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数字化转型赋能制造业新质生产力发展——基于资源基础理论与动态能力理论的实证研究

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工业技术经济 2025年第1期44卷 12-24页

作者：赵巧芝郭紫晴华北电力大学经济管理系保定071003

通过数字化转型引领新质生产力的发展,是数字经济赋能制造强国建设的重要课题。本文基于资源基础论与动态能力理论,剖析数字化转型驱动制造企业新质生产力发展的影响机理,为赋能新质生产力提供参考。结果发现:(1)数字化转型对制造企业... 详细信息

通过数字化转型引领新质生产力的发展,是数字经济赋能制造强国建设的重要课题。本文基于资源基础论与动态能力理论,剖析数字化转型驱动制造企业新质生产力发展的影响机理,为赋能新质生产力提供参考。结果发现:(1)数字化转型对制造企业新质生产力的长期与短期影响存在差异,短期表现为提升整合、配置及运用资源能力,长期表现为增强其创新变革的感知、抓取与转化能力;(2)实证结果表明,数字化转型对新质生产力的影响显著为正。其中,短期影响的正向作用显著,长期影响不显著。不仅如此,市场竞争强度的正向调节作用不容忽视;(3)根据异质性效应结果,东部地区影响显著为正,中部与西部地区则较为微弱;国有企业的驱动效应明显高于非国有企业样本。研究结论为提升制造业新质生产力水平提供了新的赋能方向。

关键词：数字化转型制造业新质生产力资源基础论动态能力理论赋能机制市场竞争强度异质性效应

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基于MOPSO算法的风光氢燃气轮机互补系统优化研究

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热力发电 2025年第1期 35-45页

作者：王亚平王雨田李永毅王子晗张磊国能国华(北京)燃气热电有限公司河北省低碳高效发电技术重点实验室(华北电力大学) 华北电力大学动力工程系华北电力大学能源动力与机械工程学院

为满足高比例可再生能源对电网调节能力提升的迫切需求，解决荷源不平衡问题，针对风光氢燃气轮机互补系统的优化配置方法进行了研究。构建了考虑启停和掺氢燃烧的燃气轮机联合循环机组数据驱动模型和光伏、风机与电解槽理论模型，提出... 详细信息

为满足高比例可再生能源对电网调节能力提升的迫切需求，解决荷源不平衡问题，针对风光氢燃气轮机互补系统的优化配置方法进行了研究。构建了考虑启停和掺氢燃烧的燃气轮机联合循环机组数据驱动模型和光伏、风机与电解槽理论模型，提出了互补系统能量分配策略，基于多目标粒子群优化（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）算法建立了系统容量配置优化模型。以平准化度电成本A、荷源偏差和年碳排放量为优化目标，对互补系统进行了容量配置优化。结果表明，在选取气象数据和负荷数据下，系统配备风机85.28 MW、光伏108.69 MW、电解槽78.02 MW、储氢罐139 302 m3时，全年运行最高可实现碳减排6%，荷源偏差仅0.02%，验证了由电解槽-燃气轮组成的系统架构能够有效解决电网荷源偏差问题。

关键词：燃气轮机联合循环氢燃气轮机氢电转化可再生能源消纳多目标粒子群优化

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考虑阶梯型碳交易和条件风险价值的虚拟电厂经济调度

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华北电力大学学报(自然科学版) 2025年

作者：苏海锋董鑫星孙明皓华北电力大学电气与电子工程学院

“双碳”背景下，分布式能源的装机容量增加，其出力的随机性和不确定性给电力系统带来了严峻挑战。为此，提出了一种考虑阶梯型碳交易和条件风险价值的虚拟电厂在电力市场环境下的两阶段调度方法，利用虚拟电厂可以整合多种分布式能源... 详细信息

“双碳”背景下，分布式能源的装机容量增加，其出力的随机性和不确定性给电力系统带来了严峻挑战。为此，提出了一种考虑阶梯型碳交易和条件风险价值的虚拟电厂在电力市场环境下的两阶段调度方法，利用虚拟电厂可以整合多种分布式能源的特性，不仅可以参与电力市场获取收益，还可以参与碳交易市场降低碳排放量。构建了考虑运行成本、阶梯式碳交易成本和风险成本的调度目标函数。日前阶段，基于预测信息和碳交易市场成本，制定最优调度策略；日内阶段，用k-means聚类模拟风光的出力不确定性，再采用条件风险价值度量不确定性带来的风险，同时跟踪参考日前出力，以减小偏差惩罚，完成日内调度。最后通过算例分析表明该模型能有效降低虚拟电厂的碳排放量，使调度结果更具低碳性和实用性。

