检索结果-南通市图书馆

基于条件随机场挖掘文本史料中事件信息的方法与实证研究——以《拉贝日记》数字人文研究为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书馆杂志 2024年第3期43卷 101-108,115页

作者：赵小萱陈刚黄紫荆南京大学地理与海洋科学学院江苏省地理信息技术重点实验室自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室

文本史料被广泛数字化,如何从文本中提取地理命名实体及相关信息,有效开展地理信息挖掘成为重要研究课题。本文针对历史档案文档的特点,提出一种以地理命名实体为核心,使语义信息与地理位置关联,将文本描述的事件信息转化为各个地理命... 详细信息

文本史料被广泛数字化,如何从文本中提取地理命名实体及相关信息,有效开展地理信息挖掘成为重要研究课题。本文针对历史档案文档的特点,提出一种以地理命名实体为核心,使语义信息与地理位置关联,将文本描述的事件信息转化为各个地理命名实体的属性数据的事件抽取理念,提取出有关时间、地点、人物、事物、事件、现象等与地理命名实体相关的事件要素。研究以《拉贝日记》中收录的《日本士兵在南京安全区的暴行》档案为实证案例,采用条件随机场方法,抽取事件信息,结合历史地图等相关资料,将地理信息最终映射到地图上。本文方法有助于拓展文本资料在数字信息时代的开发利用方式,开辟文本挖掘分析与知识发现的新思路。

关键词：条件随机场特征模板数字人文信息提取地理命名实体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人类活动视角的中国陆域荒野地评估方法

生态学报 2024年第9期44卷 3844-3854页

作者：李云昊余博洋吴朝宁李思青王结臣南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

随着人类活动逐渐增加,自然生境向人工基质的转换已成为全球野生动物生存的严重威胁,准确识别荒野地的空间范围对生态治理和生物多样性保护具有重要意义。当前,利用较高精度的新型数据,考虑区域尺度上的地理特征构建指标模型,并识别国... 详细信息

随着人类活动逐渐增加,自然生境向人工基质的转换已成为全球野生动物生存的严重威胁,准确识别荒野地的空间范围对生态治理和生物多样性保护具有重要意义。当前,利用较高精度的新型数据,考虑区域尺度上的地理特征构建指标模型,并识别国家尺度荒野地的实践还较少。从人类活动对自然影响的视角出发构建荒野地识别模型,首先考虑微观视角下人类活动对复杂地理环境的响应特征,构建多要素综合的人类非持续性活动强度计算模型;引入新型数据源,构建空间特征提取算法并建立人工环境和光污染影响指标,明确人类长期活动区;刻画可能的荒野地空间范围,并定量评价其荒野程度。对中国陆域荒野地的识别结果表明:(1)基于人类活动视角构建的荒野地识别模型可有效模拟中国陆域范围内的荒野度分布,其大致呈现“西高东低”的空间格局;(2)中国荒野地占中国陆域面积的22.47%,主要分布在大小兴安岭、青藏高原、内蒙古高原、塔里木盆地等地区;(3)结果与基于人类足迹法的荒野地数据对比,重合率超过80%,表现出良好的识别能力,且为部分区域提供了具有参考性的识别结果。

关键词：荒野地人类活动可达性光污染

2015年3月特大磁暴期间中国区域电离层TEC NeuralProphet预报模型研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第2期67卷 452-460页

作者：马彬黄玲吴晗楼益栋章红平陈德忠王高阳黄良珂桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541006 广西空间信息与测绘重点实验室桂林541006 武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉430079 山东省第一地质矿产勘查院济南250014

延迟是全球卫星导航定位中重要的误差源之一,提高电离层TEC建模和预报精度对改善卫星导航定位精度至关重要.本文构建了以太阳辐射通量指数F_(10.7)、地磁活动指数Dst、地理坐标和中国科学院(Chinese Academy of Sciences,CAS)GIM数据为... 详细信息

