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高温储存豆粕对肉鸡生长、免疫功能与肠道屏障的影响

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南京农业大学学报 2024年

作者：隋启慧郭丽丽汪鹏邓先乐陈跃平温超周岩民南京农业大学动物科技学院

[目的]本试验旨在研究高温储存豆粕对肉鸡生长、免疫功能和肠道屏障的影响。[方法]将216只1日龄健康雄性爱拔益加（AA）肉仔鸡随机分成3组，每组6个重复，每重复12只鸡，分别饲喂由新鲜豆粕、高温储存14 d和28 d豆粕（储存温度：35 ℃±... 详细信息

[目的]本试验旨在研究高温储存豆粕对肉鸡生长、免疫功能和肠道屏障的影响。[方法]将216只1日龄健康雄性爱拔益加（AA）肉仔鸡随机分成3组，每组6个重复，每重复12只鸡，分别饲喂由新鲜豆粕、高温储存14 d和28 d豆粕（储存温度：35 ℃±0.2 ℃）配制的日粮。试验期21 d。试验结束后，每重复选取1只接近平均体重的肉鸡屠宰采样。[结果]与对照组相比，高温储存显著增加豆粕蛋白质羰基含量（P<0.05），显著降低巯基含量（P<0.05）；与高温储存14 d组相比，高温储存28 d组豆粕羰基含量显著增加（P<0.05），巯基含量显著降低（P<0.05）。与对照组相比，饲喂高温储存豆粕配制的日粮显著降低了肉鸡平均体重和平均日增重（P<0.05），提高了料重比（P<0.05），但对平均日采食量无显著影响；高温储存28 d豆粕组肉鸡法氏囊的器官指数显著降低（P<0.05）；高温储存豆粕组胸腺皮质变薄，皮质与髓质交界模糊，胸腺小体体积增大，数量增多；肝脏炎性细胞浸润部位增多、面积增大。高温储存豆粕组肉鸡空肠黏膜中分泌型免疫球蛋白A（sIgA）和免疫球蛋白M（IgM）含量显著降低（P<0.05），高温储存28 d豆粕组空肠黏膜免疫球蛋白G（IgG）含量显著降低（P<0.05），回肠黏膜中sIgA、IgG和IgM含量显著降低（P<0.05）；高温储存豆粕组空肠黏膜中髓过氧化物酶（MPO）活性显著降低（P<0.05），高温储存28 d豆粕组回肠黏膜MPO活性显著降低（P<0.05）；高温储存28 d豆粕组空肠黏膜中白介素-1β（IL-1β）、白介素-6（IL-6）、白介素-10（IL-10）和肿瘤坏死因子-α（TNF-α）含量显著下降（P<0.05）；高温储存豆粕组肉鸡血清中二胺氧化酶（DAO）活性显著升高（P<0.05），但肠道屏障完整性相关基因表达量无显著变化。[结论]35 ℃高温储存使豆粕蛋白质发生氧化，降低了肉鸡前期生长性能，影响肉鸡的免疫机能和肠道屏障完整性，其影响程度随豆粕蛋白质氧化程度增高而线性增加。

关键词：储存豆粕肉鸡生长性能免疫功能肠道屏障

基于RANSAC拟合点云去噪的苹果采摘位姿构建方法

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农业机械学报 2024年第10期 72-81页

作者：江自真周俊韩宏琪王运东南京农业大学工学院

针对果园环境下果实重叠和光照等因素带入的难滤除点云噪声，导致借助点云构建的采摘位姿精度低的问题，本文提出了一种基于随机采样一致性(Random sample consensus, RANSAC)拟合点云去噪的采摘位姿构建方法。该方法通过RANSAC拟合算... 详细信息

