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面向高比例新能源电网的重大耗能企业需求响应调度

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自动化学报 2023年第4期49卷 754-768页

作者：李远征倪质先段钧韬徐磊杨涛曾志刚华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院武汉430074 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

随着国家“双碳”重大战略的提出,高比例新能源并网将成为我国电力能源转型的重要态势.针对火电机组、配电网和需求侧关联的系列运行约束制约了电网对高比例新能源的有效消纳这一问题,本文提出重大耗能企业这一主要电力负荷参与网需求响... 详细信息

随着国家“双碳”重大战略的提出,高比例新能源并网将成为我国电力能源转型的重要态势.针对火电机组、配电网和需求侧关联的系列运行约束制约了电网对高比例新能源的有效消纳这一问题,本文提出重大耗能企业这一主要电力负荷参与网需求响应(Demand response,DR)的研究思路,通过重大耗能企业与电网协调调度促进新能源消纳,并获得经济补偿以减少运行成本.研究首先基于混合需求侧响应机制,提出以重大耗能企业、新能源、火电机组为核心的协调调度方法,并根据新能源预测值−预测误差的信息依存顺序提出了两步调度策略.在此基础上,进行生产过程行为建模以实现重大耗能企业需求侧响应决策描述,并建立高比例新能源并网的重大耗能企业需求响应与电网协调调度优化模型.最后,基于烟台电网实际系统进行算例分析,验证了重大耗能企业通过需求响应参与电网协调调度以及两步调度策略的有效性.

关键词：重大耗能企业需求侧响应新能源并网协调调度生产调度

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基于Rough集的信息融合目标识别方法

红外与激光工程 2005年第1期34卷 102-105页

作者：曹治国吴一飞张天序华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

研究了Rough集理论在基于不同谱段光学信息融合的目标识别系统中的应用技术,在介绍了目标知识表示方法的基础上,提出了用C均值算法实现连续信息离散化的方法,并通过决策表属性的约简来生成决策表,以实现对目标的识别。针对可见光、中/... 详细信息

研究了Rough集理论在基于不同谱段光学信息融合的目标识别系统中的应用技术,在介绍了目标知识表示方法的基础上,提出了用C均值算法实现连续信息离散化的方法,并通过决策表属性的约简来生成决策表,以实现对目标的识别。针对可见光、中/长波红外等三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,实验结果表明,该方法具有对先验知识获取的易实现性和对目标识别的有效性。

关键词： Rough集信息融合目标识别

一种面向硬件实现的模数混合混沌真随机数发生器

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密码学报(中英文) 2024年第6期11卷 1399-1414页

作者：解旭辉胡汉平郑俊曾宇华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学网络空间安全学院武汉430074

在信息安全领域,随机数发生器的应用越来越广泛.混沌的类随机性和不可预测性可以被用来设计性能良好的随机数发生器,然而,当混沌系统在数字电路实现时,会出现退化,存在严重的安全问题.本文利用模数混合混沌模型设计和实现了低成本、高... 详细信息

在信息安全领域,随机数发生器的应用越来越广泛.混沌的类随机性和不可预测性可以被用来设计性能良好的随机数发生器,然而,当混沌系统在数字电路实现时,会出现退化,存在严重的安全问题.本文利用模数混合混沌模型设计和实现了低成本、高效率的真随机数发生器,通过用两级比较器代替ADC实现混沌量化获得真随机比特以减少资源消耗,以易于硬件实现的梳状混沌映射为基本单元构造了超混沌系统,模拟混沌系统采用光混沌方程实现简单且可以获得更高的速率.利用FPGA和FPAA对真随机数发生器进行联合硬件实现,整体电路简单,以相对较低的资源开销产生的真随机序列具有高稳定性和优良的统计性能,通过了NIST SP800标准随机性测试以及最为严格的TestU01测试.该设计有望集成到专用芯片中并广泛用于网络安全的各个领域.

关键词：真随机数发生器模数混合 FPGA 超混沌

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基于边缘约束的红外目标图像松弛分割技术

电子学报 2002年第7期30卷 1027-1031页

作者：桑农张天序曹治国华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

本文提出了一种基于边缘约束的、能克服门限面技术和简单的松弛技术不足的红外目标图像松弛分割算法 ,该方法在确定显著边缘象素的基础上 ,建立了一个评估在不同初始概率下松弛分割结果的准则函数 .通过自动调整初始概率 ,获得该准则函... 详细信息

本文提出了一种基于边缘约束的、能克服门限面技术和简单的松弛技术不足的红外目标图像松弛分割算法 ,该方法在确定显著边缘象素的基础上 ,建立了一个评估在不同初始概率下松弛分割结果的准则函数 .通过自动调整初始概率 ,获得该准则函数的最优或次优解 ,从而得到满意的分割结果 .文中给出了关于真实红外目标图像的分割结果 .

