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基于星图的互连网络分支可靠性分析

计算机科学 2024年

作者：刘文飞刘佳飞王琦吴璟莉李高仕广西师范大学教育区块链与智能技术教育部重点实验室广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西师范大学广西应用数学中心

随着数据中心、超级计算、云计算等技术领域迅猛发展，互连网络作为这些技术的基础之一，其规模在不断扩大。然而，随着网络规模的增加，网络中服务器发生故障的情形不可避免。一旦互连网络因故障而瘫痪，将影响人类正常的工作和生活。... 详细信息

随着数据中心、超级计算、云计算等技术领域迅猛发展，互连网络作为这些技术的基础之一，其规模在不断扩大。然而，随着网络规模的增加，网络中服务器发生故障的情形不可避免。一旦互连网络因故障而瘫痪，将影响人类正常的工作和生活。因此，如何降低故障单元对整个网络拓扑产生的负面影响是一个非常有意义的问题。通常，剩余网络中最大的连通分支称为功能子系统，它量化了故障网络中处理器之间的通信能力和效率。这种量化可靠性的研究有助于我们更好地理解和管理互连网络的稳定性。文中从基于星图的互连网络出发，首先确定了当故障点集|F|≤5n-15时， Sn-F中的小分支H满足|V（H）≤4|；当|F|≤6n-19时，Sn-F中的小分支H满足|V（H）≤5|。其次重点讨论了星型网络Sn（n≥6）中移除数量不超过6n-19的子集时，网络中剩余分支情形。最后，提出了一种求解故障网络中小分支最小邻居数的近似算法，通过仿真实验，证明星型网络具有良好的鲁棒性和容错能力。这些结果对于理解和设计高可靠性的互连网络具有重要意义。

关键词：星图互连网络分支可靠性鲁棒性

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提取暴露时长对恐惧记忆再巩固与消退的调控

心理学报 2024年第8期56卷 1076-1090页

作者：陈伟姚霖倪晓冰李俊娇吴子悠郑希付华南师范大学大脑、认知与教育科学教育部重点实验室华南师范大学心理学院华南师范大学心理应用研究中心广州510631 中国联合网络通信有限公司广州市分公司广州510650 广东第二师范学院教师教育学院广州510303

基于记忆再巩固的提取消退范式与传统消退范式在操作层面上存在很大的相似性,提取阶段一些细微的操作设置均有可能无法使记忆进入再巩固,失去持久抑制恐惧复发的效果。研究发现提取暴露时长会调控记忆进入不同的阶段,其作用机制与提取... 详细信息

基于记忆再巩固的提取消退范式与传统消退范式在操作层面上存在很大的相似性,提取阶段一些细微的操作设置均有可能无法使记忆进入再巩固,失去持久抑制恐惧复发的效果。研究发现提取暴露时长会调控记忆进入不同的阶段,其作用机制与提取引发的预期错误量有关。本研究采用控制提取试次的数量改变提取暴露时长,在传统消退范式的基础上进行提取消退范式转化,探究提取暴露时长对记忆再巩固与消退的调控作用,并尝试用量化预期错误的方式厘清其调控机制。结果发现,单次提取消退触发记忆再巩固更新、双次提取消退无效(结果与传统消退一致)、四次提取消退增强消退记忆强度,预期错误量化结果佐证了这几个过程的差异。研究结果有利于进一步揭示人类恐惧记忆再巩固与消退的调控因素。

关键词：暴露时长传统消退范式提取消退范式预期错误

民族地区教师数字素养的发展现状与提升路径——基于广西9市教师样本的实证分析

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民族教育研究 2024年第1期35卷 117-124页

作者：袁磊刘沃奇广西师范大学教育学部广西桂林541004 广西师范大学教育区块链与智能技术教育部重点实验室广西桂林541004

研究采用问卷调查与深度访谈的方法,系统评估广西壮族自治区9个市3588名基础教育阶段教师的数字素养,包括数字意识、数字技术知识与技能、数字教学应用能力、数字安全与社会责任以及数字专业发展等5个核心维度。研究结果显示,广西基础... 详细信息

