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污废水中污染物去除的功能材料研究进展:元素物质-合成改性-工艺工程的尺度效应

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应用化学 2024年第2期41卷 190-216页

作者：庞子君覃智陈啊聪关翔鸿韦庚锐李泽敏黄华韦朝海华南理工大学环境与能源学院广州510006

污废水中的有机污染物、重金属离子和病毒性微生物等造成了严重的水环境污染,对人体健康和生态系统也造成严重威胁,有效控制污废水的风险成为保护环境和可持续发展的重要研究方向。环境功能材料作为一类具有污染物净化效果的辅助性手段... 详细信息

污废水中的有机污染物、重金属离子和病毒性微生物等造成了严重的水环境污染,对人体健康和生态系统也造成严重威胁,有效控制污废水的风险成为保护环境和可持续发展的重要研究方向。环境功能材料作为一类具有污染物净化效果的辅助性手段,在降低水污染风险中展现出巨大的科技潜力。本研究探讨元素物质的选择、合成改性策略和工艺工程的优化3个尺度层面的现状与发展;以碳元素、硅元素和金属元素为例,介绍新型功能材料的特征;从溶剂热法、溶胶-凝胶法、共沉淀法、化学气相沉积法、绿色合成法以及表面功能化改性讨论了合成技术策略;关于工艺工程应用方面,固定床-吸附床-流化床、电场-光场-磁场、物理-化学-生物、循环-再生-处置和协同放大效应等的产业生产/连续运行方面值得关注;在性能、经济性、环境影响和可持续性方面进行评价,强调了安全-稳定-长效-满负荷-优化的工艺工程技术应用目标。未来的环境功能材料发展应聚焦3D打印材料在污废水处理中的应用、智能工艺和智慧管理、群体感知和信息诊断以及场域效应和量子探针等技术方向的结合,在水质改善-材料功能挖掘-可持续循环发展方面提供新的技术领域。

关键词：环境功能材料污废水处理元素物质的选择合成改性策略工艺工程应用可持续评价

基于双缓冲区生成对抗模仿学习的电力系统实时安全约束经济调度

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电网技术 2024年

作者：李东颖朱建全陈一熙华南理工大学电力学院

随着新能源渗透率不断攀升，电力系统波动性和随机性日趋加剧，电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此，本文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先，将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题... 详细信息

随着新能源渗透率不断攀升，电力系统波动性和随机性日趋加剧，电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此，本文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先，将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模为马尔可夫决策过程。其次，针对常规深度强化学习算法训练时间冗长和设计主观性强等弊端，采用生成对抗模仿学习算法对马尔可夫决策过程进行求解。接着，提出了一种改进的生成对抗模仿学习算法，通过双缓冲区机制使生成对抗模仿学习兼容异策略深度强化学习算法，进而与柔性行动器-评判器算法结合，显著提高了算法的训练性能。算例结果表明，所提方法在保证毫秒级的决策速度的同时，在离线训练时的收敛速度、在线决策时的经济性与安全性等方面相较于传统算法均展示出了显著的提升。

关键词：安全约束经济调度模仿学习生成对抗网络双缓冲机制深度强化学习

基于样本类不确定性抽样的端到端语音关键词检测训练方法

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电子学报 2024年

作者：贺前华陈永强郑若伟黄金鑫华南理工大学电子与信息学院

当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法，研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等，并取得较快进展，但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题，提出了一种样本类不确定性抽样（Class ... 详细信息

当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法，研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等，并取得较快进展，但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题，提出了一种样本类不确定性抽样（Class Uncertainty Sampling,CUS）的样本应用策略加速收敛进程.其核心思想是在模型训练中后期，利用网络的前向输出层对样本评价信息进行样本类不确定性度量，并转化成样本选用概率，随机抽取训练样本子集用于后续训练.由于简单样本的类确定度高，它们参与后续训练的概率降低，但不影响模型的区分能力，增强对判决边界样本的关注，达到提高模型训练效率的目标.基于AISHELL-1普通话数据集的实验结果表明，相对常规训练策略，平均训练时长缩短60%，收敛时长缩短47.5%.虚警率（False Alarm Rate,FAR）为0.5 FP/h时，该方法的错误拒绝率（False Reject Rate,FRR）从4.75%降至3.65%，相对下降30.1%，最大关键词加权值（Maximum Term Weighted Value,MTWV）由0.837 4升至0.853 1.通过分析错标样本参与训练的行为，证实了该方法具有屏蔽掉大部分错误标注样本的能力，减少错标样本对训练的损害.基于大规模AISHELL-2普通话数据集的实验进一步证实了提出方法的有效性.

