检索结果-南通市图书馆

作者：王志伟南京信息工程大学

学位级别：硕士

输电线路的参数辨识一直是电力系统调控分析的基础,实现准确而实时的电网线路参数辨识给电网系统的调度分析提供了很大的帮助,并且对电网的安全稳定运行具有重要意义。现有的电网线路参数辨识算法大部分都采用机器学习方法,但是这些机... 详细信息

输电线路的参数辨识一直是电力系统调控分析的基础,实现准确而实时的电网线路参数辨识给电网系统的调度分析提供了很大的帮助,并且对电网的安全稳定运行具有重要意义。现有的电网线路参数辨识算法大部分都采用机器学习方法,但是这些机器学习方法存在一些不足的地方。首先,机器学习算法并没有考虑拓扑结构的约束,把各节点作为孤立节点分开考虑,对于全局节点的特征信息关注度不够,导致出现干扰和噪声时,预测的准确率大大降低的问题。为了解决该问题,本文提出了基于多任务图卷积神经网络的输电线路参数辨识算法,融合了电网节点的拓扑信息和语义特征信息,有效地增强了模型预测的鲁棒性;其次,图卷积神经网络堆积过深会存在节点特征趋于相似的问题。为了解决该问题,本文通过多头注意力机制,利用全线性连接的方式,关注重点支路和重点特征的信息,并将预测结果在多个子空间进行融合后输出,通过实验证明了这种结构的有效性;最后,针对多任务参数辨识容易忽略数量级较小的辨识目标的问题,本文结合注意力机制提出了由U型模块和嵌套损失模块组成的图卷积神经网络,通过损失函数权重自适应的方式使得模型自动平衡不同数量级的损失,在保证模型精度的基础上解决了电网支路参数的同时辨识的问题。最后,通过在电网实测数据集上进行对比实验,并模仿实际情况添加了不同类型的噪声,实验结果取得了令人满意的结果,因此足够证明本文所提出的三个图卷积神经网络的模型的有效性。

关键词：输电线路参数辨识图卷积神经网络注意力机制权重自适应

利益相关者视角下企业社会责任对可持续发展能力的影响研究——以...

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作者：王娜娜南京信息工程大学

学位级别：硕士

2022年12月20日,国务院国资委向社会公众发布了《中央企业社会责任蓝皮书(2022)》,鼓励企业面对二十大报告中提出的新要求继续承担企业社会责任,在实现自身深入改革发展的同时,自觉完善社会责任管理体系,实现企业社会价值。医药行业作... 详细信息

2022年12月20日,国务院国资委向社会公众发布了《中央企业社会责任蓝皮书(2022)》,鼓励企业面对二十大报告中提出的新要求继续承担企业社会责任,在实现自身深入改革发展的同时,自觉完善社会责任管理体系,实现企业社会价值。医药行业作为与人类的生命健康高度相关的行业,其社会责任履行情况更加受到社会公众的关注与监督。但企业社会责任的履行又具有两面性,一方面可能会使企业的经营成本显著增加,继而影响企业利润;另一方面也可能会为企业赢来良好的企业品牌形象,提升企业社会地位,助力企业的高质量发展。那么,履行社会责任与企业的可持续发展能力究竟有怎样的内在关系?对企业的经营管理又有何启示和借鉴意义?在市场竞争日益加剧的大背景下,为了能够鼓励企业积极承担自身社会责任,提升企业可持续发展能力,本文基于利益相关者视角,首先从理论出发梳理企业社会责任与可持续发展能力的相关文献并进行总结,深入剖析企业社会责任对可持续发展能力的影响路径;接着构建适用于医药企业的可持续发展能力评价体系,选取医药行业较为成熟且坚持践行社会责任的企业复星医药作为研究对象,对其社会责任履行情况和可持续发展能力进行综合分析;然后基于彭博社社会责任评分和可持续发展能力得分从经济可持续层、技术可持续层和社会可持续层对可持续发展能力产生的影响效果进行分析,最后对医药企业的可持续发展能力提升提出了针对性的建议。基于本文的研究结果得出以下结论:第一,企业通过履行社会责任可以推动其可持续发展能力的提升;第二,从利益相关者视角看,企业社会责任主要是通过影响对各个利益相关者的抉择,从经济可持续、技术可持续与社会可持续三条路径对可持续发展能力产生影响的,且经济可持续路径对可持续发展能力影响最大。

