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利用高密度太阳能对机枪枪机体“弹底窝”进行局部硬化处理

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金属热处理 1986年第6期 15-18页

作者：宗权英谭宗汤曹铭东余仲奎华南工学院

本文阐述了用高密度太阳能为热源对机枪重要零件——枪机体弹底窝进行局部相变硬化处理批量生产的情况。试验表明,经过处理的部位,外观良好,表面氧化轻微,保持了原加工光洁度及精度。硬化深度及硬度值符合图纸要求,文中分析了硬化区的... 详细信息

本文阐述了用高密度太阳能为热源对机枪重要零件——枪机体弹底窝进行局部相变硬化处理批量生产的情况。试验表明,经过处理的部位,外观良好,表面氧化轻微,保持了原加工光洁度及精度。硬化深度及硬度值符合图纸要求,文中分析了硬化区的硬度及显微组织分布。所得结果有力地表明太阳能表面热处理新工艺用于工具和零件的局部硬化是可行的,经济的和可靠的。

关键词：硬化区硬度值显微组织金相组织弹底窝机体太阳辐射能气候资源太阳能保脆处理硬化处理机枪高密度

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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

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基于强化学习的任务型对话策略研究综述

计算机学报 2024年第6期47卷 1201-1231页

作者：徐恺王振宇王旭秦华龙宇轩华南理工大学软件学院广州510006

对话系统在自然语言处理中发挥着重要作用,具有较好的实际应用前景和许多值得研究的方向.对话策略是基于管道方法的人机对话系统的核心组件,能够根据对话状态生成响应动作,进而指导对话生成.对话策略学习常建模为(半)马尔可夫决策过程,... 详细信息

对话系统在自然语言处理中发挥着重要作用,具有较好的实际应用前景和许多值得研究的方向.对话策略是基于管道方法的人机对话系统的核心组件,能够根据对话状态生成响应动作,进而指导对话生成.对话策略学习常建模为(半)马尔可夫决策过程,然后通过强化学习求解.近年来,基于强化学习算法解决任务型对话策略问题的研究层出不穷,而相关综述缺乏.因此,本文对基于强化学习的任务型对话策略进行分析、归类、总结.首先,介绍分类强化学习的一般模型,并基于强化学习的分类,分析并总结现有对话策略学习的一般思路和存在问题;其次,基于不同的研究热点,包括多领域、多模态、多代理和共情对话策略,深度剖析新近研究的理论模型、研究进展和存在的问题;接着,针对对话策略的相关研究,包括用户模拟器、对话策略评估、对话策略平台与数据集以及大语言模型与对话策略等进行介绍;针对现有研究的不足,本文从5种不同的角度分析了对话策略的未来研究方向;最后,对全文进行总结与展望.本文不仅从强化学习分类上概述任务型对话策略,而且从应用的角度分类任务型对话策略,全方面、多角度地综述了任务型对话策略,为未来的任务型对话策略的研究提供启示.

关键词：对话策略强化学习任务型对话系统深度强化学习多领域多模态

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自适应振动式稻田株间柔性机械除草性能试验

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 375-384页

作者：陈学深熊悦淞程楠马旭齐龙华南农业大学工程学院广州510642

为解决现有稻田株间机械除草作业性能严重依赖机具对行质量的问题,设计了一种无需避苗作业的株间除草机。该机采用双排柔性刷指作为除草部件,前排除草部件纵向梳刷拉拔杂草,同时对梳刷后稻株倒伏状态进行自动识别。后排除草部件横向振... 详细信息

为解决现有稻田株间机械除草作业性能严重依赖机具对行质量的问题,设计了一种无需避苗作业的株间除草机。该机采用双排柔性刷指作为除草部件,前排除草部件纵向梳刷拉拔杂草,同时对梳刷后稻株倒伏状态进行自动识别。后排除草部件横向振动拨耙杂草,同时根据前排识别结果实时控制振动作业的启停,用以兼顾除草率与伤苗率。基于触觉感知方法建立了稻株倒伏识别系统,通过气压传感器的电位变化获取稻株根系与前排刷指相互作用的力学反馈数据,以电位峰度及均值为辨识特征,基于支持向量机构建稻株倒伏与未倒伏辨识模型,实现稻株倒伏自动识别。应用液压马达构建了后排除草部件的横向振动系统,对前排除草部件作用下已倒伏稻株停止振动作业,实现振动作业的自适应控制。稻株倒伏识别田间试验表明:稻株倒伏识别精度为83.11%。除草模式对比试验结果表明:无感知振动模式的除草率为58.11%,伤苗率为21.39%;无感知无振动模式的除草率为27.89%,伤苗率为4%;有感知振动模式的除草率为56.17%,伤苗率为5.83%。综合试验结果可知,有感知振动除草模式更适宜稻田株间杂草机械防控的生产要求。

