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大展弦比飞行器变形辅助高度控制策略

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1746-1752页

作者：佘挽强刘燕斌陈柏屹南京航空航天大学航天学院南京210016

针对变形飞行器结构/飞行耦合动力学的飞行控制问题,以大展弦比飞行器为研究对象开展了变形辅助高度控制策略研究。采用单元翼多体假设,构建了大展弦比飞行器二面角变形结构,建立了结构/飞行纵向耦合动力学模型,基于线性二次型(LQR)控... 详细信息

针对变形飞行器结构/飞行耦合动力学的飞行控制问题,以大展弦比飞行器为研究对象开展了变形辅助高度控制策略研究。采用单元翼多体假设,构建了大展弦比飞行器二面角变形结构,建立了结构/飞行纵向耦合动力学模型,基于线性二次型(LQR)控制器设计方法设计了主动变形(AM)和被动变形(PM) 2种控制策略。其中,被动变形控制策略仅采用升降舵作为控制输入,结构二面角动态行为由耦合动力学驱动;主动变形控制策略以二面角铰链处的扭矩作为额外输入对高度跟踪进行协调控制。仿真分析了2种控制策略下的高度跟踪效果及状态变化,研究结果表明:采用主动变形控制策略可有效改善高度跟踪暂态过程的性能,降低姿态回路的阻尼特性,为未来先进变形飞行器的结构/飞行一体化控制提供研究基础。

关键词：大展弦比机翼飞行动力学高度控制控制系统分析变结构控制

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进港航班滑入时间预测

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2218-2224页

作者：唐小卫丁叶张生润任思豫吴佳琦南京航空航天大学民航学院南京211106

准确预测进港航班滑入时间对合理调配航班保障资源和提高机场场面运行效率具有重要意义,可有效克服各大机场粗放式预测航班进港时刻的不足,为此提出一种基于机器学习模型的滑入时间预测方法。以首都机场为具体研究对象,分析进港航班滑... 详细信息

准确预测进港航班滑入时间对合理调配航班保障资源和提高机场场面运行效率具有重要意义,可有效克服各大机场粗放式预测航班进港时刻的不足,为此提出一种基于机器学习模型的滑入时间预测方法。以首都机场为具体研究对象,分析进港航班滑入时间的影响因素并构建特征集;将线性回归、K-最近邻、支持向量机、决策树、随机森林和梯度提升回归树6种在滑出时间预测方面得到广泛应用的机器学习模型用于进港航班滑入时间预测。研究结果表明:在误差范围±3 min内6种机器学习模型的预测精度均超过90%,表明特征集的构建和模型的选择是有效的;综合预测性能与模型拟合评估结果,梯度提升回归树模型的预测效果最好;在梯度提升回归树模型上场面流量特征的贡献度最大,新引入的跨区特征对预测模型的贡献度超过了大部分传统特征。

关键词：航空运输机场场面运行滑行时间预测机器学习梯度提升回归树

基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型

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航空动力学报 2024年第2期39卷 133-143页

作者：毛浩英孙有朝李龙彪晏传奇南京航空航天大学民航学院南京211106

航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据... 详细信息

航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本,热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块,获取高判别性特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,改进DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型,与其他算法相比有较强的鲁棒性,预警正确率至少提高4.4%。

关键词：故障风险预警深度残差收缩网络深度注意力机制软阈值化深度学习

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“[革由]”字补释

辞书研究 2024年第1期 115-120页

作者：吴葆勤凤凰出版社南京210009

“[革由]”作为“冑”的狭义异体字,释作头盔,语文辞书自古至今无一例外。然而,这一义项不能覆盖所有文献。文章指出,“[革由]”作为“纣”的俗字,义为骑乘时系在车马后部的革带,骑驴时又特指驴纣棍。由于“[革由]”与“冑”的异体关系... 详细信息

“[革由]”作为“冑”的狭义异体字,释作头盔,语文辞书自古至今无一例外。然而,这一义项不能覆盖所有文献。文章指出,“[革由]”作为“纣”的俗字,义为骑乘时系在车马后部的革带,骑驴时又特指驴纣棍。由于“[革由]”与“冑”的异体关系始终存在,“冑”也连带成为“纣”的假借字。后人不明“纣”“[革由]”“冑”之间复杂的音形义关系,造成了对文献的误读与误校。文章的研究旨在为今后大型语文辞书的修订提供参考。

关键词： [革由] 冑纣义项工具书

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基于跨语种声学分析的帕金森病检测方法

电子与信息学报 2024年第2期46卷 546-554页

作者：季薇王传瑜吴迪李云郑慧芬南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属老年医院南京210024

基于语音的帕金森病检测具有非介入式、成本较低和无创等优点。当前公开的帕金森病语音数据集大多来源于单一语种,存在数据容量不够大、受试者母语发音特点差异小等特点。单一语种数据集上训练的帕金森病检测模型在面对跨语种语音数据时... 详细信息