关键词：企业社会责任企业可持续发展能力利益相关者

基于激光点云成像技术的地下空间三维建模应用

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基于激光点云成像技术的地下空间三维建模应用

作者：文玉玉南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着城市化进程不断加快,地下空间信息准确获取作为建设和管理的基础数据,对规划和设计地下空间具有重要意义。近年来城市都兴建地下空间,显露出停车难、交通拥挤、车位利用率低等问题。本文以上海市南站地下空间为实验对象,在进入地下... 详细信息

随着城市化进程不断加快,地下空间信息准确获取作为建设和管理的基础数据,对规划和设计地下空间具有重要意义。近年来城市都兴建地下空间,显露出停车难、交通拥挤、车位利用率低等问题。本文以上海市南站地下空间为实验对象,在进入地下车库停车时,大众一般根据指示牌进入车库,对于里面车位、路况等信息都无从得知,着实亟待解决。三维激光扫描技术成为地下空间可视化的重要发展方向。ZEB-HORIZON手持激光扫描仪扫描地下空间时,将RTK基准站内的卫星数据引伸传入扫描仪,实时矫正扫描仪内GPS数据,移动赋值点云。以兼容扫描传输数据的Trimble Real Works软件分割分类处理干扰噪点,拼接配准较多特征点的测站,统一坐标系,完成坐标转换,精简横截面内的点云,对比原坐标,分析误差来源,优化坐标计算误差,利用3D Max建模方法获得部分室内三维效果图。激光点云成像技术,在保证精度的同时大大提高扫描效率,快速获取整体场景内建筑物特征数据,立体直观地展示地下空间结构,为数字智慧城市建设提供了较完善的三维空间,对于城市地下空间的管理也有着重要的参考价值,进而加快建设中国法治文明以及中国人道主义精神的发展。

关键词：地下空间激光点云成像点云处理特征提取 3D建模

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轻量级行人重识别及其联邦学习应用研究

轻量级行人重识别及其联邦学习应用研究

作者：唐柏轩南京信息工程大学

学位级别：硕士

行人重识别是计算机视觉领域中的一种图像检索任务,其主要目标是通过计算机视觉技术,对跨摄像机的行人目标进行匹配。与普通行人重识别模型相比,轻量级行人重识别模型可以更好地适应硬件受限的传统终端感知设备,有助于智能监控系统的推... 详细信息

行人重识别是计算机视觉领域中的一种图像检索任务,其主要目标是通过计算机视觉技术,对跨摄像机的行人目标进行匹配。与普通行人重识别模型相比,轻量级行人重识别模型可以更好地适应硬件受限的传统终端感知设备,有助于智能监控系统的推广和部署。轻量级行人重识别模型通常只在本地数据上训练,为了充分利用(因隐私保护、公共安全等原因)不公开的非本地的行人数据,联邦学习被用于模型训练,在避免数据泄露同时,进一步提升轻量级行人重识别模型的训练效果。目前,轻量级行人重识别模型及其联邦学习应用存在以下挑战:1)轻量级行人重识别模型通常关注于行人图像的全局特征,忽视了对局部特征的提取,模型输出中缺少来自多尺度和多粒度特征的信息,鲁棒性较低;2)来自不同区域的行人数据集在场景、图像数量和摄像机数量上有着显著差距,这导致行人数据集具有非独立同分布性质,影响了联邦学习的效果。有鉴于此,本文对轻量级行人重识别及其联邦学习应用关键技术展开研究,主要工作如下:(1)为提升轻量级行人重识别模型局部特征的提取能力,提出基于多分支组合深度网络(MB-CDNet)的轻量级行人重识别模型。首先,通过注意力金字塔,指导模型对行人图像进行由粗到细的注意力学习,强化网络对行人的多粒度特征提取能力。然后,在组合深度网络(CDNet)的基础上构建由全局分支、原始分支和局部分支构成的多分支结构,增强模型对行人图像的全局与局部特征表征,从而加强模型对多尺度行人特征的提取能力。实验结果表明,MB-CDNet可以有效提取行人图像的多粒度和多尺度特征,与现有方法相比具有一定优越性。(2)为降低非独立同分布行人数据对联邦学习性能影响,提出基于对比学习的联邦行人重识别方法。首先,综合考虑本地数据集体量、本地模型间的差距、本地与全局模型间的对比损失,提出一种基于对比学习的动态联邦聚合权重,缓解因数据集不平衡导致的模型性能下降问题。然后,通过建立模型对比学习预热机制,提升模型的参数稳定性,降低行人数据的异构性对联邦学习算法的负面影响。最后,在采集自不同区域的行人数据集上进行实验,验证了基于对比学习的联邦行人重识别方法对模型训练效果的提升。

