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加强引导,依托学科,搭建课内课外实践创新平台——华南理工大学电子与信息学院本科实践教学改革

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中国电子教育 2006年第3期 33-37页

作者：徐向民吕华琳尤芳敏庄永锋华南理工大学广州510640

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高校二级学院团学工作存在的问题及对策——以华南理工大学广州学院电子信息工程学院为例

电子高等教育学会2006年学术年会

作者：徐向民吕华琳尤芳敏庄永锋华南理工大学

华南理工大学电子与信息学院(前身无线电系)创建于1952年,由当时的中山大学、岭南大学等中南五省12所院校相关院系合并组成。在我国著名电子学专家冯秉铨教授等老一辈教育家的影响下,电信学院一贯重视基础理论和专业技能的培养,注重学... 详细信息

华南理工大学电子与信息学院(前身无线电系)创建于1952年,由当时的中山大学、岭南大学等中南五省12所院校相关院系合并组成。在我国著名电子学专家冯秉铨教授等老一辈教育家的影响下,电信学院一贯重视基础理论和专业技能的培养,注重学生综合素质特别是创新能力的提高,为国家培养的一大批毕业校友已成为电子信息行业中各级部门的业务骨干、先进工作者、管理干部或

关键词：高等教育电信专业教学组织课程实践

来源： cnki会议评论

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西部素质教育 2020年第9期6卷 201-202页

作者：陈诗萌华南理工大学广州学院电子信息工程学院广东广州510800

文章首先分析了高校二级学院团学工作存在的问题,然后提出了高校二级学院团学工作的对策,包括加强思想引领,强化责任担当;提升业务能力,端正工作态度;凝聚学子力量,深化改革创新等。

关键词：高校二级学院团学工作 “一心双环”格局

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高速公路隧道不同车辆实时跟驰风险影响因素分析

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交通运输系统工程与信息 2025年

作者：林译峰温惠英华南理工大学土木与交通学院

为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为，本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式，采集了广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹，并分别提取了两类车辆的跟驰轨迹数据，然后提出实时安全裕度偏差(Real-time De... 详细信息

为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为，本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式，采集了广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹，并分别提取了两类车辆的跟驰轨迹数据，然后提出实时安全裕度偏差(Real-time Deviation of Safety Margin，RDSM)来评估车辆实时跟驰风险水平，采用模糊C-均值聚类方法将风险水平划分为无风险或低风险、中风险、高风险。接着从跟驰前车类型、车辆在隧道内位置、驾驶环境、当前时刻的车辆驾驶和交互状态、历史的车辆驾驶和交互状态5个方面，在数据中选取了26项潜在影响因素，构建了两类车辆的多项Logit模型和相关随机参数Logit模型，分析和比较了各项因素对两类车辆的高速公路隧道实时跟驰风险的影响，揭示了影响因素的异质性。结果表明：大型车在隧道内的实时跟驰风险受到更多因素的影响；跟驰车辆与其前车的车辆类型不同时，隧道实时跟驰风险会相对降低；前车驾驶状态的波动更容易导致跟驰高风险；平均边际效应显示，相比于在隧道进口段，小型车在隧道出口段的实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0413，大型车在隧道内部路段的实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0155；高风险状态下的跟驰间距标准差在两类车辆中均表现出异质性。

关键词：交通工程车辆实时跟驰风险相关随机参数Logit模型高速公路隧道路段影响因素异质性

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基于跨模态自适应融合网络的多光谱目标检测

计算机工程与应用 2025年

作者：郑尚坡刘俊峰曾君徐诗康廖丁丁华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学电力学院

多光谱目标检测技术通过融合来自不同光谱模态的图像（如RGB图像与热红外图像），以实现在低能见度等复杂环境中准确检测出物体。然而，现有方法在模态交互过程中往往会导致某一模态特征信息占据主导地位，以至于忽略或丢失另一种模态... 详细信息

