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基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

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管理工程学报 2025年第1期 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院大湾区数智金融与风险管理研究基地

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标

基于机器学习的水下光通信信道估计与信号解调算法仿真研究

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光电子·激光 2025年第2期 200-207页

作者：叶鹏飞张鹏伍文韬于浩范云龙张鹏浩长春理工大学电子信息工程学院长春理工大学中山研究院长春理工大学光电工程学院

在水下无线光通信系统中，水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难，从而导致了通信误比特率（bit error rate,BER）升高，甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题，提出了基于机器学习... 详细信息

在水下无线光通信系统中，水的吸收、散射以及湍流等效应将造成信道估计与信号检测的困难，从而导致了通信误比特率（bit error rate,BER）升高，甚至无法通信。针对水下复杂信道下光通信信道估计与信号检测的难题，提出了基于机器学习（machine learning, ML）的信道估计与解调算法，研究其在直流偏置光-正交频分复用（direct current biased optical-orthogonal frequency division multiplexing, DCO-OFDM）光通信系统中水下信道估计及信号检测性能。首先基于所提信道估计与解调算法(深度神经网络（deep neural network, DNN）和无监督学习的k-means星座解调器)完成复杂信道频率响应、二次均衡及误比特分析的仿真建模。其次对比传统最小二乘法（least squares, LS）、线性最小均方误差（linear minimum mean square error, LMMSE）信道估计算法及最小距离解调算法，完成复杂信道下光通信信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）增益等研究。仿真结果中，在湍流闪烁指数为0.18、距离为10 m的水下信道中，当子载波为8阶正交幅度调制（quadrature amplitude modulation, QAM）、误比特率为10-5时，所提信道估计算法相比LS与LMMSE估计分别有大于6 dB与1 dB的信噪比增益。另外采用所提信号检测算法，对比传统算法有大于1 dB的SNR增益。仿真结果表明，所提出基于ML的信道估计与解调算法可提高复杂信道水下光通信的性能。研究结果为远距离、高速复杂水下光通信系统设计提供一定参考。

关键词：水下无线光通信光正交频分复用深度神经网络(DNN) k-means 信道估计信号检测

一种基于改进Shallow-UWnet的浑浊水体图像增强方法

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光电子·激光 2025年第2期 167-175页

作者：张文淇张浩牛志杰白邵宙田艳兵吉爱国青岛理工大学信息与控制工程学院

针对浑浊水体环境下图像对比度降低和色偏严重等问题，构建模拟真实浑浊水环境的水下图像数据集，提出了一种基于改进Shallow-UWnet网络模型的浑浊水体图像增强方法。首先，使用灰度空间算法对原始图像进行全局颜色校正，再利用改进的Sh... 详细信息

针对浑浊水体环境下图像对比度降低和色偏严重等问题，构建模拟真实浑浊水环境的水下图像数据集，提出了一种基于改进Shallow-UWnet网络模型的浑浊水体图像增强方法。首先，使用灰度空间算法对原始图像进行全局颜色校正，再利用改进的Shallow-UWnet网络模型，学习失真图像与正常图像的映射关系从而实现水下图像增强，然后使用限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)方法提高图像对比度，从而得到最终的增强图像。实验结果表明，本方法在主客观评价指标和特征点匹配应用指标上优于其他5种参考方法，能有效校正不同浑浊水环境下图像的色偏，提升图像的对比度和清晰度。本方法可以适用于水体较为浑浊的水下原位环境，为提高水下场景的视觉质量提供了有效的解决方案，在水下探测、水下救援、水下考古等领域中具有广泛的应用前景。

关键词：图像处理水下图像增强浑浊水体深度学习改进Shallow-Uwnet网络模型

考虑社会学习的产品定价和质量决策——参照效应与消费者异质性的影响

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管理工程学报 2025年第1期 196-213页

作者：李锋魏莹华南理工大学工商管理学院暨南大学管理学院广州品牌创新发展研究基地

消费者通过观察电商平台的产品评论信息更新对产品质量的感知,这种社会学习行为直接影响消费者的购买决策以及企业的产品质量和价格策略。本文考虑消费者购买过程中的两种参照效应:学习参照和体验参照。前者指购买前消费者关于产品质量... 详细信息