延迟是全球卫星导航定位中重要的误差源之一,提高电离层TEC建模和预报精度对改善卫星导航定位精度至关重要.本文构建了以太阳辐射通量指数F_(10.7)、地磁活动指数Dst、地理坐标和中国科学院(Chinese Academy of Sciences,CAS)GIM数据为输入参数的NeuralProphet神经网络模型(NP模型),实现在2015年3月特大磁暴期中国区域电离层TEC短期预报.为验证NP模型的预报精度,本文同时构建了长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)模型进行对比分析.结果统计分析表明,NP模型在磁暴期(2015年DOY076-078)TEC预报值RMSE和RD分别为0.83 TECU和3.13%,绝对和相对精度较LSTM模型分别提高1.49 TECU和10.25%;且NP模型RMSE优于1.5 TECU的比例达97.24%,远高于LSTM模型.NP模型预报值与CAS具有较好一致性和无偏性,偏差均值仅为-0.01 TECU,而LSTM模型预报值的均值偏大,偏差均值为1.49 TECU.从低纬到中纬度的三个纬度带内,NP模型RMSE分别为1.12、0.83和0.44 TECU,精度比LSTM模型提高1.94、1.56和1.23 TECU.整体上,在磁暴期NP模型预报性能明显优于LSTM模型,能够精细描述中国区域电离层TEC时空变化.

关键词：电离层TEC NeuralProphet神经网络 LSTM神经网络短期预报磁暴期

利用球谐分析方法构建局部重力场模型的可行性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学进展 2024年

作者：李新星冯进凯范昊鹏刘晓刚范雕李姗姗地理信息工程国家重点实验室信息工程大学地理空间信息学院智慧地球重点实验室西安测绘研究所

局部重力场理论相关的技术问题包括大地水准面精化、重力异常向下延拓、局部模型构建等，均会面临着具有较强的边界效应、局部积分代替全球积分、近似计算、积分离散化误差等诸多问题。针对这些问题，本文利用块对角最小二乘方法快速实... 详细信息

局部重力场理论相关的技术问题包括大地水准面精化、重力异常向下延拓、局部模型构建等，均会面临着具有较强的边界效应、局部积分代替全球积分、近似计算、积分离散化误差等诸多问题。针对这些问题，本文利用块对角最小二乘方法快速实现超高阶次的球谐分析，并将其引入局部重力场数据的处理及模型的构建，同时使用中低阶卫星重力场模型和GNSS/水准测量数据作为控制，可做到5400阶的全球球谐分析完成2′分辨率的局部重力场的数据处理和建模，算法精度造成的重力异常误差局部重力场建模和数据处理中值得推广应用。

关键词：球谐分析球谐综合向下延拓局部重力场大地水准面正常椭球

融合自适应定权和偏差匹配的多源卫星测高数据水位提取算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年

作者：颉旭康李伟兰州交通大学测绘与地理信息学院地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃省测绘科学与技术重点实验室

利用卫星测高技术提取湖库水位信息时，融合多种卫星测高数据构建长时序和高精度的水位尤为重要。本文以青海湖为例，选取Envisat、SARAL、Sentinel-3A和Sentinel-3B四颗测高卫星数据，基于不同数据源结果及其特征构建了20年时长的数据... 详细信息

利用卫星测高技术提取湖库水位信息时，融合多种卫星测高数据构建长时序和高精度的水位尤为重要。本文以青海湖为例，选取Envisat、SARAL、Sentinel-3A和Sentinel-3B四颗测高卫星数据，基于不同数据源结果及其特征构建了20年时长的数据集，提出了融合自适应定权和偏差匹配的多源卫星测高数据水位提取算法，其中自适应定权能根据不同场景选择适当的改正算法模型，并为多源测高参数确定不同的权重参数，从而统一数据。偏差匹配方法则最大程度将定性数据定量化，使水位提取更准确。同时建立了人工智能框架实现了水位提取的自动化和一体化。实验显示，经过自适应定权的多源测高特征值可以被合理分类且具有强相关性，可为构建长时序水位信息提供整体高精度的基础数据；结合偏差匹配方法，以天为尺度提取的水位和实测水位相关系数R2在0.9以上，若将相关系数R2阈值设为0.8，可单次提取5个月时长的水位。结合单天提取和多天提取提出长期提取方法，构建了12年的长时序水位，其相关系数R2在0.9以上，MAE值在1.5cm-2.0cm之间，RMSE值在2.0-2.5cm之间，成功构建了长时序和高精度的水位。鉴于此，该数据处理算法和构建的模型在水位信息提取及预测方面体现出一定的实用价值，其研究成果也印证了人工智能与卫星测高相结合在小尺度水域构建长时序高精度水位的可行性。

