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胶合竹植筋节点抗拔性能影响因素

林业工程学报 2024年第2期9卷 143-151页

作者：吴宇飞梁家年南京信息工程大学科技史与气象文明研究院南京210044 南京信息工程大学艺术学院南京210044

胶合竹家具,如落地衣架和落地灯,存在着主杆节点的强度不足和美观度不佳等问题。植筋连接技术被广泛认为可以显著提升竹木构件节点的抗拔性能,而且由于其内置的特性,不会影响外形美观。尽管胶合竹植筋连接技术在建筑领域的方形梁柱节点... 详细信息

胶合竹家具,如落地衣架和落地灯,存在着主杆节点的强度不足和美观度不佳等问题。植筋连接技术被广泛认为可以显著提升竹木构件节点的抗拔性能,而且由于其内置的特性,不会影响外形美观。尽管胶合竹植筋连接技术在建筑领域的方形梁柱节点中得到了广泛应用,但本研究旨在将这一技术应用于产品领域的胶合竹家具圆杆节点。在改变胶合竹植筋节点的形状后,需要通过试验分析来确定各项合理化设计参数,以提升节点的抗拔性能。选取胶合竹植筋圆杆为研究对象,以植筋边距、胶层厚度、植筋长径比等因素为研究变量。采用拉-拉模式进行抗拔性能试验,记录试件破坏模式和节点极限荷载。在试验过程中,出现胶合竹劈裂破坏、植筋拔出破坏和植筋屈服破坏3种破坏模式。研究结果表明:为防止胶合竹劈裂破坏,胶合竹与植筋直径之比应不小于8;节点极限荷载受胶层厚度影响显著,但胶层厚度不宜过大,当植筋直径为4 mm时,胶层厚度可设置为1.0~1.5 mm;节点极限荷载随着植筋长径比增加而提高,对于直径为4和8 mm的植筋杆,屈服破坏的临界植筋长径比均可取为15。基于试验结果,本研究提出了胶合竹植筋节点极限荷载预测方程,计算值与试验值较为接近。

关键词：胶合竹植筋家具圆杆抗拔性能节点设计

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基于交叉注意力机制的多特征行人重识别

南京信息工程大学学报 2024年第4期16卷 461-471页

作者：邬心怡邓志良刘云平董娟李嘉琦南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对现有的行人重识别方法难以避免环境噪声导致的特征提取不精确、易被误认为行人特征等问题,提出一种基于动态卷积与注意力机制的行人多特征融合分支网络.首先,由于拍摄时存在光照变化、人体姿势调整以及物体遮挡等不确定因素,提出使... 详细信息

针对现有的行人重识别方法难以避免环境噪声导致的特征提取不精确、易被误认为行人特征等问题,提出一种基于动态卷积与注意力机制的行人多特征融合分支网络.首先,由于拍摄时存在光照变化、人体姿势调整以及物体遮挡等不确定因素,提出使用动态卷积替换ResNet50中的静态卷积得到具有更强鲁棒性的Dy-ResNet50模型;其次,考虑到拍摄行人图片的视角有较大差异且存在行人被物体遮挡的情况,提出将自注意力机制与交叉注意力机制嵌入骨干网络;最后,将交叉熵损失函数和难样本三元损失函数共同作为模型损失函数,在DukeMTMC-ReID、Market-1501和MSMT17公开数据集上进行实验,并与主流网络模型进行比较.结果表明:在3个公开数据集上,本文所提模型的Rank-1(第一次命中)与mAP(平均精度均值)相比当前主流模型均有所提升,具有较高的识别准确率.

关键词：行人重识别动态卷积自注意力机制交叉注意力机制

一类半直线上Schrödinger算子逆传输特征值问题的稳定性

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数学学报（中文版） 2024年第1期67卷 72-88页

作者：马利杰郭燕徐小川南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京信息工程大学江苏省应用数学中心南京210044 南京信息工程大学江苏省系统建模与数据分析国际合作联合实验室南京210044

本文研究具有Neumann边界条件的Schrödinger算子逆传输特征值问题的稳定性.当∫_(0)^(1)q(t)dt=0且q(1)≠0时,存在无穷多个实传输特征值.本文在此条件下,运用变换算子理论和Riesz基相关性质,根据谱数据之差给出弱意义和W21范数意义下两... 详细信息

本文研究具有Neumann边界条件的Schrödinger算子逆传输特征值问题的稳定性.当∫_(0)^(1)q(t)dt=0且q(1)≠0时,存在无穷多个实传输特征值.本文在此条件下,运用变换算子理论和Riesz基相关性质,根据谱数据之差给出弱意义和W21范数意义下两势函数差的估计,这些估计蕴含了逆谱稳定性.

