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全国统一大市场构建的底层逻辑与推进路径

东南学术 2024年第2期 64-73+246页

作者：刘志彪长江产业经济研究院(南京大学) 南京大学

市场扩张与分工发展是建设全国统一大市场的两个底层逻辑。高水平的社会主义市场经济不仅需要一个以泛化、深化分工为基础的现代市场体系，而且它必须是一个具有强大发展调节功能的超大规模市场，以此成为支撑中国式现代化资源配置的基... 详细信息

市场扩张与分工发展是建设全国统一大市场的两个底层逻辑。高水平的社会主义市场经济不仅需要一个以泛化、深化分工为基础的现代市场体系，而且它必须是一个具有强大发展调节功能的超大规模市场，以此成为支撑中国式现代化资源配置的基本机制。商品、要素、资源的自由流动与竞争秩序，是全国统一大市场建设需要统一的两个基本规则。行政性分权改革逐步走向经济性分权改革是构建全国统一大市场的实践逻辑和基本路径。在当前转型经济的基本格局下，作为次优选择，构建全国统一大市场必须在明确政府与市场边界的基础上，对涉及政府与市场一体化的事务进行分类管理、分别推进。

关键词：市场与分工超大规模市场分权改革合作与竞争全国统一大市场

回望故土时的历史张力获得与情感诗学建构——评《家山》

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小说评论 2024年第3期 168-173页

作者：李昌俊南京大学

王跃文的长篇小说《家山》以细腻的笔触绘制了一幅色彩斑斓的湘地沙湾画卷,既有史诗的品格,又有对乡土社会的温馨体认。乡土生活之“小”与政治历史之“大”在《家山》中均匀分布,水乳交融。如何讲述历史,如何展现乡土,又表达了什么样... 详细信息

王跃文的长篇小说《家山》以细腻的笔触绘制了一幅色彩斑斓的湘地沙湾画卷,既有史诗的品格,又有对乡土社会的温馨体认。乡土生活之“小”与政治历史之“大”在《家山》中均匀分布,水乳交融。如何讲述历史,如何展现乡土,又表达了什么样的情感经验?这是《家山》提供的三条向其进发的通道。

关键词：王跃文乡土生活情感经验诗学建构乡土社会均匀分布家山回望

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跨语言视阈下名词融合研究的现状与前瞻

外语教学与研究 2024年第2期56卷 213-225,319页

作者：罗琼鹏南京大学

20世纪初,语言学家在考察以美洲印第安语言为代表的多式综合型语言时,将名词融合现象引入研究视野。此后,相关研究贯穿了语言学的各个历史发展阶段,研究结论对当代语言学的基础理论,如形态学、句法学、形态-句法界面等,产生了深远影响... 详细信息

20世纪初,语言学家在考察以美洲印第安语言为代表的多式综合型语言时,将名词融合现象引入研究视野。此后,相关研究贯穿了语言学的各个历史发展阶段,研究结论对当代语言学的基础理论,如形态学、句法学、形态-句法界面等,产生了深远影响。跨语言研究的不断深入又为该研究带来了新的议题:1)融合结构的语法本质是什么?2)名词融合结构是否局限于多式综合型语言?如不是,如何界定分析型语言中的融合现象?3)融合结构的语义组合机制是怎样的?对这些问题的探索促成了从形态融合到语义融合的转向,并催生了一种新的理论思潮——语义融合理论。语义融合理论改写了词法/形态与句法的边界,为语法的界面研究以及形式语义学研究引入了新的课题。语义融合视角下的汉语研究为深化对融合现象本质的认识以及完善名词融合的类型特征作出了贡献。对汉语融合现象所蕴藏的普遍价值的探索和挖掘,为中国语言学“摆脱印欧语眼光的束缚”提供了新的契机。

关键词：名词融合语义融合语义组合性汉语离合词

政策工具视角下我国智慧社区政策特征分析与审思

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情报科学 2024年第2期42卷 24-34,55页

作者：俞露露张洪艳胡广伟南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学政务数据资源研究所江苏南京210023

【目的/意义】政策工具是政策目标实现的抓手,从政策工具视角探析智慧社区政策特征,以促进新时期智慧社区政策体系和制度框架的构建。【方法/过程】通过构建“政策结构-政策工具-政策主题”三维框架模型,运用文本计量法、社会网络分析... 详细信息

