检索结果-南通市图书馆

西部素质教育 2020年第9期6卷 201-202页

作者：陈诗萌华南理工大学广州学院电子信息工程学院广东广州510800

文章首先分析了高校二级学院团学工作存在的问题,然后提出了高校二级学院团学工作的对策,包括加强思想引领,强化责任担当;提升业务能力,端正工作态度;凝聚学子力量,深化改革创新等。

关键词：高校二级学院团学工作 “一心双环”格局

面向国家新型工业化，培养高素质创新型人才--华南理工大学电子与信息学院的工程教育综合改革

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高等工程教育研究 2012年第4期60卷 15-24页

作者：徐向民韦岗李正殷瑞祥晋建秀华南理工大学电子与信息学院华南理工大学教务处

当前,中国电子信息产业正处于升级转型的关键阶段,对高素质创新工程人才有了更迫切需求。针对当前工程教育创新人才培养中人才定义不统一、实施路径系统性较为欠缺等问题,我们构建了"人才成长动力模型"与"知识经济创新价值链条模型",从... 详细信息

当前,中国电子信息产业正处于升级转型的关键阶段,对高素质创新工程人才有了更迫切需求。针对当前工程教育创新人才培养中人才定义不统一、实施路径系统性较为欠缺等问题,我们构建了"人才成长动力模型"与"知识经济创新价值链条模型",从人才培养的前瞻性、出口的有效性与成长的整体性等方面,深入开展了电子信息类专业工程教育综合改革的理论探索,进而提出了高素质创新工程人才系统性培养模式,相关实践取得了良好成效。

关键词：工程教育改革人才成长模型知识经济价值链条

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基于多视图特征融合网络的虚拟视图合成

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：朴燕马玉玺长春理工大学电子信息工程学院

当前的新视角合成方法在恢复高频信息方面存在困难，导致生成图像中出现伪影和模糊现象。因此，本研究提出了一种基于多视图特征融合网络的密集视图新视角合成方法。首先，采用基于快速傅里叶变换的抗锯齿编码算法，捕捉高频细节并提高... 详细信息

当前的新视角合成方法在恢复高频信息方面存在困难，导致生成图像中出现伪影和模糊现象。因此，本研究提出了一种基于多视图特征融合网络的密集视图新视角合成方法。首先，采用基于快速傅里叶变换的抗锯齿编码算法，捕捉高频细节并提高虚拟视图的质量。其次，引入基于多尺度特征融合网络，利用Transformer作为聚合函数，通过改进多头注意力机制提取不同尺度的特征信息，并引入先验残差模块以缓解梯度消失问题，用于增强局部特征，提高合成质量。最后，引入颜色监督函数来隐式表示场景的颜色分布，解决颜色失真问题。实验证明，该方法可以快速渲染高质量虚拟视图并输出高质量3D图像，且表现优于其他方法。

关键词：计算机应用多视图特征融合网络神经辐射场新视角合成三维重建 Transformer

基于机器学习的水下光通信信道估计与信号解调算法仿真研究

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光电子·激光 2025年第2期 200-207页

作者：叶鹏飞张鹏伍文韬于浩范云龙张鹏浩长春理工大学电子信息工程学院长春理工大学中山研究院长春理工大学光电工程学院

在水下无线光通信系统中，水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难，从而导致了通信误比特率（bit error rate,BER）升高，甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题，提出了基于机器学习... 详细信息

在水下无线光通信系统中，水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难，从而导致了通信误比特率（bit error rate,BER）升高，甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题，提出了基于机器学习（machine learning, ML）的信道估计与解调算法，研究其在直流偏置光-正交频分复用（direct current biased optical-orthogonal frequency division multiplexing, DCO-OFDM）光通信系统中水下信道估计及信号检测性能。首先基于所提信道估计与解调算法(深度神经网络（deep neural network, DNN）和无监督学习的k-means星座解调器)完成复杂信道频率响应、二次均衡及误比特分析的仿真建模。其次对比传统最小二乘法（least squares, LS）、线性最小均方误差（linear minimum mean square error, LMMSE）信道估计算法及最小距离解调算法，完成复杂信道下光通信信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）增益等研究。仿真结果中，在湍流闪烁指数为0.18、距离为10 m的水下信道中，当子载波为8阶正交幅度调制（quadrature amplitude modulation, QAM）、误比特率为10-5时，所提信道估计算法相比LS与LMMSE估计分别有大于6 dB与1 dB的信噪比增益。另外采用所提信号检测算法，对比传统算法有大于1 dB的SNR增益。仿真结果表明，所提出基于ML的信道估计与解调算法可提高复杂信道水下光通信的性能。研究结果为远距离、高速复杂水下光通信系统设计提供一定参考。