关键词：行人重识别联邦学习卷积神经网络深度学习

设施非洲菊花序发育期高温高湿致灾机理研究及风险评价

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设施非洲菊花序发育期高温高湿致灾机理研究及风险评价

作者：姜雨函南京信息工程大学

学位级别：硕士

非洲菊作为切花产业中大宗商品,以其可周年生产且经济效益高等优势已成为设施栽培主流产业之一,而高温和高湿是限制非洲菊花序发育和花朵品质的主要环境因子。本研究以非洲菊品种“里奥内格罗”为试验材料,于2021年4月至7月和2022年9月... 详细信息

非洲菊作为切花产业中大宗商品,以其可周年生产且经济效益高等优势已成为设施栽培主流产业之一,而高温和高湿是限制非洲菊花序发育和花朵品质的主要环境因子。本研究以非洲菊品种“里奥内格罗”为试验材料,于2021年4月至7月和2022年9月至11月在南京信息工程大学农业实验站进行了不同温度(34℃/24℃、38℃/28℃和42℃/32℃;日最高温/日最低温)和两个湿度水平(70±5%和90±5%),处理时间为4D、6D、8D和10D。以温度28℃/18℃,相对湿度50±5%为对照组。气候室内光周期设定为13h/11h(日/夜),日间光合有效辐射最大值设置为1000μmol·m·s。通过测定非洲菊叶片光合特性、荧光特性、抗衰老特性、生长发育数据(各器官干重及占比)和切花生长特性(花序直径、茎直径、茎长和茎弯折度)及花朵品质(花青素含量、可溶性蛋白、可溶性糖),提取非洲菊的高温高湿灾害指标,确立高温高湿胁迫等级,并进行设施非洲菊高温高湿灾害风险评价,以期应用于南方非洲菊种植地区设施栽培优化布局,为设施非洲菊在高温高湿灾害预警监测及提高设施环境综合调控能力提供理论支持和科学依据。研究结果表明:(1)高温高湿胁迫下非洲菊叶片最大光合速率(P)、光饱和点(LSP)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和表观量子效率(AQE)随胁迫温度的升高、湿度的增加和持续时间的延长呈下降趋势,光补偿点(LCP)、气孔限制值(Ls)先上升后下降,胞间CO浓度(Ci)先下降后上升。随着胁迫程度的加剧光合作用降低的原因由气孔限制因素转化为非气孔限制因素。高温高湿胁迫下设施非洲菊叶片综合性能指数(PI)、光系统Ⅱ(PSⅡ)最大量子效率(Fv/Fm)、光性能指数(PI)、单位反应中心吸收光能(ABS/RS)、单位反应中心捕获光能(TR/RC)、单位反应中心电子传递光能(ET/RC)和单位反应中心耗散能量(DI/RC)均呈下降趋势。叶片PSⅠ和PSⅡ相对活性和反应中心效率受到不同程度的抑制,其中对PSⅡ的影响要大于PSⅠ。各高温高湿处理下丙二醛含量(MDA)和电解质渗漏率(D)随胁迫天数增加呈上升趋势,且抗氧化酶中过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)均呈现上升趋势。(2)高温高湿胁迫下非洲菊干物质分配随胁迫程度和胁迫时间的增加而降低。结合对于切花生长指标的影响发现,高温和高湿强度及持续天数的增加对花序直径(D)、茎直径(D)和茎长度(L)存在不利影响,茎弯折度(B)增加。高温高湿胁迫还会降低非洲菊花瓣花青素(OPC)含量和可溶性糖(SS)的含量,但其可溶性蛋白(SP)的含量会随胁迫程度的增加而增加。(3)通过相关分析和主成分分析提取Pmax、MDA、PI、D和OPC作为关键指标构建设施非洲菊高温高湿胁迫指数(SI),将其分为轻度(0.150.45)三个等级,并以此确定其高温高湿胁迫气象指标。(4)1990-2019年南方非洲菊种植区轻灾地区以云南南部、江苏北部以及广东、广西和浙江沿海地区居多。中度高温高湿灾害主要发生在广西、广东和福建南部地区。重度高温高湿灾害发生频率高于轻度,主要发生在广西南部、广东和福建西部。高温高湿灾害综合风险指数在我国南方地区总体呈现东南高西北低的趋势。不同重现期(0.5a,1a,5a,10a,15a和20a)下整个中国南方地区的综合强度指数(CI)在0.84～1.06之间,SI在0.53～0.57之间,说明整个南方地区高温高湿灾害强度风险均较高。而四川地区地形复杂,平均气温较低,日照少,除5a外,其大部分地区CI和SI均较小。本研究通过模拟非洲菊花序发育期的高温高湿状况,分析非洲菊生理特性及关键的花序发育过程对高温高湿的响应机制,通过相关分析和主成分分析提取关键生理生化指标。根据高温高湿胁迫强度和持续天数等动态信息,确定高温高湿胁迫等级,并进行风险评价。研究结果可为设施非洲菊种植区内高温高湿灾害的防御及生产环境温度管理提供科学依据。