针对果园环境下果实重叠和光照等因素带入的难滤除点云噪声，导致借助点云构建的采摘位姿精度低的问题，本文提出了一种基于随机采样一致性(Random sample consensus, RANSAC)拟合点云去噪的采摘位姿构建方法。该方法通过RANSAC拟合算法从预处理后的果实点云中检测出多个潜在的球体，并以与点云采集设备垂直距离最短的球体球心作为目标果实的基准设置距离阈值，以便进一步滤除目标果实点云中难滤除的点云噪声，提高目标果实的位姿构建精度。在此基础上，利用最小二乘法对去噪后的点云进行球拟合得到球心坐标，并作为目标果实的采摘位置，然后结合实例分割算法获取的二值化掩膜图像质心三维坐标，构造接近向量作为采摘姿态，完成采摘位姿的构建。重叠果实点云去噪试验表明，本文方法能够有效滤除目标果实中难滤除的点云噪声；位姿构建评估试验结果显示，在室外仿果园环境下采用提出的位姿构建方法，果实定位精度达到15.0 mm,相较于直接使用RANSAC拟合球的定位方法，定位精度最大提高28.1%,位置构建稳定性提高76.0%;果园采摘对比试验表明，采用提出的位姿构建方法定位成功率达到70.2%,相较于现有同类方法，定位成功率提高23.4%,采摘成功率提高38.4%。本文提出的方法可为复杂果园环境下的果实位姿准确构建提供参考。

关键词：苹果采摘机器人果实定位姿态构建点云去噪

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用户体验视角下的智慧书房测评研究

图书馆论坛 2024年第1期44卷 36-43页

作者：何逸竹茆意宏南京农业大学信息管理学院

构建智慧书房用户体验评价指标体系并对智慧书房进行测评,可助力智慧书房建设和服务开展。文章通过文献调研、网络调研等方式初步拟定智慧书房用户体验评价指标体系;运用专家咨询法确定评价体系,对智慧书房用户进行抽样调查分析;构建由... 详细信息

构建智慧书房用户体验评价指标体系并对智慧书房进行测评,可助力智慧书房建设和服务开展。文章通过文献调研、网络调研等方式初步拟定智慧书房用户体验评价指标体系;运用专家咨询法确定评价体系,对智慧书房用户进行抽样调查分析;构建由4个一级指标和20个二级指标构成的智慧书房用户体验评价指标体系,根据测评结果对智慧书房发展提出建议。

关键词：智慧书房用户体验智慧阅读空间新型公共阅读空间智慧图书馆

淀粉/PBAT可降解地膜在不同环境下老化性能对比

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复合材料学报 2024年第10期 5575-5583页

作者：林军李晓萱柴喜存何春霞南京农业大学工学院

为研制全生物降解地膜以减少传统塑料地膜的污染，以热塑性淀粉（TPS）和聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT）为原料，制备了两种原料配比的生物降解地膜TPS/PBAT-A和TPS/PBAT-B，研究其在热老化（60℃、80℃、100℃）和多因素老化（... 详细信息

为研制全生物降解地膜以减少传统塑料地膜的污染，以热塑性淀粉（TPS）和聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT）为原料，制备了两种原料配比的生物降解地膜TPS/PBAT-A和TPS/PBAT-B，研究其在热老化（60℃、80℃、100℃）和多因素老化（温度、湿度、光照强度分别为40℃-65%-310 W/m2、60℃-65%-310 W/m2和60℃-65%-648 W/m2）的综合性能。未老化前，两种地膜TPS/PBAT-A和TPS/PBAT-B的拉伸强度分别为16.3 MPa和20.8 MPa，断裂伸长率分别为1 222.7%和564.5%。高温热老化后两种地膜力学性能下降，经100℃热老化后，两种地膜TPS/PBAT-A和TPS/PBAT-B的拉伸强度分别降至11.2 MPa和18.2 MPa;TPS/PBAT-B地膜在热老化后表面缺陷相对较少，其性能保留较好。多因素老化下，光照强度对于两种地膜的力学性能的影响较大，在60℃-65%-310 W/m2和60℃-65%-648 W/m2的对比环境中，两种地膜在24天后拉伸强度分别下降23.0%和22.4%；两种地膜在老化时主要表现为地膜的非结晶区先分解，分子链结构遭到破坏，分子断裂后内部空隙的存在使结合质量下降，表面出现多处孔洞和裂纹。

关键词：淀粉 PBAT 降解地膜不同环境老化性能生物降解

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连锁股东对企业数字化的影响研究

管理学报 2024年第6期21卷 831-839页

作者：杨小伟张娆南京农业大学金融学院

以2007~2022年沪深A股上市企业为样本,探究连锁股东对企业数字化的影响。研究发现,连锁股东产生的合谋舞弊效应,会显著降低企业数字化水平。其中的机制是连锁股东能使组合内企业产生强大的市场势力,从而配合其投资目标需求,减少数字技... 详细信息

