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儿童血小板增多症诊治进展

中国当代儿科杂志 2025年第2期27卷 236-241页

作者：徐雨婷(综述) 胡群(审校) 华中科技大学同济医学院附属同济医院儿童血液科湖北武汉430030

血小板增多症是儿科的常见疾病,包括原发性和继发性两类。继发性常由感染、贫血、缺铁、外伤或手术等引起,一般无严重血栓形成或出血事件发生。原发因素控制后血小板计数多可恢复正常,临床过程及结局良好。原发性由骨髓增生性肿瘤如真... 详细信息

血小板增多症是儿科的常见疾病,包括原发性和继发性两类。继发性常由感染、贫血、缺铁、外伤或手术等引起,一般无严重血栓形成或出血事件发生。原发因素控制后血小板计数多可恢复正常,临床过程及结局良好。原发性由骨髓增生性肿瘤如真性红细胞增多症、原发性血小板增多症、骨髓纤维化等引起,常伴有造血细胞基因突变。临床表现相较于成人不典型,血栓栓塞及出血事件少见。无症状或症状轻微者一般无需特殊治疗,建议定期监测血小板数值。有血栓形成风险或血小板极度增多者可以考虑使用阿司匹林抗血小板治疗,必要时进行降细胞治疗,但需密切监测药物毒副作用。目前常用的降细胞药物包括羟基脲、干扰素α、阿那格雷等。该文通过介绍儿童血小板增多症的病因及分类、临床表现、诊断及治疗,旨在进一步为临床医师提供治疗决策。

关键词：血小板增多症原发性血小板增多症血栓栓塞羟基脲儿童

急性淋巴细胞白血病儿童的预后及治疗失败的相关因素分析

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中国当代儿科杂志 2025年第03期 308-314页

作者：尹萌萌胡群刘爱国王雅琴张艾华中科技大学同济医学院附属同济医院儿童血液科

目的分析急性淋巴细胞白血病（acute lymphoblastic leukemia, ALL）儿童的预后及治疗失败的相关因素。方法回顾性收集并研究华中科技大学同济医学院附属同济医院儿童血液科2012年1月—2019年12月收治的ALL患儿的临床资料，随访至2024... 详细信息

目的分析急性淋巴细胞白血病（acute lymphoblastic leukemia, ALL）儿童的预后及治疗失败的相关因素。方法回顾性收集并研究华中科技大学同济医学院附属同济医院儿童血液科2012年1月—2019年12月收治的ALL患儿的临床资料，随访至2024年6月。结果共纳入341例ALL患儿。69例治疗失败患儿中，复发55例（80%），非复发性死亡14例（20%），无患儿发生二次肿瘤；初诊WBC计数≥50×109/L、微小残留病灶阳性及严重不良事件是治疗失败的独立危险因素（P科杂志，2025,27 (3):308-314]

关键词：急性淋巴细胞白血病预后治疗失败危险因素儿童

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学科交叉推动肿瘤诊疗技术变革

中国科学基金 2025年第1期39卷 132-143页

作者：张万广陈孝平华中科技大学同济医学院附属同济医院武汉430030

多学科交叉融合的诊疗方式极大推动了医学诊断和治疗模式。近年来,CRISPR-Cas9基因编辑、多模态人工智能诊断模型、达芬奇手术机器人以及基因检测技术在医疗领域广泛应用,这些学科优势的融合交叉逐步形成了肿瘤诊疗的新范式。本综述将... 详细信息

多学科交叉融合的诊疗方式极大推动了医学诊断和治疗模式。近年来,CRISPR-Cas9基因编辑、多模态人工智能诊断模型、达芬奇手术机器人以及基因检测技术在医疗领域广泛应用,这些学科优势的融合交叉逐步形成了肿瘤诊疗的新范式。本综述将从基因诊断、基因编辑和肿瘤精准治疗、虚拟现实、人工智能与大数据、机器人外科手术、肠道微生物与肿瘤微环境等方面阐述肿瘤诊疗的变革过程。依托学科优势并结合新兴技术是响应学科交叉国家战略的重要举措,对推动学科交叉肿瘤诊疗新范式的建设具有重要意义。

