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泰安市区秋季大气挥发性有机物污染特征及来源解析

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 329-340页

作者：王璐周旭刘跃辉刘慧张英磊范光宇北京首创大气环境科技股份有限公司北京100176 中国气象局人工影响天气中心北京100081 航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 陕西省气象台西安710014

采用罐采样预浓缩/气相色谱-质谱联用法,对泰安市区秋季(2020年10月17日至27日)115种大气挥发性有机污染物(VOCs)进行观测。结果表明,采样期间泰安市区秋季VOCs体积分数为(67.50±25.55)×10^(−9),其中以烷烃(34.86%)和含氧挥发性有机物... 详细信息

采用罐采样预浓缩/气相色谱-质谱联用法,对泰安市区秋季(2020年10月17日至27日)115种大气挥发性有机污染物(VOCs)进行观测。结果表明,采样期间泰安市区秋季VOCs体积分数为(67.50±25.55)×10^(−9),其中以烷烃(34.86%)和含氧挥发性有机物(OVOCs)(32.03%)为主。分别应用臭氧生成潜势(OFP)和OH消耗速率LOH评估观测期间VOCs的大气化学反应活性,发现秋季泰安市区的OFP为(241.50±6.91)×10^(−9),主要由OVOCs(39.92%)和芳香烃(33.03%)贡献。LOH为7.34±0.33 s^(−1),OVOCs贡献56.32%。使用气溶胶生成系数法(FAC)估算观测期间VOCs对二次有机气溶胶(SOA)生成潜势的贡献,结果表明SOA生成潜势为(366.58±37.80)×10^(−9),以芳香烃(98.79%)为主。特征物种比值分析结果显示,泰安市区秋季VOCs受机动车尾气、溶剂使用和燃烧源等本地源的影响较大。PMF源解析结果表明,机动车排放对VOCs的贡献占比最高为26.1%,其中来自汽油车尾气排放和柴油车尾气排放的贡献分别为19.4%和6.7%;溶剂使用和工业源对VOCs的贡献占比相当,分别为20.1%和19.9%;固定燃烧源和液化石油气(LPG)使用的贡献分别为16.2%和12.3%;植物源贡献占比最低,为5.4%。

关键词：挥发性有机物(VOCs) 反应活性二次有机气溶胶(SOA) 特征物种比值来源解析

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面向远程监督命名实体识别的噪声检测

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 916-928页

作者：王嘉诚王凯王昊奋杜渂何之栋阮彤刘井平华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 同济大学设计与创意学院上海200092 迪爱斯信息技术股份有限公司上海200032

针对远程监督命名实体识别(named entity recognition,NER)任务,目前有许多基于强化学习的方法,利用强化学习的强大决策能力,对远程监督生成的自动标注数据进行噪声过滤.然而,这些方法所使用的策略网络模型架构都较简单,识别噪声能力较... 详细信息

针对远程监督命名实体识别(named entity recognition,NER)任务,目前有许多基于强化学习的方法,利用强化学习的强大决策能力,对远程监督生成的自动标注数据进行噪声过滤.然而,这些方法所使用的策略网络模型架构都较简单,识别噪声能力较弱,且都以完整的句子样本为单位进行识别,导致句子中的部分正确信息被丢弃.为解决上述问题,提出了一种新的基于强化学习的方法,称为RLTL-DSNER,该方法可以从远程监督生成的带噪数据中,以单词级别识别正确实例,减少噪声实例对远程监督NER的负面影响.具体来说,在策略网络模型中引入了标签置信函数来准确识别实例.此外,提出了一种新颖的NER模型预训练策略,使其能为强化学习的初始训练提供精准的状态表示和有效的奖励值,引导其向正确的方向更新.在4个数据集上的实验结果验证了RLTL-DSNER方法的优越性,在NEWS数据集上,相较于现有最先进的方法,获得了4.28%的F1提升.