【目的/意义】政策工具是政策目标实现的抓手,从政策工具视角探析智慧社区政策特征,以促进新时期智慧社区政策体系和制度框架的构建。【方法/过程】通过构建“政策结构-政策工具-政策主题”三维框架模型,运用文本计量法、社会网络分析法、内容分析法和LDA主题模型,对2012-2022年间106篇中央层面政策文本进行系统分析。【结果/结论】我国中央政策呈现发布量阶段性增长、发布主体多元化的特征;在政策工具的应用上,偏向于使用象征与劝诫型工具和能力建设型工具;政策工具与主题的适配性仍有待提升。建议进一步完善智慧社区政策体系、促进多元主体合作、优化政策工具的结构配置、强化政策工具与政策主题的契合度。【创新/局限】运用政策组合分析法,分别对政策结构属性和内容属性进行研究,为将来政策的科学制定提供理论参考,但并没有对央地政策差异、联系以及政策落实效能等内容进行研究,这些内容将作为后续努力的方向。

关键词：智慧社区政策工具 LDA主题模型政策结构社会网络分析

基于Stacking集成学习的用户付费转化意向预测方法研究--以免费增值游戏为例

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 143-154页

作者：李美玉刘洋王艺璇朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越... 详细信息

【目的】提出基于Stacking集成学习预测用户付费转化意向的模型,精准识别潜在付费用户。【方法】基于Stacking集成学习方法构建付费意向预测模型,通过对比不同基模型组合预测效果确定基模型组合方案,借助游戏玩家行为数据集验证模型优越性,并进行可移植性验证。【结果】本文模型预测准确率达90.88%,F1值90.71%,AUC值0.9602,相对于对比模型中表现最差的Bayesian模型在三种指标上分别提升4.15个百分点、4.50个百分点和0.1062。【局限】无法预测玩家是否会产生非理性消费行为。【结论】本研究验证了游戏付费情境下Stacking集成学习方法的适用性,多模型的融合可以获得稳定、准确的付费意向预测结果,并证明了模型在预测不同领域用户付费意向上具备可移植性。

关键词： Stacking集成学习模型融合免费增值模式付费意向可移植性

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车内单座椅局部区域有源噪声控制研究

南京大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 328-338页

作者：于洋李航邹海山林志斌南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室南京210093

目前,汽车局部区域降噪主要通过有源降噪头枕来降低人耳处的噪声,但乘客的移动会影响降噪效果.结合人头跟踪系统可解决这一问题,代价是增加系统的复杂性和成本.以车门扬声器为次级声源,在副驾驶位置乘客头部周围较大的区域进行局部降噪... 详细信息

目前,汽车局部区域降噪主要通过有源降噪头枕来降低人耳处的噪声,但乘客的移动会影响降噪效果.结合人头跟踪系统可解决这一问题,代价是增加系统的复杂性和成本.以车门扬声器为次级声源,在副驾驶位置乘客头部周围较大的区域进行局部降噪,并优化误差传感策略提升其降噪性能.首先,建立轻度阻尼边界的闭空间声场有限元模型;然后,基于该模型研究了某一局部区域内取得3 dB降噪效果的频率上限、误差点数量和位置对降噪效果的影响以及误差点布放的优化问题;最后,在典型城市道路上进行不同车速下的有源噪声控制实验.结果表明,车速为50,60和80 km·h^(-1)时,副驾驶头部区域内(0.4 m×0.4 m×0.2 m)3 dB降噪的频率上限约为370 Hz,误差点位置对降噪效果有较大影响.采用遗传算法优化误差点选择可提高降噪性能,使用12个优选误差点即可达到使用75个均匀布放误差点的降噪效果.

关键词：有源噪声控制局部区域降噪汽车路噪误差传感策略

基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 40-54页

作者：刘天畅王雷朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马斯洛需求层次理论、安德森模型并结合Boruta算法确定用户价值特征、服务选择特征、个人特征三类共11个特征。建立5种机器学习模型,从中选择效果最好的XGBoost模型预测用户流失,运用SHAP解释方法完成特征影响全局解释、特征依赖分析、单样本解释分析。【结果】模型预测结果准确率和F1值均达到87%左右,家政服务服务购买次数、留存天数、年龄等是预测养老服务平台用户流失的重要特征。【局限】仅选取一个地区的数据进行分析,数据量和算法复杂度方面还有提升空间。【结论】SHAP解释方法可以兼顾机器学习预测模型的精度和解释性,能够为智慧居家养老服务平台在运营策略和内容设计方面的优化提供依据。

