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“人口流动”视域下中国城市中心性和社群格局分析

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 666-678页

作者：尹延中邬群勇林瀚赵志远福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

城市网络的组织结构与运行机制离不开城市间的关联关系。本文基于2021年10月至2022年9月的百度迁徙大数据,构建了中国366个城市的城际人口流动网络。在节点层面,提出了城际人口流动超越指数衡量城市中心性,探索城市中心性的空间聚类特征... 详细信息

城市网络的组织结构与运行机制离不开城市间的关联关系。本文基于2021年10月至2022年9月的百度迁徙大数据,构建了中国366个城市的城际人口流动网络。在节点层面,提出了城际人口流动超越指数衡量城市中心性,探索城市中心性的空间聚类特征;在网络社区层面,分析了中国366个城市的月际城际人口流动特征及社群格局。结果表明:(1)城际人口流动超越指数能够有效表征城际人口流动网络中各城市的中心性;(2)城际人口流动网络中各城市根据其中心性形成“高高”集聚分布和“低低”集聚分布的特征;(3)城际人口流动集聚格局受节假日因素、新型冠状病毒感染等综合影响,在不同月份表现出不同的特征,总体上符合地理学第一定律,并呈现省际分异特征;(4)城市凝聚子群发现结果表明,成渝、大湾区、中原、关中平原、长三角等城市群人口流动格局较为稳定,具有跨省人口流动融合特征;山东半岛城市群与京津冀城市群的人口流动格局联系密切,出现跨城市群人口流动特征;浙江省省域内人口流动特征逐渐加强;长江中游、海峡西岸城市群仍未形成跨越省界的稳定人口流动社群格局。

关键词：城市中心性城市相互作用社区检测城际人口流动网络格局百度迁徙数据城际人口流动超越指数区域协调发展城市群

生成式与对比式耦合的声纹识别自监督预训练方法

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小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1847-1853页

作者：蒋世炜钱宇华原之安梁新彦山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西省机器视觉与数据挖掘中心太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

当前,自监督学习技术已成为缓解声纹识别任务有标签训练数据不足问题的主要手段.然而,相关研究目前仅注重学习样本的全局特征,忽略了对样本局部特征的学习.为了解决该问题,本文提出了一种耦合生成式建模和对比式建模的声纹识别自监督框... 详细信息

当前,自监督学习技术已成为缓解声纹识别任务有标签训练数据不足问题的主要手段.然而,相关研究目前仅注重学习样本的全局特征,忽略了对样本局部特征的学习.为了解决该问题,本文提出了一种耦合生成式建模和对比式建模的声纹识别自监督框架.该框架不仅保留了对比式建模对所学全局特征的约束,同时引入了生成式建模对所学局部特征的约束,使得特征提取模型学习到更具判别性的特征.基于此框架,本文提出了一种新的声纹识别自监督学习方法DINO-MFM.实验结果表明,DINO-MFM比其他自监督方法具有更好的性能表现,相较于对比式方法DINO,等错率下降了6.4%.

关键词：声纹识别说话人识别自监督学习生成式学习对比式学习

数字经济时代管理咨询行业情报工作胜任力模型优化研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 96-104页

作者：徐绪堪闫瑛洁韩尚霖高伟河海大学商学院江苏南京211100 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏南京211100 河海大学图书馆江苏南京211100

[目的/意义]随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,管理咨询行业日益受到重视,尤其在当前数字经济背景下,根据管理咨询行业目前的发展情况,急需对情报工作胜任力模型优化升级,为我国对管理咨询行业情报工作的有效管理提供科学参考。[方... 详细信息