关键词：花序发育期非洲菊高温高湿灾害风险评价

南亚黑碳对青藏高原积雪及地表反照率影响季节性差异的数值模拟研究

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南亚黑碳对青藏高原积雪及地表反照率影响季节性差异的数值模拟研...

作者：周云祥南京信息工程大学

学位级别：硕士

黑碳气溶胶通过吸收太阳辐射,从而影响积雪覆盖和地表反照率、进而改变辐射平衡和气候变化。为了探究青藏高原黑碳气溶胶的来源、季节变化、及其对积雪和地表反照率的影响,本文基于中尺度气象-化学模式WRF-Chem(Weather Research and Fo... 详细信息

黑碳气溶胶通过吸收太阳辐射,从而影响积雪覆盖和地表反照率、进而改变辐射平衡和气候变化。为了探究青藏高原黑碳气溶胶的来源、季节变化、及其对积雪和地表反照率的影响,本文基于中尺度气象-化学模式WRF-Chem(Weather Research and Forecasting model with Chemistry),结合MIX(a mosaic Asian anthropogenic emission inventory for the MICS-Asia and the HTAP projects)和PKU(Peking University’s global BC emission inventory)排放源清单,选取了耦合SNICAR模型的CLM陆面方案,模拟研究了一月、四月和七月(冬季、春季和夏季)期间,黑碳气溶胶从南亚地区向青藏高原输送的季节性差异,包括黑碳气溶胶浓度、黑碳气溶胶干湿沉降通量和垂直方向的输送情况,及其对青藏高原积雪深度和地表反照率产生的影响。(1)PKU排放源清单中的黑碳排放量大于MIX排放源清单南亚地区PKU清单在春季黑碳排放量大于MIX清单,其余月份无明显差差异,中国地区PKU清单的黑碳排放量远大于MIX清单。(2)基于PKU排放源清单模拟的近地面黑碳气溶胶浓度在高原南部地区大于MIX模拟的结果。冬季,南亚地区的黑碳排放量是三个季节内最高的。南亚地区恒河平原处虽然有大量的黑碳气溶胶排放,但是仅有少量的黑碳气溶胶通过干沉降被输送到高原;春季,黑碳排放量相对较少,南亚地区盛行的西风气流会将少量黑碳通过干沉降越过山脉进入高原内部;夏季,南亚处于雨季,黑碳气溶胶的输送主要由湿沉降主导,大量的黑碳气溶胶被雨水冲刷,仅少量黑碳气溶胶通过湿沉降被输送到青藏高原。(3)青藏高原积雪的时空分布的季节性特征:四周高海拔地区积雪深度高,而内部高原的积雪深度低,黑碳气溶胶对积雪深度的影响非常显著。冬季和春季,受到南亚输送的黑碳影响之后,高原大部分地区的积雪深度降低了0.4-1.5cm。夏季,大多数区域没有明显的积雪,黑碳对积雪的影响相对较小。(4)青藏高原地表反照率的季节性时空分布特征:四周山脉区域高,内部高原区域低,南亚黑碳对青藏高原地表反照率的影响也很大。冬季和春季,输送到高原的黑碳气溶胶使高原的地表反照率降低,其中喜马拉雅山脉区域地表反照率的降低超过了20%。夏季地表反照率较低,黑碳对地表反照率的影响较小。

