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用于脑肿瘤分割的N形神经网络

小型微型计算机系统 2024年

作者：迟孟贤安虹金旭许延杰聂振国清华大学机械工程系中国科学技术大学计算机科学与技术学院

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题。本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net，能够有效融合多尺度信息，综合考虑全局语义与局部细节，提高了对不同大小肿瘤的分割性能。模型引... 详细信息

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题。本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net，能够有效融合多尺度信息，综合考虑全局语义与局部细节，提高了对不同大小肿瘤的分割性能。模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递，并且采用通道空间融合注意力机制自适应地关注与肿瘤相关区域，此外，本文增加了模型层级并利用残差卷积模块解决梯度消失问题。最后，本文采用改进的混合损失函数应对标签不平衡问题，提高了分割结果的准确性和鲁棒性。在MSD数据集上的实验结果表明，本文提出的方法在多个评估指标上显著优于其他先进模型，展示了其在脑肿瘤分割任务上的有效性。

关键词：脑肿瘤分割特征金字塔注意力机制混合损失函数 N形神经网络

基于BERT-DPCNN的警情文本分类研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张静高子信丁伟杰浙江警察学院计算机与信息安全系

[目的]现代警务工作依托大量的案情文本数据，如何对海量的警情文本数据进行智能化分类成为了公安行业关注的一个课题。[方法]本文针对警情文本分类任务，提出了一个基于BERT-DPCNN的文本分类模型。该模型采用BERT预训练模型生成文本词... 详细信息

[目的]现代警务工作依托大量的案情文本数据，如何对海量的警情文本数据进行智能化分类成为了公安行业关注的一个课题。[方法]本文针对警情文本分类任务，提出了一个基于BERT-DPCNN的文本分类模型。该模型采用BERT预训练模型生成文本词向量，并通过优化DPCNN模型中的激活函数和改进动态学习率来提高分类性能。[结果]将BERT-DPCNN与BERT，BERT-CNN，BERT-RCNN，BERT-RNN，BERT-LSTM，ERNIE六类模型进行对比实验，结果表明BERT-DPCNN的准确率、召回率和精准率上的效果最佳，其中二分类任务中BERT-DPCNN的准确率达到98%以上，十一分类任务中的准确率达到82%以上，验证了该模型的有效性。[局限]模型参数较多，实验次数有局限，仍有待进一步测试。[结论]基于BERT-DPCNN的文本分类模型有效地提升了警情文本分类的准确率，为公安对警情的分析和研判提供了一定的数据支撑。

关键词： BERT DPCNN 警情文本分类激活函数

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基于协同进化策略的大规模昂贵优化算法

信息技术与信息化 2024年第10期 85-88页

作者：付国霞太原学院计算机科学与技术系

随着工程或者科学问题的复杂化，优化问题的维度日益增高，导致有些问题评价一次候选解的时间很长，而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价，因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题。代理模型辅助的进化算法... 详细信息

随着工程或者科学问题的复杂化，优化问题的维度日益增高，导致有些问题评价一次候选解的时间很长，而进化算法在获得最优解的过程中需要进行大量的目标函数评价，因此其无法直接应用于求解大规模昂贵优化问题。代理模型辅助的进化算法可以有效地解决昂贵优化问题，但是随着问题维度的增高，训练一个准确的代理模型需要的样本也会增多，这对于大规模问题显然是难以完成的。为此，利用随机分组将大规模优化问题分成若干个低维度的子问题，通过代理模型对每个子问题进行优化，以此不断迭代搜索得到最优解。为了验证算法的有效性，在CEC'2013的15个基准测试问题上进行了测试，实验结果表明，所提出的算法在求解大规模昂贵优化问题上效果十分显著。

关键词：大规模优化问题代理模型昂贵问题随机分组协同进化 RBFN

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基于流程模型分解的分布式合规性检查方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2884-2896页

