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人工智能促进数据中心绿色节能研究

信息通信技术与政策 2024年第2期50卷 33-39页

作者：陈晓朋许可欣梁宇栋华为技术有限公司深圳518129 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所北京100191

为应对全球气候变化和实现绿色发展,我国提出碳达峰碳中和发展目标,绿色发展已成为数据中心建设运营的主旋律。基于人工智能等新一代信息技术促进数据中心节能的理论与实践,分析了多种人工智能技术在数据中心节能方面的应用。在此基础上... 详细信息

为应对全球气候变化和实现绿色发展,我国提出碳达峰碳中和发展目标,绿色发展已成为数据中心建设运营的主旋律。基于人工智能等新一代信息技术促进数据中心节能的理论与实践,分析了多种人工智能技术在数据中心节能方面的应用。在此基础上,提出了数据中心人工智能节能系统的部署趋势,并给出了以创新技术推动行业绿色节能发展的思考与建议。

关键词：人工智能节能绿色创新发展机器学习神经网络物理机理模型

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深度学习框架测试研究综述

软件学报 2024年

作者：马祥跃杜晓婷采青郑阳胡崝郑征北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 华为技术有限公司可信理论技术与工程实验室

随着大数据和计算能力的快速发展,深度学习技术取得巨大突破,并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域.为了满足日益增长的深度学习任务开发需求,深度学习框架应运而生.深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部... 详细信息

随着大数据和计算能力的快速发展,深度学习技术取得巨大突破,并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域.为了满足日益增长的深度学习任务开发需求,深度学习框架应运而生.深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部件,向上支撑深度学习应用的开发,帮助用户快速构造不同的深度神经网络模型,向下深度适配各类计算硬件,满足不同算力架构和环境下的计算需求.作为人工智能领域的关键基础软件,深度学习框架中一旦存在问题,即使是一个只有几行代码的缺陷都可能导致在其基础上构造的模型发生大规模失效,严重威胁深度学习系统安全.作为第1篇以深度学习框架测试为主题的研究性综述,首先对深度学习框架发展历程和基本架构进行介绍;其次,通过对55篇与深度学习框架测试研究直接相关的学术论文进行梳理,对深度学习框架缺陷特性、测试关键技术和基于不同测试输入形式的测试方法这3个方面进行系统分析和总结;针对不同测试输入形式的特点,重点探究如何结合测试关键技术来解决研究问题;最后对深度学习框架测试尚未解决的难点问题进行总结以及对未来值得探索的研究方向进行展望.可以为深度学习框架测试研究领域的相关人员提供参考和帮助,推动深度学习框架的不断发展成熟.

关键词：深度学习框架测试缺陷实证研究

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任正非：华为28年只对准一个城墙口冲锋

商业文化 2016年第16期 76-83页

作者：新华社记者赵东辉李斌刘诗平蔡国兆彭勇何雨欣任正非不详华为公司

任正非和华为公司,堪称当代商业史上的传奇。1987年,年满43岁的任正非和5个同伴集资2.1万元成立华为公司,利用两台万用表加一台示波器,在深圳的一个烂棚棚里起家创业。28年后,华为公司由默默无闻的小作坊成长为通信领域的全球领导者：2... 详细信息

任正非和华为公司,堪称当代商业史上的传奇。1987年,年满43岁的任正非和5个同伴集资2.1万元成立华为公司,利用两台万用表加一台示波器,在深圳的一个烂棚棚里起家创业。28年后,华为公司由默默无闻的小作坊成长为通信领域的全球领导者：2015年营收3950亿元人民币,净利润369亿元,增速均达30%以上。作为华为领军人物,任正非从一名中年创业者成为全球知名企业家,深深影响了许多人……

关键词：华为公司任正非城墙知名企业家通信领域领军人物创业者商业史

行为安全概念及基于其的自动驾驶能力认可方法

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汽车工程学报 2024年

作者：陈龙高鲁涛徐晓庆曹建永李楚照 1.北京华为数字技术有限公司 2.北京镝石数据科技有限公司 3.上海机动车检测认证技术研究中心有限公司 4.清华大学北京华为数字技术有限公司北京镝石数据科技有限公司上海机动车检测认证技术研究中心有限公司清华大学

针对自动驾驶接受准则难以统一并量化的问题，通过综述现有相关法规、标准和评价方法最优实践，凝练5种安全概念及相互关联关系。着重阐释了以合理可预见且可避免为核心的行为安全概念及研究现状。结合场景数据统计和驾驶员紧急反应机... 详细信息

针对自动驾驶接受准则难以统一并量化的问题，通过综述现有相关法规、标准和评价方法最优实践，凝练5种安全概念及相互关联关系。着重阐释了以合理可预见且可避免为核心的行为安全概念及研究现状。结合场景数据统计和驾驶员紧急反应机制，提出了合理可预见和可避免的量化研究方法框架。结合事故和实践经验，给出了行为安全在自动驾驶评价中的使用方法，及基于其概念的覆盖事前事后的闭环认证认可流程。可为主管机构、行业第三方、研发企业围绕行为安全建立相关自动驾驶研发、测试流程提供参考。

关键词：合理可预见驾驶员紧急反应模型自动驾驶认证认可行为安全

计及DoS攻击和通信时滞的电力系统负荷频率控制

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工程科学与技术 2024年第3期56卷 249-258页

作者：刘星月田永强施开波周坤唐琳成都大学电子信息与电气工程学院四川成都610106 中国计量大学浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室浙江杭州310018 华为技术有限公司云南昆明650011 四川大学电气工程学院四川成都610065