关键词：命名实体识别远程监督深度强化学习噪声检测预训练策略

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分布式训练系统及其优化算法综述

计算机学报 2024年第1期47卷 1-28页

作者：王恩东闫瑞栋郭振华赵雅倩山东海量信息技术研究院济南250101 浪潮(北京)电子信息产业有限公司北京100875 浪潮电子信息产业股份有限公司济南250101

人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本... 详细信息

人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本文首先阐述了单机训练面临的主要挑战.其次,分析了分布式训练系统亟需解决的三个关键问题.基于上述问题归纳了分布式训练系统的通用框架与四个核心组件.围绕各个组件涉及的技术,梳理了代表性研究成果.在此基础之上,总结了基于并行随机梯度下降算法的中心化与去中心化架构研究分支,并对各研究分支优化算法与应用进行综述.最后,提出了未来可能的研究方向.

关键词：分布式训练系统 (去)中心化架构中心化架构算法 (异)同步算法并行随机梯度下降收敛速率

亚米级宽幅卫星边缘视场影像的DSM生成研究

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遥感信息 2024年第2期39卷 61-69页

作者：李文涛童鑫李冬瑞钟兴长光卫星技术股份有限公司长春130102

宽幅卫星影像常用于小侧摆角条件下拍摄制作大面积的正射影像成果,针对其具有大视场角的特点,提出了大视场角边缘视场结合小侧摆角构建立体像对制作DSM成果的方案。方案分析了宽幅卫星影像特点,选取边缘视场标准景分幅影像结合拍摄侧摆... 详细信息

宽幅卫星影像常用于小侧摆角条件下拍摄制作大面积的正射影像成果,针对其具有大视场角的特点,提出了大视场角边缘视场结合小侧摆角构建立体像对制作DSM成果的方案。方案分析了宽幅卫星影像特点,选取边缘视场标准景分幅影像结合拍摄侧摆角构建卫星立体像对,阐述了数据处理技术流程。通过“吉林一号”宽幅系列卫星影像进行了DSM成果制作实验,并开展了不同太阳高度角条件下拍摄获取的影像制作的DSM成果纹理质量对比实验。实验结果表明,该方案可实现基高比大于0.5的立体条件,并获取高精度DSM成果,精度可满足1∶10000比例尺的DSM制图要求。此外,对比实验表明,太阳高度角越大,DSM成果纹理越清晰。

关键词：视场角侧摆角立体像对 DSM成果宽幅卫星影像吉林一号

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基于主题模型的通用文本匹配方法

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 310-318,349页

作者：黄振业莫淦清余可曼浙江金融职业学院信息技术学院浙江杭州310018 杭州平治信息技术股份有限公司浙江杭州310030

检测长文本和短文本相似性的应用场景越来越多,文本对的一致性检测大多可以统一抽象成文本相似性的比较问题。该问题的难点在于短文本是零散的,从而很难判断其属于哪个领域及其背景知识,也难以引入词嵌入来解决在通用场景的具体文本匹... 详细信息

检测长文本和短文本相似性的应用场景越来越多,文本对的一致性检测大多可以统一抽象成文本相似性的比较问题。该问题的难点在于短文本是零散的,从而很难判断其属于哪个领域及其背景知识,也难以引入词嵌入来解决在通用场景的具体文本匹配问题。基于这个问题,提出一种新的基于文本聚类主题模型的轻量方法,不需要利用额外的背景知识来匹配通用文本相似性。在两个经典测试样本数据集上的实验结果表明,该方法的文本相似性检测效率非常高。

关键词：自然语言处理文本匹配主题模型吉布斯采样

PPNet:基于预先预测的降雨短时预测模型

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 492-502页

作者：宋毅张晗奕孙丰张敬林白琮航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 浙江工业大学计算机与科学技术学院杭州310023 山东大学控制科学与工程学院济南250100

降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过... 详细信息

降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过长的问题且存在梯度爆炸问题。全卷积网络可以解决上述两个问题,但是却不具备时序信息提取的能力。因此,该文以泰勒冻结假设为理论依据,提出一个基于预先预测辅助推断结构的2维全卷积网络(PPNet)。网络先行提取粗粒度时序信息与空间信息,然后利用全卷积结构细化特征粒度,有效缓解2维卷积网络不能提取时序信息的缺陷。此外,该文还提供一种时序特征约束器对预先预测特征进行时间维度的特征约束,使预测特征更倾向于真实特征。消融实验证明所提预先预测辅助推断结构和时序特征约束器具有优秀的时序特征能力,可以提升网络对时序信息的敏感度。与目前最好的降雨预测算法或视频预测算法相比,该文网络均取得较好结果,特别在暴雨指标上达到最优。