作者：沈晓林刘聪李会玲郑凯程龙曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,... 详细信息

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,对齐通常非常耗时且难以在合理的时间内返回结果。为此,提出一种基于流程模型分解的分布式合规性检查方法,首先,将各类流程模型统一转换为流程树模型,并利用流程树的结构特性将流程树分解为子树,以减少对齐方法的搜索空间;其次,在分布式平台Spark上计算轨迹和子模型的最优对齐,从而加快对齐的计算;最后,通过多个日志进行实验对比。所提方法均已在PM4PY和Spark分布式环境中实现,并且可以作为一种框架与其他合规性检查方法结合使用。通过公开日志数据集将所提方法与已有基于A*的对齐方法和托肯重演方法进行对比,实验结果表明所提方法可以提高业务流程合规性检查的计算效率。

关键词：合规性检查流程树对齐分解分布式计算

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大语言模型及其在政务领域的应用

清华大学学报（自然科学版） 2024年第4期64卷 649-658页

作者：王昀胡珉塔娜孙海涛郭毅峰周武爱郭昱张皖哲冯建华清华大学计算机科学与技术系北京100084 中移信息系统集成有限公司北京100032 中国人民大学新闻学院北京100872

大语言模型是自然语言处理的核心研究内容之一,已广泛应用于包括政务在内的诸多领域。首先,介绍了统计语言模型、神经网络语言模型等早期语言模型的研究进展;其次,重点综述了大语言模型研究进展;最后,介绍了大语言模型在政务领域的应用... 详细信息

大语言模型是自然语言处理的核心研究内容之一,已广泛应用于包括政务在内的诸多领域。首先,介绍了统计语言模型、神经网络语言模型等早期语言模型的研究进展;其次,重点综述了大语言模型研究进展;最后,介绍了大语言模型在政务领域的应用情况,包括政务文本分类、政务问答、政务命名实体识别、舆情风险识别和政务关系抽取,并提出政务大语言模型研究需要解决的问题,即数据多模态化、正确面对“模型即服务”趋势、注重数据高安全性、明确责任边界。此外,还提出了政务大语言模型研究的技术路径。大语言模型正处于蓬勃发展的阶段,随着中国推动人工智能技术研究及其在政务领域的应用,大语言模型将在政务领域发挥更大作用。

关键词：语言模型自然语言处理人工智能迁移学习数字政府

基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断模型

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中国新通信 2024年第2期26卷 59-61页

作者：乔丽乔晶晶兰静吕梁学院计算机科学与技术系

本文提出了一种基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断,通过使用MBConv卷积模块对原始图像进行卷积处理,通过“压缩-激励”模块对图像病灶施加注意力机制,并使用激活函数对神经网络进行调整。该方法在Kaggle APTOS数据集上取得了78.3... 详细信息

本文提出了一种基于EfficientNet的糖尿病视网膜病变诊断,通过使用MBConv卷积模块对原始图像进行卷积处理,通过“压缩-激励”模块对图像病灶施加注意力机制,并使用激活函数对神经网络进行调整。该方法在Kaggle APTOS数据集上取得了78.3%的五分类准确度及92.2%的二分类准确度,证明该方法的有效性,并且与文中提及的其他方法(VGG16,Inception等)对比有更高的准确率。

关键词： EfficientNet 糖尿病视网膜 MBConv卷积模块 Kaggle APTOS

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基于语言推理与认知记忆的自动驾驶决策模型

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：王祥谭国真彭衍飞任浩李健平大连理工大学计算机科学与技术学院清华大学精密仪器系

针对传统自动驾驶安全性能和学习效率低下等问题，提出了一种可持续学习和理解语言信息的自动驾驶安全决策模型。参考人类驾驶过程中推理决策和经验积累的过程，利用大型语言模型(Large Language Model，LLM)作为决策智能体将思维链推... 详细信息