[目的/意义]随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,管理咨询行业日益受到重视,尤其在当前数字经济背景下,根据管理咨询行业目前的发展情况,急需对情报工作胜任力模型优化升级,为我国对管理咨询行业情报工作的有效管理提供科学参考。[方法/过程]梳理目前管理咨询企业中情报工作者胜任力不明确而造成的人才流失严重、高学历与复合型人才稀缺、人才选择与培养机制不完善等问题,在研究中通过词频统计法确定胜任特征、问卷调查法验证胜任力模型,并采用灰色关联度法对胜任力模型进行优化得出最终的情报工作胜任力模型。[结果/结论]针对情报工作者胜任力不明确这一根本原因,以优化后的胜任力模型为基础,从个人、企业、政府三个方面对管理咨询行业情报胜任力提升给出科学建议。

关键词：数字经济管理咨询行业情报工作胜任力胜任力模型优化

基于数据挖掘的心力衰竭临床医案集外关联解析

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西部中医药 2024年第6期37卷 74-78页

作者：杨扬孙文豪陈天源朱垚陆明蒋文波南京中医药大学江苏南京210046 南京医中数据挖掘中心江苏南京210029 南京中医药大学附属宿迁市中医院江苏宿迁223800

目的:通过数据挖掘对中医治疗心力衰竭医案进行集外关联解析,对心力衰竭的症状、病机与药物之间的核心关联规则进行挖掘,从中分析中医辨证治疗心力衰竭的经验。方法:在中国知识资源总库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据学术论文... 详细信息

目的:通过数据挖掘对中医治疗心力衰竭医案进行集外关联解析,对心力衰竭的症状、病机与药物之间的核心关联规则进行挖掘,从中分析中医辨证治疗心力衰竭的经验。方法:在中国知识资源总库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据学术论文总库中,检索中医治疗心力衰竭医案类论文,采用Medcase Ver 5.2诊籍数据处理平台,基于频繁模式增长加强关联分析算法,对心力衰竭临床医案进行集外关联解析。结果:共纳入医案406则,患者406人次,971诊次,涉及病机56条,症状123种,药物348种。经集外关联挖掘,产生临床症状与药物集外关联规则31条,病机与药物集外关联规则30条,临床症状与病机集外关联规则31条。结论:中医临床辨治心力衰竭的核心症状为水肿、胸闷、乏力、心悸、纳差、气短、尿少;核心病机中脏腑病位重点为心阳虚、肾阳虚;高关联选药为茯苓、黄芪、丹参、白术、附子等,可采用温心阳、壮肾阳、利水消肿的方法,治疗心阳虚、肾阳虚等较为常见的心力衰竭。

关键词：心力衰竭临床医案数据挖掘集外关联中医

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面向人脸修复篡改检测的大规模数据集

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1834-1848页

作者：李伟黄添强黄丽清郑翱鲲徐超福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117

目的图像合成方法随着计算机视觉的不断发展和深度学习技术的逐渐成熟为人们的生活带来了丰富的体验。然而,用于传播虚假信息的恶意篡改图像可能对社会造成极大危害,使人们对数字内容在图像媒体中的真实性产生怀疑。面部编辑作为一种... 详细信息

目的图像合成方法随着计算机视觉的不断发展和深度学习技术的逐渐成熟为人们的生活带来了丰富的体验。然而,用于传播虚假信息的恶意篡改图像可能对社会造成极大危害,使人们对数字内容在图像媒体中的真实性产生怀疑。面部编辑作为一种常用的图像篡改手段,通过修改面部的五官信息来伪造人脸。图像修复技术是面部编辑常用的手段之一,使用其进行面部伪造篡改同样为人们的生活带来了很大干扰。为了对此类篡改检测方法的相关研究提供数据支持,本文制作了面向人脸修复篡改检测的大规模数据集。方法具体来说,本文选用了不同质量的源数据集(高质量的人脸图像数据集CelebA-HQ及低质量的人脸视频数据集FF++),通过图像分割方法将面部五官区域分割,最后使用两种基于深度网络的修复方法CTSDG(image inpainting via conditional texture and structure dual generation)和RFR(recurrent feature reasoning for image inpainting)以及一种传统修复方法 SC(struct completion),生成总数量达到60万幅的大规模修复图像数据集。结果实验结果表明,由FF++数据集生成的图像在基准检测网络ResNet-50下的检测精度下降了15%,在Xception-Net网络下检测精度下降了5%。且不同面部部位的检测精度相差较大,其中眼睛部位的检测精度最低,检测精度为0.91。通过泛化性实验表明,同一源数据集生成的数据在不同部位的修复图像间存在一定的泛化性,而不同的源数据制作的数据集间几乎没有泛化性。因此,该数据集也可为修复图像之间的泛化性研究提供研究数据,可以在不同数据集、不同修复方式和不同面部部位生成的图像间进行修复图像的泛化性研究。结论基于图像修复技术的篡改方式在一定程度上可以骗过篡改检测器,对于此类篡改方式的检测方法研究具有现实意义。提供的大型基于修复技术的人脸篡改数据集为该领域的研究提供了新的数据来源,丰富了数据多样性,为深入研究该类型的人脸篡改和检测方法提供了有力的基准。数据集开源地址https://***/s/1-9HIBya9X-geNDe5zcJldw?pwd=thli。