以2007~2022年沪深A股上市企业为样本,探究连锁股东对企业数字化的影响。研究发现,连锁股东产生的合谋舞弊效应,会显著降低企业数字化水平。其中的机制是连锁股东能使组合内企业产生强大的市场势力,从而配合其投资目标需求,减少数字技术投资,而连锁股东提高组合内企业的市场份额和盈利能力,使企业安于现状,会降低企业数字化水平。进一步分析发现:连锁股东对企业数字化水平的降低作用在非垄断行业、非国有企业中更显著;连锁股东是非控股股东、持股期限短时,更可能降低企业数字化水平;连锁股东降低企业数字化水平后,驱使管理层进行了更多的数字技术信息披露。

关键词：连锁股东企业数字化市场势力市场份额盈利能力

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回收椰壳炭负载铁钴双金属材料制备及催化过一硫酸盐降解盐酸四环素研究

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南京农业大学学报 2024年

作者：王若莹朱鹏伟刘嘉迪任竹娟王帅帅娄子阳吴华南京农业大学理学院

[目的]本文旨在利用从饮水机中回收的椰壳炭，将其进行处理后合成椰壳炭负载的铁钴双金属复合材料，并应用于催化过一硫酸盐（PMS）降解四环素的研究。[方法]利用扫描电镜、X-射线电子能谱、红外光谱、和X-射线粉末衍射等对所制备材料... 详细信息

[目的]本文旨在利用从饮水机中回收的椰壳炭，将其进行处理后合成椰壳炭负载的铁钴双金属复合材料，并应用于催化过一硫酸盐（PMS）降解四环素的研究。[方法]利用扫描电镜、X-射线电子能谱、红外光谱、和X-射线粉末衍射等对所制备材料的微观结构进行表征。通过对比不同条件下降解盐酸四环素的性能，寻找最佳条件。结合自由基淬灭实验及EPR分析推断降解机理。[结果]表征结果证实了基于椰壳炭负载双金属复合材料的成功合成。实验条件在初始pH5、PMS浓度为0.75 mmol·L-1、催化剂加入量为0.2 g·L-1时，降解效果最佳。反应40 min后，盐酸四环素去除率大于92.5%。[结论]本研究成功合成了椰壳炭负载的铁钴双金属MOFs材料，用于催化PMS降解盐酸四环素时活性强、速度快、受腐殖酸影响小，具有优异的催化性能，在环境修复领域中具有广阔的应用前景。

关键词：椰壳生物炭高级氧化技术盐酸四环素铁钴双金属催化剂

基于ASRCKF地面附着系数估计的分布式电动拖拉机防滑控制研究

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南京农业大学学报 2024年

作者：王云飞鲁植雄邓晓亭南京农业大学工学院

[目的]本研究旨在对分布式电动拖拉机工作的地面附着系数估计情况下，将电动拖拉机驱动轮滑转率进行控制在最优滑转率范围内。[方法]以自主研发的分布式电动拖拉机为研究对象，提出自适应平方根容积卡尔曼滤波（ASRCKF）算法对拖拉机不... 详细信息

[目的]本研究旨在对分布式电动拖拉机工作的地面附着系数估计情况下，将电动拖拉机驱动轮滑转率进行控制在最优滑转率范围内。[方法]以自主研发的分布式电动拖拉机为研究对象，提出自适应平方根容积卡尔曼滤波（ASRCKF）算法对拖拉机不同工作地面进行附着系数估计，根据估计结果与地面附着系数-滑转率曲线，确定当前地面最优滑转率，设计基于饱和函数的滑模控制器，将各驱动轮滑转率控制在最优滑转率范围。为验证所设计的控制策略有效性，建立了基于MATLAB/SIMULINK的仿真平台进行仿真分析，以自主研发的分布式电动拖拉机平台进行实车试验分析。[结果] 试验结果表明，所提出的控制策略可以准确估计不同地面下地面附着系数，将驱动轮滑转率控制在最优滑转率范围内；在均一地面附着系数下，各车轮附着系数估计平均绝对误差分别为0.0506、0.0586、0.0586、0.0506，平均滑转率分别为0.145、0.113、0.120、0.119；在对开地面，各车轮附着系数估计平均绝对误差分别为0.0618、0.0421、0.0535、0.0424。[结论] 本文所提出的ASRCKF算法可以对地面附着系数进行准确的估计，设计的滑模控制可以将驱动轮滑转率控制在最优滑转率范围内，研究结果对提高拖拉机的作业稳定性重要的指导意义。