关键词：语音关键词检测深度学习端到端类不确定性抽样

风电占比提高对电网接地距离保护Ⅱ段整定全局影响分析

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：谢钰武志刚华南理工大学电力学院

从风电与电网间关系的角度研究风电占比提高短路电流分布变化对传统电力系统运行规则的影响，本文以接地距离保护Ⅱ段整定为例，首先结合风机的限流特性与继保整定规则分析风电占比提高对线路整定配合的影响；其次定义反映线路失配风险... 详细信息

从风电与电网间关系的角度研究风电占比提高短路电流分布变化对传统电力系统运行规则的影响，本文以接地距离保护Ⅱ段整定为例，首先结合风机的限流特性与继保整定规则分析风电占比提高对线路整定配合的影响；其次定义反映线路失配风险的指标——失配系数，通过失配系数分析线路失配的影响因素；最后计算广东电网中线路的失配系数并对受影响区域与网架、风电并网情况的关系进行分析。研究了风电占比提高对实际电网整定的全局影响，并从完善电源出力组合的角度提出了线路易失配时的解决方法。

关键词：短路电流继电保护接地距离保护Ⅱ段风电失配系数

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“债权人中心主义”的执行程序观研究

比较法研究 2024年第1期 165-178页

作者：黄忠顺华南理工大学法学院

在程序利用者中心主义与执行当事人不平等原则的共同作用下,民事强制执行规范的制定应当旗帜鲜明地贯彻“债权人中心主义”执行程序观,慎防执行机构本位主义及权利义务配置层面的执行当事人平等原则。对债务人的人文关怀及对第三人的程... 详细信息

在程序利用者中心主义与执行当事人不平等原则的共同作用下,民事强制执行规范的制定应当旗帜鲜明地贯彻“债权人中心主义”执行程序观,慎防执行机构本位主义及权利义务配置层面的执行当事人平等原则。对债务人的人文关怀及对第三人的程序保障均无法撼动“债权人中心主义”执行程序观的理论根基。比例原则、依法执行原则、全面保护当事人合法权益原则足以实现保障债务人基本人权的功能。除非对形式物权或权利表象的形成或者责任财产的减少具有可归责性,不受执行力主观范围所及的第三人不属于“债权人中心主义”执行程序观的适用对象。

关键词：债权人中心主义执行程序观平等原则武器平等程序保障

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算法推荐下短视频平台版权注意义务司法认定争议与优化

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 106-111页

作者：冼卓铭华南理工大学法学院

随着算法推荐技术在短视频平台的应用，平台版权侵权注意义务的提升成为理论与实践的重要论题。其中，算法推荐技术的应用是当今短视频版权侵权案件中注意义务提升与具体变化的关键所在。通过梳理算法推荐技术的技术原理与法理分类，从... 详细信息

随着算法推荐技术在短视频平台的应用，平台版权侵权注意义务的提升成为理论与实践的重要论题。其中，算法推荐技术的应用是当今短视频版权侵权案件中注意义务提升与具体变化的关键所在。通过梳理算法推荐技术的技术原理与法理分类，从百家争鸣的司法实践中分析算法推荐技术应用情况与行为责任，以期更好地帮助我们评判短视频网络服务平台的版权侵权注意义务。当下司法裁判观点在短视频平台为何承担更高注意义务、其行为违背何种注意义务、应当如何承担更高注意义务上存在较多分歧。应当从“积极注意义务”“消极防范义务”两个角度对平台注意义务的范围进行认定，承认部分算法推荐技术构成“推荐行为”,审慎要求平台承担消极防范义务。