研究采用问卷调查与深度访谈的方法,系统评估广西壮族自治区9个市3588名基础教育阶段教师的数字素养,包括数字意识、数字技术知识与技能、数字教学应用能力、数字安全与社会责任以及数字专业发展等5个核心维度。研究结果显示,广西基础教育教师的数字素养整体上呈现积极态势,但其发展呈现不平衡性。进一步分析发现,教师的数字素养随着教龄的增长而逐渐降低,且尽管数字时代城乡教育资源差距有所缩小,但这种不均衡依旧对教师数字素养产生显著影响。针对研究发现提出以下建议:完善教师培训体系,以适应数字化时代的需求;创新教研体系,增强教师的数字教学能力;畅通数字资源平台通道,确保教育资源的公平可及;构建文化共生的教育环境,以推动教师数字素养的均衡与全面发展。

关键词：民族地区教师教育教师数字素养教师专业发展城乡数字资源不均衡

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论人工智能透明度原则的法治化实现

政法论丛 2024年第2期 124-137页

作者：张永忠华南师范大学法学院、人工智能法律应用重点实验室广东广州510006

随人工智能应用范围不断扩大,透明度原则成为破解“算法黑箱”难题的钥匙。透明度原则包括形式透明和实质透明。形式透明是对人工智能基础信息的披露,使人工智能的部署使用处于非秘密状态。实质透明与人工智能的可解释性息息相关,强调... 详细信息

随人工智能应用范围不断扩大,透明度原则成为破解“算法黑箱”难题的钥匙。透明度原则包括形式透明和实质透明。形式透明是对人工智能基础信息的披露,使人工智能的部署使用处于非秘密状态。实质透明与人工智能的可解释性息息相关,强调对披露信息以可被理解的方式进行有意义解释,从而打破知识壁垒,使相关信息实现真正可知。透明度原则应在法治化实现上进行精细考量:在考虑现有技术条件的基础上,有必要根据监管机关和社会公众的能力不同有区别地对披露和解释的信息内容提出义务要求,并针对不同人工智能的风险程度采取分级分类分场景的执行标准,从保护用户与公众知情权行使、确保国家监管权落实两方面推动透明度原则实现。

关键词：人工智能治理透明度原则披露可解释性法治化

基于格子Boltzmann方法的自由能密度模型

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 90-99页

作者：李若桐钟兴国刘起霖闻炳海教育区块链与智能技术教育部重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004

基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势,在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力,提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该... 详细信息

基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势,在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力,提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该模型预测气液两相共存密度的结果与理论值吻合得很好,误差值为-0.01~0.01,并且在低温度下优于改进的伪势模型。同时该模型也可以模拟较大密度比的气液系统,液相与气相的密度比可达10^(7)以上。通过两相分离和液滴撞击液膜等一系列数值模拟,验证了该模型符合伽利略不变性。该模型物理清晰、易于实施,能够结合不同状态方程模拟多相流系统,具有较好的实用性和应用前景。

关键词：格子Boltzmann方法多相流自由能模型自由能密度大密度比

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基于深度学习的二维单人姿态估计综述

计算机工程与应用 2024年

作者：苏妍妍邱志良李帼陆声链陈明广西师范大学教育区块链与智能技术教育部重点实验室广西师范大学计算机科学与工程学院

人体姿态估计是计算机视觉领域的一项关键技术，它通过检测人体关键点以识别人体姿态。随着深度学习的快速发展，其已成为人体姿态估计的主流技术并取得了显著进展。本文围绕单人姿态估计问题，从数据预处理、网络架构设计、监督学习方... 详细信息

人体姿态估计是计算机视觉领域的一项关键技术，它通过检测人体关键点以识别人体姿态。随着深度学习的快速发展，其已成为人体姿态估计的主流技术并取得了显著进展。本文围绕单人姿态估计问题，从数据预处理、网络架构设计、监督学习方法以及后处理技术四个维度对基于深度学习的单人姿态估计研究进行回顾，同时探讨关键点表征的新方式及Transformer模型在该领域的应用，此外还介绍了常用的数据集和性能估计指标，深入讨论当前单人姿态估计领域的挑战和发展方向。

