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边缘计算在高速铁路周界入侵监测中的应用研究

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铁路计算机应用 2024年第5期33卷 40-45页

作者：王通廖浩羽华为技术有限公司中国政企数字政府交通系统部北京100077 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

为解决高速铁路线路周界的安(全)防(护)问题,提高对入侵目标的识别精度,保障高速铁路的运行环境不受外部因素干扰,文章结合现有铁路周界入侵监测技术的应用现状及发展趋势,提出边缘计算与视频监控相结合的方法。通过边缘计算提升轨旁视... 详细信息

为解决高速铁路线路周界的安(全)防(护)问题,提高对入侵目标的识别精度,保障高速铁路的运行环境不受外部因素干扰,文章结合现有铁路周界入侵监测技术的应用现状及发展趋势,提出边缘计算与视频监控相结合的方法。通过边缘计算提升轨旁视频监控的智能化程度,为线路周界入侵监测提供更加可靠、高效、智能的解决方案,满足智能铁路时代下的高速铁路业务发展需求。

关键词：边缘计算人工智能周界入侵监测高速铁路视频监控智能铁路

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基于CFAR-CNN的轻量级海上目标检测

雷达科学与技术 2024年第3期22卷 312-320页

作者：刘世琦匡华星杨昊成中国船舶集团有限公司第七二四研究所江苏南京211153 东南大学江苏南京210096

针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题。本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法。首先使用低门限CFAR(Lo-C... 详细信息

针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题。本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法。首先使用低门限CFAR(Lo-CFAR)来判断诸多潜在目标的真实位置或虚警位置。然后,根据点迹位置信息和雷达回波距离-方位图做数据切片。最后,采用高性能分类器对数据切片进行训练。实测数值实验表明:与传统CFAR,Faster R-CNN算法相比,所提方法在提高检测概率、抑制虚警和轻量时效性方面有显著优势。

关键词：雷达目标检测二阶段轻量化神经网络数据切片

液液萃取/GC-MS法测定硫酸软骨素钠原料中的基因毒杂质N-亚硝基二甲胺与N-亚硝基二乙胺

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药物分析杂志 2024年第3期44卷 462-467页

作者：昝艳楠商少华陈宁丁逸梅南京工业大学药学院南京211816 江苏药物研究所有限公司药品检测与包材研究中心南京210009

目的:建立一种液液萃取法,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术,测定硫酸软骨素钠原料中的基因毒杂质N-亚硝基二甲胺(NDMA)与N-亚硝基二乙胺(NDEA)。方法:采用Thermo TG-WAXMS色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm);柱温在40℃保持1 min,以25℃·... 详细信息

目的:建立一种液液萃取法,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术,测定硫酸软骨素钠原料中的基因毒杂质N-亚硝基二甲胺(NDMA)与N-亚硝基二乙胺(NDEA)。方法:采用Thermo TG-WAXMS色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm);柱温在40℃保持1 min,以25℃·min^(-1)升至240℃,保持2 min;进样口温度为220℃;载气为高纯氦,流速为1.0 mL·min^(-1)。质谱的离子源为EI源;电子能量为70 eV;离子源温度为280℃;传输线温度为240℃;进样量为1μL。结果:NDMA的检测限为0.64 ng·mL^(-1),在4~16 ng·mL^(-1)范围内峰面积与浓度呈良好的线性关系,相关系数r为0.9993。NDEA的检测限为0.176 ng·mL^(-1),在1.1~4.4 ng·mL^(-1)范围内峰面积与浓度呈良好的线性关系,相关系数r为0.9996。硫酸软骨素钠中均未检出NDMA与NDEA。结论:该法操作简便,专属性强,可以用于硫酸软骨素钠中的基因毒杂质NDMA与NDEA的测定。

关键词：气相色谱-质谱法液液萃取基因毒杂质 N-亚硝基二甲胺 N-亚硝基二乙胺硫酸软骨素钠

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井下煤矿采出水回用陶瓷膜集成工艺研究

膜科学与技术 2024年

作者：童裕佳刘桂娟李佳尧季红军呼志平白利军麻瑞军李卫星南京工业大学化工学院南京工大膜应用技术研究所有限公司陕西煤业化工集团孙家岔龙华矿业有限公司

水资源是矿区经营发展不可或缺的重要组成部分，高效处理矿井水可以在一定程度上缓解矿区缺水等问题。本项目首次提出了井下百米陶瓷膜处理煤矿矿井水工艺，其装置设计结构紧凑，占地面积为传统工艺的1/10。对比了“混凝沉淀+砂滤+有机... 详细信息