消费者通过观察电商平台的产品评论信息更新对产品质量的感知,这种社会学习行为直接影响消费者的购买决策以及企业的产品质量和价格策略。本文考虑消费者购买过程中的两种参照效应:学习参照和体验参照。前者指购买前消费者关于产品质量的预判对社会学习的效果产生参照效应;后者指学习更新后的质量感知对于消费者购买后的质量体验形成参照。本文构建多智能体模型,以产品评论信息为载体,研究消费者社会学习中的参照效应以及消费者异质性对企业产品质量和价格决策的影响,之后进一步讨论了平台信息策略和企业区别定价策略的效果。研究发现:首先,社会学习中的学习参照效应导致企业降低价格、提高质量且从中受损;而体验参照效应提高用户评价信息均值和集中度,从而使企业提高定价且从中受益。总体而言,社会学习行为有利于企业但参照效应对企业不利。其次,消费者对于产品质量感知的差异程度影响社会学习和参照效应的效果。当质量感知差异程度较低时,考虑参照效应的社会学习行为对企业的价格和质量决策的影响不明显;当感知差异增大到一定程度时,会显著降低企业的价格并影响质量决策。再次,企业从消费者质量先验感知差异程度中受益,但受损于质量后验体验的差异程度。和统一价格策略相比,区别定价能够提高企业收益,但对质量决策影响甚微。最后,平台与卖方共享消费者信息可以减少企业的机会损失,而与买方共享分类统计信息对企业决策影响不大。研究结果同时提供了丰富的管理启示。

关键词：社会学习参照效应质量区别定价智能体建模与仿真

基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统设计

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现代电子技术 2025年第2期 131-136页

作者：韩团军雷栋元黄朝军卢超陕西理工大学物理与电信工程学院

人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号，其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作，提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统，利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG，采... 详细信息

人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号，其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作，提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统，利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG，采用移动平均法对处理信号进行划分。使用平均绝对值从数据片段中提取有效段数据，应用DTW算法将3路表面肌电信号融合，计算样本与模型之间的相似度，实现手势识别；再将识别后的信号通过无线模块发送到控制指令，以控制机械臂的动作；最后，采用提出的算法并结合6种类型的手势分类模型创建最佳特征模型。实验测试结果表明，使用动态时间规整（DTW）算法进行手势识别的平均准确率为93.752%,6种手势的平均模型匹配率达到92%，实现了肌电信号对机械臂的精确控制。由此证明所提方法的手势识别比传统的阈值控制开关更准确。

关键词：手势识别 DTW算法表面肌电图(sEMG) 特征提取机械臂手势检测

基于化学衍生化的质谱技术在脂质分析中的研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 73-81页

作者：黄龙会石幸玉谢海洲周婷华南理工大学生物科学与工程学院

脂质不仅是细胞膜的主要组成部分，还参与多种生命活动如能量存储、信号传导等，在生命体中发挥着重要作用。质谱以其高灵敏度、准确度和快速分析能力，在结构表征中表现出色，已成为脂质分析的核心技术。然而，由于脂质的结构多样性和... 详细信息

脂质不仅是细胞膜的主要组成部分，还参与多种生命活动如能量存储、信号传导等，在生命体中发挥着重要作用。质谱以其高灵敏度、准确度和快速分析能力，在结构表征中表现出色，已成为脂质分析的核心技术。然而，由于脂质的结构多样性和高度相似性，其质谱定性、定量分析仍然面临着诸多挑战。化学衍生化技术通过对脂质进行结构修饰，可以改善脂质的离子化效率，并提高质谱检测的灵敏度与选择性，有效促进脂质的结构鉴定和定量分析。近年来，化学衍生化与质谱技术的结合策略广泛应用于脂质分析。该文综述了近十年来基于化学衍生化的质谱技术在解析脂质精确结构、提高检测灵敏度和定量准确性，以及结合新型质谱应用中的研究进展。