关键词：图像分割前视红外目标图像松弛技术边缘约束自动目标识别 ATR 松弛分割算法

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具有输出/全状态约束的固定时间滑模控制

控制理论与应用 2023年第7期40卷 1151-1161页

作者：安炳合王永骥樊慧津刘磊王博华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理国家级重点实验室湖北武汉430074

本文主要解决具有约束的二阶系统的固定时间跟踪控制问题,分别讨论了具有输出约束与具有全状态约束的控制算法设计.首先,为解决输出约束下的固定时间控制问题,本文构建了具有输出约束的新型终端滑模变量,并设计了具有扰动抑制能力的固... 详细信息

本文主要解决具有约束的二阶系统的固定时间跟踪控制问题,分别讨论了具有输出约束与具有全状态约束的控制算法设计.首先,为解决输出约束下的固定时间控制问题,本文构建了具有输出约束的新型终端滑模变量,并设计了具有扰动抑制能力的固定时间滑模控制律,保证系统输出始终满足约束条件,同时跟踪误差在固定时间内收敛到原点的充分小的邻域内.进一步,为了处理具有全状态约束的控制问题,本文构建了具有全状态约束的终端滑模变量并设计了相应的固定时间滑模控制律.鉴于系统控制律的不连续性,文章采用非光滑分析及Lyapunov稳定性理论证明了闭环控制系统的稳定性.最后,在数值仿真中,将本文提出的方法与传统固定时间滑模方法进行对比,验证了所建立算法的有效性.

关键词：二阶系统输出约束全状态约束固定时间收敛滑模控制

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基于海岸线背景的海面小目标检测方法

红外与激光工程 2005年第4期34卷 486-489页

作者：周静田金文华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

针对海岸线背景下的海面小目标的自动检测问题展开讨论,提出一种目标所在感兴趣区域的自动提取算法,将水域和复杂背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,海面区域即水域应该是标记块中面积最大的一块,利用此特征提取出感兴趣区域——... 详细信息

针对海岸线背景下的海面小目标的自动检测问题展开讨论,提出一种目标所在感兴趣区域的自动提取算法,将水域和复杂背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,海面区域即水域应该是标记块中面积最大的一块,利用此特征提取出感兴趣区域——水域。对感兴趣区域进行轮廓跟踪后再用原始灰度进行扫描填充,在得到的简单背景下对目标进行局部中值滤波,进而用F-R准则将感兴趣舰船目标检测出来。最后拟利用感兴趣舰船目标区域的方差值计算感兴趣目标出现的置信度估计值,若置信度大于90%,则认为是真目标。实验结果给出了实验处理时间和所识别出的各个目标的置信度,表明了本文算法的有效性。

关键词：小目标检测水域分割区域标记区域提取区域填充

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地面场景红外图像特征分析

红外与激光工程 2006年第3期35卷 371-375页

作者：左峥嵘张天序施长城华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

为了研究并掌握场景中目标的红外图像变化规律,提高自动目标识别系统的可靠性和稳定性,对实际采集得到的地面场景典型气象条件下一天24h的长波红外图像进行分析,研究了不同地物类型对应的红外图像典型统计特征随时间和气象条件变化的规... 详细信息

为了研究并掌握场景中目标的红外图像变化规律,提高自动目标识别系统的可靠性和稳定性,对实际采集得到的地面场景典型气象条件下一天24h的长波红外图像进行分析,研究了不同地物类型对应的红外图像典型统计特征随时间和气象条件变化的规律。研究结果表明,图像各区域亮度的日时变化表现为近似余弦的变化规律,标准差和熵特征表现为单峰的变化规律,并且,各区域由于亮度变化不一致而存在对比度反转的现象。

关键词：长波红外红外图像图像特征检测识别

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不确定层次任务网络规划研究综述

自动化学报 2016年第5期42卷 655-667页

作者：王红卫刘典赵鹏祁超陈曦华中科技大学系统工程研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

层次任务网络(Hierarchical task network,HTN)规划作为一项重要的智能规划技术被广泛应用于实际规划问题中,传统的HTN规划无法处理不确定规划问题.然而,现实世界不可避免地存在无法确定或无法预测的信息,这使许多学者开始关注不确定规... 详细信息

层次任务网络(Hierarchical task network,HTN)规划作为一项重要的智能规划技术被广泛应用于实际规划问题中,传统的HTN规划无法处理不确定规划问题.然而,现实世界不可避免地存在无法确定或无法预测的信息,这使许多学者开始关注不确定规划问题,不确定HTN规划研究也成为HTN规划研究的前沿.本文从HTN规划过程出发分析了不确定HTN规划问题中涉及的三类不确定,即状态不确定、动作效果不确定和任务分解不确定;总结了系统状态、动作效果和任务分解等不确定需要扩展确定性HTN规划模型的工作,以此对现有不确定HTN规划的研究工作加以梳理和归类;最后,对不确定HTN规划研究中仍需要解决的问题和未来的研究方向作了进一步展望.

关键词：智能规划不确定规划 HTN规划不确定HTN规划

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自动目标识别算法性能评估中的图像度量

红外与激光工程 2007年第3期36卷 412-416页

作者：李敏周振华张桂林华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性... 详细信息

图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足,针对其局限性,提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC),并针对TBC和TIC设计了两组实验。结果表明,无论在指定场景还是复杂场景条件下,TIC与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性,从而能更好地评价ATR算法性能.

关键词： ATR性能评估图像度量目标背景对比度灰度共生矩阵