关键词：图像篡改深度学习图像修复数据集基准

2015-2020年植被吸收光合有效辐射的时空特征及影响因素分析

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生态科学 2024年第2期43卷 211-222页

作者：林婷敏陈楠林偲蔚福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学数字中国研究院(福建)福州350108 漳州市土地收购储备中心漳州363000 南京大学地理与海洋科学学院南京210023

植被吸收光合有效辐射(Absorbed Photosynthetically Active Radiation,APAR)是植被进行光合作用中实际吸收的太阳辐射量,是植被净第一性生产力的重要指标,也是生态系统的功能模型、作物生长模型、净初级生产力模型、气候模型等的重要... 详细信息

植被吸收光合有效辐射(Absorbed Photosynthetically Active Radiation,APAR)是植被进行光合作用中实际吸收的太阳辐射量,是植被净第一性生产力的重要指标,也是生态系统的功能模型、作物生长模型、净初级生产力模型、气候模型等的重要参数。因此高空间分辨率和精确性的植被吸收光合有效辐射对于高精度的区域生产力及光能利用率的研究具有重要意义。对CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型进行了改进,利用30m×30m的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据直接计算太阳辐射,从而将其作为CASA模型的输入参数。结合多源遥感数据、气象数据,研究2015-2020年江汉平原APAR的时空分布及其影响因素。顾及江汉平原的土地利用分布特点,着重分析了江汉平原农田APAR的时空特性,研究结果较好的反映了江汉平原APAR分布。实验结果表明:(1)2015-2020年APAR年总值在3.42×10^(13)MJ-3.73×10^(13)MJ之间,总体空间分布与植被类型的分布情况相符;(2)农田月均APAR值在4月、7月高于其他月份,表现出“双峰”的特征;(3)在空间分布上,水田APAR表现出明显的纬度地带性,而旱地APAR正好相反,这可能源于种植结构重心转移;(4)通过借助地理探测器,着重考虑与植被生长相关的12个因子(包括≧10℃积温、年总日照时数、年均气温、年总降雨量、农田种植结构、年散射辐射、农田施肥、土壤类型、土壤质地(砂土、粉砂土、黏土))进行分析,结果表明这12个因素对APAR空间变异性都具有很明显的影响。对CASA的改进方法可以适用于大范围高空间精度的计算。

关键词：光合有效辐射植被吸收光合有效辐射 CASA模型数字高程模型地理探测器

基于增温敏感性指数的城市功能区升温效应空间分异研究

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热带地理 2024年第3期44卷 557-568页

作者：杨慧徐伟铭邵尔辉廖云婷林馨福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州350002

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区,并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征,借助增强回归树算法(Boosting Regression Tree, BRT)构建功能区增温敏感性指数,对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异... 详细信息