基于语音的帕金森病检测具有非介入式、成本较低和无创等优点。当前公开的帕金森病语音数据集大多来源于单一语种,存在数据容量不够大、受试者母语发音特点差异小等特点。单一语种数据集上训练的帕金森病检测模型在面对跨语种语音数据时,将出现性能下降。为避免语种差异带来的影响,提升模型在跨语种场景下的检测性能,该文引入对抗迁移学习和特征解耦的思想,提出一种帕金森病跨语种声学分析模型(CLSAM)。首先,将基于多头自注意力机制的Transformer编码块和多层神经网络级联,组成特征提取器模块,用于将从源域和目标域语音中提取的原始Fbank语音特征初步解耦为两个向量,即域不变病理信息表征向量和域信息表征向量;设计了目标任务不一致的双重对抗训练模块,显式地分离域不变病理信息和域信息;最终,提取跨语种语音数据中的域不变病理信息用于帕金森病检测。该文在公开的MaxLittle帕金森病语音数据集以及自采的帕金森病语音数据集上,采用十折交叉验证的方法验证了所提方法的有效性。实验结果表明:与传统机器学习方法以及现有的迁移学习算法相比,所提模型在跨语种场景中的检测准确率、敏感度和F1分数等性能均有明显提升。

关键词：跨语种声学分析帕金森病对抗迁移学习特征解耦

耦合景观生态安全格局的南京市“三生”空间多情景模拟

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水土保持研究 2024年第4期31卷 383-394页

作者：陈振郭杰张雪微何鸿飞欧名豪南京邮电大学社会与人口学院南京210023 南京农业大学土地管理学院南京210095

[目的]阐明区域景观生态安全格局与“三生”空间多情景模拟的耦合过程,为维护区域生态安全、优化国土空间发展格局提供参考。[方法]将包含防洪、水土保持、生物保护和游憩等重要生态过程的综合景观生态安全格局作为约束条件耦合到FLUS... 详细信息

[目的]阐明区域景观生态安全格局与“三生”空间多情景模拟的耦合过程,为维护区域生态安全、优化国土空间发展格局提供参考。[方法]将包含防洪、水土保持、生物保护和游憩等重要生态过程的综合景观生态安全格局作为约束条件耦合到FLUS模型中,设置农业空间优先、工业和生活空间优先、生态空间优先和三生空间均衡发展4类情景,预测了规划目标年(2025年和2035年)不同情景下“三生”空间结构与布局状况。[结果]南京市低、中、高安全水平生态用地规模分别为1537.41,2576.85,2928.59 km^(2),占比23.34%,39.12%,44.46%;相较其他3种情景,“三生”空间均衡发展情景下,维持中等水平的生态安全,各类空间变化趋势整体较为缓和,到2025年和2035年,生产空间基本维持现有水平,仅增加2.09,2.02 km^(2),生活空间增幅相对有限,分别为28.55,46.27 km^(2),生态空间缩减幅度有所放缓,分别为30.64,48.29 km^(2),该情景在满足经济发展对建设用地需求的同时,也能兼顾粮食安全和生态保护的要求,有利于促进经济、社会和生态全面协调可持续发展。[结论]以“三生”空间均衡发展为目标优化国土空间发展格局,有利于实现生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀。

关键词： “三生”空间景观生态安全格局 FLUS模型情景模拟

南京市新型冠状病毒感染疫情暴发前后输入性疟疾流行特征及病例诊断分析

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2024年第2期42卷 267-271页

作者：何伊莎谢朝勇王毓李燕菁南京市疾病预防控制中心江苏南京210003

为了解新型冠状病毒感染(简称“新冠”)疫情暴发前后南京市输入性疟疾流行特征和病例诊断情况,收集2017—2022年南京市疟疾病例网络报告信息,对新冠疫情暴发前后南京市疟疾疫情概况以及病例的感染来源、三间分布和诊治情况等进行统计学... 详细信息

为了解新型冠状病毒感染(简称“新冠”)疫情暴发前后南京市输入性疟疾流行特征和病例诊断情况,收集2017—2022年南京市疟疾病例网络报告信息,对新冠疫情暴发前后南京市疟疾疫情概况以及病例的感染来源、三间分布和诊治情况等进行统计学分析。结果显示,2017—2022年南京市累计报告疟疾确诊病例89例,均为境外输入性病例,其中恶性疟占79.8%(71/89)。2017—2019年(新冠疫情暴发前)和2020—2022年(新冠疫情暴发后)分别报告疟疾病例71、18例,疫情暴发前后均以恶性疟为主,分别占78.9%(56/71)和15/18;报告病例的感染来源地主要为非洲地区,分别占94.4%(67/71)和18/18。2017—2019年各月均有输入性疟疾病例报告,其中1月报告病例数最多(12例);2020—2022年病例分布无明显季节性,11月报告病例数最多(5例)。新冠疫情暴发前后的报告病例均以中青年男性和劳务工人为主。新冠疫情暴发前留学生报告病例占15.5%(11/71),疫情暴发后下降为0(χ2=5.352,P南京市在新冠疫情暴发后,疟疾病例的就诊及时性和医院的诊断效率均提高,区(县)级医院诊断水平提升。