关键词：虚拟电厂阶梯式碳交易条件风险价值两阶段调度电力市场

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高频变压器漏感影响因素分析

电力系统及其自动化学报 2025年

作者：王丽丽高树国赵军邢超田源李昊达国网河北省电力有限公司电力科学研究院华北电力大学电力工程系

高频变压器的绕组排布方式和结构参数是影响漏感的关键因素，明确不同绕组结构及排布对漏感的具体影响规律，对于高频变压器优化设计以及变换器磁集成的实现具有重要意义。本文基于有限元法，首先分析绕组的不同交叉换位方式对磁场分布... 详细信息

高频变压器的绕组排布方式和结构参数是影响漏感的关键因素，明确不同绕组结构及排布对漏感的具体影响规律，对于高频变压器优化设计以及变换器磁集成的实现具有重要意义。本文基于有限元法，首先分析绕组的不同交叉换位方式对磁场分布特性及漏感的作用效果；然后基于四种不同的绕组结构建立二维参数化仿真模型，通过有限元参数扫描和漏感数值计算，分析绕组布置方式、绕组结构参数以及磁芯气隙长度对漏感的影响规律；最后设计并制作了两台不同绕组结构的高频变压器样机，进一步验证了理论分析的正确性。所提出结果表明，绕组交叉换位能够有效降低漏感值并平缓漏感的衰减趋势，其影响程度与绕组层数成正比；改变初次级绕组间主绝缘距离是调节漏感的最有效方式，为高频变压器的优化设计提供依据。

关键词：高频变压器漏感有限元交叉换位参数扫描

基于信息物理融合的智能配电网台区报文攻击检测方法

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华北电力大学学报(自然科学版) 2025年

作者：苏海锋孙明皓刘云鹏龚钢军周喻霖陈少卿新能源国家重点实验室(华北电力大学)

随着信息技术在配电网运行监控中的广泛应用，配电网正逐步发展为信息-物理高度耦合的新型电力信息物理系统(CPS)，虚假报文攻击通过信息侧影响物理侧，严重威胁电力CPS的安全。基于此，提出了一种信息物理融合的配电网台区遥控报文检... 详细信息

随着信息技术在配电网运行监控中的广泛应用，配电网正逐步发展为信息-物理高度耦合的新型电力信息物理系统(CPS)，虚假报文攻击通过信息侧影响物理侧，严重威胁电力CPS的安全。基于此，提出了一种信息物理融合的配电网台区遥控报文检测方法。首先，在信息侧和物理侧分别构建遥控数据特征模型和业务逻辑模型，在信息侧对控制权限、信息特征、通信行为进行校验，在物理侧依据行为特征对储能、光伏、负荷等的虚假攻击信息进行识别，从而计算得到信息侧联络层和物理侧应用层的遥控报文风险值。然后，设计了基于双侧特征的电力异常报文检测方法，能够结合时间、功率等风险因素进行综合评价。最后，在半实物仿真平台下对所提模型和算法进行了实验验证，结果表明，与单侧检测方法相比，所提方法具有更全面、准确率高和误报率低的优势。

关键词：电力信息物理系统遥控报文检测网络攻击电力网络安全智能配电网台区

Ba4Ce3Na3（PO4）6F2:Ce3+/Eu2+的发光特性及能量传递

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光电子·激光 2025年第1期36卷 100-106页

作者：梁绍龙秦晓东王嘉瑞郑明杰李盼来徐艳梅华北电力大学数理系河北大学物理科学与技术学院

为了解决荧光粉混合物之间存在的颜色再吸收和配比调控问题，采用高温固相法合成了一系列Ba4-xCe3Na3（PO4）6F2:xEu2+颜色可调荧光粉。在297 nm光激发下，材料呈现双峰发射特征，570 nm黄色发射峰来源于Eu2+的4f65d1→4f7跃迁发射，而... 详细信息