水资源是矿区经营发展不可或缺的重要组成部分，高效处理矿井水可以在一定程度上缓解矿区缺水等问题。本项目首次提出了井下百米陶瓷膜处理煤矿矿井水工艺，其装置设计结构紧凑，占地面积为传统工艺的1/10。对比了“混凝沉淀+砂滤+有机超滤+反渗透”工艺及“陶瓷膜+反渗透”工艺。结果显示：“陶瓷膜+反渗透”集成工艺处理矿井水的出水化学需氧量(CODCr)质量浓度为7.2 mg/L，NH3-N质量浓度为0.12 mg/L，对固体悬浮物（SS）和浊度具有100%的去除效果，陶瓷膜集成工艺在矿井水处理领域展现出了广阔的应用前景。

关键词：矿井水水处理中水回用

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自动驾驶中的情感化设计

应用心理学 2024年

作者：陈晓皎方可王博凡纪翔刘艳芳高齐浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江大学心理与行为科学系华为技术有限公司

自动驾驶技术迅速发展，如何应对自动驾驶功能下的人车关系成为新的挑战，而情感化设计是改善人车关系、提升驾驶体验的重要手段。本文回顾了情感化设计的理论发展脉络，从应用发展、评估方法对自动驾驶中情感化设计的研究现状进行了综... 详细信息

自动驾驶技术迅速发展，如何应对自动驾驶功能下的人车关系成为新的挑战，而情感化设计是改善人车关系、提升驾驶体验的重要手段。本文回顾了情感化设计的理论发展脉络，从应用发展、评估方法对自动驾驶中情感化设计的研究现状进行了综述，并总结出自动驾驶中的情感化设计原则，包括美学、个性化、拟人化、交互礼仪和情绪修正，以应对自动驾驶中人机交互挑战。最后对自动驾驶汽车情感化设计未来的发展方向做出展望。

关键词：自动驾驶情感化设计人车交互

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模型差异性混合储能系统建模及功率分配

太阳能学报 2024年第1期45卷 433-441页

作者：桑丙玉杨波李克成陶以彬江苏省储能变流及应用工程技术研究中心(中国电力科学研究院有限公司) 南京210003

该文从锂电池和燃料电池的混合储能特性出发,针对已有文献的拓扑结构,对比选取适用于功率分配的混合储能拓扑模型和建模方法,并在组合过程中通过分析选取最合适的变换方式组成混合储能模型,最后通过仿真验证所提模型可在进行功率分配的... 详细信息

该文从锂电池和燃料电池的混合储能特性出发,针对已有文献的拓扑结构,对比选取适用于功率分配的混合储能拓扑模型和建模方法,并在组合过程中通过分析选取最合适的变换方式组成混合储能模型,最后通过仿真验证所提模型可在进行功率分配的前提下提高储能系统荷电状态偏移,延长储能系统寿命。

关键词：储能系统锂电池质子交换膜燃料电池电池建模功率分配

基于一维残差卷积注意力的高速列车抗蛇行减振器故障诊断

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计量学报 2024年 1-8页

作者：陈广孙泽明马闻达张菀常州朗锐凯迩必减振技术有限公司中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司南京信息工程大学自动化学院

针对高速列车减振器故障特征手工提取困难导致故障识别困难的难题，提出了基于一维残差卷积注意力(1DRCA)的故障诊断算法，对高速列车中抗蛇行减振器4种状态进行识别。首先，构建卷积层进行特征提取，利用卷积块注意力模块在通道和空间... 详细信息