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区,并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征,借助增强回归树算法(Boosting Regression Tree, BRT)构建功能区增温敏感性指数,对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异进行定量测度,进而对区域尺度上的城市热环境空间分异机制进行深入探讨。结果表明:1)基于Place2vec模型的城市功能区识别结果具有较高的精度;2)除绿地与广场区外的4类功能区均具有高温现象,其中产业区的热场强度最高;3)各类功能区整体增温敏感性由高至低依次是:产业区、生活服务与住宅区、商业区、公共管理与服务区、绿地与广场区;不同升温阶段的功能区增温敏感性存在差异,在高温梯度下差异显著;地表覆被增温敏感性具有明显的功能区域分异特征。

关键词：城市功能区城市热环境地表升温增温敏感性 Place2vec模型 BRT算法福州市

基于Swin Transformer与卷积神经网络的高分遥感影像分类

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 245-256页

作者：何小英徐伟铭潘凯祥王娟李紫微福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002

针对现有基于深度学习的遥感智能解译方法直接获取全局信息具有挑战性,造成地物边缘模糊、相似类间分类精度低等问题,提出基于Swin Transformer和卷积神经网络的高分遥感图像语义分割模型(SRAU-Net)。SRAU-Net以Swin Transformer编码器... 详细信息

针对现有基于深度学习的遥感智能解译方法直接获取全局信息具有挑战性,造成地物边缘模糊、相似类间分类精度低等问题,提出基于Swin Transformer和卷积神经网络的高分遥感图像语义分割模型(SRAU-Net)。SRAU-Net以Swin Transformer编码器-解码器框架为基础,采用U-Net形状,提出了以下改进:构造基于Swin Transformer和基于卷积神经网络的双分支编码器,用不同尺度空间细节特征补充具有全局信息的上下文特征,以获得更高的地物分类精度和更清晰的地物边缘;设计特征融合模块,作为双分支编码器的桥梁从通道和空间维度对全局和局部特征进行有效融合,提升对小目标地物的分割精度;添加特征增强模块,利用注意力机制自适应融合来自编码器和解码器的特征,进一步有效聚合空间和语义特征,提升模型对特征的提取效果。结果表明,SRAU-Net能够更好地提取地物的边缘信息,总体分类精度较原始模型提升了2.57百分点,提高了对小尺度地物的分类精度,有效区分如树木和低矮植被等类间相似的遥感地物,总体精度和F1分数分别为92.60%和86.90%,总体效果优于对比模型。

关键词：高分辨率遥感影像卷积神经网络 Swin Transformer 特征融合语义分割

基于3D-Octave卷积的高空间—高光谱树种分类

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遥感技术与应用 2024年第4期 897-904页

作者：汪明明陈芸芝董琰刘磊王钰岢福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室数字中国研究院(福建) 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心

3D Octave卷积模型在高空间-高光谱影像分类中的应用，可以提高多树种分类任务的精度，对提高森林管理的精细化水平具有重要意义。设计了一种结合三维Octave卷积与注意力机制的3DOC-SSAM模型，通过3D Octave卷积和空间—光谱注意力机制... 详细信息

3D Octave卷积模型在高空间-高光谱影像分类中的应用，可以提高多树种分类任务的精度，对提高森林管理的精细化水平具有重要意义。设计了一种结合三维Octave卷积与注意力机制的3DOC-SSAM模型，通过3D Octave卷积和空间—光谱注意力机制，提高了模型的运行效率和分类性能。研究结果表明：(1)3DOC-SSAM模型总体精度达到99.53%，相对于SVM、ELM、2D-CNN、3D-CNN分别提高了13.86%、18.49%、12.90%和5.36%。且平均精度AA达到99.38%,Kappa系数达0.994 7。(2)小样本训练的情况下，总体精度和平均精度仍然能够达到96.9%和95.52%，高于对比的模型。研究结果为多树种分类任务提供了一个高效且高精度的解决方案，在林业遥感中的应用前景广阔，有助于提升森林资源管理的科学性和可持续性。

关键词：高光谱遥感无人机三维Octave卷积树种分类小样本