关键词：输入性疟疾新型冠状病毒感染流行特征病例诊断南京市

基于地形要素的山地型动物园场馆可达性分析——以南京红山森林动物园为例

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野生动物学报 2024年第3期45卷 617-626页

作者：刘伟赵一嘉曹加杰南京林业大学风景园林学院南京210037 金陵科技学院园艺园林学院南京210038

山地型动物园因其复杂多变的地形地貌,易于营造生境式的展示场馆,成为动物园的主要类型之一。基于地形要素特征,引入坡度和地形位置指数,从通行距离和权重系数两个方面改进传统场馆可达性模型,并以南京红山森林动物园为例,结合可达性系... 详细信息

山地型动物园因其复杂多变的地形地貌,易于营造生境式的展示场馆,成为动物园的主要类型之一。基于地形要素特征,引入坡度和地形位置指数,从通行距离和权重系数两个方面改进传统场馆可达性模型,并以南京红山森林动物园为例,结合可达性系数分析、场馆热度分析,对山地型动物园场馆可达性进行分析。结果表明:(1)改进模型计算的场馆可达性两极化显著,在识别高地势低可达和低地势高可达场馆方面更加符合实际,可以比较准确地刻画山地型动物园场馆可达性特征;(2)红山森林动物园场馆可达性较好,呈现“核心—边缘”近似圈层的空间布局;(3)红山森林动物园场馆可达性与场馆热度之间存在不匹配情况,高热度场馆平均可达水平略低,虎馆、狼馆高热度场馆可达性较差。研究结果可为山地型动物园内部空间结构完善、已有景观资源配置优化提供参考。

关键词：山地型动物园地形要素场馆可达性模型

江苏南京长江新济洲国家湿地公园的维管植物物种组成与群丛特征

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湿地科学 2024年第1期22卷 106-119页

作者：王丹丹王艳梅王丹谢智翔张军李全文曹培培陈斌南京林业大学生态与环境学院南方现代林业协同创新中心江苏南京210037 南京市江宁区林业站江苏南京211100 南京长江新济洲国家湿地公园管理中心江苏南京211100 南京朴厚生态科技有限公司江苏南京210034

于2021年春季和夏季,在江苏南京长江新济洲国家湿地公园中,开展了野外植物调查,以了解维管植物的物种组成和群丛特征。采用样线和样方法,对该湿地公园的岛内河渠、岛内库塘、洪泛江滩、草本沼泽、森林沼泽、林地、草地和撂荒地中的植物... 详细信息

于2021年春季和夏季,在江苏南京长江新济洲国家湿地公园中,开展了野外植物调查,以了解维管植物的物种组成和群丛特征。采用样线和样方法,对该湿地公园的岛内河渠、岛内库塘、洪泛江滩、草本沼泽、森林沼泽、林地、草地和撂荒地中的植物开展调查,研究维管植物的物种组成和区系特征。研究结果表明,在该湿地公园中,记录了105科296属437种维管植物,其中有56种外来物种和8种受保护植物,禾本科(Gramineae)、菊科(Asteraceae)、莎草科(Cyperaceae)、豆科(Fabaceae)和蔷薇科(Rosaceae)的物种数量都≥20种,单种属占总属数的近四分之三;在437种维管植物中,有335种草本植物(占总物种数量的76.66%),有95种典型木本植物(占21.74%),还有5种木质藤本(占1.14%)和2种竹类植物(占0.46%);有水生植物48种(占10.98%),有湿生植物138种(占31.58%),有中生植物251种(占57.44%);在科的区系组成中,世界广布科(45科)占优势,有37科为热带分布科,有22科为温带分布科;在属的区系组成中,温带分布属(126属)占优势,热带分布属(110属)次之,有58属为世界广布属,中国特有属仅为银杏属(Ginkgo)和水杉属(Metasequoia);春季,有18种主要植物群丛,其中,救荒野豌豆(Vicia sativa)+芦苇(Phragmites australis)+薹草(Carex sp.)群丛的物种数量最多、分布最广,而风花菜(Rorippa globosa)+野老鹳草(Geranium carolinianum)群丛和野老鹳草+益母草(Leonurus artemisia)群丛的多样性指数值较大;夏季,有23种主要植物群丛,其中,稗草(Echinochloa sp.)+芦苇+狗尾草(Setaria viridis)群丛的物种数量最多,其和落羽杉(Taxodium distichum)林、狗尾草+狗牙根(Cynodon dactylon)+小蓬草(Erigeron canadensis)群丛的多样性指数值都较大。江苏南京长江新济洲国家湿地公园中的维管植物物种丰富,但是外来物种所占比例偏大,而水生植物的物种数量较少,植物群丛具有明显的季节变化。

关键词：维管植物植物群丛湿地公园新济洲