关键词：学科交叉肿瘤基因诊疗虚拟现实大数据肠道菌群

健康相关生活质量评估在慢性乙型肝炎患者中的应用及进展

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临床肝胆病杂志 2025年第1期41卷 133-140页

作者：黄菲韩梅芳华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科武汉430030

传统的生物医学模式转换为生物-心理-社会医学模式,意味着临床诊治的目的不仅局限于疾病本身,更要关注患者的生活质量和幸福指数。由于慢性乙型肝炎(CHB)具有传染性,且易复发和进展,患者需承受生理、心理、经济及社会诸多方面的压力,严... 详细信息

传统的生物医学模式转换为生物-心理-社会医学模式,意味着临床诊治的目的不仅局限于疾病本身,更要关注患者的生活质量和幸福指数。由于慢性乙型肝炎(CHB)具有传染性,且易复发和进展,患者需承受生理、心理、经济及社会诸多方面的压力,严重影响其生活质量。因此,对CHB患者进行健康相关生活质量(HRQoL)评估至关重要。本文就CHB患者HRQoL评估的临床意义及价值、测量工具等进行总结,概述影响CHB患者HRQoL的因素和改善其生活质量的措施。本文旨在为临床动态监测CHB患者的HRQoL提供理论支持,也是为优化CHB临床诊疗方案及改善CHB患者的生活质量提供实践指导。

关键词：乙型肝炎,慢性生活质量患者健康问卷

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2023年美国胸科医师学会《神经肌肉疾病患者呼吸管理指南》解读

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中国循证医学杂志 2025年第1期25卷 95-101页

作者：郭逸群罗洋沈曼冯莉娟宋玉荣鲍利红华中科技大学同济医学院附属协和医院胸外科武汉430000

神经肌肉疾病是一组影响运动神经元、周围神经、神经-肌肉接头和骨骼肌的疾病,可能导致呼吸肌受损和呼吸功能下降,严重影响患者生存质量。2023年3月,美国胸科医师学会发布了针对神经肌肉疾病患者呼吸管理的临床实践指南和专家小组报告... 详细信息

神经肌肉疾病是一组影响运动神经元、周围神经、神经-肌肉接头和骨骼肌的疾病,可能导致呼吸肌受损和呼吸功能下降,严重影响患者生存质量。2023年3月,美国胸科医师学会发布了针对神经肌肉疾病患者呼吸管理的临床实践指南和专家小组报告。本文总结、归纳并解释了该指南的内容和要点,为临床医务人员提供更具针对性的指导,以期提高神经肌肉疾病患者的呼吸管理效果。

关键词：临床实践指南神经肌肉疾病无创通气肺功能测试呼吸衰竭睡眠呼吸障碍气道廓清技术

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人工智能在肝癌精准诊疗中的研究进展

中国普通外科杂志 2025年第1期34卷 33-39页

作者：吴阳张万广华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科中心湖北武汉430030

随着人工智能(AI)技术,尤其是深度学习的快速发展,AI在肝癌的诊疗中扮演着越来越重要的角色。AI技术在提高肝癌诊断准确性、减轻医生工作负担以及提供个性化治疗方案方面展现出巨大潜力。在肝癌影像诊断方面,AI技术已经被广泛应用于超声... 详细信息

