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文献开架借阅与馆藏布局改革

情报资料工作 2004年第S1期 222-196页

作者：王静张金玲华北煤炭医学院外语部资料室华北煤炭医学院外语部资料室唐山 063000

开架借阅既有优势,也存在许多问题。文章认为,改变传统馆藏布局存在的问题,应实行三线典藏制布局,采用分类排架法与颜色书标相结合的标引方式。

关键词：开架借阅三线典藏制颜色书标标引馆藏布局

热变形可生物降解镁基合金的微观组织特征和力学性能研究进展

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稀有金属材料与工程 2024年第5期53卷 1310-1320页

作者：张源杨煜卓刘芸刘薇田亚强陈连生华北理工大学冶金与能源学院河北唐山063210 华北理工大学现代冶金技术教育部重点实验室河北唐山063210

镁合金凭借与人骨相近的弹性模量、体内自发的可降解性及优异的生物相容性,在生物医用领域表现出巨大的发展潜力。然而,镁合金室温塑性成形差及绝对抗拉强度/屈服强度低,限制了其广泛应用。热变形作为一种有效改善镁合金力学性能的方式... 详细信息

镁合金凭借与人骨相近的弹性模量、体内自发的可降解性及优异的生物相容性,在生物医用领域表现出巨大的发展潜力。然而,镁合金室温塑性成形差及绝对抗拉强度/屈服强度低,限制了其广泛应用。热变形作为一种有效改善镁合金力学性能的方式,具有细化晶粒及破坏连续大尺寸第二相等特征,通过引入高密度位错进而显著提高材料强度和塑性。因此,从热变形医用镁合金组织演变特征出发,以变形方式为分类依据,综述了近年来医用镁合金热变形的研究动态。概述了轧制、锻造、挤压、高压扭转等4种典型热变形工艺的差异性特征。在此基础上,阐述了不同热变形工艺下医用镁合金的晶粒细化机制,动态再结晶过程和位错增殖对力学性能的影响规律。进一步归纳了热变形医用镁合金微观组织结构及力学性能的本质关联。

关键词：医用镁合金热变形第二相晶粒细化力学性能

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钢铁工业CO_(2)捕集技术分析

化学通报 2024年第3期87卷 325-330页

作者：李海英薛海瑞刘吉凯王乔华北理工大学冶金与能源学院唐山063000

针对钢铁工业烟气成分复杂、排放量大且处理难的问题,分析各碳捕集技术特点、发展现状以及未来趋势。目前,吸收法是最成熟、最适合的碳捕集方法,在工业上已出现商业化应用。新型碳捕集技术在碳捕集方面有很大潜力,但大多都处于实验室规... 详细信息

针对钢铁工业烟气成分复杂、排放量大且处理难的问题,分析各碳捕集技术特点、发展现状以及未来趋势。目前,吸收法是最成熟、最适合的碳捕集方法,在工业上已出现商业化应用。新型碳捕集技术在碳捕集方面有很大潜力,但大多都处于实验室规模的开发,未来这方面是一项巨大挑战。以膜接触器为代表的复合捕集技术突破单一捕集技术瓶颈,已应用在燃煤工业上。在实际应用中,要根据钢铁各工序烟气特点及浓度差异选择不同的捕集方法。未来钢铁工业碳捕集技术仍需进一步研究。

关键词：二氧化碳碳捕集复合捕集技术钢铁烟气

基于特征融合的大规模MIMO系统CSI反馈

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 1-7页

作者：安永丽蔡浩然胡泽冰纪占林华北理工大学人工智能学院河北唐山063000 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063000

信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈是大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的一个关键问题。大规模MIMO系统中基站天线数量巨大,CSI反馈出现了反馈开销大、反馈精度低等问题。为了降低反馈开销... 详细信息

信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈是大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的一个关键问题。大规模MIMO系统中基站天线数量巨大,CSI反馈出现了反馈开销大、反馈精度低等问题。为了降低反馈开销,提高反馈精度,采用深度学习方法,提出了一种基于特征融合的CSI反馈网络(Feature Fusion Net,FFNet)。利用基于注意力机制的特征融合在编码器中融合不同尺度的CSI特征,并在解码器中使用多通道多分辨率卷积网络以及通道重排,从而高精度地重建压缩后的CSI。仿真结果表明,与几种经典的深度学习CSI反馈方法相比,在室内和室外信道条件下,均具有更高的反馈精度。

关键词：大规模MIMO 信道状态信息深度学习卷积神经网络特征融合

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基于DCGAN的加密端到端通信系统设计

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 44-53页

作者：安永丽李宗瑞李娜纪占林华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063000 唐山学院人工智能学院河北唐山063000

针对基于端到端学习的无线通信系统中存在的安全传输问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)的加密端到端通信系统。该系统由DCGAN与基于卷积神经网络(Convolutional Neur... 详细信息