关键词：降雨短时预测全卷积预先预测泰勒冻结特征约束

监测数据驱动的城轨列车轴箱轴承剩余寿命预测

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西南交通大学学报 2024年第1期59卷 229-238页

作者：王彪秦勇贾利民程晓卿曾春平高一凡北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司北京100071

城轨列车轴箱轴承的运行工况复杂多变、外部随机干扰频繁,导致其监测数据中包含大量测量噪声乃至“脏”数据,进而制约了剩余寿命预测模型的精度.为解决上述问题,提出了一种监测数据驱动的动态多重聚合剩余寿命预测方法.首先,通过度量短... 详细信息

城轨列车轴箱轴承的运行工况复杂多变、外部随机干扰频繁,导致其监测数据中包含大量测量噪声乃至“脏”数据,进而制约了剩余寿命预测模型的精度.为解决上述问题,提出了一种监测数据驱动的动态多重聚合剩余寿命预测方法.首先,通过度量短时数据的幅值分布相似性自动识别并清洗“脏”数据;然后,将健康指标按不同时间尺度进行动态聚合,预测出各类潜在的未来退化轨迹,进而获得轴箱轴承的剩余寿命预测均值与方差;并使用现场实测数据与加速寿命实验数据对提出方法进行验证.结果表明:所提方法能有效剔除监测数据中的空采数据和强干扰数据;剩余寿命预测均值随累计行驶里程的增加逐渐收敛到真实值,且95%置信区间越来越窄;相比于单指数预测模型和混合预测模型,提出方法的累计相对精度平均值分别提高了29.78%和27.63%,预测收敛速度平均值分别增加了10.56%和10.20%.

关键词：城轨列车轴箱轴承剩余寿命数据驱动多重聚合预测

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航天宏图一号合成孔径雷达卫星系统及应用

卫星应用 2024年第7期 12-19页

作者：杨娜廖通逵路聚峰杨瑞云钱晓明张添祝佳磊刘凤君乔江河航天宏图信息技术股份有限公司

一、背景,卫星遥感是体现国家科技水平的重要标志,卫星数据更是支持国家数字经济发展的重要资源。当前全球航天产业正处于能力和市场快速发展的鼎盛时期,大量社会资本的涌入,让过去以国家为主导的航空航天领域正在发生变革。航天宏图信... 详细信息

一、背景,卫星遥感是体现国家科技水平的重要标志,卫星数据更是支持国家数字经济发展的重要资源。当前全球航天产业正处于能力和市场快速发展的鼎盛时期,大量社会资本的涌入,让过去以国家为主导的航空航天领域正在发生变革。航天宏图信息技术股份有限公司(以下简称航天宏图)综合考虑、深入调研并围绕卫星互联网新业态,应用需求特点以及当前在轨卫星资源结构,发力高分遥感,进行遥感应用全产业链构建的布局尝试,统筹建设女娲星座。航天宏图一号卫星星座作为女娲星座首发星,是航天宏图建设的高精度合成孔径雷达(SAR)卫星系统,具备高精度地形测绘、高分宽幅成像、高精度形变监测等能力,可全天候对地成像。

关键词：卫星系统合成孔径雷达卫星统筹建设遥感应用国家科技水平航天产业地形测绘信息技术

我国商业遥感卫星“女娲”星座建设及其创新应用

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中国航天 2024年第1期 23-28页

作者：王宇翔航天宏图信息技术股份有限公司

本文介绍了我国规模最大的多层次、多模式混合商业遥感卫星星座--“女娲”星座建设情况,以及“航天宏图”一号(“女娲”星座首批4颗卫星)的主要性能,初步展示了基于“女娲”星座衍生出的创新服务应用场景,以期为我国商业遥感卫星发展提... 详细信息

本文介绍了我国规模最大的多层次、多模式混合商业遥感卫星星座--“女娲”星座建设情况,以及“航天宏图”一号(“女娲”星座首批4颗卫星)的主要性能,初步展示了基于“女娲”星座衍生出的创新服务应用场景,以期为我国商业遥感卫星发展提供参考。

关键词：商业遥感卫星 “女娲”星座 “航天宏图”一号创新应用