关键词：水下无线光通信光正交频分复用深度神经网络(DNN) k-means 信道估计信号检测

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基于图像内容理解的判别性类别提示学习

电子学报 2025年

作者：王楠井刘阿建梁凤梅张小梅万军谢珺雷震太原理工大学电子信息工程学院中国科学院自动化研究所

近年来，通过图像与文本的联合表示，基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值，在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示，比如上... 详细信息

近年来，通过图像与文本的联合表示，基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值，在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示，比如上下文优化（Context Optimization,CoOp）和条件上下文优化（Conditional Context Optimization,CoCoOp）等，没有考虑图像的内容语义信息与类别的重要性，限制了模型对图像类别的理解与判别.为了解决上述问题，本文在CLIP的基础上提出了一种新方法：基于图像内容理解的判别性类别提示学习（Discriminative Category Prompt Learning based on image content understanding,DCPL），借助图像中丰富的内容特征来学习文本提示，提高文本提示对类别的判别性.具体来说，DCPL包含提示生成（Prompt Generation,PG）模块和文本监督（Text Supervision,TS）模块.PG模块将图像特征和初始化的查询向量作为输入，通过自注意力机制和交叉注意力机制使输出的文本提示中包含充分的图像语义信息；TS模块将固定的类别提示模板作为监督，为可学习文本提示在类别层面和logits层面注入类别信息，增强了类别的重要性.最后，DCPL在ImageNet、Caltech101和Oxford-Pets等11个公开分类数据集上的16-shots平均准确率达到了81.84%，较以往方法提升0.98%.

关键词：视觉-语言模型图像识别提示调优注意力机制文本监督(TS) 适配器微调 transformer

FDH-DETR工况场景工人行为及火灾检测算法

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电子测量技术 2025年

作者：董润华常青孔鹏伟王耀力太原理工大学集成电路学院太原理工大学电子信息工程学院山西众鑫乐食汇食品有限公司

针对工厂时刻面临的安全生产问题，例如厂区车间内严禁烟火、需时刻关注工作人员的行为安全、恶劣工况场景下工人是否佩戴口罩等，提出了一个基于RT-DETR改进的工人行为及火灾检测算法FDH-DETR。首先，通过Deep Faster特征深度融合模块... 详细信息

针对工厂时刻面临的安全生产问题，例如厂区车间内严禁烟火、需时刻关注工作人员的行为安全、恶劣工况场景下工人是否佩戴口罩等，提出了一个基于RT-DETR改进的工人行为及火灾检测算法FDH-DETR。首先，通过Deep Faster特征深度融合模块与FasterNet的融合，减少了算法的参数量和计算量；其次，通过DRBC3模块大小卷积核转换机制，减少了模型的推理成本；最后，通过HiLo-AIFI高低频尺度内特征交互模块，增强了对高低频特征的提取能力。实验结果表明，改进后的算法平均准确度达到了93.8%，参数量减少了31.6%，计算量减少了61.4%，FPS达到了150帧/秒，并在真实工况场景下进行推理实验，验证了算法的有效性。

关键词： RT-DETR 工人行为检测注意力机制模型轻量化目标检测特征融合火灾检测

IRS辅助及人工噪声增强的高铁隐蔽通信波束赋形方法

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西南交通大学学报 2025年

作者：李翠然孙姝婧张泽鹏王惠琴谢健骊兰州交通大学电子与信息工程学院兰州理工大学计算机与通信学院

针对高铁无线通信系统中信息传输普遍存在的有效吞吐量低和隐蔽程度受限的问题，考虑以隐蔽需求、最大人工噪声(AN)发射功率和IRS相移的单位模为约束，构建以最大化高铁无线通信系统有效吞吐量为目标函数的优化问题，设计了一种基于智... 详细信息

