检索结果-南通市图书馆

考虑需求侧响应的短期阻塞管理模型与激励机制研究

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电力系统保护与控制 2010年第3期38卷 24-28页

作者：董军张婧陈小良甘德一华北电力大学工商管理学院北京102206

以可中断负荷这种典型的需求侧响应项目为研究对象,构建了考虑补偿费用的用户需求函数。通过分析需求侧响应前后电力市场中的供给——需求关系的变化,研究需求侧响应项目参与输电阻塞管理时对发电商、用户以及全社会的经济效益的影响。... 详细信息

以可中断负荷这种典型的需求侧响应项目为研究对象,构建了考虑补偿费用的用户需求函数。通过分析需求侧响应前后电力市场中的供给——需求关系的变化,研究需求侧响应项目参与输电阻塞管理时对发电商、用户以及全社会的经济效益的影响。构建了补偿费用函数,量化了具体的补偿费用,从而促进用户上报其真实类型和缺电成本;在此基础上构建了一种全新的计及需求侧响应的短期输电阻塞管理模型。研究工作能够为合理制定补偿标准提供理论依据,并验证了需求侧响应是一种经济快捷的缓解输电阻塞的有效资源。

关键词：需求响应阻塞管理补偿费用需求弹性

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含置信区间的改进ARIMA电价预测

电力系统保护与控制 2009年第18期37卷 25-31页

作者：曾鸣刘玮汪晓露华北电力大学工商管理学院北京102206

电力市场环境下,电价已日益成为市场参与者关注的焦点。准确的电价预测能为各参与者提供重要的参考。国内外对于电价预测的方法有很多。引用国内外相关理论对现有ARIMA预测模型进行了改进。在现有ARIMA电价预测模型的基础上,采用游程检... 详细信息

电力市场环境下,电价已日益成为市场参与者关注的焦点。准确的电价预测能为各参与者提供重要的参考。国内外对于电价预测的方法有很多。引用国内外相关理论对现有ARIMA预测模型进行了改进。在现有ARIMA电价预测模型的基础上,采用游程检验法判断电价序列的平稳性,采用AIC准则确定ARMA模型的阶数,在误差预测中,借助统计学的区间估计理论,给出了一种含置信区间的电价预测方法,更好地确定了电价序列的上下限,为发电商的竞价提供参考。

关键词：电价预测 ARIMA 置信区间预测模型误差预测

基于动态仿真和云模型的发电竞争参数设计研究

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电力系统保护与控制 2009年第20期37卷 7-11,17页

作者：曾鸣甘德一崔拓伟田廓华北电力大学工商管理学院北京102206

针对不确定性环境下的发电竞争市场参数设计问题,提出采用云模型拓展和描述市场需求长期增长率的模糊性,并基于发电容量动态仿真原理,对于需求增长率云模型中的各个云滴进行发电容量增长趋势模拟仿真,然后从可靠性和经济性的角度采用不... 详细信息

针对不确定性环境下的发电竞争市场参数设计问题,提出采用云模型拓展和描述市场需求长期增长率的模糊性,并基于发电容量动态仿真原理,对于需求增长率云模型中的各个云滴进行发电容量增长趋势模拟仿真,然后从可靠性和经济性的角度采用不同指标对仿真结果进行云模型展示和分析。算例表明该方法可以在不确定性环境下,充分考虑各种市场情形的影响作用,对发电竞争参数设计的若干备择方案进行对比分析,并为市场参数设计提供参考。

关键词：动态仿真云模型能量价格上限容量价格

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基于WCVaR风险控制的投资组合

系统工程理论与实践 2009年第5期29卷 69-75页

作者：高建伟边念怡华北电力大学工商管理学院北京102206

将基于WCVaR风险控制问题转化为一个最小-最大-最小的投资组合问题,改进传统目标函数仅对投资期末风险水平进行控制的方法,建立对整个投资过程进行风险控制的目标模型以及动态投资组合优化模型.利用向量自回归和蒙特卡罗模拟方法给出计... 详细信息

将基于WCVaR风险控制问题转化为一个最小-最大-最小的投资组合问题,改进传统目标函数仅对投资期末风险水平进行控制的方法,建立对整个投资过程进行风险控制的目标模型以及动态投资组合优化模型.利用向量自回归和蒙特卡罗模拟方法给出计算最优投资策略的计算步骤.最后结合我国金融市场历史数据进行实证研究和敏感性分析.结果表明,该投资组合模型具有实用性.此外,通过敏感性分析得出,在进行投资组合时需根据资本市场态势指标(如股票指数)设定合理的目标财富值,同时加以适当的风险约束,可实现资产组合最优化.

