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面向算力网络的传输网发展与研究

邮电设计技术 2024年第6期 33-37页

作者：廖尚金韩少飞华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310051

随着算力网络的兴起,传输网络面临新的挑战和需求,需要不断优化和升级以适应新的业务和技术要求。从优化网络结构、扩展网络带宽、降低业务时延、提升网络智能化水平等方面出发,探讨如何构建承载算力基础网络底座,为算力网络的未来发展... 详细信息

随着算力网络的兴起,传输网络面临新的挑战和需求,需要不断优化和升级以适应新的业务和技术要求。从优化网络结构、扩展网络带宽、降低业务时延、提升网络智能化水平等方面出发,探讨如何构建承载算力基础网络底座,为算力网络的未来发展提供高效可靠的传输支持,助力算力网络的创新应用和发展。

关键词：算力网络传输网络优化网络智能化

具有相干信道的5G物联网系统在反馈受限时的用户选择

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北京邮电大学学报 2024年

作者：王强朱晨鸣潘甦李子博中通服咨询设计研究院有限公司南京邮电大学通信与信息工程学院

现有的用户调度算法大多以多输入多输出（MIMO）信道不相干为背景进行研究，而实际通信中信道之间可能存在相干性。同时在多用户MIMO系统中为了缓解开销，用户端只能向基站端反馈部分信道状态信息，现有算法中并没有考虑该背景下的干扰... 详细信息

现有的用户调度算法大多以多输入多输出（MIMO）信道不相干为背景进行研究，而实际通信中信道之间可能存在相干性。同时在多用户MIMO系统中为了缓解开销，用户端只能向基站端反馈部分信道状态信息，现有算法中并没有考虑该背景下的干扰残留问题。对此，首先分析了第5代移动通信系统（5G）物联网信道相干条件对用户容量上限和用户速率的影响，揭示该背景下用户容量具有弹性这一特征；然后根据有限反馈带来的残留干扰推导得到低复杂度的用户速率表达式，并设计了以最大化用户可达速率为依据的码字挑选准则。针对信道相干条件下的多用户MIMO有限反馈系统，提出了一种基于强化学习的用户选择方法，可以避免在每个周期内重复计算可达速率，并且速率的计算次数只与调度用户数量有关。当系统处于信道相干环境下时，所提算法可以调度更多用户，从而提高吞吐量。

关键词：多用户MIMO 有限反馈信道相干强化学习用户调度

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OXC技术在某省内干线传送系统中的应用

江苏通信 2024年第2期40卷 62-65,97页

作者：王莉上海邮电设计咨询研究院有限公司

为满足不同业务场景对传送网在大带宽、低时延等指标的诉求,某省内干线传送网结合业务需求及技术发展情况,采用光交叉连接技术(Optical Cross Connection,OXC)进行省内干线传送网的建设。本文从机房配套资源、光缆资源和波道规划三个方... 详细信息

为满足不同业务场景对传送网在大带宽、低时延等指标的诉求,某省内干线传送网结合业务需求及技术发展情况,采用光交叉连接技术(Optical Cross Connection,OXC)进行省内干线传送网的建设。本文从机房配套资源、光缆资源和波道规划三个方面介绍了OXC技术在省内干线传送网的建设和应用情况。

关键词： OXC 传送网波道规划

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运营商IT系统云原生部署方案研究

邮电设计技术 2024年第2期 68-73页

作者：蒋明燕上海邮电设计咨询研究院有限公司上海200092

云原生技术栈统一的标准化交付能力大幅提升了云端效能。云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用,将重构IT运维和开发模式。云原生和微服务是软件架构的发展趋势。运营商IT系统正... 详细信息

云原生技术栈统一的标准化交付能力大幅提升了云端效能。云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用,将重构IT运维和开发模式。云原生和微服务是软件架构的发展趋势。运营商IT系统正积极探索云原生应用,以期避免软件厂商的绑架、支持软件系统的全网统一部署、助推业务应用的创新。结合运营商IT系统上云的需求,给出了运营商IT系统云原生的目标架构、演进路径和部署要点。

关键词：云原生微服务 IT系统

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基于ILVD的多分量LFM信号重构算法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 494-502页

作者：张千坤陈任翔钟志刚黄佳敏桂术亮田增山中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司郑州450007 中讯邮电咨询设计院有限公司北京100048 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对线性调频(linear frequency modulated, LFM)信号参数估计技术面向多目标产生的多分量信号会产生交叉项,从而降低参数估计精度的问题,提出了基于逆吕氏分布(inverse Lv’s distribution, ILVD)的多分量LFM信号重构算法。利用特征值... 详细信息

针对线性调频(linear frequency modulated, LFM)信号参数估计技术面向多目标产生的多分量信号会产生交叉项,从而降低参数估计精度的问题,提出了基于逆吕氏分布(inverse Lv’s distribution, ILVD)的多分量LFM信号重构算法。利用特征值分解结合最小误差准则方法的中心频率-调频斜率(centroid frequency-chirp rate, CFCR)域信号分析与合成,克服传统时频变换方法中的交叉项干扰问题;采用特征值分解思想构造ILVD变换核函数;使用最小误差准则校正CFCR域随机相位误差,重构出分布在CFCR域吕氏分布中不同位置对应的各个目标信号。实验结果表明,提出的算法在重构信号的准确度和抗噪声干扰方面的有效性均有较大提高。