针对传统自动驾驶安全性能和学习效率低下等问题，提出了一种可持续学习和理解语言信息的自动驾驶安全决策模型。参考人类驾驶过程中推理决策和经验积累的过程，利用大型语言模型(Large Language Model，LLM)作为决策智能体将思维链推理、两阶段注意力机制和认知记忆存储与检索整合到驾驶过程上下文安全学习中，利用运动学模块将LLM决策转化为可操作的驾驶命令，实现对安全驾驶经验的持续学习。实验结果表明：提出的决策模型相对于基于规则、强化学习和知识的方法在安全效率方面有显著提升，并具备持续学习和根据人类指令变化驾驶行为的能力，为类人自动驾驶提供参考。

关键词：车辆工程自动驾驶持续学习大语言模型思维链推理两阶段注意力机制

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面向分布式超导量子计算架构的量子线路映射

软件学报 2024年

作者：朱鹏程卫丽华冯世光周祥臻郑盛根管致锦宿迁学院信息工程学院南通大学信息科学技术学院清华大学计算机科学与技术系鹏城实验室

近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子... 详细信息

近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子线路,需要通过专门的映射工序对量子线路进行适配底层架构的变换,并将变换后的线路交由网络中多个QPU (quantum processing unit)协同运行.分布式量子线路映射需向原始线路插入辅助的量子态移动操作,这些操作(尤其是QPU间量子态移动操作)具有较高的错误率.因此,减少映射所需的量子态移动操作数对于保证分布式计算的成功率至关重要.基于超导量子互连技术和超导QPU的技术特征构建一种抽象的分布式量子计算模型,并基于该抽象模型提出一种分布式量子线路映射方法,该方法由量子比特分布式映射和量子态路由两个核心模块组成,前者以量子态路由开销为代价函数,通过局部寻优和模拟退火相结合的策略生成近最优的初始映射;后者根据量子门执行的不同情形构建多个启发式量子态路由策略,并通过灵活应用这些策略最小化插入的量子态移动操作数.所构建的分布式抽象模型屏蔽了底层架构中和量子线路映射无关的物理细节,这使得基于该模型的映射方法可适用于一类分布式超导架构而非某个特定架构.另外,所提方法可作为辅助工具参与分布式网络拓扑结构的设计和评价.实验结果表明,所提算法可以有效降低映射所需的QPU内量子态移动操作(即SWAP门)数和QPU间量子态移动操作(即ST门)数.相较已有算法,在所有基准线路上平均减少69.69%的SWAP门和85.88%的ST门,且时间开销和已有算法接近.

关键词：超导量子计算量子网络分布式计算量子处理器量子线路映射

一种基于超智能表面协助的密集毫米波通信模型

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火力与指挥控制 2024年第5期49卷 196-201页

作者：陈素霞张嘉晨张桂杰河南轻工职业学院计算机与艺术设计系郑州450052 波特兰州立大学计算机科学系美国俄勒冈州波特兰97201 吉林师范大学计算机科学与技术学院吉林四平136000

作为一种新型的反射材料,超智能表面将在未来通信网络中扮演重要的角色。将超智能表面应用于多点协作的毫米波通信系统,可极大提升系统性能。为此,提出基于超智能表面的密集毫米波通信模型,并分析了基于最大合并比(maximal-ratio combin... 详细信息

作为一种新型的反射材料,超智能表面将在未来通信网络中扮演重要的角色。将超智能表面应用于多点协作的毫米波通信系统,可极大提升系统性能。为此,提出基于超智能表面的密集毫米波通信模型,并分析了基于最大合并比(maximal-ratio combining,MRC)接收和选择(selection combining,SC)接收两类协作传输策略下系统性能。具体而言,阐述在Nakagami-m衰落模型下基站所接收的信号,推导了系统中断概率和各态历经容量表达式,并通过仿真验证。同时,通过仿真分析了系统参数对通信系统性能的影响。仿真结果表明,基于SC策略的系统性能略优于MRC策略。传输功率以及LIS中的反射元数对系统性能有较大影响。

关键词：超智能表面密集毫米波多点协作中断概率各态历经容量