为了解决荧光粉混合物之间存在的颜色再吸收和配比调控问题，采用高温固相法合成了一系列Ba4-xCe3Na3（PO4）6F2:xEu2+颜色可调荧光粉。在297 nm光激发下，材料呈现双峰发射特征，570 nm黄色发射峰来源于Eu2+的4f65d1→4f7跃迁发射，而380—470 nm范围内的发射来源于Ce3+的4f65d1→4f7跃迁。研究发现，随着Eu2+浓度的增大，材料的发光颜色可以由蓝色变为黄色，色坐标由（0.056,0.069）变为（0.303,0.347）,结合荧光衰减曲线，证明Ce3+到Eu2+存在着明显的能量传递。

关键词：荧光粉发光能量传递 Ba4Ce3Na3(PO4)6F2:Eu2+

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电价和碳价冲击对中国宏观经济的影响研究

电力科学与工程 2025年

作者：王喜平王仕恒华北电力大学经济管理系

为探究碳价冲击的动态效应，构建了一个包含电力部门和碳交易的动态随机一般均衡模型，通过考察不同电价情景下碳价冲击对碳排放、经济产出、发电机组投资等宏观变量的动态影响，探究碳交易政策效应和作用机制以及电价粘性在其中的作用... 详细信息

为探究碳价冲击的动态效应，构建了一个包含电力部门和碳交易的动态随机一般均衡模型，通过考察不同电价情景下碳价冲击对碳排放、经济产出、发电机组投资等宏观变量的动态影响，探究碳交易政策效应和作用机制以及电价粘性在其中的作用。研究表明：碳市场可以有效降低碳排放，碳价升高时发电企业会通过加大低碳技术投入和电源结构转型降低碳排放；同时发电企业也会通过提高电价转嫁碳成本。电价粘性通过抑制碳价向电价的传导，促进了电源结构转型，放大了碳市场的减排作用；并且电价粘性使碳价传导产生滞后。但电价粘性过大时，虽然会有更大的减排效果却以损失经济产出为代价。因此，应降低电价粘性，完善电价形成机制，促进电碳市场协同发展。

关键词：碳市场碳价冲击电力行业电价粘性动态随机一般均衡模型

基于深度强化学习的电力线与无线双模通信MAC层接入算法

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智能系统学报 2025年

作者：陈智雄詹学滋左嘉烁华北电力大学电子与通信工程系河北省电力物联网技术重点实验室

针对无线和电力线通信混合组网的信道竞争接入问题，提出了一种基于深度强化学习的电力线与无线双模通信的MAC接入算法。双模节点根据网络广播信息和信道使用等数据自适应接入双媒质信道。首先建立了基于双模通信网络交互和统计信息的... 详细信息

针对无线和电力线通信混合组网的信道竞争接入问题，提出了一种基于深度强化学习的电力线与无线双模通信的MAC接入算法。双模节点根据网络广播信息和信道使用等数据自适应接入双媒质信道。首先建立了基于双模通信网络交互和统计信息的双模通信节点数据采集模型；接着定义了基于协作信息的深度强化学习(deep reinforcement learning， DRL)状态空间、动作空间和奖励，设计了联合α-公平效用函数和P坚持接入机制的节点决策流程，实现基于双深度Q网络(double deep Q-network， DDQN)的双模节点自适应接入算法；最后进行算法性能仿真和对比分析。仿真结果表明，提出的接入算法能够在保证双模网络和信道接入公平性的条件下，有效提高双模通信节点的接入性能。

关键词：电力线通信无线通信双模节点深度强化学习双深度Q网络 MAC层接入公平效用函数 P坚持接入

基于KACNN-LSTM-MLP的超短期光伏发电功率预测

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电力科学与工程 2025年

作者：宋亚奇王婉玉万汝杰邢浩楠华北电力大学计算机系

针对光伏发电功率超短期预测问题，提出一种基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德卷积神经网络和长短期记忆网络的预测模型。模型通过柯尔莫哥洛夫-阿诺德卷积神经网络实现图像样本空间特征提取，该网络的可学习卷积避免了传统卷积在图像特征提取过... 详细信息

针对光伏发电功率超短期预测问题，提出一种基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德卷积神经网络和长短期记忆网络的预测模型。模型通过柯尔莫哥洛夫-阿诺德卷积神经网络实现图像样本空间特征提取，该网络的可学习卷积避免了传统卷积在图像特征提取过程中信息冗余问题。结合长短期记忆网络对天空图像序列中的时间特征进行建模，根据时空特征利用多层感知机实现光伏发电功率的单步预测。实验结果表明，所提模型相较于传统卷积能够实现更高精度的功率预测。

关键词：图像特征提取卷积神经网络光伏发电功率超短期预测 KACNN