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基于双分支特征融合的跨模态行人检测算法

华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第03期 14-22页

作者：陈广秋张桐森段锦黄丹丹长春理工大学电子信息工程学院

针对目前普遍采用的可见光单光谱行人检测容易受到环境和光照的影响，当在夜晚和复杂环境下，以及在检测被遮挡和小尺度目标时，都会出现检测结果偏差大或漏检的现象，提出了一种基于双分支特征融合的跨模态行人检测算法．在YOLOv7框架... 详细信息

针对目前普遍采用的可见光单光谱行人检测容易受到环境和光照的影响，当在夜晚和复杂环境下，以及在检测被遮挡和小尺度目标时，都会出现检测结果偏差大或漏检的现象，提出了一种基于双分支特征融合的跨模态行人检测算法．在YOLOv7框架内将主干网络改进为双主干结构，分别提取可见光图像和红外图像特征信息，并设计差分交叉融合模块(DCF)融合两种模态特征，对融合特征进行训练学习，利用检测网络实现各类行人检测．为了提升检测精度，在双主干网络中添加了注意力机制SeNet模块；为了提升检测效率，设计了轻量化ELAN-G和ELAN-WT模块替换原网络中的对应模块．实验结果表明：本文算法检测精度优秀，同时满足实时性需求．

关键词：多模态深度学习特征融合行人检测跨模态 YOLOv7框架

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基于多视图特征融合网络的虚拟视图合成

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：朴燕马玉玺长春理工大学电子信息工程学院

当前的新视角合成方法在恢复高频信息方面存在困难，导致生成图像中出现伪影和模糊现象。因此，本研究提出了一种基于多视图特征融合网络的密集视图新视角合成方法。首先，采用基于快速傅里叶变换的抗锯齿编码算法，捕捉高频细节并提高... 详细信息

当前的新视角合成方法在恢复高频信息方面存在困难，导致生成图像中出现伪影和模糊现象。因此，本研究提出了一种基于多视图特征融合网络的密集视图新视角合成方法。首先，采用基于快速傅里叶变换的抗锯齿编码算法，捕捉高频细节并提高虚拟视图的质量。其次，引入基于多尺度特征融合网络，利用Transformer作为聚合函数，通过改进多头注意力机制提取不同尺度的特征信息，并引入先验残差模块以缓解梯度消失问题，用于增强局部特征，提高合成质量。最后，引入颜色监督函数来隐式表示场景的颜色分布，解决颜色失真问题。实验证明，该方法可以快速渲染高质量虚拟视图并输出高质量3D图像，且表现优于其他方法。

关键词：计算机应用多视图特征融合网络神经辐射场新视角合成三维重建 Transformer

融合3D-CBAM和跨时间尺度特征分析的步态识别方法

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电子测量与仪器学报 2025年

作者：许振齐朴燕康继元鞠成伟长春理工大学电子信息工程学院

针对传统的步态识别方法忽略了步态特征中的时间信息，提出了一种融合3D-CBAM和跨时间尺度特征分析的步态识别框架。我们将注意力模块集成到模型中，自适应地关注输入步态序列关键通道和空间位置，提高模型的步态识别性能。此外，增强... 详细信息

针对传统的步态识别方法忽略了步态特征中的时间信息，提出了一种融合3D-CBAM和跨时间尺度特征分析的步态识别框架。我们将注意力模块集成到模型中，自适应地关注输入步态序列关键通道和空间位置，提高模型的步态识别性能。此外，增强的全局和局部特征提取器（EGLFE）中全局特征提取将时间信息和空间信息在一定程度上解耦，在2D卷积和1D卷积之间添加额外的LeakyReLU层，增加了网络的非线性数量，在步态特征提取过程中有助于扩大感受野，从而提升模型对特征的学习能力，实现更好的全局特征提取效果，融合局部特征，弥补局部因分块带来的特征损失。多尺度时间增强模块融合帧级特征和长短期时序特征，增强模型对遮挡的鲁棒性。我们在CASIA-B数据集和OU-MVLP数据集上进行训练和测试，在CASIA-B数据集上，平均识别准确率为92.7，在NM，BG，CL上的rank-1准确率分别为98.1%，95.1%，84.9%，实验结果表明，所提方法在正常行走和复杂条件下都表现出很好的性能。

关键词：步态识别时空特征注意力机制深度学习多尺度时序特征

基于轻量化Transformer的车道线检测方法

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华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第03期 117-126页

