检索结果-南通市图书馆

适应不同电网规模的暂态稳定图深度学习扫描框架

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2025年

作者：陈鎏凯管霖陈灏颖黄济宇周维贤李永哲蔡锱涵华南理工大学电力学院

数据驱动方法能够以几个数量级的效率优势执行在线暂态稳定扫描任务。但现有数据驱动模型通常在给定的输电网结构中进行训练和测试，少有研究探索模型在不同规模电力系统中的迁移和适应能力提升技术。该文围绕实际多电压层级电力系统中... 详细信息

数据驱动方法能够以几个数量级的效率优势执行在线暂态稳定扫描任务。但现有数据驱动模型通常在给定的输电网结构中进行训练和测试，少有研究探索模型在不同规模电力系统中的迁移和适应能力提升技术。该文围绕实际多电压层级电力系统中数据驱动暂态稳定扫描模型的构建问题，以提升稳定评估模型对不同规模电力系统的适应能力为目标，提出了一套跨电网规模的图深度学习模型框架(cross-scale system adaptable graph deep learning， CSA-GDL)。提出输入特征增强模块应对不同规模电网中发电水平的差异；提出规模无关型知识引导方法，引导不同规模电网样本的联合训练。采用39节点系统和5419节点系统样本集联合进行了模型训练和测试，通过消融实验和多模型对比测试，充分验证了所提出的模型具备跨电网规模的迁移能力和一致的稳定评估性能。

关键词：暂态稳定扫描暂态功角稳定跨电网规模适应性图深度学习

针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2025年第3期49卷 1176-1184,I0085页

作者：万思洋杨苹崔嘉雁李丰能隗知初陈文皓华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学) 广东省广州市510640

提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高风电功率预测的准确性和鲁棒性。当前风电功率预测面临非平稳信号和高频噪声的问题,影响了预测的准确性。针对这一问题,通过CEEMDAN分解,将复杂的非平稳信号分解为多个固有模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),在此基础上创新性地通过平均波动幅度(average fluctuation range,AFR)计算IMF的平均波动幅度进行高低频划分,应用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)对高频分量进行滤波,显著降低信号中的高频噪声,提高数据准确性。随后,分别对高频和低频分量建立Bi-LSTM模型,选取最优参数进行训练和预测,将各分量的预测结果叠加得到最终的风电功率预测值。模型经过不同季节和数据集的验证,展示了其在风电功率预测中的通用性和鲁棒性。研究证明,结合CEEMDAN分解、AFR划分和EWT滤波,通过有效的噪声抑制和数据分解,能够显著提升风电功率预测的准确性和稳定性,弥补了传统方法在处理非平稳信号和高频噪声方面的不足。

关键词：风电功率预测双向长短期记忆神经网络完全集成经验模态分解经验小波变换深度学习

维普期刊数据库博看期刊

风电占比提高对电网接地距离保护Ⅱ段整定全局影响分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统及其自动化学报 2025年第2期37卷 20-28页

作者：谢钰武志刚华南理工大学电力学院广州510640

从风电与电网间关系的角度研究风电占比提高短路电流分布变化对传统电力系统运行规则的影响。以接地距离保护Ⅱ段整定为例,首先结合风机的限流特性与继保整定规则分析风电占比提高对线路整定配合的影响;其次定义反映线路失配风险的指标... 详细信息

从风电与电网间关系的角度研究风电占比提高短路电流分布变化对传统电力系统运行规则的影响。以接地距离保护Ⅱ段整定为例,首先结合风机的限流特性与继保整定规则分析风电占比提高对线路整定配合的影响;其次定义反映线路失配风险的指标——失配系数,并通过失配系数分析线路失配的影响因素;最后计算广东电网中线路的失配系数,并对受影响区域与网架、风电并网情况的关系进行分析。通过研究风电占比提高对实际电网整定的全局影响,从完善电源出力组合的角度提出了线路易失配时的解决方法。

关键词：短路电流继电保护接地距离保护Ⅱ段风电失配系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法

电力自动化设备 2025年第3期45卷 209-216页

作者：蔡清淮罗庆全余涛刘前进刘熙鹏潘振宁华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东广州510640