关键词：二维人体姿态估计单人姿态估计深度学习关键点检测计算机视觉

我国典型制药厂污染场地中抗生素的污染特征及生态风险

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环境科学 2024年第2期45卷 1004-1014页

作者：杨炯彬黄争赵建亮何良英刘有胜胡立新石义静应光国华南师范大学环境学院广东省化学品污染与环境安全重点实验室环境理论化学教育部重点实验室广州510006

为了解制药厂污染场地中抗生素的污染特征和生态风险,选取南、北方两个典型抗生素制药厂,采集表层土、土壤柱、工艺水、地下水和药渣等样品,采用超声提取-固相萃取-高效液相色谱串联质谱技术对87种常见抗生素进行定量分析.结果显示,所... 详细信息

为了解制药厂污染场地中抗生素的污染特征和生态风险,选取南、北方两个典型抗生素制药厂,采集表层土、土壤柱、工艺水、地下水和药渣等样品,采用超声提取-固相萃取-高效液相色谱串联质谱技术对87种常见抗生素进行定量分析.结果显示,所有类型样品中共检出5类31种抗生素,各采样点总抗生素在表层土、土壤柱、药渣中的含量最大值以及工艺水、地下水中的浓度最大值分别为420 ng·g^(-1)、595 ng·g^(-1)、139 ng·g^(-1)以及1151 ng·L^(-1)、6.65 ng·L^(-1);大部分抗生素赋存于表层土,随土壤柱深度呈现向下递减规律.生态风险评价表明,磺胺二甲嘧啶、磺胺喹喔啉、四环素、氯四环素和D-山梨醇等存在较高风险.提高制药废水中抗生素去除效率,预防生产车间泄漏,是控制制药厂抗生素向场地内及周边环境污染的有效手段.

关键词：抗生素制药厂场地环境分布特征生态风险

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国家认同对青少年学习投入的影响研究

中国临床心理学杂志 2024年第1期32卷 26-31页

作者：凌宇张玉王豪哲陈雨凌于淼钟明天湖南师范大学心理学系湖南师范大学认知与人类行为湖南省重点实验室长沙410081 华南师范大学心理应用研究中心心理学院心理健康与认知科学广东重点实验室广州510631 脑认知与教育科学教育部重点实验室(华南师范大学) 广州510631

目的:探讨国家认同对青少年学习投入的影响,分析归属需求的中介作用与意向性自我调节的调节作用。方法:研究一采用单因素两水平的被试间实验设计,将202名中学生随机分为国家认同启动组和控制组,其中实验组观看中国国家形象英文宣传片,... 详细信息

目的:探讨国家认同对青少年学习投入的影响,分析归属需求的中介作用与意向性自我调节的调节作用。方法:研究一采用单因素两水平的被试间实验设计,将202名中学生随机分为国家认同启动组和控制组,其中实验组观看中国国家形象英文宣传片,控制组观看海底风景视频;研究二招募1220名中学生完成学习投入量表、国家认同感问卷、归属需求量表和意向性自我调节量表。结果:国家认同启动组被试的学习投入水平显著高于国家认同控制组(t(200)=2.57,P<0.05,Cohen’s d=0.36),国家认同显著正向预测学习投入(β=0.14,t=4.69,P<0.001);归属需求在国家认同与学习投入间起中介作用(效应值=0.06,P<0.05);意向性自我调节能够调节中介模型的后半段(β=0.07,t=2.44,P<0.05)。结论:国家认同既直接影响青少年的学习投入,又通过归属需求间接影响学习投入,高水平的意向性自我调节可加强归属需求对青少年学习投入的影响。

关键词：国家认同青少年学习投入归属需求意向性自我调节

基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案

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计算机应用 2024年

作者：王利娥林彩怡李永东傅星珵李先贤教育区块链与智能技术教育部重点实验室(广西师范大学) 广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西师范大学计算机科学与工程学院

针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者，以及购买者知道自己的水印而对水印进行去水印操作的问题，提出基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先，使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约进行密文状态下购买者的水印更改，并将水印嵌入加密的数字内容。其次，通过区块链中的验证节点来调用密钥分发智能合约和仲裁智能合约，解决了传统版权保护方案存在的单点故障问题。实验结果表明，该研究工作在数字内容尺寸为512x512时，与针对垂直行业服务信息泄露的区块链问责机制相比，该工作加密和嵌入水印的总时间降低了98.58%，总解密时间降低了94.82%。该研究工作的总时间和运行成本开销很低，具有良好的运行效率，能够广泛用于数字内容版权保护领域。

关键词：区块链版权保护公平追踪 Paillier同态加密算法智能合约