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植物ABA信号转导途径中选择性剪接的研究进展

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植物生理学报 2024年

作者：周哲陈柳彤谢玉婷杜昶华南师范大学生命科学学院华南师范大学生命科学学院

选择性剪接(alternative splicing， AS)是真核细胞中一种重要的转录后调控方式，前体mRNA通过不同的剪接方式产生多样的成熟转录本，翻译成蛋白质，进而调节多种生命活动。脱落酸(abscisic acid， ABA)是一种重要的植物激素，主要参与... 详细信息

选择性剪接(alternative splicing， AS)是真核细胞中一种重要的转录后调控方式，前体mRNA通过不同的剪接方式产生多样的成熟转录本，翻译成蛋白质，进而调节多种生命活动。脱落酸(abscisic acid， ABA)是一种重要的植物激素，主要参与调控种子休眠、根系发育、叶片衰老、器官脱落及对环境胁迫的反应等。之前的研究表明，选择性剪接在ABA信号转导过程中发挥着重要作用。本综述阐明了已鉴定的ABA信号通路中AS的相关剪接因子和ABA反应中经历AS的相关基因及其机制的最新进展，展示了它们如何与ABA敏感性、种子休眠等过程产生联系，对未来的研究方向作出一定预测，以期为植物生产实践中培育抗逆优良性状的作物品种提供一定理论基础。

关键词： ABA 选择性剪接剪接因子可变转录本

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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

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粤乐民间“即兴合乐”研究

中国音乐 2024年第2期 109-115,138页

作者：唐利华南师范大学

粤乐民间合乐,即粤乐民间乐社合奏表演过程。谈及粤乐合乐,离不开“随性、自由”二字,其音响结果区别于西方乐谱的严格限定,大多是“自由加花”的即兴行为,不会出现两次同样的表演。本文以粤乐合乐为研究对象,运用“音乐表演民族志”的... 详细信息

粤乐民间合乐,即粤乐民间乐社合奏表演过程。谈及粤乐合乐,离不开“随性、自由”二字,其音响结果区别于西方乐谱的严格限定,大多是“自由加花”的即兴行为,不会出现两次同样的表演。本文以粤乐合乐为研究对象,运用“音乐表演民族志”的理论,关注表演语境中音乐形态的生成过程,对特定文化场域中玩家的“在场性”互动配合进行分析与审视,解读民间粤乐玩家建构一场即兴合乐表演的过程。

关键词：粤乐即兴互动配合音乐形态

美国高校赋能国际科技创新中心建设:理论审思与经验分析

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中国高等教育 2024年第8期 60-64页

作者：卓泽林周文伟华南师范大学

旧金山、波士顿、纽约等美国国际科技创新中心全球瞩目。其背后蕴含着美国高校在发挥学科资源黏性、搭建链式转化载体、形成联盟化的跨组织联合体等方面的实践支撑。在北京、上海、粤港澳大湾区国际科技创新中心建设中,我国高校面临匹... 详细信息

旧金山、波士顿、纽约等美国国际科技创新中心全球瞩目。其背后蕴含着美国高校在发挥学科资源黏性、搭建链式转化载体、形成联盟化的跨组织联合体等方面的实践支撑。在北京、上海、粤港澳大湾区国际科技创新中心建设中,我国高校面临匹配区域产业需求、推动知识规模化溢出、打造开放创新窗口等功能性、效益性及开放性困境。参考美国经验并结合本土实际,我国高校要推动学科动态布局、优化产业创新生态、打造区域科技共同体,有力支撑国际科技创新中心建设。

关键词：美国高校研究型大学国际科技创新中心

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改进YOLOv8的轻量级瓷砖表面缺陷检测

计算机工程与应用 2024年

作者：余松森薛国鹏何皇赵桂文火生华南师范大学软件学院

在瓷砖表面缺陷检测方面，在保证一定检测速度的前提下，对于小目标缺陷的检测较为困难，总体检测精度依然较低。本文提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一，对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理，通过切片操作得到适... 详细信息

在瓷砖表面缺陷检测方面，在保证一定检测速度的前提下，对于小目标缺陷的检测较为困难，总体检测精度依然较低。本文提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一，对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理，通过切片操作得到适合YOLOv8输入尺寸的瓷砖数据，防止瓷砖缺陷在缩放的过程中丢失;第二，考虑到瓷砖表面存在小目标缺陷的占比较大问题，使用SPD-Conv的结构代替传统的下采样方式，能够完整的保留通道维度中的所有信息，从而提高对小目标缺陷的检测能力;第三，对YOLOv8中原有的C2f模块进行改造，加入了Efficient Channel Attention注意力机制，设计了C2f＿ECA模块，并在backbone网络中进行替换，使得网络在特征提取的过程中能够更为关注缺陷信息，减少背景信息的干扰;第四，添加了微小目标检测头在第二次下采样后进行检测，提高YOLOv8对微小目标的检测能力。该方法在天池瓷砖瑕疵检测数据集上进行实验验证，改进后的模型分别在mAP50-95、mAP50和mAP75上达到57.7%、86.6%、60.6%，比基础网络YOLOv8s分别提升了9.4%、5%、14.3%。同时，有高于YOLOv8m的精度和远低于YOLOv8m的复杂度，属于轻量级模型，符合工业化的需求。