为实现低成本地提升负荷辨识方法对新场景负荷样本的识别精度,提出一种基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法,利用极少量标签数据和无标签数据来高效提升方法的泛化性能。该方法利用异构模型的共识筛选高质量的伪标注样本,并对预训练模... 详细信息

为实现低成本地提升负荷辨识方法对新场景负荷样本的识别精度,提出一种基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法,利用极少量标签数据和无标签数据来高效提升方法的泛化性能。该方法利用异构模型的共识筛选高质量的伪标注样本,并对预训练模型进行更新;设计一种考虑模型分歧和样本多样性的主动学习策略来标注高价值样本,可在大幅降低样本标注成本的同时实现模型的高效迁移。在2个公开数据集中的实验对比,验证了所提方法的优越性。

关键词：负荷辨识泛化主动学习迁移学习伪标注异构模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

植入式医疗设备无线供电技术综述

电源学报 2025年第1期23卷 188-199页

作者：陈浩丘东元张波肖文勋陈艳峰华南理工大学电力学院广州510641

随着医疗技术的不断进步,植入式医疗设备IMD(implantable medical devices)在临床上的应用越来越多。由于传统的电池供电方式会给患者带来额外的组织损伤和手术成本,采用无线电能传输WPT(wireless power transfer)技术对IMD供电将成为... 详细信息

随着医疗技术的不断进步,植入式医疗设备IMD(implantable medical devices)在临床上的应用越来越多。由于传统的电池供电方式会给患者带来额外的组织损伤和手术成本,采用无线电能传输WPT(wireless power transfer)技术对IMD供电将成为今后的趋势。然而,如何在有限的空间内设计出高效率的IMD-WPT系统具有较大的挑战性。为此,对比了5种适用于IMD的WPT技术的性能特点;然后以磁谐振式WPT技术为例,具体介绍了磁谐振式IMD-WPT系统设计中的关键问题;最后结合部分磁谐振式WPT技术在一些典型IMD中的应用现状,讨论了IMD-WPT技术未来的研究方向。

关键词：无线电能传输植入式医疗设备磁谐振电磁兼容

基于降阶模型的配网电缆温度场数字孪生建模方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 10-20页

作者：牛海清黄世杰王东马海涛范华翁利国刘刚华南理工大学电力学院广东广州510640 浙江中新电力工程建设有限公司浙江杭州311200

电力设备的物理状态感知是建设智能电网的关键点之一。数字孪生技术可实时映射并快速预测设备的物理状态,但现有建模方法难以满足电缆温度场数字孪生模型的实时计算要求。鉴于此,该文提出了一种基于降阶模型的配网电缆温度场数字孪生建... 详细信息

电力设备的物理状态感知是建设智能电网的关键点之一。数字孪生技术可实时映射并快速预测设备的物理状态,但现有建模方法难以满足电缆温度场数字孪生模型的实时计算要求。鉴于此,该文提出了一种基于降阶模型的配网电缆温度场数字孪生建模方法。首先,建立电缆多物理场全阶模型,基于奇异值分解和响应面插值方法建立其稳态温度场降阶模型;然后,结合稳态温度场降阶模型及电缆表面温度数据,通过实时求解多回路电缆传热反问题重构当前的电缆内部瞬态温度场,并基于排管敷设电缆温升试验验证了方法的正确性。进一步地,将该方法应用于实际运行的10kV电缆的内部瞬态温度场重构,将重构结果作为已知初始状态,基于稳态温度场降阶模型和改进叠加法快速预测应急状态下的电缆导体温度。与全阶模型相比,电缆导体温度重构值的最大相对误差为1.76%,应急状态运行的导体温度预测误差为1.01%,单次重构和预测计算时间分别为8.1s和3.6s,计算效率分别提高约35555倍和6000倍。该方法兼顾了计算速度、计算精度和建模成本,对其他类型电力设备温度场数字孪生建模具有参考意义。

关键词：配网电缆数字孪生降阶模型温度场重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于跨模态自适应融合网络的多光谱目标检测

计算机工程与应用 2025年

作者：郑尚坡刘俊峰曾君徐诗康廖丁丁华南理工大学自动化科学与工程学院华南理工大学电力学院

多光谱目标检测技术通过融合来自不同光谱模态的图像（如RGB图像与热红外图像），以实现在低能见度等复杂环境中准确检测出物体。然而，现有方法在模态交互过程中往往会导致某一模态特征信息占据主导地位，以至于忽略或丢失另一种模态... 详细信息