关键词：黑碳气溶胶青藏高原南亚积雪地表反照率

中国夏季边界层高度的主要影响因子及其区域性差异

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中国夏季边界层高度的主要影响因子及其区域性差异

作者：吴雯璐南京信息工程大学

学位级别：硕士

中国区域下垫面复杂且边界层影响因子众多,而由于观测资料的匮乏,前人对边界层基本过程的认识非常有限,对我国边界层高度的主要驱动因子及区域性差异的研究尚且不足。本文基于2012-2016年L波段高分辨率探空资料,采用K-prototypes算法结... 详细信息

中国区域下垫面复杂且边界层影响因子众多,而由于观测资料的匮乏,前人对边界层基本过程的认识非常有限,对我国边界层高度的主要驱动因子及区域性差异的研究尚且不足。本文基于2012-2016年L波段高分辨率探空资料,采用K-prototypes算法结合12个可能影响因子将中国夏季边界层高度进行了聚类分析,并在此基础上探究了因子驱动边界层发展的可能机理。结果表明我国边界层高度的主要驱动因子在不同时次、不同地区之间具有明显差异,且因子驱动边界层发展的机理也并非一致,主要结论如下:(1)中国区域100个站点在08、14、20时据边界层高度及其影响因子特征均可被划分为东北、东南、西北和西南4个区域,且这四个地区边界层高度在不同时次的主要驱动因子具有一定差异。(2)就因子驱动边界层发展的机理而言,稳定边界层早、晚的发展在各地区均主要受风速动力作用驱动,而中午则与间歇性湍流密切相关。中性和对流边界层的发展在早上也主要受风速驱动,而在中午则主要受较高地表温度和较大地表净辐射通量所引起的湍流热力作用驱动。此外,东北地区的云量和比湿、东南地区的潜热通量、西北地区的感热通量和比湿、西南地区的感热通量和土壤湿度也会通过对热力湍流的直接或间接影响,从而影响该区域中性和对流边界层的发展。晚上,由于东西时差的影响,在东部地区,风速开始成为中性和对流边界层的主要驱动因子,而西部地区热力因子仍为边界层的主要驱动因子。值得注意的是,北部地区的叶面积指数可以通过植被蒸腾作用改变比湿,从而影响边界层的发展;东北地区地表气压的变化可以通过影响气流的上升和下沉运动从而影响边界层的发展。(3)云量强迫对正午边界层高度的影响情况具有一定的区域性差异,主要表现为在南部地区,云量的增多会使得地表温度的明显下降,而在西部地区,云量的增多会使得大气湿度的明显增加,这些因子的变化会通过对感热和潜热的调节作用来抑制边界层的发展。研究揭示了不同时次我国各地区边界层高度的主要驱动因子以及因子驱动边界层发展的可能机理,为未来有关边界层发展过程的研究提供参考。

