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5G承载网数字孪生典型场景与应用方案探索

电信科学 2024年第7期40卷 154-163页

作者：王郁崔潇朱剑周晓慧李芳中国信息通信研究院北京100091 华为技术有限公司湖北武汉430205 中兴通讯股份有限公司广东深圳518112

近年来,数字孪生技术在承载网智能化管控领域的应用成为一个新的热点和研究方向。国内外各研究机构纷纷开展相关应用场景的探索、标准化研究等工作,产业生态正逐步形成。基于当前的信息通信领域数字孪生技术研究,分析了5G承载网管控面... 详细信息

近年来,数字孪生技术在承载网智能化管控领域的应用成为一个新的热点和研究方向。国内外各研究机构纷纷开展相关应用场景的探索、标准化研究等工作,产业生态正逐步形成。基于当前的信息通信领域数字孪生技术研究,分析了5G承载网管控面临的新挑战,探索了数字孪生技术在5G承载网的应用场景和需求。基于这些典型应用场景,提出了数字孪生应用服务方案设计,以及仿真器和模拟器组件的功能和数据描述。最后列举了5G网络切片资源划分和变更仿真功能的应用案例。

关键词：数字孪生 5G承载模型典型场景仿真组件

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开源软件漏洞感知技术综述

软件学报 2024年第1期35卷 19-37页

作者：詹奇潘圣益胡星鲍凌峰夏鑫浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学软件学院浙江宁波315048 华为技术有限公司软件工程应用技术实验室浙江杭州310053

随着现代软件规模不断扩大,软件漏洞给计算机系统和软件的安全运行、可靠性造成了极大的威胁,进而给人们的生产生活造成巨大的损失.近年来,随着开源软件的广泛使用,其安全问题受到广泛关注.漏洞感知技术可以有效地帮助开源软件用户在漏... 详细信息

随着现代软件规模不断扩大,软件漏洞给计算机系统和软件的安全运行、可靠性造成了极大的威胁,进而给人们的生产生活造成巨大的损失.近年来,随着开源软件的广泛使用,其安全问题受到广泛关注.漏洞感知技术可以有效地帮助开源软件用户在漏洞纰漏之前提前感知到漏洞的存在,从而进行有效防御.与传统软件的漏洞检测不同,开源漏洞的透明性和协同性给开源软件的漏洞感知带来巨大的挑战.因此,有许多学者和从业人员提出多种技术,从代码和开源社区中感知开源软件中潜在的漏洞和风险,以尽早发现开源软件中的漏洞从而降低漏洞所带来的损失.为了促进开源软件漏洞感知技术的发展,对已有研究成果进行系统的梳理、总结和点评.选取45篇开源漏洞感知技术的高水平论文,将其分为3大类:基于代码的漏洞感知技术、基于开源社区讨论的漏洞感知技术和基于软件补丁的漏洞感知技术,并对其进行系统地梳理、归纳和总结.值得注意的是,根据近几年最新研究的总结,首次提出基于开源软件漏洞生命周期的感知技术分类,对已有的漏洞感知技术分类进行补充和完善.最后,探索该领域的挑战,并对未来研究的方向进行展望.

关键词：开源软件漏洞感知软件安全

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自动驾驶中的情感化设计

应用心理学 2024年

作者：陈晓皎方可王博凡纪翔刘艳芳高齐浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江大学心理与行为科学系华为技术有限公司

自动驾驶技术迅速发展，如何应对自动驾驶功能下的人车关系成为新的挑战，而情感化设计是改善人车关系、提升驾驶体验的重要手段。本文回顾了情感化设计的理论发展脉络，从应用发展、评估方法对自动驾驶中情感化设计的研究现状进行了综... 详细信息

自动驾驶技术迅速发展，如何应对自动驾驶功能下的人车关系成为新的挑战，而情感化设计是改善人车关系、提升驾驶体验的重要手段。本文回顾了情感化设计的理论发展脉络，从应用发展、评估方法对自动驾驶中情感化设计的研究现状进行了综述，并总结出自动驾驶中的情感化设计原则，包括美学、个性化、拟人化、交互礼仪和情绪修正，以应对自动驾驶中人机交互挑战。最后对自动驾驶汽车情感化设计未来的发展方向做出展望。

关键词：自动驾驶情感化设计人车交互

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智能高效的云原生安全体系

邮电设计技术 2024年第8期 78-82页

作者：左文树华为云计算技术有限公司广东东莞523808

云计算作为“新基建”中信息基础设施的重要组成部分,是企业数字化转型的重要支撑。随着企业业务逐步上云,传统的安全防护和检测技术无法适应云计算环境带来的挑战。此外,云原生技术倡导应用敏捷、可靠、易扩展,随着该技术的广泛应用,... 详细信息