针对高速列车减振器故障特征手工提取困难导致故障识别困难的难题，提出了基于一维残差卷积注意力(1DRCA)的故障诊断算法，对高速列车中抗蛇行减振器4种状态进行识别。首先，构建卷积层进行特征提取，利用卷积块注意力模块在通道和空间维度上进行自适应特征优化;然后，建立残差神经网络模型，利用残差信息调整权值参数;最后，通过试验证明了该方法对于抗蛇行减振器的4种状态的故障识别是可行的，可以准确地识别正常、启动不良、对称速率故障和锯齿波故障，所提出的方法的平均准确率达到99%左右。为了进一步证明所提出模型的泛化性，采用滚动轴承的故障数据来验证了所提出模型的有效性和准确性，结果表明所提的模型较好地实现滚动轴承不同故障状态的诊断。

关键词：振动测量抗蛇行减振器故障诊断残差卷积注意力机制

基于SCG优化SSAE-FFNN的电能质量复合扰动深度特征提取与分类

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电力工程技术 2024年第3期43卷 99-110页

作者：丁皓月吕干云史明明费骏韬俞明吴启宇南京工程学院电力工程学院江苏南京211167 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103 国网江苏省电力有限公司南京市溧水区供电分公司江苏南京211200

随着智能电网的发展,电能质量问题已遍布电网并威胁着电网的安全稳定,且电能质量监测数据日渐庞大,因此实现大规模系统中电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)的深度特征提取及智能分类识别对电力系统污染检测与管理具有重要... 详细信息

随着智能电网的发展,电能质量问题已遍布电网并威胁着电网的安全稳定,且电能质量监测数据日渐庞大,因此实现大规模系统中电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)的深度特征提取及智能分类识别对电力系统污染检测与管理具有重要意义。为此,文中提出一种基于堆叠稀疏自编码器(stacked sparse auto encoder,SSAE)和前馈神经网络(feedforward neural network,FFNN)的电能质量复合扰动分类方法。首先,基于IEEE标准构建PQDs仿真模型。然后,建立基于SSAE-FFNN的PQDs分类模型,并引入缩放共轭梯度(scaled conjugate gradient,SCG)算法对模型进行优化,以提高梯度下降速度和网络训练效率。接着,为有效降低堆叠网络的重构损失同时提取出深度的低维特征,构建SSAE的逐层训练集及微调策略。最后,通过算例分析验证文中方法的分类效果、鲁棒性、泛化性和适用场景规模。结果表明,文中方法能够有效识别电能质量复合扰动,对含误差扰动和某地市电网的21组实测扰动录波数据也有较高的分类准确率。

关键词：电能质量复合扰动分类堆叠稀疏自编码器(SSAE) 深度特征提取缩放共轭梯度(SCG) 前馈神经网络(FFNN)

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废旧光伏组件回收路径及技术研究

材料导报 2024年第S1期38卷 20-26页

作者：郭飞宏许贵军徐文胜李晨阳姜小祥张后虎南京奕为能源科技有限公司南京210023 南京师范大学能源与机械工程学院南京210023 生态环境部南京环境科学研究所南京210042 天合光能股份有限公司江苏常州213031

太阳能光伏发电发展迅速,2022年全球光伏发电累计装机量已突破1000 GW。随着光伏装机量不断攀升,光伏组件大规模退役潮将来临。针对废旧晶硅光伏组件,分析了光伏组件的回收路径,对比了光伏板层压件解离和组分提取技术。(1)层压件解离:... 详细信息

太阳能光伏发电发展迅速,2022年全球光伏发电累计装机量已突破1000 GW。随着光伏装机量不断攀升,光伏组件大规模退役潮将来临。针对废旧晶硅光伏组件,分析了光伏组件的回收路径,对比了光伏板层压件解离和组分提取技术。(1)层压件解离:加热处理能耗较高且产生有害气体;有机溶剂浸泡产生大量废液,反应周期较长;绿色溶剂耦合加热可以提高电池片完整回收率,具有节能降耗的特点。(2)组分提取:机械破碎-分选产生大量粉尘和噪声污染,整体回收率偏低;酸碱溶剂蚀刻废液难以处理,易造成二次污染。针对常规废旧晶硅光伏组件回收方法中存在的各种问题,提出了DES低共熔溶剂和焦耳加热等新型废旧晶硅光伏板资源化回收技术及未来发展方向,并与常规晶硅光伏组件回收方法进行对比。

关键词：废弃物晶硅光伏组件回收路径新型技术