关键词：大气边界层高度影响因子聚类不同稳定度类型云量强迫

MJO对印度雨季爆发及其次季节可预报性的影响机制

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MJO对印度雨季爆发及其次季节可预报性的影响机制

作者：谢锦晖南京信息工程大学

学位级别：硕士

本文利用ERA-Interim再分析资料、NOAA的逐日向外长波辐射(OLR)和Climate Prediction Center降水资料以及参与次季节-季节(Subseasonal to Seasonal Prediction,S2S)预测计划的三家模式(ECMWF、NCEP与IAP-CAS)提供的回报数据集,通过水汽收支诊断,基于气候合成与个例分析探讨了热带季节内振荡(Madden–Julian Oscillation,MJO)对印度次大陆雨季爆发及其次季节可预报性的影响。结论如下:(1)统计结果表明,MJO与印度次大陆雨季的开始时间之间具备明显的位相锁定关系:当MJO对流停留在印度洋中西部(位相1–2)时,雨季爆发的概率偏高;当MJO对流移至海洋大陆/西太平洋(位相6–7)时则更不利于印度次大陆地区雨季的爆发。(2)MJO对次大陆地区低层大气的加温加湿作用导致了大气稳定度的下降,产生的对流不稳定在雨季开始前10天出现并持续增长,触发雨季爆发后迅速下降,MJO尺度的大气扰动趋于稳定。周期大于90天的低频背景场(low-frequency background state,LFBS)在雨季开始后依然维持不稳定的状态,支持了整个雨季的降雨过程。(3)尺度分离的水分收支诊断结果表明,诱发次大陆从干燥状态突然转变到湿润状态的关键过程有两个:1)雨季来临前,与MJO对流相关的环流异常在印度次大陆上空引发了辐合扰动,对低频水汽产生水汽辐合作用;2)MJO环流通过海气相互作用引起阿拉伯海地区海温增暖、扰动水汽增加,配合跨赤道流产生的平流作用促使印度次大陆地区水汽辐合。(4)三套S2S模式回报数据评估显示,印度次大陆雨季爆发时间的延伸期预报技巧不一,有效时效分别为28d(ECMWF)、19d(NCEP)、17d(IAP-CAS),误差来源与MJO密切相关;当模式预测的MJO环流演变与观测一致时,雨季爆发时间的预测结果更准确,而预测的MJO环流出现于阿拉伯海偏晚(早)或强度偏弱(强)时,预测的雨季爆发时间会偏晚(偏早),确认了MJO是印度次大陆雨季次季节预报的重要可预报性来源。

关键词：热带季节内振荡印度夏季风尺度相互作用次季节预测

基于南亚高压和西太副高纬向摆动配置的梅雨次季节监测预测

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基于南亚高压和西太副高纬向摆动配置的梅雨次季节监测预测

作者：周耘逸南京信息工程大学

学位级别：硕士

梅雨是东亚夏季风降水的最强盛阶段,在10-30天和30-60天表现出明显的次季节变率,常导致长江流域出现极端降水事件和大范围洪水。因此,准确监测预测梅雨的次季节变率对防灾减灾至关重要。本文利用国家气象信息中心发布的CN05.1逐日降水数... 详细信息