多光谱目标检测技术通过融合来自不同光谱模态的图像（如RGB图像与热红外图像），以实现在低能见度等复杂环境中准确检测出物体。然而，现有方法在模态交互过程中往往会导致某一模态特征信息占据主导地位，以至于忽略或丢失另一种模态的关键特征信息，难以充分挖掘和利用不同模态之间的互补信息以及模态内固有的特定细节信息。此外，大多方法采用较为简单的特征融合策略，导致模型并不能有效区分和融合各模态的关键特征，限制了模型检测精度的提升。为解决这些挑战，提出一种跨模态自适应融合网络模型（Cross-modality Adaptive Fusion Network， CAFNet），该网络架构由跨模态交互Transformer（Cross-modality Interactive Transformer，CMIT）模块、多模态自适应加权融合（Multimodal Adaptive Weighted Fusion，MAWF）模块和3D注意力特征增强（3D Attention Feature Enhancement，3D-AFE）模块共同组成。其中基于Transformer结构设计的CMIT模块用于有效挖掘和利用模态间的互补特征信息和模态内的细节特征信息；MAWF模块用于实现高效的多模态特征自适应融合；3D-AFE模块则通过引入Non-local和SimAM注意力机制，增强模型对关键特征的全面感知能力。在FLIR、LLVIP和VEDAI多光谱数据集上的大量实验结果和消融研究证实了所提方法的有效性，且检测性能超越多个当前主流方法。

关键词：注意力机制 Transformer 多光谱目标检测跨模态自适应特征融合特征增强

考虑风电不确定性的输配电系统鲁棒经济调度分布式算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2025年第4期49卷 165-177页

作者：黄馨仪刘明波林舜江朱建全华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510640

随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济... 详细信息

随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济调度模型,并采用多面体不确定集描述风电出力的不确定性。然后,在列与约束生成(C&CG)算法框架下,分别针对C&CG主问题和C&CG子问题,提出基于利普希兹动态规划算法和目标级联分析法的分布式求解算法,以保证输电系统和配电系统信息的相对独立。最后,在小型输配电系统和某实际输配电系统上进行了仿真计算,其结果验证了所提算法的正确性和有效性。

关键词：输电系统配电系统不确定性风电鲁棒优化经济调度列与约束生成利普希兹动态规划目标级联分析

台风天气下含多海上风电场的输配电网分布式韧性恢复调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2025年第2期49卷 447-458,I0013-I0018页

作者：梁宇涛林舜江俞晓峰赖信刘明波华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学) 广东省广州市510630 广东电网有限责任公司河源供电局广东省河源市517000

台风等极端天气灾害给含大量海上风电场(offshore wind farms,OWFs)的输配电网中重要负荷的安全可靠供电带来很大挑战。为了保障灾后重要负荷的快速恢复供电,首先,基于台风天气下强风和雷击造成的故障场景,建立了一个含多OWFs的输配电... 详细信息

台风等极端天气灾害给含大量海上风电场(offshore wind farms,OWFs)的输配电网中重要负荷的安全可靠供电带来很大挑战。为了保障灾后重要负荷的快速恢复供电,首先,基于台风天气下强风和雷击造成的故障场景,建立了一个含多OWFs的输配电网的韧性恢复调度模型。模型中以最小化总恢复调度成本为目标,全面考虑了输电网、配电网和OWFs中的多种恢复措施,协调优化各种可调度资源,以快速恢复重要负荷的供电,提升台风天气下系统的韧性。然后,提出了一种基于双层交替迭代的自适应交替方向乘子法将所建立的含大量离散变量的韧性恢复调度模型分解为输电网、每个配电网和每个OWF多个子优化模型的分布式求解,以高效获得最优韧性恢复调度方案。最后,对接入了2个配电网和2个OWFs的修改IEEE 39节点系统进行算例分析,验证了所提出模型和算法的可行性和有效性。

关键词：输配电网海上风电场台风天气韧性恢复调度分布式求解

维普期刊数据库博看期刊