多光谱目标检测技术通过融合来自不同光谱模态的图像（如RGB图像与热红外图像），以实现在低能见度等复杂环境中准确检测出物体。然而，现有方法在模态交互过程中往往会导致某一模态特征信息占据主导地位，以至于忽略或丢失另一种模态的关键特征信息，难以充分挖掘和利用不同模态之间的互补信息以及模态内固有的特定细节信息。此外，大多方法采用较为简单的特征融合策略，导致模型并不能有效区分和融合各模态的关键特征，限制了模型检测精度的提升。为解决这些挑战，提出一种跨模态自适应融合网络模型（Cross-modality Adaptive Fusion Network， CAFNet），该网络架构由跨模态交互Transformer（Cross-modality Interactive Transformer，CMIT）模块、多模态自适应加权融合（Multimodal Adaptive Weighted Fusion，MAWF）模块和3D注意力特征增强（3D Attention Feature Enhancement，3D-AFE）模块共同组成。其中基于Transformer结构设计的CMIT模块用于有效挖掘和利用模态间的互补特征信息和模态内的细节特征信息；MAWF模块用于实现高效的多模态特征自适应融合；3D-AFE模块则通过引入Non-local和SimAM注意力机制，增强模型对关键特征的全面感知能力。在FLIR、LLVIP和VEDAI多光谱数据集上的大量实验结果和消融研究证实了所提方法的有效性，且检测性能超越多个当前主流方法。

关键词：注意力机制 Transformer 多光谱目标检测跨模态自适应特征融合特征增强

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股价同步性——信息与噪声的统一框架

中国管理科学 2025年

作者：陈镇喜李京翰张维华南理工大学经济与金融学院天津大学管理与经济学部

股价同步性的溯源问题是涉及资本市场效率测度有效性的重要议题。本文基于异质性投资者框架，从理论和实证角度探究微观、宏观层面的理性、非理性因素对股价同步性的影响。研究表明，公司特质信息的融入和个股非理性行为的增强都将弱化... 详细信息

股价同步性的溯源问题是涉及资本市场效率测度有效性的重要议题。本文基于异质性投资者框架，从理论和实证角度探究微观、宏观层面的理性、非理性因素对股价同步性的影响。研究表明，公司特质信息的融入和个股非理性行为的增强都将弱化股价同步性。市场基本面信息的增加和市场非理性行为的增强将推升股价同步性，且高beta资产的股价同步性相对更高。股价同步性的丰富内涵意味着应用股价同步性测度市场效率是有条件的。以证券分析师的作用为例，本文进一步探讨应用股价同步性推断市场效率的有效性。本文表明证券分析师对股价同步性的缓解作用主要源于公司特质信息融入股价，但证券分析师也将推升部分个股非理性行为。本文基于股价同步性的组成部分重新构建市场效率指标，发现证券分析师能够增强公司特质信息对股价波动的驱动力，提升资本市场效率。本文对如何应用股价同步性度量资本市场配置资源的能力、增强股价同步性研究的现实意义提供了建议与指引。

关键词：股价同步性基本面信息非理性行为

研究型大学精英人才培养模式探索--华南理工大学电子信息类专业教育改革的实践

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高等工程教育研究 2009年第2期57卷 59-65页

作者：徐向民韦岗李正殷瑞祥华南理工大学电子与信息学院华南理工大学教务处华南理工大学实验与设备管理处

研究型大学的重要使命之一是培养精英人才。本文基于学校具体办学情况,针对新时期人才需求,提出了电子信息类专业精英人才的新内涵:专业精英思维、"宽深厚"的知识体系、综合创新能力。通过采用三类"特色班"培养方式、建设贯通式课程体... 详细信息

研究型大学的重要使命之一是培养精英人才。本文基于学校具体办学情况,针对新时期人才需求,提出了电子信息类专业精英人才的新内涵:专业精英思维、"宽深厚"的知识体系、综合创新能力。通过采用三类"特色班"培养方式、建设贯通式课程体系、搭建立体化创新实践平台,从个性、知识、能力三方面对精英人才内涵进行针对性培养,三者相互联系,形成一个有机整体,引导学生明确成长目标,不断获得克服困难、解决问题的成功体验,形成"目标+持续成就感"的正向反馈与良性循环的持续强化培养,最终实现具有精英素质的电子信息类专业人才的培养目标。