关键词：逆谱问题 Schrödinger算子传输特征值问题稳定性有限谱数据

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基于有偏采样的连续进化神经架构搜索

计算机工程 2024年第2期50卷 91-97页

作者：薛羽卢畅畅南京信息工程大学软件学院江苏南京210044

由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该... 详细信息

由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该超网络的子网络。在演化计算的每一代对超网络进行少量的训练,子网络直接继承超网络的权重进行性能评估而无需重新训练。为提高超网络的预测性能,提出一种基于有偏采样的超网络训练策略,以更大的概率训练表现优异的网络,在减少权重耦合的同时提高训练效率。此外,设计一种新颖的交叉变异策略来提高算法的全局探索能力。在NATS-Bench和可微分架构搜索(DARTS)两个搜索空间上验证OEvNAS的性能。实验结果表明,OEvNAS的性能超越了对比的主流算法。在NATS-Bench搜索空间上,提出的超网络训练策略在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet16-200上均取得了优异的预测性能;在DARTS搜索空间上,搜索到的最优神经网络架构在CIFAR-10和CIFAR-100上分别取得了97.67%和83.79%的分类精度。

关键词：神经架构搜索网络性能评估超网络有偏采样权重耦合

国际高价值专利:概念内涵、主题范畴、多维价值指标与评估预测方法综述

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现代情报 2024年第8期44卷 153-170页

作者：陈玉胡泽文周西姬南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]专利作为知识产权的核心内容,是全球技术、经济和战略竞争的重要基础资源。近年来,专利数量激增,专利信息的“科技金矿”地位持续受到质疑,这也使得海量专利数据中的知识发现变得越来越有价值。本文对国际高价值专利研究进... 详细信息

[目的/意义]专利作为知识产权的核心内容,是全球技术、经济和战略竞争的重要基础资源。近年来,专利数量激增,专利信息的“科技金矿”地位持续受到质疑,这也使得海量专利数据中的知识发现变得越来越有价值。本文对国际高价值专利研究进行全面深入解读,有利于为研究者、企业、技术人员提供参考。[方法/过程]本文首先综合使用TF-IDF算法和LDA主题模型挖掘国际高价值专利研究的热点主题,然后基于扎根理论对国际高价值专利研究热点主题及文献进行自下而上的三级编码,实现对国际高价值专利研究主题范畴的归纳与综述。[结果/结论]国际高价值专利研究主题形成了7个主题范畴,其中专利价值评估和核心专利价值预测两大类主题为国际高价值专利研究的热点主题范畴;专利价值评估包括专利多维价值评价指标、专利价值评估方法、专利质量影响因素3个方面;核心专利价值预测包括核心专利特征研究以及核心专利识别方法,主要识别方法有机器学习方法、文本挖掘方法和引文网络分析等。

关键词： LDA主题模型扎根理论高价值专利热点主题专利评估专利价值预测

基于改进YOLOv5s 的白酒瓶盖瑕疵检测

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包装工程 2024年第7期45卷 180-188页

作者：王军万书东程勇南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学科技产业处南京210044

目的瓶装白酒生产过程中,瓶盖表面瑕疵会影响产品外观质量。针对白酒瓶盖表面瑕疵检测效率低和目标检测效果差的问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法DTS-YOLO。方法首先,在主干网络中引入可变形卷积,以提高模型对极端长宽比瑕疵的检测... 详细信息

目的瓶装白酒生产过程中,瓶盖表面瑕疵会影响产品外观质量。针对白酒瓶盖表面瑕疵检测效率低和目标检测效果差的问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法DTS-YOLO。方法首先,在主干网络中引入可变形卷积,以提高模型对极端长宽比瑕疵的检测精度。其次,引入Transformer编码块,使网络聚焦于提取图像的全局信息。最后,在颈部网络构建C3SE-Lite模块,将C3模块嵌入SE注意力模块的同时引入Ghost卷积,减少参数量的同时,增强对瓶盖瑕疵的检测能力。结果实验结果表明,本文所提方法相较于基础网络,参数量减少了10%,平均精度均值达95%,平均检测速度达30帧/s。结论本文方法有效实现了白酒瓶盖表面瑕疵快速、准确地检测,可广泛应用于瓶装白酒生产过程中瓶盖表面检测。