关键词：深度学习目标检测瓷砖表面缺陷检测 YOLOv8 注意力机制

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基于知识注入提示学习的专利短语相似度计算

计算机工程 2024年第4期50卷 294-302页

作者：邓远飞李加伟蒋运承华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学人工智能学院广东佛山528225

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将... 详细信息

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将文本片段(模板)作为输入,将分类问题转换为掩码语言建模问题,其关键的一步是在标签空间和标签词空间之间构造一个投影。提出一种基于知识注入的提示学习方法,将其应用于专利短语相似度匹配计算任务。为解决专利短语信息不足的问题,利用专利短语中的相似度标签信息,使用知识增强专利短语与标签信息。首先通过实体链接技术建立专利短语与外部知识的关联关系;然后设计一种基于实体影响度的邻域信息过滤机制,用于缓解专利短语信息不足的问题;最后考虑不同外部知识对专利短语相似度计算的影响,设计应用于专利短语的多种增强提示文本。实验结果表明,该方法的Pеarson相关系数(PCC)和Spеarman相关系数(SRC)相较次优对比方法分别提升6.8%和5.7%。

关键词：专利短语相似度计算知识注入提示学习提示文本

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融合背景知识和常识感知的对话生成

计算机应用研究 2024年

作者：汪红松叶浩贤李嘉展华南师范大学软件学院

基于背景对话的关键问题之一是知识抽取，但由于有些会话的信息量不足，特别是在一些对话信息较少的情况下，选择恰当的知识变得尤为困难，且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题本文提出了KIF模型，引入知识增强... 详细信息

基于背景对话的关键问题之一是知识抽取，但由于有些会话的信息量不足，特别是在一些对话信息较少的情况下，选择恰当的知识变得尤为困难，且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题本文提出了KIF模型，引入知识增强库和知识向量并提出知识追踪模块和知识情感反馈模块去解决上述问题。该模型通过双重匹配矩阵的方式获得外部知识与背景知识的权重向量并进行知识选择，在每个解码步长内会根据历史会话和外部知识进行会话生成。最后，在Holl-E和WoW数据集上进行实验，实验结果表明KIF模型相比于之前的模型有明显的性能提升。

关键词：背景知识对话系统自然语言处理

ChatGPT在财会工作中的应用探索——基于文心一言、ChatGPT、ChatSonic测试

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会计之友 2024年第4期 130-137页

作者：杜庆贤华南师范大学

2023年3月16日,中国首款类ChatGPT大模型———文心一言发布,引发各界对中外类ChatGPT人工智能水平对比的强烈关注,带来人工智能替代论的升温。为探寻中外类ChatGPT在财会领域的真实表现及应用前景,创新性地采用试题测试方法对中外类Cha... 详细信息

2023年3月16日,中国首款类ChatGPT大模型———文心一言发布,引发各界对中外类ChatGPT人工智能水平对比的强烈关注,带来人工智能替代论的升温。为探寻中外类ChatGPT在财会领域的真实表现及应用前景,创新性地采用试题测试方法对中外类ChatGPT(文心一言、ChatGPT、ChatSonic)进行两轮量化测试。结果显示:中外类ChatGPT总体表现相当,没有明显的差距,均处于准入门者的水平,无法取代资深财会工作者;类ChatGPT擅长知识性题目,理解性题目表现一般。类ChatGPT创造性地提供了人类语言直接进行人机对话的便捷交互方式,开启了人工智能大规模商业应用的新时代,与区块链等数字技术有机融合不仅可以胜任会计核算、咨询服务、财会人员培养、起草报表等标准化的会计工作,还能在非标准化的会计工作中,为财会人员职能拓展升级提供强大支持,让其聚焦于高价值创造环节,推动会计管理工作提质增效。

关键词： ChatGPT 文心一言人工智能流程自动化会计管理

基于改进YOLOv8的轻量级大幅面瓷砖缺陷检测算法

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计算机应用 2024年

作者：余松森林智凡薛国鹏徐建宇华南师范大学软件学院

针对当前瓷砖缺陷主要依靠人工检测，主观性强、效率低下、劳动强度大等问题，提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级大幅面瓷砖图像微小缺陷检测算法。首先，对高分辨率大幅面图像进行裁切处理，在骨干网络中引入HorBlock增强模型的捕捉能... 详细信息

针对当前瓷砖缺陷主要依靠人工检测，主观性强、效率低下、劳动强度大等问题，提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级大幅面瓷砖图像微小缺陷检测算法。首先，对高分辨率大幅面图像进行裁切处理，在骨干网络中引入HorBlock增强模型的捕捉能力；其次，融入大型可分离内核注意力（Large Separable Kernel Attention, LSKA）改进C2f使其强化模型的检测性能并通过引入SA(ShuffleAttention)来提升特征提取能力；最后，引入全维度动态卷积（Omni-Dimensional Dynamic Convolution, ODConv）进一步增强模型对微小缺陷的处理能力。在阿里天池瓷砖瑕疵检测数据集上的实验表明：改进后的模型不仅参数量比原始YOLOv8n低，而且mAP@0.5提升了8.2个百分点、F1分数提升了7个百分点，即改进后的模型能够更为精确地识别和处理大幅面瓷砖的微小表面缺陷，能在保持轻量级的同时，显著提升检测效果。

关键词：瓷砖缺陷检测小目标检测 YOLOv8 深度学习轻量级