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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

我国典型制药厂污染场地中抗生素的污染特征及生态风险

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环境科学 2024年第2期45卷 1004-1014页

作者：杨炯彬黄争赵建亮何良英刘有胜胡立新石义静应光国华南师范大学环境学院广东省化学品污染与环境安全重点实验室环境理论化学教育部重点实验室广州510006

为了解制药厂污染场地中抗生素的污染特征和生态风险,选取南、北方两个典型抗生素制药厂,采集表层土、土壤柱、工艺水、地下水和药渣等样品,采用超声提取-固相萃取-高效液相色谱串联质谱技术对87种常见抗生素进行定量分析.结果显示,所... 详细信息

为了解制药厂污染场地中抗生素的污染特征和生态风险,选取南、北方两个典型抗生素制药厂,采集表层土、土壤柱、工艺水、地下水和药渣等样品,采用超声提取-固相萃取-高效液相色谱串联质谱技术对87种常见抗生素进行定量分析.结果显示,所有类型样品中共检出5类31种抗生素,各采样点总抗生素在表层土、土壤柱、药渣中的含量最大值以及工艺水、地下水中的浓度最大值分别为420 ng·g^(-1)、595 ng·g^(-1)、139 ng·g^(-1)以及1151 ng·L^(-1)、6.65 ng·L^(-1);大部分抗生素赋存于表层土,随土壤柱深度呈现向下递减规律.生态风险评价表明,磺胺二甲嘧啶、磺胺喹喔啉、四环素、氯四环素和D-山梨醇等存在较高风险.提高制药废水中抗生素去除效率,预防生产车间泄漏,是控制制药厂抗生素向场地内及周边环境污染的有效手段.

关键词：抗生素制药厂场地环境分布特征生态风险

城市土壤和地表灰尘重金属污染研究进展与展望

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环境科学 2024年第5期45卷 2926-2938页

作者：王晓雨刘恩峰杨祥梦王碧莲林锦阔颜梦霞毕世杰山东师范大学地理与环境学院济南250358

随着城市化和工业化的不断推进,城市土壤和地表灰尘重金属污染日趋严重,对城市环境和人类健康构成威胁,已成为国内外城市环境研究的热点问题.从重金属污染水平及其时空特征、污染源解析方法、生态和健康风险这3个主要方面,对国内外城市... 详细信息

随着城市化和工业化的不断推进,城市土壤和地表灰尘重金属污染日趋严重,对城市环境和人类健康构成威胁,已成为国内外城市环境研究的热点问题.从重金属污染水平及其时空特征、污染源解析方法、生态和健康风险这3个主要方面,对国内外城市土壤和地表灰尘重金属研究成果进行了梳理和归纳.分析了当前研究存在的不足,并对未来研究进行了展望,即研究土壤和地表灰尘重金属在不同条件下的相互影响机制,通过丰富验证方法加强重金属来源解析模型结果的可靠性研究,加强来源驱动下重金属化学形态差异和地表灰尘短期累积污染过程的研究,完善暴露参数并深入探究重金属的化学形态对其生态和健康风险的影响,以提高风险预测水平.

关键词：城市土壤和地表灰尘重金属时空变异来源分析风险评价

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改进YOLOv8的轻量级瓷砖表面缺陷检测

计算机工程与应用 2024年

作者：余松森薛国鹏何皇赵桂文火生华南师范大学软件学院

在瓷砖表面缺陷检测方面，在保证一定检测速度的前提下，对于小目标缺陷的检测较为困难，总体检测精度依然较低。本文提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一，对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理，通过切片操作得到适... 详细信息