云计算作为“新基建”中信息基础设施的重要组成部分,是企业数字化转型的重要支撑。随着企业业务逐步上云,传统的安全防护和检测技术无法适应云计算环境带来的挑战。此外,云原生技术倡导应用敏捷、可靠、易扩展,随着该技术的广泛应用,如何保证云上业务系统的安全成为迫在眉睫的问题。分析云上所使用的技术以及所面临的安全风险及其带来的影响,结合云上安全运营的要点,为企业在上云后构建贴合业务的一体化云安全防护体系提供了思路。

关键词：云原生安全运营云安全云计算

面向鲲鹏处理器的HPL-MxP多重lookahead优化

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计算机工程 2024年

作者：高昂王银山燕雯宋昌成王龙姚二林中国科学院计算技术研究所中国科学院大学华为技术有限公司

当下HPL-MxP基准测试程序被广泛用于衡量超算在混合精度计算下的计算能力。受制于该程序的并行实现算法，矩阵分块大小NB值的选取是一个需要兼顾矩阵乘效率和负载均衡的权衡问题。针对该问题，我们在鲲鹏920系统上进行了优化研究，本文... 详细信息

当下HPL-MxP基准测试程序被广泛用于衡量超算在混合精度计算下的计算能力。受制于该程序的并行实现算法，矩阵分块大小NB值的选取是一个需要兼顾矩阵乘效率和负载均衡的权衡问题。针对该问题，我们在鲲鹏920系统上进行了优化研究，本文提出多重lookahead优化策略：仍然采用小NB值进行矩阵分块实现更好的负载均衡，同时通过合并多轮尾矩阵更新提升等效NB值，实现负载均衡与高矩阵乘效率两者兼得的目标。为实现多重lookahead优化方案，本文重构了Panel存储方式，设计了计算与通信细粒度流水线，扩展了HPL-MxP源程序接口。在鲲鹏920多节点平台上的单双精度混合测试结果表明，HPL-MxP在多重lookahead优化下可有效解决NB值的权衡问题，且相较单重lookahead策略未产生明显额外开销。

关键词： HPL-MxP 混合精度多重lookahead

基于深度学习的Linux系统DKOM攻击检测

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计算机科学 2024年第9期51卷 383-392页

作者：陈亮孙聪西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 华为技术有限公司西安710100

直接内核对象操纵(DKOM)攻击通过直接访问和修改内核对象来隐藏内核对象,是主流操作系统长期存在的关键安全问题。对DKOM攻击进行基于行为的在线扫描适用的恶意程序类型有限且检测过程本身易受DKOM攻击影响。近年来,针对潜在受DKOM攻击... 详细信息

直接内核对象操纵(DKOM)攻击通过直接访问和修改内核对象来隐藏内核对象,是主流操作系统长期存在的关键安全问题。对DKOM攻击进行基于行为的在线扫描适用的恶意程序类型有限且检测过程本身易受DKOM攻击影响。近年来,针对潜在受DKOM攻击的系统进行基于内存取证的静态分析成为一种有效和安全的检测方法。现有方法已能够针对Windows内核对象采用图神经网络模型进行内核对象识别,但不适用于Linux系统内核对象,且对于缺少指针字段的小内核对象的识别有效性有限。针对以上问题,设计并实现了一种基于深度学习的Linux系统DKOM攻击检测方案。首先提出了一种扩展内存图结构刻画内核对象的指针指向关系和常量字段特征,利用关系图卷积网络对扩展内存图的拓扑结构进行学习以实现内存图节点分类,使用基于投票的对象推测算法得出内核对象地址,并通过与现有分析框架Volatility的识别结果对比实现对Linux系统DKOM攻击的检测。提出的扩展内存图结构相比现有的内存图结构能更好地表示缺乏指针但具有常量字段的小内核数据结构的特征,实现更高的内核对象检测有效性。与现有基于行为的在线扫描工具chkrootkit相比,针对5种现实世界Rootkit的DKOM行为,所提方案实现了更高的检测有效性,精确度提高20.1%,召回率提高32.4%。

关键词：内存取证恶意软件检测操作系统安全图神经网络二进制分析

模糊神经网络在多传感器故障检测与诊断中的应用

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中国机械工程 2001年第10期12卷 1176-1179页

作者：沈毅刘宜平刘志言哈尔滨工业大学深圳华为公司

构建一种前馈型模糊神经网络 ,并对网络结构作了进一步的改进 ,形成多输出模糊神经网络 ,减少了网络学习参量数目 ,压缩了规模 ,提高了训练效率。将其作为故障分类器 ,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考... 详细信息

构建一种前馈型模糊神经网络 ,并对网络结构作了进一步的改进 ,形成多输出模糊神经网络 ,减少了网络学习参量数目 ,压缩了规模 ,提高了训练效率。将其作为故障分类器 ,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考模型 ,通过模糊神经网络的不同输出值完成多传感器的故障诊断。通过对某燃汽轮机系统多传感器故障诊断的仿真 ,表明该方法的有效性。

关键词：模糊神经网络故障诊断故障检测多传感器