关键词：随机规划投资策略最坏情景条件风险价值向量自回归

电力市场环境下供电服务质量内部评价体系研究

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电力系统保护与控制 2009年第8期37卷 42-46,52页

作者：曾鸣周文瑜张怡华北电力大学工商管理学院北京102206

内部评价是供电服务质量综合评价体系中的重要组成部分,以供电服务项目为基础,构建了一套涵盖电力客户服务各业务流程的服务质量内部评价指标体系。另外,为解决专家对指标赋权的不确定性,基于层次分析法和三角模糊数原理,利用改进的模... 详细信息

内部评价是供电服务质量综合评价体系中的重要组成部分,以供电服务项目为基础,构建了一套涵盖电力客户服务各业务流程的服务质量内部评价指标体系。另外,为解决专家对指标赋权的不确定性,基于层次分析法和三角模糊数原理,利用改进的模糊层次分析法建立了指标权重的确定模型;最后对内部评价做了算例分析,验证了评价方法的有效性。

关键词：供电企业内部评价模糊层次分析法指标基准

双代号网络图中虚工序对时差计算公式的影响与修正

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系统工程理论与实践 2008年第6期28卷 106-114页

作者：王强李星梅乞建勋华北电力大学工商管理学院北京102206

如何使用最少的虚工序和虚节点绘制双代号网络图属于NP-hard问题,所以对于任意一个给定的项目,会存在多个正确的而且虚工序画法不同的双节点网络图与之对应.本文的目的在于研究双代号网络图中不同虚工序对时差计算公式的影响并进行修正... 详细信息

如何使用最少的虚工序和虚节点绘制双代号网络图属于NP-hard问题,所以对于任意一个给定的项目,会存在多个正确的而且虚工序画法不同的双节点网络图与之对应.本文的目的在于研究双代号网络图中不同虚工序对时差计算公式的影响并进行修正.虚工序画法的不同会导致网络图中产生数量和类型不同的节点,因此研究方法从分析节点入手.首先根据虚工序的画法将节点分为一般节点,虚出节点和虚进节点三类,然后逐一分析每类节点对工序时间参数节点式计算公式的影响.通过同定义式算法对比,结果发现工序自由时差和安全时差的节点式算法分别对于虚出节点和虚进节点失效.最后提出节点式计算公式的修正方法,实例分析证明本算法简捷有效.

关键词：双节点网络图时间参数总时差安全时差自由时差

我国煤炭消费与经济增长关系的多变量协整分析

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煤炭学报 2008年第6期33卷 713-716页

作者：张兴平赵旭顾蕊华北电力大学工商管理学院北京102206

以我国1980—2005年实际数据为样本对我国煤炭消费进行协整分析,协整检验结果说明煤炭消费与国内生产总值(GDP)、结构变化和效率之间存在长期均衡关系.建立的误差修正模型符合反向修正机制,说明煤炭消费短期波动不会影响其长期均衡关系... 详细信息

以我国1980—2005年实际数据为样本对我国煤炭消费进行协整分析,协整检验结果说明煤炭消费与国内生产总值(GDP)、结构变化和效率之间存在长期均衡关系.建立的误差修正模型符合反向修正机制,说明煤炭消费短期波动不会影响其长期均衡关系,该模型适合于煤炭消费的短期预测.Granger因果关系检验揭示了GDP、效率分别对煤炭消费量存在单向的Granger因果关系.正交脉冲响应和方差分解分析说明GDP和产业结构变化对煤炭消费具有持续的正影响,而效率对煤炭消费具有持续的负影响.

关键词：煤炭消费经济增长协整分析 Granger检验

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基于VOLL定价思想的用户重要性分类研究

电力自动化设备 2008年第8期28卷 31-35页

作者：曾鸣徐志勇刘宝华袁德华北电力大学工商管理学院北京102206

为解决电力系统应对突发事件时的用户限电顺序问题,借鉴负荷损失定价法VOLL(Value of Load Loss)的思想,并将其经济的思想扩展到安全、政治和环境,构建了以安全、政治、环境、经济等4个指标为一类指标的电力用户重要性分类指标体系,并... 详细信息

为解决电力系统应对突发事件时的用户限电顺序问题,借鉴负荷损失定价法VOLL(Value of Load Loss)的思想,并将其经济的思想扩展到安全、政治和环境,构建了以安全、政治、环境、经济等4个指标为一类指标的电力用户重要性分类指标体系,并且根据所构建指标体系的特点和所选指标的数据特性,结合层次分析法和三角模糊数原理,采用改进的模糊层次分析法确定评价指标的权重。给出了一个电力用户重要性分类的算例,示范电力用户重要性分类的使用方法。最后,介绍了采用熵值法动态调整电力用户重要性指标权重。

关键词： VOLL 用户重要性可靠性

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基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测

电工技术学报 2007年第6期22卷 148-153页

作者：牛东晓刘达陈广娟冯义华北电力大学工商管理学院北京102206

利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化... 详细信息

利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化后的最终SVM模型用于滚动预测下一小时的负荷。研究实例表明,GA简化了SVM参数选择,优化了SVM模型;滚动预测效果要明显好于常规预测方法。

关键词：支持向量机小时负荷预测遗传算法滚动预测