作者：陈广秋刘枫铭段锦黄丹丹长春理工大学电子信息工程学院

自动驾驶和高级驾驶辅助系统在移动设备上部署时，由于网络参数量过多导致存储空间占用过大，硬件系统的部署门槛过高，影响自动驾驶和辅助驾驶技术的普及．为了解决上述问题，在语义分割网络的框架下，提出了一种基于轻量化Transforme... 详细信息

自动驾驶和高级驾驶辅助系统在移动设备上部署时，由于网络参数量过多导致存储空间占用过大，硬件系统的部署门槛过高，影响自动驾驶和辅助驾驶技术的普及．为了解决上述问题，在语义分割网络的框架下，提出了一种基于轻量化Transformer车道线检测方法．在编码器部分，采用针对Transformer模块轻量化设计的MobileVIT网络感知全局依赖关系，捕获更远距离的车道线相关特征信息，降低网络参数量；在解码器部分，采用双边上采样解码器对分割结果进行精细化处理，得到更精确的像素级分割结果；最后利用置信度评估网络确定出车道线数量；此外，在网络训练阶段引入自注意蒸馏方法，在不增加网络参数量的同时，提高车道线区域的注意力．为了满足不同应用需求，设计了3个不同参数量的检测网络．实验结果表明：设计的3个网络，参数量为典型车道线检测网络SCNN-ResNet34的26.03%,13.19%和7.52%，准确率分别提高了0.46%,0.15%和0.09%，实现了在较少参数量的情况下，具有较高的检测准确率，便于在移动设备上部署．

关键词：交通工程语义分割车道线检测 MobileViT网络自注意力蒸馏

基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法

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光电子·激光 2025年第3期36卷 258-267页

作者：陈广秋尹文卿温奇璋张晨洁段锦长春理工大学电子信息工程学院

针对可见光强度图像在一些环境下无法准确表达场景信息的问题，本文提出了一种基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法。算法网络包括编码器、融合模块和解码器。在编码器中，构建残差密集块，保留更多的特征信息，增加网络的稳... 详细信息

针对可见光强度图像在一些环境下无法准确表达场景信息的问题，本文提出了一种基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法。算法网络包括编码器、融合模块和解码器。在编码器中，构建残差密集块，保留更多的特征信息，增加网络的稳定性；在融合模块中，将通道注意力机制嵌入到强度特征图提取网络，空间注意力机制嵌入到偏振度特征图提取网络，采用Sobel算子提取浅层特征图的梯度信息，增强网络的细节特征提取能力，提升特征图的利用率；在解码器中，将编码器中的特征图跳跃连接到解码器的对应卷积层中，以保留更多特征信息。实验结果表明，该算法得到的融合图像不仅在多个客观评价指标上取得最佳值，而且具有更好的视觉效果，更符合人眼的视觉感受。

关键词：图像融合偏振图像注意力机制密集块

超低介电常数LiBxAl1-xSi2O6微波介质陶瓷的低温烧结

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无机材料学报 2025年

作者：熊思宇莫尘朱肖伟朱国斌陈德钦刘来君施晓东李纯纯桂林理工大学材料科学与工程学院桂林理工大学物理与电子信息工程学院

超低介电常数锂基硅酸盐微波介质陶瓷材料作为介质基板在第五代无线通信技术中显示出极大的潜力。然而，较高的烧结温度带来的残余应力会导致材料的介电损耗（tanδ）增加，导致微波介电性能变差。本工作通过在LiAlSi2O6陶瓷中引入B3+... 详细信息

超低介电常数锂基硅酸盐微波介质陶瓷材料作为介质基板在第五代无线通信技术中显示出极大的潜力。然而，较高的烧结温度带来的残余应力会导致材料的介电损耗（tanδ）增加，导致微波介电性能变差。本工作通过在LiAlSi2O6陶瓷中引入B3+来减少Al3+含量，从而改善LiAlSi2O6陶瓷的烧结温度和微波介电性能。实验采用固相反应法与冷等静压技术相结合的方式制备了LiBxAl1-xSi2O6（0≤x≤0.2）微波介质陶瓷，并研究B3+掺杂对该材料的烧结特性、相结构、微观形貌以及微波介电性能的影响。研究结果表明，随着掺杂浓度的逐步增加，陶瓷的烧结温度由1400 ℃大幅降低至1000 ℃。同时，相对介电常数(εr)从3.95降低至3.69，品质因数（Q×f）从24，300 GHz显著提升至30，560 GHz，谐振频率温度系数(τf)从-45.9×10-6℃-1升高至-20.9×10-6℃-1。具体而言，εr的变化主要受材料本征极化率、晶格振动以及共价键强度的共同影响；Q×f的提升则与填充分数的增加和阻尼系数的减小密切相关；τf的增加与氧的键价(VO)存在较强的关联性。此外，x = 0.2组分展现出最佳的微波介电性能，其具体表现为：εr= 3.69，Q×f = 30，560 GHz，以及τf= -20.9×10-6℃-1。本研究成果LiBxAl1-xSi2O6为未来高性能微波介质陶瓷材料的开发与应用提供了重要的理论依据和实践指导。