关键词：逆吕氏变换信号重构中心频率-调频斜率

基于5G地面公网发展面向网联无人机的低空网络：分析与挑战

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中兴通讯技术 2024年

作者：王俊杰王迪申奇肖腾飞中国联合网络通信有限公司中讯邮电咨询设计院中国联合网络通信有限公司智能城市研究院

本文针对地面公网对空覆盖性能进行了分析，探索了面向5G网联无人机的低空网络的发展思路与方案。基于地面公网的低空网络是典型三维空间覆盖场景，其对空覆盖特性具有以地面基站旁瓣覆盖为主，对空覆盖小区不规则等特点。相较于地面公... 详细信息

本文针对地面公网对空覆盖性能进行了分析，探索了面向5G网联无人机的低空网络的发展思路与方案。基于地面公网的低空网络是典型三维空间覆盖场景，其对空覆盖特性具有以地面基站旁瓣覆盖为主，对空覆盖小区不规则等特点。相较于地面公网对地覆盖特性而言，基于地面公网的低空网络覆盖下的飞行器终端存在切换频繁，下行干扰大，空地用户干扰等挑战。仿真及测试结果表明，测试目标区域内的地面公网对于300 m以下低空区域具有较好的连续对空覆盖能力，对于300 m以上的低空区域的连续覆盖能力尚存在一定的局限性。针对基于地面公网的低空网络的对空覆盖特性，本文阐述了面向5G网联无人机的低空网络解决方案及相应的关键技术，并给出了面向5G网联无人机的低空网络建设思路与建议。

关键词：地面公网低空覆盖网络无人机

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基于工程视角的6G技术和应用场景需求展望

长江信息通信 2024年第8期37卷 24-27,39页

作者：廖丽君上海邮电设计咨询研究院有限公司上海200092

目前,6G研究正处于标准化前期需求定义和关键技术突破阶段。为了大力推动6G技术研究,加快6G创新发展,通过梳理分析近几年国内外高校、标准组织、通信厂商等机构的6G预研文献,跟踪国内外6G预研进展,并结合现有5G网络存在的问题,提出6G候... 详细信息

目前,6G研究正处于标准化前期需求定义和关键技术突破阶段。为了大力推动6G技术研究,加快6G创新发展,通过梳理分析近几年国内外高校、标准组织、通信厂商等机构的6G预研文献,跟踪国内外6G预研进展,并结合现有5G网络存在的问题,提出6G候选的关键技术,预测6G可达到的技术指标,展望未来6G业务适配的应用场景,为构造更加强大的6G移动通信系统提供了有价值的参考。

关键词： 6G KPI 关键技术应用场景

基于启发式遗传算法的通信光缆网络线路规划布局方法

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科技资讯 2024年第7期22卷 39-41,45页

作者：乐乾巍上海邮电设计咨询研究院有限公司上海200092

由于通信光缆网络线路规划受到多种限制条件的制约,导致最优解比例低。针对上述问题,提出基于启发式遗传算法的通信光缆网络线路规划布局方法。通过建立数学模型明确目标和约束条件,利用启发式遗传算法进行线路初始化,并通过选择、交叉... 详细信息

由于通信光缆网络线路规划受到多种限制条件的制约,导致最优解比例低。针对上述问题,提出基于启发式遗传算法的通信光缆网络线路规划布局方法。通过建立数学模型明确目标和约束条件,利用启发式遗传算法进行线路初始化,并通过选择、交叉、变异等方法持续优化群体,直至满足终止条件。实验结果表明:这种方法通过明确约束条件,获取高比例最优解,为通信光缆网络线路规划布局提供了更优方案。

关键词：启发式遗传算法通信光缆网络线路规划布局方法

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基于蚁群算法的机器人全局路径规划算法改进

中国新技术新产品 2024年第17期 7-10页

作者：姜炳辉上海邮电设计咨询研究院有限公司上海200092

为了解决在复杂环境中果园喷雾机器人全局路径规划效率不高的问题,本文提出一种新的路径规划算法。本算法利用蚁群算法的基本原理进行优化,引入高度矩阵对启发函数进行优化。利用角度数评价函数、物数量评价函数等参数对信息素增量进行... 详细信息

为了解决在复杂环境中果园喷雾机器人全局路径规划效率不高的问题,本文提出一种新的路径规划算法。本算法利用蚁群算法的基本原理进行优化,引入高度矩阵对启发函数进行优化。利用角度数评价函数、物数量评价函数等参数对信息素增量进行优化,在寻径过程中更高效地躲避障碍物,避免进入死循环,同时减少迭代次数;设定信息素浓度值的最大值和最小值,可以避免算法早熟和停滞。本文进行对比测试,测试结果表明,与基本蚁群算法相比,使用本文算法,最优路径减少7.896 m,迭代次数降低23次,运行时间减少18.195 s,环境越复杂,本文算法的优势越明显。

关键词：复杂环境果园机器人路径规划信息素增量

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