梅雨是东亚夏季风降水的最强盛阶段,在10-30天和30-60天表现出明显的次季节变率,常导致长江流域出现极端降水事件和大范围洪水。因此,准确监测预测梅雨的次季节变率对防灾减灾至关重要。本文利用国家气象信息中心发布的CN05.1逐日降水数据,使用Lanczos滤波、超前滞后回归分析、奇异值分解、合成分析等统计方法,基于10-30天和30-60天周期下南亚高压和西太平洋副热带高压(西太副高)的纬向摆动配置,提出了用于梅雨次季节监测预测的新方法。主要结论如下:(1)梅雨季节内指数(MYI)被定义为6月和7月长江中下游地区(26°N-33°N,108°E-123°E)区域平均降水,该区域为降水气候态和季节内变率的大值区,梅雨季节内指数有10-30天和30-60天两个显著周期。影响梅雨次季节变率的关键环流系统是对流层高层的南亚高压和对流层低层的西太副高,本文定义了南亚高压和西太副高纬向摆动指数,当南亚高压纬向摆动指数为正时,表征南亚高压东伸,当西太副高纬向摆动指数为正时,表征西太副高西伸。(2)在10-30天尺度上,南亚高压纬向摆动受中纬度瞬变Rossby波列的影响,而西太副高纬向摆动是由10-30天周期北半球夏季季节内振荡(BSISO2)导致的,因此在10-30天尺度上影响梅雨次季节变率的高低空高压纬向摆动配置为非耦合模态;在30-60天尺度上,南亚高压和西太副高纬向摆动均受到30-60天周期北半球夏季季节内振荡(BSISO1)影响,BSISO1一方面可以通过激发东传的Rossby波列影响南亚高压纬向摆动,同时也可以直接影响西太副高纬向摆动,因此在30-60天尺度上影响梅雨次季节变率的高低空高压纬向摆动配置为耦合模态。(3)基于高低空高压纬向摆动配置定义了四种梅雨高低空环流配置类型:相向而行、同向东行、相背而去、同向西行,每种类型可进一步被划分为西太副高主动型或南亚高压主动型。不同类型配置对应梅雨分布和强度完全不同。利用南亚高压和西太副高纬向摆动指数和中国降水异常模态间的关系,可以很好地重建梅雨次季节变化。考虑到欧洲中期天气预报中心(ECMWF)次季节至季节(S2S)的数据对高低空环流的预报技巧高于降水,利用预报的纬向摆动指数,建立针对梅雨的动力-统计相结合的延伸期预报模型,重构的梅雨降水在提前17至40天优于直接预报的梅雨降水。

关键词：梅雨南亚高压西太副高次季节监测预测动力-统计相结合的模型

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高管团队异质性、内控质量与企业价值研究

高管团队异质性、内控质量与企业价值研究

作者：蒋佳慧南京信息工程大学

学位级别：硕士

企业在面对复杂多变的市场环境和精细化的社会分工时,公司的经营管理和战略决策往往需要涉及到较为广泛的知识领域,仅靠高管个人的知识和经验无法完全应对当前复杂的经济环境,所以企业需要构建多样化的高管团队。由于个体的差异性,不同... 详细信息

企业在面对复杂多变的市场环境和精细化的社会分工时,公司的经营管理和战略决策往往需要涉及到较为广泛的知识领域,仅靠高管个人的知识和经验无法完全应对当前复杂的经济环境,所以企业需要构建多样化的高管团队。由于个体的差异性,不同高管的工作方式、认知观念都会不同,这些不同会影响到企业的战略决策,从而影响到企业的经营和发展。网络的快速发展让企业的信息更加公开与透明,高管团队成员的特征和背景也越来越多的被人们研究。内部控制作为企业重要的组成部分,对于高管的行为会有一定约束作用,有效的内部控制能通过控制活动防范风险,避免战略上的差错而影响企业的价值。所以本文将研究高管团队异质性对企业价值的影响,并将内控质量作为调节变量,研究三者之间的联系。在实证研究方面,本文选取沪深A股上市公司2017至2021年的数据为样本进行分析,通过构建多元回归模型,对高管团队性别和海外背景异质性与企业价值进行回归分析,再将内控质量对其二者之间的调节作用进行检验,分析其三者之间的联系。在案例研究方面,本文以泸州老窖为例,先介绍了泸州老窖高管团队异质性、内控质量和企业价值的基本情况,再分析高管团队异质性对企业价值的影响路径,并将泸州老窖和百润股份进行对比分析,研究内控质量对其两者之间关系的调节作用。最后根据实证分析和案例分析得出的结果提出建议。研究结果表明:高管团队性别异质性和海外背景异质性正向影响企业价值;好的内控质量能促进高管团队性别异质性和海外背景异质性对企业价值的正向影响作用。对此提出建议:企业应合理配置高管团队、培养高管与企业的亲密度并且要重视内部控制质量。

关键词：高管团队异质性内控质量企业价值