关键词：超低介电常数硅酸铝锂微波介电性能低温烧结

977 nm窄谱带光纤锁模激光器启动过程研究

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光学学报 2025年

作者：凌宇卿李岗龙钰周毅杨康文上海理工大学光电信息与计算机工程学院香港大学电气与电子工程系

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力，但目前国内外对其启动过程的研究甚少。本文基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器，实现了最大7.51... 详细信息

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力，但目前国内外对其启动过程的研究甚少。本文基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器，实现了最大7.51 mW的输出功率，并通过调节泵浦功率观察到了单脉冲、双脉冲和三脉冲锁模。采用高速示波器测量了脉冲自启动的时域演化过程，与已报道的宽谱带激光器相比，观察到了多脉冲递进式而不是同步式的启动过程，这很可能来源于光谱宽度受限情况下非线性效应变弱导致的脉冲分裂的延时现象。我们的研究将有助于980 nm波段光纤激光器的设计与优化。

关键词：光纤激光器被动锁模非线性光学启动动力学

基于Transformer的轻量级单目标跟踪算法

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华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第03期 41-47+158页

作者：黄丹丹张钰晨陈广秋刘智长春理工大学电子信息工程学院长春理工大学空间光电技术国家地方联合工程研究中心

针对复杂背景下目标跟踪算法成功率低等问题，提出了基于Transformer的轻量级单目标跟踪算法．算法采用在线时序自适应卷积提取目标局部特征，同时引入轻量级全局上下文模块提取全局特征，共同构建高效的目标模型．为了应对相似图细化... 详细信息

针对复杂背景下目标跟踪算法成功率低等问题，提出了基于Transformer的轻量级单目标跟踪算法．算法采用在线时序自适应卷积提取目标局部特征，同时引入轻量级全局上下文模块提取全局特征，共同构建高效的目标模型．为了应对相似图细化中目标信息丢失的问题，构建了轻量特征增强模块，在不增加整体网络参数量的同时增强模型对目标的表达能力，从而提升模型的精确度．最后，算法增加了边界框细化模块，能够更好地保留目标的边界和尺度信息，提高跟踪的准确性．实验结果表明：在UAV123数据集上，相较于基准算法，本文方法的跟踪精确度和成功率分别提高了2.5%和6.9%；在LaSOT数据集上，跟踪精确度和成功率分别提高了8.8%和5.9%；在OTB100数据集上，跟踪精确度和成功率均提高了2.4%.

关键词：目标跟踪 Transformer 轻量级特征增强边界框细化

MFWVD时频分析在时延估计中的研究与应用

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电子测量与仪器学报 2025年

作者：邢毓华魏子薇西安理工大学自动化与信息工程学院

针对常见时频分析中存在交叉项干扰或时频聚焦度较低而无法准确进行时延估计的问题，提出一种遮罩滤波魏格纳威利分布时延估计新方法。其基本原理是将WVD时频谱与SPWVD时频谱的幅度谱之比同高斯函数滤波器相结合，利用SPWVD方法能够有... 详细信息

针对常见时频分析中存在交叉项干扰或时频聚焦度较低而无法准确进行时延估计的问题，提出一种遮罩滤波魏格纳威利分布时延估计新方法。其基本原理是将WVD时频谱与SPWVD时频谱的幅度谱之比同高斯函数滤波器相结合，利用SPWVD方法能够有效抑制交叉项干扰和WVD方法时频聚焦度高的优点，将信号的SPWVD时频谱作为一个遮罩以此屏蔽WVD时频谱中的交叉项，在保持高时频分辨率的同时获得高精度的时频谱。该方法与常见时频域反射方法相比在交叉项抑制和时频聚焦度这两个关键性能指标上具有更好的性能，时延估计结果的可靠性较高。利用该方法结合时频互相关函数定位电缆微弱的低阻故障，通过仿真实验进行对比分析，结果显示所提方法在定位电缆1.5 km处的低阻故障时，均方根误差为0.652 7 m，与WVD方法和SPWVD方法相比，定位误差分别减少了1.288 4 m和0.683 4 m。此外，该方法在信噪比为-5、0和5 dB的情况下定位误差均小于其他常见方法，定位效果最佳。

关键词：时延估计时频分析魏格纳威利分布交叉项干扰时频互相关电缆故障定位