关键词：电子信息专业培养模式精英人才

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基于医患互动的在线医疗平台医生的画像构建与优化策略

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现代情报 2025年

作者：何帆赵梦石刘思源范昊华南理工大学工商管理学院武汉大学信息管理学院

[目的/意义] 为了优化在线医疗平台的医患互动质量，解决医患沟通内容不匹配以及医生推荐偏差的问题，本研究旨在通过提取医患沟通中的主题和医生画像特征，提升医患交流的精准性和有效性。精准构建医生画像不仅可以更好匹配患者需求，... 详细信息

[目的/意义] 为了优化在线医疗平台的医患互动质量，解决医患沟通内容不匹配以及医生推荐偏差的问题，本研究旨在通过提取医患沟通中的主题和医生画像特征，提升医患交流的精准性和有效性。精准构建医生画像不仅可以更好匹配患者需求，还能有效提高在线医疗服务整体质量及患者满意度。[方法/过程] 研究对象为好大夫平台上14 422名参与高血压治疗的医生。首先，利用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型挖掘医患交流中的主要主题。然后，基于问诊记录对医生进行初步分类，结合医生的个人特征、信息行为特征、患者评价特征及医患交流特征4个维度，采用层次聚类法进行二次聚类，构建精细化的医生画像。[结果/结论] 研究发现，核心医生群体在平台上高度活跃，且占据了大量资源。医患交流中的主题存在一定交叉，但部分患者的需求尚未得到充分满足。此外，需要提升患者对无问诊记录医生的信任。为此，建议平台优化推荐策略，深入挖掘非核心医生的潜力，增强医生识别患者特定需求的能力，以进一步提高服务质量和患者体验。

关键词：在线医疗平台医患互动用户画像主题模型知识贡献

基于MO-TFT工艺的8b 32KS/s电流舵DAC

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集成电路与嵌入式系统 2025年

作者：欧逸怡李斌吴朝晖赵明剑华南理工大学微电子学院

本论文设计了一个基于金属氧化物薄膜晶体管（Metal Oxide Thin Film Transistor，MO-TFT）工艺的8位电流舵数模转换器（Digital to Analog Converter，DAC），包括定时刷新模块、同步寄存器电路、分段译码电路、开关驱动电路开关阵列... 详细信息

本论文设计了一个基于金属氧化物薄膜晶体管（Metal Oxide Thin Film Transistor，MO-TFT）工艺的8位电流舵数模转换器（Digital to Analog Converter，DAC），包括定时刷新模块、同步寄存器电路、分段译码电路、开关驱动电路开关阵列和电流源阵列、多路选择器网络、随机序列发生器。在数字电路中设计定时刷新结构解决了传统的自举逻辑门的电荷泄露导致的电流源开关驱动电压的下降，避免了在低频信号下采样出错的问题。提出采用差分对偶译码的结构，使打开和关闭两路信号可以同时到达开关驱动电路，保证驱动电路中电压上升和下降窗口的对称性，减少输出的毛刺；同时利用数字电路中的D触发器和译码电路中的逻辑门实现驱动增强电路，保证可以驱动模拟电路中的高位单位电流源，提高转换速率；利用动态技术匹配（Dynamic Elements Matching，DEM）技术提高DAC的动态性能。后仿真结果表明，所设计的DAC面积73mm2，功耗6.5mW，输出电流摆幅301.46μA，最大转换速率32KS/s，在单位电流源的随机匹配误差的标准差为0.1的条件下，奈奎斯特频率下的无杂散动态范围（Spurious-Free Dynamic Range，SFDR）可达到42.43dB，最大的微分非线性（Differential Nonlinearity，DNL）为0.36LSB，最大的积分非线性（Integral Nonlinearity，INL）为1.75LSB，满足生物医学用柔性电子系统的需求，

关键词： MO-TFT 电流舵 DAC 非晶铟化镓TFT