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事件驱动式产品数字孪生系统构建和质量预测
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航空制造技术 2024年 第11期67卷 67-75页
作者: 向峰 廖可 武汉科技大学冶金装备及其控制省部共建教育部重点实验室 武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室 武汉430081
复杂制造过程中面临着场景复杂性和多元动态事件带来的挑战。为提高复杂产品质量预测的准确性,将数字孪生与事件驱动相结合,提出了一种事件驱动式产品数字孪生系统框架,建立了事件驱动式产品制造多维孪生模型,利用数字孪生模型来模拟实... 详细信息
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增材制造钛酸钡压电陶瓷的高温烧结与极化工艺研究
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硅酸盐通报 2024年 第5期43卷 1772-1783页
作者: 刘凯 鲁超 贺俊超 李天杨 沈春华 闫春泽 史玉升 孙华君 武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室 武汉430070 武汉理工大学材料科学与工程学院 武汉430070 武汉理工大学材料分析与测试中心 武汉430070 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 武汉430074
为提高增材制造BaTiO_(3)压电陶瓷的综合性能,本文研究了BaTiO_(3)压电陶瓷的浆料剪切变稀特性及数字光处理(DLP)成型特性,揭示了DLP成型BaTiO_(3)压电陶瓷坯体在不同烧结温度条件下的致密化机制,探索了极化方向对DLP成型BaTiO_(3)陶瓷... 详细信息
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二维水下声辐射问题的改进径向基点插值法研究
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计算力学学报 2024年 第2期41卷 344-351页
作者: 桂强 孙磊 游翔宇 柴应彬 李威 华中科技大学船舶与海洋工程学院 武汉430074 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙410114 武汉理工大学船海与能源动力工程学院 武汉430063 华中科技大学船舶与海洋水动力湖北省重点实验室 武汉430074 高新船舶与深海开发装备协同创新中心 上海200240
径向基点插值法是一种典型的无网格数值计算方法,在分析声学问题时,相比于传统有限元法能更好地抑制频散误差,且在相同的节点分布下通常可以得到更精确的数值解。本文提出一种改进的节点选取方案用于构造插值形函数,即改进径向基点插值... 详细信息
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考虑宏观结构性能的多材料微结构拓扑优化设计
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振动与冲击 2024年 第11期43卷 185-193页
作者: 张磊 倪绍豪 蒋国璋 张严 宫逸文 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室 武汉430081 武汉科技大学精密制造研究院 武汉430081
多孔微结构材料以其质量轻、比刚度/比强度高、抗冲击等优异力学性能,被广泛应用于航空航天等工程领域。相比单一材料设计,多材料设计可获得力学性能更优的微结构拓扑构型。拓扑优化是实现多材料布局设计的有效方法之一。通过构建基于... 详细信息
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人工智能使设计重返“意义”
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设计 2024年 第2期37卷 30-35页
作者: 李杰 蔡新元 华中科技大学建筑与城市规划学院 华中科技大学光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室 华中科技大学数字光影技术湖北省工程研究中心
设计教育及设计专业的教师和学生需要对人工智能时代下的设计学科有着更全面的认知,有针对性地提升培养专业性的素养力、设计学的跨学科力、后人类式的社会力三层关键能力。在科技迅速发展的时代,亟须结合人工智能新背景、新生产力、新... 详细信息
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铸件X射线检测虚拟探伤图像生成方法
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铸造 2024年 第6期73卷 835-842页
作者: 董淏 侯明君 计效园 李沁阳 吴楚澔 李硕宏 郄喜望 陈强 李宁 周建新 高亮 华中科技大学材料成形与模具技术全国重点实验室 湖北武汉430074 中国航发北京航空材料研究院 北京100095 中国兵器工业第五九研究所 重庆710100 华中科技大学机械科学与工程学院 湖北武汉430074
随着国防核心装备对零件的要求不断提高,铸件向结构复杂化方向发展,如大壁厚差、多交叉结构等,致使铸件内部缺陷的无损检测更困难。X射线探伤过程中,拍片依赖人工反复调整成像部位和参数,存在探伤部位易漏检、成像质量波动大等问题,亟... 详细信息
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基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测
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水电能源科学 2024年 第3期42卷 176-180页
作者: 谭卫林 刘颉 袁晓辉 张勇传 时有松 高华 华中科技大学土木与水利工程学院 湖北武汉430074 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室 湖北武汉430074 中国长江电力股份有限公司白鹤滩水力发电厂 四川凉山615400
为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和... 详细信息
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基于模糊数学理论的岩土工程课程群实验教学体系优化的评价与分析
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实验科学与技术 2024年
作者: 袁艺宸 苗雨 周博 华中科技大学土木与水利工程学院 湖北省数字化纺织装备重点实验室(武汉纺织大学)
岩土方向的课程普遍具有很强的理论性和实践性,理论知识抽象且理解难度大,而实验环节正是将理论与实际相互联系的主阵地。本文根据岩土工程课程群的实验教学特点建立了对应的教学评价体系,并以课程群核心课程土力学实验为例,利用模... 详细信息
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基于生命周期法的煤电碳足迹评估
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中国电力 2024年 第7期57卷 227-237页
作者: 刘含笑 单思珂 魏书洲 于立元 王帅 刘美玲 崔盈 浙江菲达环保科技股份有限公司 浙江省燃煤烟气净化装备研究重点实验室浙江诸暨311800 华北电力大学能源动力与机械工程学院 北京102206 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 湖北武汉430074 三河发电有限责任公司 河北廊坊065201
碳足迹是量化碳排放的重要工具,能够为燃煤发电碳减排提供数据支撑。为研究燃煤机组的电力碳足迹及影响因素,基于生命周期法进行了实际案例计算及敏感性分析。碳足迹计算结果显示,300 MW燃煤发电机组的单位上网电量碳足迹为0.932 kgCO_(... 详细信息
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基于鹈鹕优化CNN-BiLSTM的电力负荷预测
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水电能源科学 2024年 第8期42卷 209-212,172页
作者: 吴小涛 袁晓辉 毛玉鑫 王祥 郭乐 舒卫民 黄冈师范学院数学与统计学院 湖北黄冈438000 华中科技大学土木与水利工程学院 湖北武汉430074 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室 湖北武汉430074 中国长江电力股份有限公司 湖北宜昌443002
为了提高电力负荷的预测精度,基于卷积神经网络(CNN)的空间特征提取能力、双向长短时记忆(BiLSTM)网络的时序预测性能以及鹈鹕优化算法(POA)的寻优能力,提出了一种新的基于CNN、BiLSTM、POA的组合电力负荷预测模型(POA-CNN-BiLSTM)。首... 详细信息
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