关键词：多源卫星测高自适应定权偏差匹配数据集构建青海湖水位

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

ICESat-2水深提取方法及其反演应用

地球物理学报 2024年第3期67卷 997-1012页

作者：胡琪鑫程亮楚森森程俭徐亚南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049

相比于传统水深测量方法,结合主动激光卫星ICESat-2数据与被动光学遥感影像的主被动融合水深反演方法具有低成本、覆盖面积广、不受地域限制、无需地面实测数据等优点.研究选取澳大利亚大堡礁中部的John Brewer Reef和南部的Fitzroy Ree... 详细信息

相比于传统水深测量方法,结合主动激光卫星ICESat-2数据与被动光学遥感影像的主被动融合水深反演方法具有低成本、覆盖面积广、不受地域限制、无需地面实测数据等优点.研究选取澳大利亚大堡礁中部的John Brewer Reef和南部的Fitzroy Reef为实验区,开展主被动融合水深反演实验.针对ICESat-2光子点群信噪比低、光子点水深信息提取和改正难的问题,本文提出基于光子点群高斯分布特征的海面光子点群提取方法和基于深度自适应DBSCAN的海底光子点群提取方法,并顾及海面倾斜引起的入射角偏移,改进了Parrish水体折射改正几何模型.实验表明,基于光子点群高斯分布特征的海面光子点群提取方法和基于深度自适应DBSCAN的海底光子点群提取方法可以高效准确地提取出有效的海面、海底光子点群;经过地球物理改正和基于改进模型的水体折射改正后,水深变浅,且改正项与改正前水深呈线性关系,线性系数约为-0.2550.实验将提取并改正后的ICESat-2光子点水深与经大气校正、耀斑校正、空间域滤波等预处理后的Sentinel-2影像进行空间匹配构建水深反演样本集,并利用单波段模型(SB)、比值模型(BR)、Lyzenga多项式模型(LP)、二次多项式模型(QP)、三次多项式模型(CP)、支持向量回归模型(SVR)、多层感知器模型(MLP)、随机森林回归模型(RF)等水深反演模型对实验区全域水深进行反演.通过对比分析多种水深反演模型在不同地理区域和ICESat-2水深样本分布条件下的表现,研究为不同场景下的主被动融合水深反演策略提供了一定的科学依据.

关键词： ICESat-2 Sentinel-2 光子点群提取折射校正水深反演

神经辐射场应用于大规模实景三维场景可视化研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2024年第5期28卷 1242-1261页

作者：赵强佘江峰万奇峰贺丽霞李思睿吴双品南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 商丘师范学院测绘与规划学院河南省农业遥感大数据发展创新实验室河南省黄河故道生态保护与治理工程技术研究中心商丘476000

地理实景三维场景是重要的国家数字基础设施,其将地理信息从传统二维平面扩展到信息更丰富更全面的三维空间,数据以显式三维模型的形式存储表达。然而,经典的显式三维模型具有数据量大、可视化效果粗糙等问题,在一定程度上限制了实景三... 详细信息

地理实景三维场景是重要的国家数字基础设施,其将地理信息从传统二维平面扩展到信息更丰富更全面的三维空间,数据以显式三维模型的形式存储表达。然而,经典的显式三维模型具有数据量大、可视化效果粗糙等问题,在一定程度上限制了实景三维模型的实际应用。神经辐射场NeRF(Neural Radiance Field)是一种基于神经隐式立体表达(Neural Implicit Volume Representing)进行可微渲染(Differentiable Rendering)以实现高质量视图合成的新方法,由Mildenhall等(2020)首次提出,以其逼真的视图合成效果与新颖的实现方式成为计算机视觉领域的热点研究方向。自NeRF提出以来,国内外爆发式涌现出大量有关神经辐射场的研究文献,主要聚集于可视化效果的生成方法研究,兼有少量将其用于大规模实景三维场景可视化研究探索。本文回顾了神经辐射场提出的背景,概述了神经辐射场及其在大规模实景三维可视化方面的研究进展,分析了目前利用神经辐射场进行大规模实景三维场景可视化研究中被关注的无边界场景、锯齿效果、瞬态遮挡、光度一致性、场景重照明与可见性场等问题,指出了目前研究在多源数据融合、视觉效果优化、虚拟环境感知等方面面临的挑战,对未来值得进一步深入探索的方向进行了展望。