关键词：智慧养老用户流失 XGBoost 可解释性机器学习 SHAP

时间与责任:作为虚构家族自传的《利奥波德城》

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外国文学评论 2024年第1期 95-113页

作者：朱雪峰南京大学南京大学外国语学院

作为一个大屠杀受害者的后代,英国犹太裔剧作家汤姆·斯托帕德在最新剧作《利奥波德城》里首次深入反思了大屠杀与艺术的伦理关系问题。此剧以虚构家族自传的形式,在科学、哲学、艺术这三个相互交织的维度上探讨与大屠杀相关的时间与责... 详细信息

作为一个大屠杀受害者的后代,英国犹太裔剧作家汤姆·斯托帕德在最新剧作《利奥波德城》里首次深入反思了大屠杀与艺术的伦理关系问题。此剧以虚构家族自传的形式,在科学、哲学、艺术这三个相互交织的维度上探讨与大屠杀相关的时间与责任主题。剧作家追问大屠杀与现代文明的因果关联,以家族群像表达对失忆的自责,并通过艺术自省探索大屠杀之后艺术承担社会责任的可能性。虚构家族自传《利奥波德城》创造了一种超越自我的剧场时间动力系统,以列维纳斯伦理现象学意义上的剧场存在事件,激发观众对大屠杀历史的隔代见证和对未来的伦理思考。

关键词：汤姆·斯托帕德《利奥波德城》大屠杀时间责任

基于Boruta算法的某专科医院门诊患者就诊行为分析

维普期刊数据库评论

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中华医院管理杂志 2024年第6期40卷 431-437页

作者：邵倩王磊周耿李磊邹慕蓉郑昊邵辰杰南京大学医学院附属口腔医院南京市口腔医院南京大学口腔医学研究所门诊部南京210008 南京大学医学院附属口腔医院南京市口腔医院南京大学口腔医学研究所院部南京210008 南京大学商学院南京210093 南京大学医学院附属口腔医院南京市口腔医院南京大学口腔医学研究所医务处南京210008 南京大学医学院附属口腔医院南京市口腔医院南京大学口腔医学研究所信息科南京210008

目的分析三级公立专科医院门诊患者就诊选择偏好,为优化医院门诊医疗资源配置,提升就医体验提供依据。方法采用方便抽样方法,选取2022年1—9月某三级公立口腔医院门诊患者进行问卷调查,问卷内容包括性别、年龄、居住地、受教育程度和就... 详细信息

目的分析三级公立专科医院门诊患者就诊选择偏好,为优化医院门诊医疗资源配置,提升就医体验提供依据。方法采用方便抽样方法,选取2022年1—9月某三级公立口腔医院门诊患者进行问卷调查,问卷内容包括性别、年龄、居住地、受教育程度和就诊需求等。采用Logistic回归模型和Boruta算法分析影响患者首选三级公立专科医院就诊的因素。结果本研究共纳入19255例患者,首选三级公立专科医院就诊的患者13558例(70.41%),其中,21~45岁者9715例(71.65%),本地患者10015例(73.87%),选择治疗类项目者8278例(61.05%),来院就诊原因为医保报销者6442例(47.51%)。经Logistic回归分析,年龄、居住地、受教育程度、就诊需求、口腔保健习惯、口腔保健知识获取途径、互联网医院预问诊经历、月收入、家庭成员数和来院就诊原因是患者首选三级公立专科医院的影响因素;经Boruta算法分析,重要性排名前6位的因素分别为来院就诊原因(Z=126.66)、口腔保健习惯(Z=96.44)、口腔保健知识获取途径(Z=66.91)、就诊需求(Z=62.21)、年龄(Z=57.54)和居住地(Z=55.21)。结论本地患者和中青年患者倾向选择三级公立专科医院就诊,治疗类项目是三级公立专科医院吸引患者的主要业务类型。患者首选三级公立专科医院就诊的影响因素较多,其中来院就诊原因、口腔保健习惯、口腔保健知识获取途径和就诊需求是影响患者就诊行为的重要因素。

关键词：门诊患者就诊偏好 Logistic回归模型 Boruta算法影响因素问卷调查