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中国光学十大进展：反手性拓扑光子态（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第15期 11-23页

作者：纪子韬陈剑锋李志远华南理工大学物理与光电学院

反手性拓扑光子态是具有抗背向散射及免疫缺陷特性的新型波导态，其在拓扑光子晶体的两个平行边界沿相同方向单向传输，在拓扑激光、集成光路、量子信息等领域展示出应用潜力。本文聚焦反手性拓扑光子态研究进展，从Dirac模型出发，推... 详细信息

反手性拓扑光子态是具有抗背向散射及免疫缺陷特性的新型波导态，其在拓扑光子晶体的两个平行边界沿相同方向单向传输，在拓扑激光、集成光路、量子信息等领域展示出应用潜力。本文聚焦反手性拓扑光子态研究进展，从Dirac模型出发，推演经典Haldane模型、反手性Haldane模型以及异质Haldane模型，并展示不同拓扑态的传输行为。讨论手性边界态、反手性边界态以及单向体态在光子晶体中的实现，重点介绍基于反手性拓扑光子态的紧凑单向波导、拓扑环形腔、拓扑分束器等拓扑光学器件。最后针对反手性拓扑光子态研究面临的关键问题、未来发展趋势进行分析和展望。

关键词：反手性拓扑光子态单向传输拓扑光子晶体拓扑器件

企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用机理

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广东财经大学学报 2024年第5期 38-54页

作者：汪亚楠万梦玥徐枫华南理工大学经济与金融学院

数字经济时代，大数据技术颠覆了企业管理模式，深刻影响着商业信用决策。基于2009—2021年中国A股上市公司年报文本信息，通过文本分析识别方法构建企业大数据分析能力指标体系，研究企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用... 详细信息

数字经济时代，大数据技术颠覆了企业管理模式，深刻影响着商业信用决策。基于2009—2021年中国A股上市公司年报文本信息，通过文本分析识别方法构建企业大数据分析能力指标体系，研究企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用机制。结果表明，大数据分析能力显著提升了企业的商业信用供给水平，且这一作用在产权性质、生命周期、盈余管理水平、信息披露程度等方面表现出异质性，并通过激励企业研发创新、降低供应商集中度和缓解企业融资约束三个渠道进行效应传导。本研究从企业大数据分析能力视角拓展了上市公司如何合理配置供应链资金的经验证据，为数字经济时代供应链金融高质量协同发展提供了理论参考。

关键词：大数据分析能力商业信用供给企业研发创新供应链集中度融资约束

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国家公园的正义过渡与生态分配

旅游学刊 2024年第7期39卷 3-5页

作者：张海洲吴志才华南理工大学旅游管理系广东广州510006

中共中央国务院近期在《关于全面推进美丽中国建设的意见》中指出,“健全生态产品价值实现机制,完善自然资源资产管理制度体系,健全国土空间用途管制制度。”国家公园作为拥有最高自然资源价值和生态保护要求的重要区域,目前正面临着转... 详细信息

中共中央国务院近期在《关于全面推进美丽中国建设的意见》中指出,“健全生态产品价值实现机制,完善自然资源资产管理制度体系,健全国土空间用途管制制度。”国家公园作为拥有最高自然资源价值和生态保护要求的重要区域,目前正面临着转型期社区生计与旅游活动之间的突出矛盾。

关键词：用途管制制度自然资源价值生态保护价值实现机制国土空间生态分配美丽中国建设自然资源资产管理

金属表面周期微结构制造与激光诱导击穿光谱分析应用

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中国激光 2024年

作者：郑沛霖李钰丰单焕明陈钰琦李润华华南理工大学物理与光电学院

在固体基底表面制造周期微结构有助于改善表面增强-激光诱导击穿光谱（SE-LIBS）的分析行为。为了实现快速便利的固体表面周期微结构的制造，本文研究了基于电镀和压印工艺，将已有表面周期微结构复制到SE-LIBS所用固体基底上的工艺流... 详细信息