针对基于端到端学习的无线通信系统中存在的安全传输问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)的加密端到端通信系统。该系统由DCGAN与基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的自编码器(Autoencoder,AE)组成。通过调整网络结构及设计参数,获得了适用于不同类型信道的加密端到端通信系统。仿真结果表明,DCGAN可以对信息进行多种形式的加密处理。提出的系统可以实现任意长度输入比特的编码和解码,具有良好的泛化能力。系统获得了与传统数字调制系统相近的误码率(BER)性能。相较于基础的AE端到端通信系统,系统发射端的加密模块使非法窃听者更难窃听破译信号。

关键词：端到端通信系统生成对抗网络自编码器物理层安全

热轧变形对高铝316L不锈钢微观组织与性能的影响

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金属热处理 2024年第3期49卷 33-36页

作者：张立生王小巩华北理工大学轻工学院河北唐山063000 华北理工大学教育部现代冶金技术重点实验室河北唐山063210

对高铝316L不锈钢进行了不同变形量的热轧变形,采用SEM、TEM表征与拉伸、疲劳试验方法研究了不同变形量热轧对高铝316L钢微观组织、拉伸性能和疲劳性能的影响。结果表明,热轧态高铝316L不锈钢为奥氏体和铁素体两相组织,热轧变形可以提... 详细信息

对高铝316L不锈钢进行了不同变形量的热轧变形,采用SEM、TEM表征与拉伸、疲劳试验方法研究了不同变形量热轧对高铝316L钢微观组织、拉伸性能和疲劳性能的影响。结果表明,热轧态高铝316L不锈钢为奥氏体和铁素体两相组织,热轧变形可以提高高铝316L钢的强度和疲劳寿命。随着轧制变形量的增加,高铝316L不锈钢组织中的铁素体体积分数和位错密度逐渐增加,抗拉强度和疲劳寿命明显提高,伸长率有所下降。热轧变形75%的高铝316L不锈钢的抗拉强度和疲劳寿命均达到最大值,分别为937.6 MPa和3.8×10^(7)次,伸长率达到最小值42.7%。

关键词：高铝316L不锈钢热轧微观组织拉伸性能疲劳性能

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采用差分星座图的SDR设备射频指纹识别

电讯技术 2024年第3期64卷 442-450页

作者：安永丽申俊峰纪占林华北理工大学人工智能学院河北唐山063000 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063000

差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCT... 详细信息

差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCTF-Res2Net模型。该模型在网络提取特征时加入注意力模块来提高DCTF的识别精度,并将标签平滑损失函数与网络模型结合,有效缓解了DCTF中的离群点对网络模型的干扰。在实验中,根据不同的传输方式和传输场景构建了完备的DCTF的数据集,并用DCTF-Res2Net模型对其进行分类。实验结果表明,在信噪比为5 dB的情况下,与传统的残差网络相比,所提出的DCTF-Res2Net模型可以达到更高的识别精度。

关键词：射频指纹识别物理层安全差分星座图(DCTF) 注意力残差网络

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多媒体辅助英语教学的优势、误区及对策

中山大学学报（自然科学版） 2003年第S2期42卷 261-265页

作者：段钨金孙春玲华北煤炭医学院外语部河北唐山063000

现代化信息技术(高质量的多媒体外语教学课件和先进的网络技术)的飞速发展,为利用计算机进行英语教学并充分体现"以学习者为中心"的教学方法提供了可能。文章详细阐述了多媒体在辅助英语教学方面的优势、误区以及相应的对策,旨在探索并... 详细信息

现代化信息技术(高质量的多媒体外语教学课件和先进的网络技术)的飞速发展,为利用计算机进行英语教学并充分体现"以学习者为中心"的教学方法提供了可能。文章详细阐述了多媒体在辅助英语教学方面的优势、误区以及相应的对策,旨在探索并推广一种日趋完善的多媒体辅助英语教学的教学模式。

关键词：多媒体辅助英语教学多媒体课件教师培训

一种基于互信息神经估计改进的未知信道端到端通信系统

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电讯技术 2024年第9期64卷 1386-1393页

作者：安永丽方斌刘劲芸纪占林华北理工大学人工智能学院河北唐山063000 河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063000

针对端到端通信系统在信道未知时通过使用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)表示信道效应而产生的梯度消失和过拟合问题,提出了一种通过互信息作为正则化项的改进方案。通过互信息神经估计器(Mutual Information Neural... 详细信息

针对端到端通信系统在信道未知时通过使用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)表示信道效应而产生的梯度消失和过拟合问题,提出了一种通过互信息作为正则化项的改进方案。通过互信息神经估计器(Mutual Information Neural Estimator,MINE)计算发射信号与接收信号的互信息并由此作为正则化项来提高模型的泛化能力,从而缓解过拟合问题,而其中产生的额外梯度可以缓解梯度消失问题,从而提高了模型的学习性能。从仿真结果来看,改进后的方案表现出了更好的鲁棒性,并且在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道、瑞利衰落信道上获得了更好的误比特率性能。此外,在频率选择性信道上,改进后的方案获得了1 dB左右误比特率性能的改善。

关键词：端到端学习生成对抗网络互信息神经估计