关键词： YOLOv5s 瑕疵检测可变形卷积 Transformer编码块注意力机制

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电磁近场测试平面扫描系统设计

应用科学学报 2024年第5期42卷 893-902页

作者：贾洪川程鑫万发雨 RAVELO Blaise 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

设计了一种测量电子器件电磁场分布的近场扫描系统,用于电磁兼容测试。首先,设计了一种四层印刷电路板结构的磁场探头,其工作频率达12 GHz,空间分辨率为2 mm,仿真与实测结果吻合较好,并对探头进行了校准。其次,实现了近场扫描的自动化,... 详细信息

设计了一种测量电子器件电磁场分布的近场扫描系统,用于电磁兼容测试。首先,设计了一种四层印刷电路板结构的磁场探头,其工作频率达12 GHz,空间分辨率为2 mm,仿真与实测结果吻合较好,并对探头进行了校准。其次,实现了近场扫描的自动化,采用LabVIEW设计上位机软件,STM32作为运动控制核心,通过串口接收上位机数据,并控制步进电机带动探头移动,实现定点扫描,上位机通过局域网与矢量网络分析仪实现通信,完成数据的读取与保存。最后,通过上位机对数据进行可视化处理,在扫描完成时对结果进行校准,并实时生成被测物体的场强分布图,实现电磁场分布数据可视化。场强测试结果与电磁仿真结果吻合较好,可用于分析电磁耦合路径及实现近场与远场的转换。

关键词：电磁兼容近场扫描宽带磁场探头自动控制 LabVIEW

基于变分模态分解的休息态虚拟现实晕动症脑电自动检测

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电子测量与仪器学报 2024年第2期38卷 171-181页

作者：化成城柴立宁周占峰陈旭刘佳南京信息工程大学自动化学院南京210044

虚拟现实晕动症的存在是制约VR技术行业进一步发展的关键因素,研究虚拟现实晕动症相关的神经活动及对其准确检测是解决此问题的前提,此前研究缺少对休息态虚拟现实晕动症神经活动的研究。因此,本研究利用虚拟现实晕动症暴露任务前后休... 详细信息

虚拟现实晕动症的存在是制约VR技术行业进一步发展的关键因素,研究虚拟现实晕动症相关的神经活动及对其准确检测是解决此问题的前提,此前研究缺少对休息态虚拟现实晕动症神经活动的研究。因此,本研究利用虚拟现实晕动症暴露任务前后休息态脑电信号,提出虚拟现实晕动症脑电特征作为指标实现对虚拟现实晕动症的检测。首先,通过统计分析对所选的5个电极即Fp1、Fp2、F8、T7及T8的脑电信号分别进行变分模态分解,并从选中的模态分量中提取样本熵、排列熵及中心频率。然后,通过统计检验和ReliefF算法进行两个阶段的特征选择。最后,将选择的特征向量送入支持向量机中进行分类,进而实现对虚拟现实晕动症的自动检测。结果表明,此方法准确率、灵敏度及特异度分别达到了98.3%、98.5%及98.1%,ROC曲线下的面积值达到了1,优于其他方法,证明了此方法在虚拟现实晕动症脑电信号自动检测方面优势与有效性。

关键词：虚拟现实晕动症脑电变分模态分解样本熵排列熵中心频率

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基于编解码网络的SAR影像建筑物提取

遥感信息 2024年第2期39卷 127-134页

作者：苗国英王慧琴张恩伟南京信息工程大学自动化学院南京210044

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)遥感图像中出现的散斑噪声和几何畸变对建筑物提取过程造成干扰的问题,提出了一种多尺度特征注意力融合(multi-scale feature attention fusion,MSFAF)网络。首先,结合深度神经网络和SA... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)遥感图像中出现的散斑噪声和几何畸变对建筑物提取过程造成干扰的问题,提出了一种多尺度特征注意力融合(multi-scale feature attention fusion,MSFAF)网络。首先,结合深度神经网络和SAR图像的优势,在深层处设计了一个空间注意力融合(spatial attention fusion,SAF)模块,来整合不同层次的特征以及关注重要的空间信息。然后,利用不同尺度的卷积核以及对通道信息的转换,提出了一个多尺度细节提取(multi-scale detail extraction,MSDE)模块用于提取不同尺度的特征信息和重新分配通道信息,有利于缓解散斑噪声的干扰问题。实验证明了所提方法在SAR图像建筑物提取中取得了比其他现存方法更加优秀的性能。

关键词： SAR遥感图像建筑物提取多尺度特征注意力融合神经网络