在固体基底表面制造周期微结构有助于改善表面增强-激光诱导击穿光谱（SE-LIBS）的分析行为。为了实现快速便利的固体表面周期微结构的制造，本文研究了基于电镀和压印工艺，将已有表面周期微结构复制到SE-LIBS所用固体基底上的工艺流程，成功地将蓝宝石衬底上2μm的半球形周期微结构复制到锡片表面。将该锡片应用于SE-LIBS的光谱分析，有微结构的锡片与光滑表面的锡片相比，锡元素和样品元素的信号强度获得了约1.5倍的同步增强，且液体样品分散更为均匀。在20 mJ的激光能量下，溶液样品中Mn的检出限可达0.136mg·L-1，检测灵敏度高。本文所报道的技术便于大规模制造带有表面周期微结构的固体基底，对于拓展SE-LIBS技术的应用，改善其光谱分析行为有重要的应用价值。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱表面增强表面微结构电镀压印

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共生共荣:工业智能化发展与包容性绿色增长

中国人口·资源与环境 2024年第5期34卷 162-174页

作者：周锐波吴云峰宋佳晞华南理工大学经济与金融学院广东广州510006

为满足人民公平地分享经济发展成果的现实需要,城市经济建设应立足于环境和经济协调发展,即城市应以更加绿色、更具包容的路径实现高质量发展。在第四次工业革命浪潮下,以工业机器人应用为表征的工业智能化为推动中国城市绿色包容发展... 详细信息

为满足人民公平地分享经济发展成果的现实需要,城市经济建设应立足于环境和经济协调发展,即城市应以更加绿色、更具包容的路径实现高质量发展。在第四次工业革命浪潮下,以工业机器人应用为表征的工业智能化为推动中国城市绿色包容发展提供了契机。该研究在构建全域Malmquist-Luenberger指数科学测算城市包容性绿色增长水平的基础上,基于2007—2020年国际机器人联合会(IFR)的工业机器人应用数据和中国城市层面数据,运用多种模型实证考察工业智能化发展对城市包容性绿色增长的影响效应和内在机制。研究发现:①工业智能化发展显著促进了城市包容性绿色增长,该影响在财政支持水平较低、信息基础设施建设水平较高以及创新创业活力较大的城市表现更为明显,且在地理区位特征呈现出明显的异质性;②就作用渠道而言,工业智能化主要通过促进数字技术创新和产业结构优化两种渠道实现;③工业智能化发展对城市的包容性绿色水平提升具有正向的空间溢出效应,如果能有效实现带动作用,区域可持续发展能力将有效提升。该研究力图丰富有关工业智能化发展促进城市包容性绿色增长的经验证据和实证,为城市智能制造发展和经济包容性绿色增长提供政策参考。

关键词：工业智能化包容性绿色增长数字技术产业结构

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上市公司信息披露违法董事责任限免制度探究

山西财经大学学报 2024年第S1期46卷 187-189页

作者：赵旭东华南理工大学法学院

上市公司信息披露不仅是投资者公平获取信息、准确判断公司证券价值的基础，也是投资者对证券市场保持信心的关键。近年来，上市公司信息披露违法现象频发，给投资者利益保护带来了严重挑战。为了加强对上市公司董事责任的监督和约束，... 详细信息

上市公司信息披露不仅是投资者公平获取信息、准确判断公司证券价值的基础，也是投资者对证券市场保持信心的关键。近年来，上市公司信息披露违法现象频发，给投资者利益保护带来了严重挑战。为了加强对上市公司董事责任的监督和约束，相关部门开始探索完善信息披露违法董事责任限免制度，从而有助于保护上市公司、信息披露董事和投资者的合法权益。

关键词：上市公司信息披露违法董事责任限免制度

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基于紧凑化街区理念的城市设计策略

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 115-125页

作者：黄烨勍华南理工大学建筑设计研究院有限公司广东广州510640

当前中国城市在快速建设进程中往往采用蔓延式扩张的方式,造成城市新中心区空间环境缺乏人性化品质,巨大的开发规模及快速的建设进程使得其空间环境“孤立化”现象较为突出,主要体现在街区的孤立化和生活的孤岛化两个方面。针对上述问题... 详细信息