针对高铁无线通信系统中信息传输普遍存在的有效吞吐量低和隐蔽程度受限的问题，考虑以隐蔽需求、最大人工噪声(AN)发射功率和IRS相移的单位模为约束，构建以最大化高铁无线通信系统有效吞吐量为目标函数的优化问题，设计了一种基于智能反射面(IRS)辅助及AN增强的高铁无线隐蔽通信波束赋形方法。为了解决优化变量耦合的问题，采用交替优化策略将原问题分解为三个子问题：基站波束赋形、IRS相移优化和AN发射功率优化。首先通过分式规划中二次变换方法将隐蔽需求约束映射在复圆流形上，然后利用共轭梯度算法(CG)对IRS相移进行优化，最后使用Dinkelbach算法对AN发射功率设计并交替迭代优化。仿真结果表明，该算法的计算复杂度较低，在高速情况下，系统有效吞吐量提升了27.31%，提升了隐蔽传输性能，对保障高铁无线通信系统安全信息传输具有重要的意义。

关键词：智能反射面高铁通信隐蔽通信交替优化波束赋形

基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

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管理工程学报 2025年第1期39卷 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院大湾区数智金融与风险管理研究基地

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标

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基于特征融合和模板更新的孪生网络跟踪算法

电光与控制 2025年第1期32卷 41-47,85页

作者：吴国瑞王峰李杰太原理工大学电子信息与光学工程学院山西晋中030000 太原理工大学电气与动力工程学院太原030000

针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征... 详细信息

针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征和语义背景;然后,设计新的全局-局部特征融合模块,充分聚合浅、中层特征的全局和局部信息,捕获丰富的浅层外观特征和中层过渡特征;最后,采用自适应模板更新机制在线更新模板。为验证算法的有效性,在公开数据集上对所提算法进行详尽评估,实验结果显示,所提算法在OTB2015和VOT2018数据集上的精确度分别达到0.878和0.588,GOT10K数据集上平均重叠率达到0.526,优于其他主流算法。

关键词：目标跟踪孪生网络计算机应用多层特征融合模板更新

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融合激光雷达和惯性导航的船舶靠离泊高精度定位方法

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中国舰船研究 2025年

作者：贺治卜闫文洲柳晨光初秀民刘新宇水路交通控制全国重点实验室(武汉理工大学) 武汉理工大学交通与物流工程学院武汉理工大学智能交通系统研究中心闽江学院物理与电子信息工程学院

[目的]为了满足船舶靠离泊过程中的近距离高精度感知需求，提出一种融合激光雷达和惯性导航系统的靠离泊高精度定位方法。[方法]首先，构建船舶航行多坐标转换和时间配准算法，实现各个感知设备在时间和空间上的统一，同时对采集到的点... 详细信息

[目的]为了满足船舶靠离泊过程中的近距离高精度感知需求，提出一种融合激光雷达和惯性导航系统的靠离泊高精度定位方法。[方法]首先，构建船舶航行多坐标转换和时间配准算法，实现各个感知设备在时间和空间上的统一，同时对采集到的点云数据进行校正和滤波；其次，提出一种改进的随机采样一致性算法（random sample consensus,RANSAC）泊位岸线检测方法，通过引入泊位高程来确定聚类阈值，并优化聚类成本函数，减小因点云数据的随机性而产生的对岸线检测精度的影响；最后，将识别的岸线交集作为泊位的特征点，辅助无人艇进行定位，并通过实船验证该方法的感知效果。[结果]实验结果表明，该定位方法可为船舶提供误差小于0.256 m的定位信息，同时在实际环境中对各种干扰有较强的适应性。[结论]改进RANSAC船舶靠离泊定位方法在点云数据质量较差的前提下，仍能保证较高的定位精度。

关键词：无人艇靠离泊激光雷达 RANSAC算法