关键词：遥感神经辐射场视图合成隐式立体表达计算机视觉虚拟地理环境

星载GNSS-R反演土壤湿度研究进展与思考

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第1期49卷 15-26页

作者：张双成郭沁雨马中民刘奇胡胜伟周昕赵贺斌长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054

土壤湿度作为陆地水循环中最为活跃的部分,在陆面水分的形成、转化和消耗过程中扮演重要角色,同时它也是影响水文过程、植被状态及气候条件的关键参数。传统的直接测量法耗时耗力,无法实现大范围监测需求,而光学遥感法易受云层、植被遮... 详细信息

土壤湿度作为陆地水循环中最为活跃的部分,在陆面水分的形成、转化和消耗过程中扮演重要角色,同时它也是影响水文过程、植被状态及气候条件的关键参数。传统的直接测量法耗时耗力,无法实现大范围监测需求,而光学遥感法易受云层、植被遮蔽,微波遥感法则无法兼顾时空分辨率。首先,介绍利用全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术反演土壤湿度的基本理论,并分析反演过程中出现的误差源以及现有的误差校正方法及其局限性。然后,从3个方面分析了近年来星载GNSS-R反演土壤湿度的研究进展:(1)星载GNSS-R星座发展现状;(2)星载GNSS-R反演土壤湿度的算法综述,包括经验模型、半经验模型和机器学习方法;(3)融合星载GNSS-R与其他数据反演土壤湿度的进展及方向。最后,讨论了目前利用星载GNSS-R技术反演土壤湿度所面临的技术难点,并对未来研究重点进行展望。

关键词：星载GNSS-R 土壤湿度机器学习旋风全球导航卫星系统

基于ICESat-2多波束激光测高数据的全球海洋重力异常反演分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第2期53卷 252-262页

作者：李真郭金运孙中苗贾永君黄令勇孙和平山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 国家卫星海洋应用中心北京100081 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院湖北武汉430077

卫星测高技术是获取精细海洋重力数据的重要技术手段之一。常规卫星测高反演海洋重力异常主要是利用沿轨测高数据,而跨轨数据因较长的时间间隔或者稀疏的地面轨间距往往不能用于海洋重力异常反演,进而影响了海洋重力异常模型精度的进一... 详细信息

卫星测高技术是获取精细海洋重力数据的重要技术手段之一。常规卫星测高反演海洋重力异常主要是利用沿轨测高数据,而跨轨数据因较长的时间间隔或者稀疏的地面轨间距往往不能用于海洋重力异常反演,进而影响了海洋重力异常模型精度的进一步改善。新型激光测高ICESat-2能够同时获得3对光束观测数据,相邻激光束的地面间距约为3 km,为结合跨轨数据改善海洋重力异常模型提供了可能。本文首先给出了集成沿轨和跨轨数据反演海洋重力异常的处理策略;然后,分别利用沿轨数据和集成的数据构建了ICESat-2全球海洋重力异常模型(IS2Gra_alo和IS2Gra_alo_acr),结果表明通过补充跨轨数据能够有效提高沿轨数据反演海洋重力异常的精度,并验证了ICESat-2测高数据反演全球海洋重力异常的可靠性。此外,本文还探讨了ICESat-2不同跨轨数据组合对海洋重力异常模型反演精度的影响,在沿轨数据的基础上集成适当距离的跨轨观测数据能够有利于改善海洋重力异常模型的精度。本文研究为后续SWOT宽刈幅测高数据和我国双星跟飞模式测高数据反演海洋重力异常模型提供了参考意义。

关键词： ICESat-2 卫星激光测高海洋重力异常垂线偏差海面高