关键词：算法推荐短视频平台版权注意义务

基于庞加莱映射与多元特征融合构图的轻量化负荷识别方法

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电网技术 2024年

作者：梁志泓罗庆全余涛霍富铭蓝超凡梁敏航潘振宁华南理工大学电力学院

随着新型电力系统对需求侧资源调控要求的提高，负荷识别作为负荷精细化管理的关键技术愈发受到重视。而现有方法仍可进一步丰富负荷电气量周期性表征角度、提升多元特征融合能力以提高模型性能，降低识别模型复杂度以增强实用性。因此... 详细信息

随着新型电力系统对需求侧资源调控要求的提高，负荷识别作为负荷精细化管理的关键技术愈发受到重视。而现有方法仍可进一步丰富负荷电气量周期性表征角度、提升多元特征融合能力以提高模型性能，降低识别模型复杂度以增强实用性。因此，提出了一种基于庞加莱映射与多元特征融合构图的轻量化负荷识别方法。首先，采用庞加莱映射在相空间角度表征负荷运行的周期轨迹特征，构建原始电流、无功电流的U-I轨迹以刻画多维动态特性，更基于二进制编码嵌入多种电气专家特征，融合生成强区分性的彩色特征图像。再构建特征学习能力强且轻量化的MobileOne负荷识别模型，通过重参数化策略进一步降低模型计算复杂度并缩短推理时延以大幅提高边缘部署的可用性。在公开数据集PLAID和WHITED中进行实验，所提方法的准确率与宏F1分数均高于现有方法，且相比现有基于图像化特征的负荷识别模型，至多可减少99.23%的参数量、98.27%的浮点数运算和89.15%的推理时延。

关键词：负荷识别庞加莱映射 U-I轨迹轻量化模型重参数化

基于源荷空间匹配关系分析的电力系统异速生长规律初探

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：林子惠武志刚刘彦伶华南理工大学电力学院

为深入探索电力系统规模增长的规律，揭示电力系统源荷空间匹配关系驱动其发展演化的本质机理，进行了电力系统发展演化的异速生长规律研究。本文首先引入生物领域中的异速生长概念，基于电能运输网络模型推导出电力系统规模发展在理论... 详细信息

为深入探索电力系统规模增长的规律，揭示电力系统源荷空间匹配关系驱动其发展演化的本质机理，进行了电力系统发展演化的异速生长规律研究。本文首先引入生物领域中的异速生长概念，基于电能运输网络模型推导出电力系统规模发展在理论上满足异速生长规律，其尺度因子为3/4，呈亚线性增长模式；其次，从涌现视角出发，构造考虑距离和电网供电余量的优选因子，基于局域世界演化模型设计一种满足全空间尺度电力电量平衡的基本要求的电力系统空间演化零阶模型；通过多主体仿真验证了单源电力系统和多源电力系统规模增长均满足异速生长规律的理论推导。

关键词：电力系统空间演化异速生长复杂网络亚线性增长尺度因子

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数字平台自我优待行为的反垄断法规制

法商研究 2024年第5期41卷 70-86页

作者：殷继国华南理工大学法学院

近年来,数字平台实施的自我优待行为及其规制成为全球反垄断法领域热议的话题。自我优待是承担双重角色的数字平台给予自营业务比具有竞争关系的第三方业务更为优惠待遇的行为。自我优待不构成拒绝交易、搭售或者差别待遇,而是一种独立... 详细信息

近年来,数字平台实施的自我优待行为及其规制成为全球反垄断法领域热议的话题。自我优待是承担双重角色的数字平台给予自营业务比具有竞争关系的第三方业务更为优惠待遇的行为。自我优待不构成拒绝交易、搭售或者差别待遇,而是一种独立的、新型的滥用市场支配地位行为。自我优待可能背离“基于优势竞争”的法理,通过进攻性杠杆和防御性杠杆损害主导市场和相邻市场竞争,侵害用户的自主选择权。为有效规制自我优待行为,应规范数字平台的双重角色和“基于优势竞争”的权利,确立准必需设施理论并赋予数字平台有限的中立义务,构建自我优待行为的抗辩制度,设计科学合理的自我优待行为规制专门条款。

关键词：数字平台自我优待反垄断法基于优势竞争杠杆理论

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