关键词：分布式电动拖拉机 ASRCKF算法附着系数防滑控制试验

基于重组聚合酶扩增技术的新德里番茄曲叶病毒快速检测方法的建立

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南京农业大学学报 2024年

作者：植爱萍柳勤海赵紫馨肖轩仪张洋陈莉冯明峰朱敏陶小荣南京农业大学植物保护学院

[目的]新德里番茄曲叶病毒（tomatoleafcurlNewDelhivirus，ToLCNDV）严重威胁我国茄科和葫芦科作物的生产，本研究旨在建立针对该病毒的快速检测方法，为病害的监测和防控奠定基础。[方法]针对ToLCNDV基因组A的保守区域设计了两对特异... 详细信息

[目的]新德里番茄曲叶病毒（tomatoleafcurlNewDelhivirus，ToLCNDV）严重威胁我国茄科和葫芦科作物的生产，本研究旨在建立针对该病毒的快速检测方法，为病害的监测和防控奠定基础。[方法]针对ToLCNDV基因组A的保守区域设计了两对特异性引物，经过筛选后选用其中一对引物建立了针对ToLCNDV的重组聚合酶扩增（recombinase polymerase amplification， RPA）检测方法。[结果]该方法可在42℃恒温条件下，仅用30 min完成对ToLCNDV的指数级扩增，扩增产物既可通过琼脂糖凝胶电泳进行观察，又能通过测流层析试纸条实现检测结果的快速可视化。经特异性检测发现，本研究所建立的RPA技术可特异性地检出ToLCNDV，而检测不到番茄黄化曲叶病毒（tomato yellow leaf curl virus， TYLCV）、番茄金色花叶病毒（tomato golden mosaic virus， TGMV）、云南番茄曲叶病毒（tomato leaf curl Yunnan virus， TLCYnV）和中国南瓜曲叶病毒（squash leaf curl China virus， SLCCNV）等侵染茄科和葫芦科作物的其它DNA病毒。另外，在测试灵敏度时发现，当模板DNA浓度稀释到5×10-7ng时RPA仍能检测为阳性结果，而常规聚合酶链式反应（polymerase chain reaction， PCR）检测的最低模板含量仅为0.05 ng，说明RPA检测ToLCNDV的灵敏度显著高于常规PCR。[结论]本研究所研发的ToLCNDV快速检测方法为建立该病毒的早期监测预警和综合防控技术体系奠定了基础。

关键词：新德里番茄曲叶病毒重组聚合酶扩增技术快速检测监测预警

数据要素视角下的科学数据非正式引用识别研究

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情报科学 2024年

作者：刘禹彤刘茹杨波南京农业大学信息管理学院

【目的/意义】科学数据作为科学研究成果的表现形式之一，多以非正式引用的形式隐藏于学术论文之中。从学术论文中自动识别数据引用信息从而提取数据要素，为科学数据要素的组织提供了新思路。【方法/过程】为提高正例文本占比进而提升... 详细信息

【目的/意义】科学数据作为科学研究成果的表现形式之一，多以非正式引用的形式隐藏于学术论文之中。从学术论文中自动识别数据引用信息从而提取数据要素，为科学数据要素的组织提供了新思路。【方法/过程】为提高正例文本占比进而提升数据引用句的识别效果，基于生物信息学领域论文全文数据，采用篇章结构识别和数据增强、随机欠采样、特征词筛选3种不平衡语料采样方法构建语料集，再分别结合5种文本分类模型构建数据引用识别流程。【结果/结论】研究发现，从学术论文中识别数据引用句是细化数据要素组织的有效环节；篇章结构识别和不平衡语料采样方法可以有效提升数据引用句的识别性能；较之传统的机器学习模型，BERT类深度学习模型在数据引用文本分类中性能更优。【创新/局限】从学术论文中识别非正式数据引用句为数据要素组织带来新的视角，是收集高价值数据要素的高效方法。然而，由于论文中数据引用不规范且数量稀疏，分类精确率仍有提升空间。

关键词：数据要素数据引用文本分类深度学习科学数据管理