关键词：农业工程与信息技术水稻机械除草株间辨识

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基于ViT-改进YOLOv7的稻田杂草识别

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农业工程学报 2024年第10期40卷 185-193页

作者：陈学深吴昌鹏党佩娜张恩造陈彦学汤存耀齐龙华南农业大学工程学院广州510642

为解决光线遮蔽、藻萍干扰以及稻叶尖形状相似等复杂环境导致稻田杂草识别效果不理想问题,该研究提出一种基于组合深度学习的杂草识别方法。引入MSRCP(multi-scale retinex with color preservation)对图像进行增强,以提高图像亮度及对... 详细信息

为解决光线遮蔽、藻萍干扰以及稻叶尖形状相似等复杂环境导致稻田杂草识别效果不理想问题,该研究提出一种基于组合深度学习的杂草识别方法。引入MSRCP(multi-scale retinex with color preservation)对图像进行增强,以提高图像亮度及对比度;加入ViT分类网络去除干扰背景,以提高模型在复杂环境下对小目标杂草的识别性能。在YOLOv7模型中主干特征提取网络替换为GhostNet网络,并引入CA注意力机制,以增强主干特征提取网络对杂草特征提取能力及简化模型参数计算量。消融试验表明:改进后的YOLOv7模型平均精度均值为88.2%,较原YOLOv7模型提高了3.3个百分点,参数量减少10.43 M,计算量减少66.54×109次/s。识别前先经过MSRCP图像增强后,与原模型相比,改进YOLOv7模型的平均精度均值提高了2.6个百分点,光线遮蔽、藻萍干扰以及稻叶尖形状相似的复杂环境下平均精度均值分别提高5.3、3.6、3.1个百分点,加入ViT分类网络后,较原模型平均精度均值整体提升了4.4个百分点,光线遮蔽、藻萍干扰一级稻叶尖形状相似的复杂环境下的平均精度均值较原模型整体提升了6.2、6.1、5.7个百分点。ViT-改进YOLOv7模型的平均精度均值为92.6%,相比于YOLOv5s、YOLOXs、MobilenetV3-YOLOv7、YOLOv8和改进YOLOv7分别提高了11.6、10.1、5.0、4.2、4.4个百分点。研究结果可为稻田复杂环境的杂草精准识别提供支撑。

关键词：机器视觉深度学习 YOLOv7 ViT 稻田杂草识别

基于多分量LFM信号时频分析的水声多普勒和时延估计研究

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 688-696页

作者：宁更新肖若君谢靓华南理工大学电子与信息学院广州510641 华南理工大学土木与交通学院广州510641

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。... 详细信息

在水声多普勒因子和时延估计研究实用化的进程中,利用多分量线性调频(LFM)信号实现估计的算法研究越来越普遍。针对多分量LFM信号时频域存有交叉项时各分量参数估计不准确的问题,提出基于非完全残差与脊线段匹配的自适应模态分解方法。该方法采用非完全残差函数保留了交叉点处的部分时频信息,利用脊线段匹配方法提供更精确的预设时频脊线,改进了各分量LFM信号调频斜率和起始频率的估计精度。联合两个估计量进一步给出了多普勒因子和时延估计的算法。仿真结果表示,较现有模态分解算法,所提改进方法有效解决了估计分量过程中交叉区间断裂带来的估计误差;水声多径的条件下,该方法的多普勒因子和时延估计精度优于对比的现有方法。

关键词：时频分析多普勒因子时延估计多分量LFM信号自适应模态分解

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新型显示薄膜喷墨打印技术的数学建模与分析

中国科学：数学 2024年第3期54卷 377-406页

作者：丁时进辛周平王筱平钱铁铮李进开徐新鹏华南师范大学数学科学学院广州510631 香港中文大学数学科学研究所中国香港香港科技大学数学系中国香港香港中文大学(深圳)理工学院深圳518172 深圳市大数据研究院深圳518172 广东以色列理工学院物理系汕头515063

本文将新型显示薄膜喷墨打印技术的关键工艺过程“喷墨打印-干燥/烘烤成膜”中多组分聚合物溶液在压电作用下从喷管内喷出均匀液滴、液滴在基板上着床并融合成均匀的液体薄膜、液体薄膜经过蒸发留下溶质(如有机发光二极管OLED(organic l... 详细信息