随着人工智能(AI)技术,尤其是深度学习的快速发展,AI在肝癌的诊疗中扮演着越来越重要的角色。AI技术在提高肝癌诊断准确性、减轻医生工作负担以及提供个性化治疗方案方面展现出巨大潜力。在肝癌影像诊断方面,AI技术已经被广泛应用于超声、CT和MRI等影像学数据,能够自动识别和分割肝脏病变,区分良性和恶性病变,其诊断准确率在某些情况下可达到甚至超过专业放射科医师的水平。在病理学诊断中,AI技术通过分析数字病理切片,辅助病理学家进行鉴别诊断和分类,提高诊断的效率和准确性。在治疗决策辅助方面,AI技术通过分析病人的临床、影像学和病理学数据,能预测术后复发风险和对特定治疗的治疗效果,以及识别生物标志物,为精准治疗提供新视角,辅助临床医生制定个性化治疗方案。随着多模态AI模型的发展,结合影像、病理和临床数据的分析,能够更全面地理解肝癌的生物学行为,为病人提供更精准的诊断和治疗。尽管AI在肝癌诊疗中显示出巨大潜力,但仍面临数据标准化、安全性、隐私保护等挑战,AI模型在临床实践中的转化需要进一步验证和改进。预计随着技术进步和数据积累,AI将在未来为肝癌病人提供更精准、个性化的医疗服务。本文将重点概述AI在肝癌诊疗中的重要研究进展,并简要讨论其局限性及未来发展方向。

关键词：肝肿瘤人工智能深度学习多模态成像

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RSNA2024骨骼肌肉影像学

放射学实践 2025年第2期40卷 166-176页

作者：冉政罗小龙李小明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2024年RSNA年会关于肌骨关节影像研究方面的科学报告共170余篇,涉及内容主要包括肌肉骨骼关节疾病的定性及定量分析、新技术的应用、双能CT和光子计数CT在骨关节的应用、人工智能及影像组学的发展,本文主要按照部位及特殊成像、后处理... 详细信息

2024年RSNA年会关于肌骨关节影像研究方面的科学报告共170余篇,涉及内容主要包括肌肉骨骼关节疾病的定性及定量分析、新技术的应用、双能CT和光子计数CT在骨关节的应用、人工智能及影像组学的发展,本文主要按照部位及特殊成像、后处理技术进行总结。

关键词：肌肉关节肿瘤人工智能磁共振成像

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RSNA2024胸部影像学

放射学实践 2025年第2期40卷 149-159页

作者：魏冰宇陈冲赵延洁谢开周舒畅夏黎明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2024年RSNA年会的主题是“构建智能连接”,强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展。肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(ILD)等常见... 详细信息

2024年RSNA年会的主题是“构建智能连接”,强调人工智能(AI)与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用,旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展。肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和间质性肺疾病(ILD)等常见病仍是研究的核心领域,同时结合影像组学和多模态分析的个性化医学方案逐渐受到重视。本文针对上述内容进行较全面的综述。

关键词：人工智能深度学习光子计数CT 慢性阻塞性肺疾病间质性肺病肺癌筛查影像组学多模态分析

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2024RSNA AI在影像学中的应用

放射学实践 2025年第1期40卷 35-41页

作者：周凯伦高萌萌何康文姜宇晨廖洲艳刘远康罗舒鑫吕晨晰宋福龙汪子雄王雨梵熊子曼苑冠杰邹显伦胡瑶胡道予李震华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2024年北美放射学年会(RSNA)上,人工智能(AI)相关研究毫无疑问地成为了全场瞩目的焦点,这一趋势不仅预示着医学影像学未来的发展方向,也深刻体现了AI技术在医疗领域中的巨大潜力和广泛应用。在这次盛会上,AI在诊断和治疗方面的提升作用... 详细信息

2024年北美放射学年会(RSNA)上,人工智能(AI)相关研究毫无疑问地成为了全场瞩目的焦点,这一趋势不仅预示着医学影像学未来的发展方向,也深刻体现了AI技术在医疗领域中的巨大潜力和广泛应用。在这次盛会上,AI在诊断和治疗方面的提升作用得到了充分展示,涵盖全身多个部位的诊断和治疗以及在影像学多个领域的广泛应用,通过先进的图像识别和分析技术,AI能够显著提高诊断的准确性和工作效率,为医生提供更加可靠和及时的诊断信息,也为临床决策提供了有力支持。

关键词：人工智能深度学习影像组学磁共振成像体层摄影术 X线计算机脑肿瘤乳腺癌