在瓷砖表面缺陷检测方面，在保证一定检测速度的前提下，对于小目标缺陷的检测较为困难，总体检测精度依然较低。本文提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一，对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理，通过切片操作得到适合YOLOv8输入尺寸的瓷砖数据，防止瓷砖缺陷在缩放的过程中丢失;第二，考虑到瓷砖表面存在小目标缺陷的占比较大问题，使用SPD-Conv的结构代替传统的下采样方式，能够完整的保留通道维度中的所有信息，从而提高对小目标缺陷的检测能力;第三，对YOLOv8中原有的C2f模块进行改造，加入了Efficient Channel Attention注意力机制，设计了C2f＿ECA模块，并在backbone网络中进行替换，使得网络在特征提取的过程中能够更为关注缺陷信息，减少背景信息的干扰;第四，添加了微小目标检测头在第二次下采样后进行检测，提高YOLOv8对微小目标的检测能力。该方法在天池瓷砖瑕疵检测数据集上进行实验验证，改进后的模型分别在mAP50-95、mAP50和mAP75上达到57.7%、86.6%、60.6%，比基础网络YOLOv8s分别提升了9.4%、5%、14.3%。同时，有高于YOLOv8m的精度和远低于YOLOv8m的复杂度，属于轻量级模型，符合工业化的需求。

关键词：深度学习目标检测瓷砖表面缺陷检测 YOLOv8 注意力机制

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基于知识注入提示学习的专利短语相似度计算

计算机工程 2024年第4期50卷 294-302页

作者：邓远飞李加伟蒋运承华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学人工智能学院广东佛山528225

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将... 详细信息

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将文本片段(模板)作为输入,将分类问题转换为掩码语言建模问题,其关键的一步是在标签空间和标签词空间之间构造一个投影。提出一种基于知识注入的提示学习方法,将其应用于专利短语相似度匹配计算任务。为解决专利短语信息不足的问题,利用专利短语中的相似度标签信息,使用知识增强专利短语与标签信息。首先通过实体链接技术建立专利短语与外部知识的关联关系;然后设计一种基于实体影响度的邻域信息过滤机制,用于缓解专利短语信息不足的问题;最后考虑不同外部知识对专利短语相似度计算的影响,设计应用于专利短语的多种增强提示文本。实验结果表明,该方法的Pеarson相关系数(PCC)和Spеarman相关系数(SRC)相较次优对比方法分别提升6.8%和5.7%。

关键词：专利短语相似度计算知识注入提示学习提示文本

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融合背景知识和常识感知的对话生成

计算机应用研究 2024年

作者：汪红松叶浩贤李嘉展华南师范大学软件学院

基于背景对话的关键问题之一是知识抽取，但由于有些会话的信息量不足，特别是在一些对话信息较少的情况下，选择恰当的知识变得尤为困难，且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题本文提出了KIF模型，引入知识增强... 详细信息

基于背景对话的关键问题之一是知识抽取，但由于有些会话的信息量不足，特别是在一些对话信息较少的情况下，选择恰当的知识变得尤为困难，且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题本文提出了KIF模型，引入知识增强库和知识向量并提出知识追踪模块和知识情感反馈模块去解决上述问题。该模型通过双重匹配矩阵的方式获得外部知识与背景知识的权重向量并进行知识选择，在每个解码步长内会根据历史会话和外部知识进行会话生成。最后，在Holl-E和WoW数据集上进行实验，实验结果表明KIF模型相比于之前的模型有明显的性能提升。

关键词：背景知识对话系统自然语言处理

基于改进YOLOv8的轻量级大幅面瓷砖缺陷检测算法

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计算机应用 2024年

作者：余松森林智凡薛国鹏徐建宇华南师范大学软件学院

针对当前瓷砖缺陷主要依靠人工检测，主观性强、效率低下、劳动强度大等问题，提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级大幅面瓷砖图像微小缺陷检测算法。首先，对高分辨率大幅面图像进行裁切处理，在骨干网络中引入HorBlock增强模型的捕捉能... 详细信息