本文将新型显示薄膜喷墨打印技术的关键工艺过程“喷墨打印-干燥/烘烤成膜”中多组分聚合物溶液在压电作用下从喷管内喷出均匀液滴、液滴在基板上着床并融合成均匀的液体薄膜、液体薄膜经过蒸发留下溶质(如有机发光二极管OLED(organic light-emitting diode))形成均匀显示薄膜的3个核心科学问题,在数学上提炼为多组分聚合物流体带移动接触线和动态接触角以及带有蒸发条件的固-液-气多相耦合的自由界面问题.本文首先对这些问题的Newton流的数学模型进行热力学自洽的系统综述和完善,然后对包含相分离、溶剂蒸发和非Newton黏弹性等多物理现象的同类自由界面问题进行成体系的数学建模,对模型的理论分析和数值模拟提出一些研究思路.本文希望通过解决这些数学问题突破新型显示薄膜喷墨打印工艺的关键技术瓶颈,提高打印的良品率,推进产业化,促进数学在解决国家重大需求难题中的应用.本文以新型显示薄膜喷墨打印技术核心科学问题为背景,给数学工作者提出了一些新的重要的数学问题,同时也为相关材料科学家提供了可行的数学方案,为双方搭起了良好的沟通桥梁.

关键词：非Newton流喷墨打印液滴动力学液体薄膜蒸发移动接触线和动态接触角自由界面问题

Ca/Mg互换对CsPbBr_(3)量子点玻璃发光性能的调控

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硅酸盐学报 2024年第8期52卷 2486-2494页

作者：范艳虹卢贞彤雷炳富张学杰华南农业大学材料与能源学院广州510642

玻璃网络结构特性(如刚性、间隙等)对量子点玻璃析晶行为具有重要影响。利用玻璃原位析晶制备了一系列CsPbBr_(3)量子点玻璃,研究了玻璃组成中Ca/Mg互换对CsPbBr_(3)量子点尺寸及发光性能的调控作用。结果表明:随着Ca/Mg比的升高,在相... 详细信息

玻璃网络结构特性(如刚性、间隙等)对量子点玻璃析晶行为具有重要影响。利用玻璃原位析晶制备了一系列CsPbBr_(3)量子点玻璃,研究了玻璃组成中Ca/Mg互换对CsPbBr_(3)量子点尺寸及发光性能的调控作用。结果表明:随着Ca/Mg比的升高,在相同热处理条件下,量子点尺寸逐渐减小,发光量子效率呈现先增大后减小的趋势;最佳CsPbBr_(3)量子点玻璃样品在455 nm激发下,内、外量子效率高达45.2%及36.0%,吸收率为79.6%。得益于该量子点玻璃优异的发光性能、析晶均匀且具有较高的透过性,探究了其在滤光片领域中的潜在应用。

关键词：钙钛矿量子点微晶玻璃发光性能碱土金属

氮掺杂碳包覆FeCoNi颗粒的合成及催化甘油脱氢制备乳酸

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广东石油化工学院学报 2024年第1期34卷 29-32,39页

作者：董小瑨欧阳新平谭华华南理工大学化学与化工学院广东广州510640 广东石油化工学院化学学院广东茂名525000

乳酸作为一种生物质基平台化学品,是合成可生物降解聚合物的理想原料。本文通过一锅法合成了氮掺杂碳包覆FeCoNi合金催化剂。TEM结果表明FeCoNi@NC纳米材料为核壳结构,过渡金属核在热解过程中催化非晶碳石墨化,有利于金属纳米颗粒向碳... 详细信息

乳酸作为一种生物质基平台化学品,是合成可生物降解聚合物的理想原料。本文通过一锅法合成了氮掺杂碳包覆FeCoNi合金催化剂。TEM结果表明FeCoNi@NC纳米材料为核壳结构,过渡金属核在热解过程中催化非晶碳石墨化,有利于金属纳米颗粒向碳层之间的电子转移,从而提升催化活性。FeCoNi@NC在催化甘油脱氢反应中表现出优异的催化活性,在220℃时甘油转化率和乳酸的选择性分别达到98.1%和95.6%。另外,外层碳壳的保护作用抑制了合金颗粒的浸出和失活,FeCoNi@NC在连续5次循环使用后仍能保持稳定。这种催化系统将生物柴油副产物甘油升级为高值乳酸提供了一种高效经济的方法借鉴。

关键词：甘油无受体脱氢乳酸碳包覆 FeCoNi@NC

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