当前中国城市在快速建设进程中往往采用蔓延式扩张的方式,造成城市新中心区空间环境缺乏人性化品质,巨大的开发规模及快速的建设进程使得其空间环境“孤立化”现象较为突出,主要体现在街区的孤立化和生活的孤岛化两个方面。针对上述问题,引导未来城市空间环境朝紧凑化方向发展已成为城市设计的主要关注点之一,其目的是通过营造能承载更高社会、经济、文化活动密度,并能实现多种活动流持续循环共生的密质城市空间环境,促使城市从服务快速经济增长的扩张性发展向注重社会、经济、文化等综合效益提升的品质化营造过渡。因此,该文以营造紧凑化的城市中心区街区为切入点,提出通过基于紧凑化街区的城市设计营造人性化城市空间场所的思路,并结合多个项目方案设计的实践案例分析,从结构紧凑化以使城市新中心区域得以保持一种可步行的适宜规模的组团化街区格局、肌理紧凑化以使小尺度街区能建构出更具人性化品质的街区空间载体、功能紧凑化以提供人们使用街区空间的多种选择机会及便利性的空间体验等方面,对营造人性化城市空间场所的核心策略进行了探究,以期通过城市设计塑造以人为本、适于步行、充满活力的紧凑型街区环境,实现为人们提供丰富多彩的人性化城市生活方式的最终目标。

关键词：城市设计紧凑化街区设计策略

基于车速引导的交叉口公交优先自适应控制模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 69-80页

作者：田鑫卢凯高志刚华南理工大学土木与交通学院广州510640 华南理工大学亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640 广州通达汽车电气股份有限公司广州510450

为进一步满足公交车辆在交叉口不同流量情形下实时优先的需求,本文以交叉口人均平均等待时间最小为目标,提出基于车速引导的交叉口公交优先自适应控制模型。通过考虑交叉口进口道实时流量情况和公交车的实时运行状态,建立公交车车速与... 详细信息

为进一步满足公交车辆在交叉口不同流量情形下实时优先的需求,本文以交叉口人均平均等待时间最小为目标,提出基于车速引导的交叉口公交优先自适应控制模型。通过考虑交叉口进口道实时流量情况和公交车的实时运行状态,建立公交车车速与信号配时参数之间的联系,实现交叉口信号配时方案和公交车车速引导方案的同步优化求解。用0-1决策变量表示交叉口的相位相序以降低模型的计算复杂度,进而提升模型的求解速度;最后通过案例仿真实验对比,验证了本文模型的有效性。案例分析结果表明,本文模型在3种不同流量情形下与对比方案相比,可至少减少17.86%、12.04%、8.81%的公交车车均延误时间,21.82%、17.86%、17.74%的公交车均停车次数,以及24.56%、8.03%、3.38%的乘客平均等待时间。同时本文模型在不同流量情形的求解时间均不足0.01 s,相比现有模型,计算时间大幅降低,进一步满足了公交实时优先计算效率的要求。由此可见,本文通过建立基于车速引导的交叉口公交优先自适应模型,在不影响交叉口整体和社会车辆通行效率情况下,实现了公交车优先通行并减少了交叉口人均平均等待时间,同时也能满足网联环境中对于模型优化速率的需要。

关键词：交通工程网联环境车速引导信号控制公交优先自适应控制

基于LDA-BP神经网络的高校思政课教师数据驱动决策力评价研究

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黑龙江高教研究 2024年第3期42卷 110-119页

作者：齐磊磊李晨曦华南理工大学广东广州510641

数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高... 详细信息

数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高校思政课数据驱动决策力的指标体系与评价模型。首先,运用LDA方法对高校思想政治教育相关的政策文本与研究文献进行主题提取,并将主题信息作为指标构建基础;其次,通过研读文献与政策文本,并结合主题分析结果构建高校思政课教师数据驱动决策力评价指标体系;最后,通过对BP神经网络的训练及测试来生成高校思政课教师数据驱动决策力的评价模型。研究表明,高校思政课教师的专业知识、教学水平以及数据分析与解读能力是影响数据驱动决策能力的关键因素,据此,理应从素养提升、文化培育、管理革新、政府支持等方面入手增强数据驱动决策力。

关键词：思政课教师数据驱动决策力 LDA模型 BP神经网络模型评价