针对当前瓷砖缺陷主要依靠人工检测，主观性强、效率低下、劳动强度大等问题，提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级大幅面瓷砖图像微小缺陷检测算法。首先，对高分辨率大幅面图像进行裁切处理，在骨干网络中引入HorBlock增强模型的捕捉能力；其次，融入大型可分离内核注意力（Large Separable Kernel Attention, LSKA）改进C2f使其强化模型的检测性能并通过引入SA(ShuffleAttention)来提升特征提取能力；最后，引入全维度动态卷积（Omni-Dimensional Dynamic Convolution, ODConv）进一步增强模型对微小缺陷的处理能力。在阿里天池瓷砖瑕疵检测数据集上的实验表明：改进后的模型不仅参数量比原始YOLOv8n低，而且mAP@0.5提升了8.2个百分点、F1分数提升了7个百分点，即改进后的模型能够更为精确地识别和处理大幅面瓷砖的微小表面缺陷，能在保持轻量级的同时，显著提升检测效果。

关键词：瓷砖缺陷检测小目标检测 YOLOv8 深度学习轻量级

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融合环境标签平滑与核范数差异的领域自适应

计算机应用 2024年

作者：丁美荣卓金鑫陆玉武刘庆龙郎济聪华南师范大学软件学院

现有的领域自适应方法过于关注源领域的细粒度特征学习，削弱了相关方法有效推广到目标域的能力，易于在特定的环境中过度拟合，缺乏对复杂环境的鲁棒性。为了解决上述问题，提出一个融合环境标签平滑与核范数差异(ELSND)的领域自适应... 详细信息

现有的领域自适应方法过于关注源领域的细粒度特征学习，削弱了相关方法有效推广到目标域的能力，易于在特定的环境中过度拟合，缺乏对复杂环境的鲁棒性。为了解决上述问题，提出一个融合环境标签平滑与核范数差异(ELSND)的领域自适应模型，通过环境标签平滑模块，减小真实标签的概率，增大非真实标签的概率，来增强模型对不同场景的适应性，运用核范数差异模块度量源域与目标域的分布差异，来提高决策边界处样本的分类确定性。在Office-31、Office-Home和MiniDomainNet这3个领域自适应基准数据集上的实验结果表明，与先进的基线方法 DomainAdaptor-Aug(DomainAdaptor with generalized entropy minimization-Augmentation)相比，ELSND模型在图像分类领域自适应任务上精确度提升了1.23个百分点。因此，所提模型在图像分类时可以适应更广泛的现实场景。

关键词：领域自适应迁移学习图像分类核范数对抗学习

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基于点转移矫正的视觉惯性里程计

中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 146-152页

作者：张梦龙张凯杰刘昌林周琦李京波华南师范大学半导体科学与技术学院广州528225

针对卷帘相机的卷帘效应会引起图像扭曲,进而影响系统定位精度的问题,提出了一种融合IMU信息的点转移矫正的视觉惯性里程计。首先,针对卷帘图像扭曲问题,利用三焦点张量的点转移方法修正卷帘图像,相当于输入系统的是全局图像。其次,为... 详细信息

针对卷帘相机的卷帘效应会引起图像扭曲,进而影响系统定位精度的问题,提出了一种融合IMU信息的点转移矫正的视觉惯性里程计。首先,针对卷帘图像扭曲问题,利用三焦点张量的点转移方法修正卷帘图像,相当于输入系统的是全局图像。其次,为了保证算法在嵌入式硬件上实时运行,采用扩展卡尔曼滤波进行信息融合来提高系统的定位精度和降低计算资源的要求。然后,引入静态检测和异常检测来保证系统的鲁棒性。最后,所提算法在手机上以25 Hz左右的帧率实时运行,并在真实环境下进行实验。公开数据集上的实验结果表明:与RS-VINS-Mono算法相比,所提算法的定位精度提升了27%,验证了该算法可有效融合视觉和惯性信息来减小卷帘效应带来的定位误差,提高了系统的鲁棒性。

关键词：同步定位与地图构建视觉惯性里程计卷帘相机扩展卡尔曼滤波器