关键词：脂质化学衍生化质谱结构表征

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转炉烟气与炉口火焰光谱特征的相关性分析及应用

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现代电子技术 2025年第2期 162-168页

作者：张瑞成刘永龙韩阳华北理工大学电气工程学院华北理工大学冶金与能源学院

针对转炉烟气存在干扰性和滞后性的问题，利用与其同源产生的光谱信息，修正烟道安装环境对系统数据采集的扰动，研究转炉烟气的光谱分析新技术。为探究两者之间的相关性，首先利用多重分形理论对光谱数据的能量值、连续谱峰值、离散谱... 详细信息

针对转炉烟气存在干扰性和滞后性的问题，利用与其同源产生的光谱信息，修正烟道安装环境对系统数据采集的扰动，研究转炉烟气的光谱分析新技术。为探究两者之间的相关性，首先利用多重分形理论对光谱数据的能量值、连续谱峰值、离散谱峰值比和炉气数据的变化率特征进行运算，求取四者之间的关联性；然后使用粒子群算法优化支持向量机预测模型（PSO-SVM），以光谱数据的能量值、连续谱峰值和离散谱峰值比作为输入，以炉气数据的变化率特征作为输出，进行预测实验。结果表明：能量值、连续谱峰值等4个指标的多重分形谱最大值均接近于1.011 492，谱宽均接近于0.000 014 476，且实验曲线对称性相同，表明多重分形谱具有极强的自相似性和复杂性；同时，预测模型实验结果差异性的均方误差为0.012 5。

关键词：转炉烟气火焰光谱光谱特征分析相关性分析多重分形 PSO-SVM

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智能时代新质生产力的三重样态

思想理论教育 2025年第1期 33-40页

作者：肖峰赫军营华南理工大学马克思主义学院

新质生产力是在信息文明形态下孕育出来的新型生产力，是生产力发展由量变的积累转向质态的变革，是以先进科学技术介导下生产力基本要素的全新结合。智能时代的新质生产力呈现出三重样态：其一，以信息技术介导的信息生产力，它是智能... 详细信息

新质生产力是在信息文明形态下孕育出来的新型生产力，是生产力发展由量变的积累转向质态的变革，是以先进科学技术介导下生产力基本要素的全新结合。智能时代的新质生产力呈现出三重样态：其一，以信息技术介导的信息生产力，它是智能时代新质生产力的“基始样态”，劳动资料显现机器生产的初阶自动化，社会生产展现信息化的发展特点；其二，以人工智能技术介导的智能生产力，它是智能时代新质生产力的“主体样态”，劳动资料显现机器生产的高阶自动化，社会生产展现智能化的发展态势；其三，以大模型技术介导的知识生产力，它是智能时代新质生产力的“高级样态”，社会知识生产显现高效化，并将引领物质生产力的全面跃迁。智能时代新质生产力样态的层次性展现，共同推进新质生产力发展行稳致远，为实现中国式现代化提供强大动能。

关键词：新质生产力数智技术信息文明大模型

基于局部关系特征和注意力机制的交通事故预测方法

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 11-18页

作者：张亚辉李颖刘天恩燕山大学机械工程学院北京理工大学机械与车辆学院

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系，而缺乏对局部关系的考虑.为此，提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型，实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络，捕捉车辆间的局部交互关... 详细信息

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系，而缺乏对局部关系的考虑.为此，提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型，实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络，捕捉车辆间的局部交互关系，解决交通对象的局部交互信息应用不充分的问题.其次利用动态空间注意力机制确定交通事故风险车辆.最后将门控循环网络和动态时间注意力机制联合，有效利用动态场景当前帧和历史帧间的时序信息.事故数据集的实验结果表明，该模型准确率达到73.78%，提前1.55s预测交通事故风险，同时单帧预测时间为1.65 ms，具有卓越的实时性.为交通事故风险预测提供一种有效的解决方案.

关键词：交通事故预测图神经网络注意力机制

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