针对电力系统通信网络中存在的时滞和DoS攻击现象,本文提出了基于采样特性的电力系统离散负荷频率控制方案。首先,计及电力系统负荷波动的情况,在多区域电力系统负荷频率控制系统(LFC)模型的基础上,将通信网络中DoS攻击的危害量化为采... 详细信息

针对电力系统通信网络中存在的时滞和DoS攻击现象,本文提出了基于采样特性的电力系统离散负荷频率控制方案。首先,计及电力系统负荷波动的情况,在多区域电力系统负荷频率控制系统(LFC)模型的基础上,将通信网络中DoS攻击的危害量化为采样信号连续丢失数,并分别考虑通信网络中通信时滞和输出信号采样特性,建立包含输出状态反馈控制器的电力系统LFC模型。其次,基于此模型,利用含有控制命令更新周期、DoS攻击导致的最大采样信号连续丢失数、通信时滞、H_(∞)稳定指标的双边闭环Lyapunov泛函、LMI技术,提出LFC系统满足一定H_(∞)指标的稳定准则,并给出离散状态输出反馈LFC控制器的设计及求解方法。最后,本文以单区域和双区域LFC系统为例进行了仿真验证。结果表明:与已有文献方法相比,本文方法在保持系统H_(∞)渐近稳定前提下,能够容忍更大的通信时滞,且结果的保守性更低;同时可以看出本文所设计的控制器在保证H_(∞)稳定性能的基础上,对一定能量限制的DoS攻击具有弹性的防御性能。因此本文方案的有效性和优越性得到了验证。

关键词：时滞 DoS攻击负荷频率控制方案采样特性 Lyapunov泛函

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华为公司的选才原则

中国大学生就业 2001年第1期 25-页

作者：曾凡丽华为技术有限公司北京研究所

高新技术企业本身的特点,决定了其人力资源具有高学历层次,高素质的特点.以华为公司为例,其全部员工中有85%具有大学以上学历、硕士以上学历及高级科研管理人员更占到员工总数的40%.

关键词：华为公司应届生企业企业管理应聘者科学技术高新技术

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高层楼宇深度覆盖方案的探索与实践

现代信息科技 2024年第9期8卷 8-14页

作者：冯慧琼武晓凯赵国华赵治琳解栋中国移动通信集团山西有限公司太原分公司山西太原030000 华为技术有限公司广东深圳518129 南京瑞擎科技有限公司江苏南京211300

近年来随着城市化进程加快,高层楼宇深度覆盖需求愈发强烈。对当前高层居民小区的主流覆盖方式进行了研究,主要以楼顶对打、楼顶宏站、周边宏站作为覆盖解决方案。但是由于高层楼宇分布密集、室内结构复杂,室内局部区域存在明显的弱覆盖... 详细信息

近年来随着城市化进程加快,高层楼宇深度覆盖需求愈发强烈。对当前高层居民小区的主流覆盖方式进行了研究,主要以楼顶对打、楼顶宏站、周边宏站作为覆盖解决方案。但是由于高层楼宇分布密集、室内结构复杂,室内局部区域存在明显的弱覆盖,因此报告出当前主流方式覆盖能力不足的现状。同时对高层居民区物业进行了调查走访,楼顶天线施工受到阻碍较小,但地面天线施工会破坏路面、绿化带,因此地面施工阻碍较大,进一步导致局部区域的弱覆盖。基于以上问题,文章针对不同类型的居民区楼宇,结合3种传统覆盖方案与5种新型覆盖方案,进行覆盖方案组合应用,有效解决高层楼宇深度覆盖不足的问题。

关键词：高层楼宇深度覆盖覆盖方案组合

老城厢,新智慧——华为公司助力黄浦区以数据赋能城市管理

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张江科技评论 2021年第1期 49-49页

作者：华为技术有限公司华为技术有限公司

数据资源是智慧城市建设的核心和基础,也是考验建设成果的关键。智慧城市发展需具备数据采集、数据传输、数据分析处理、数据应用的完整能力。

关键词：华为公司数据分析处理老城厢数据资源数据采集数据应用智慧城市建设数据传输

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代码变更表示学习及其应用研究进展

软件学报 2023年第12期34卷 5501-5526页

作者：刘忠鑫唐郅杰夏鑫李善平浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 华为公司软件工程应用技术实验室浙江杭州310007

代码变更是软件演化过程中的关键行为,其质量与软件质量密切相关.对代码变更进行建模和表示是众多软件工程任务的基础,例如即时缺陷预测、软件制品可追溯性恢复等.近年来,代码变更表示学习技术得到了广泛的关注与应用.该类技术旨在学习... 详细信息

代码变更是软件演化过程中的关键行为,其质量与软件质量密切相关.对代码变更进行建模和表示是众多软件工程任务的基础,例如即时缺陷预测、软件制品可追溯性恢复等.近年来,代码变更表示学习技术得到了广泛的关注与应用.该类技术旨在学习将代码变更的语义信息表示为稠密低维实值向量,即学习代码变更的分布式表示,相比于传统的人工设计代码变更特征的方法具有自动学习、端到端训练和表示准确等优点.但同时该领域目前也存在如结构信息利用困难、基准数据集缺失等挑战.对近期代码变更表示学习技术的研究及应用进展进行了梳理和总结,主要内容包括:(1)介绍了代码变更表示学习及其应用的一般框架.(2)梳理了现有的代码变更表示学习技术,总结了不同技术的优缺点.(3)总结并归类了代码变更表示学习技术的下游应用.(4)归纳了代码变更表示学习技术现存的挑战和潜在的机遇,展望了该类技术的未来发展方向.

关键词：代码变更表示学习代码变更表示软件演化软件维护