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中性B介子衰变中时间依赖CP破坏的实验研究进展

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科学通报 2024年

作者：谢跃红张黎明清华大学工程物理系华中师范大学粒子物理研究所夸克与轻子物理教育部重点实验室

电荷共轭-宇称联合变换对称性的破坏简称CP破坏.中性B介子系统具有正反粒子振荡和CP破坏随时间变化等独特性质,提供了探索CP破坏机制的理想窗口.B介子工厂发现了B0介子衰变的CP破坏,对粒子物理标准模型中Cabibbo-Kobayashi-Maskawa (CKM... 详细信息

电荷共轭-宇称联合变换对称性的破坏简称CP破坏.中性B介子系统具有正反粒子振荡和CP破坏随时间变化等独特性质,提供了探索CP破坏机制的理想窗口.B介子工厂发现了B0介子衰变的CP破坏,对粒子物理标准模型中Cabibbo-Kobayashi-Maskawa (CKM)夸克混合机制的确立发挥了关键作用.大型强子对撞机底夸克(Large Hadron Collider Beauty,LHCb)实验在深入研究B0介子CP破坏的同时,开展了Bs0介子振荡和CP破坏的开拓性研究,显著提升了B0介子混合相角2β、Bs0介子混合相角Φs与振荡参数Δms、CKM相角γ的测量精度,发现了Bs0→K+K-衰变中存在显著的CP破坏.这些研究成果极大地丰富了我们对夸克味道改变和CP破坏现象的认知,对精确检验标准模型、寻找超出标准模型的新物理现象具有重要意义.本文在回顾中性B介子CP破坏研究历程的基础上,简要介绍时间依赖CP破坏的测量方法与要素,重点总结十多年来LHCb实验在中性B介子CP破坏研究方面取得的阶段性成果和重要进展,展望LHCb探测器升级为本研究领域带来的新机遇.

关键词： CP破坏中性B介子 CKM矩阵标准模型 LHCb实验大型强子对撞机

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LHCb上双重味重子的实验研究进展

科学通报 2024年

作者：何吉波尹航中国科学院大学物理科学学院国科大杭州高等研究院华中师范大学粒子物理研究所

本文介绍了LHCb实验上双重味重子的实验研究进展.LHCb实验组利用2016年采集的质子-质子对撞数据,通过中国粒子物理理论家建议的Ξcc++→Λc+K-π+π+衰变道观测到由两个较重的粲夸克和一个较轻的上夸克组成的双粲重子Ξcc++并测得其质量... 详细信息

本文介绍了LHCb实验上双重味重子的实验研究进展.LHCb实验组利用2016年采集的质子-质子对撞数据,通过中国粒子物理理论家建议的Ξcc++→Λc+K-π+π+衰变道观测到由两个较重的粲夸克和一个较轻的上夸克组成的双粲重子Ξcc++并测得其质量为3621.40±0.72（stat）±0.27（syst）±0.14（Λc+）MeV/c2.在此基础上,测得Ξcc++的寿命为0.256-0.022+0.024（stat）±0.014（syst） ps,确认了该粒子主要通过弱相互作用进行衰变的特性;测量了在LHCb探测器接收度范围内Ξcc++与Λc+重子产生截面的比值和Ξcc++,→Λc+K-π+π+衰变分支比的乘积;观测到了Ξcc++→Ξc+π+和Ξcc++→Ξ'c+π+等新衰变道;联合利用Ξcc++→Λc+K-π+π+和Ξcc++→Ξc+π+衰变道以及更多实验数据,进一步提升了Ξcc++重子的质量测量精度.LHCb实验组也利用2011～2018年间采集的所有质子-质子对撞数据,通过Ξcc++→Λc+K-π+π+和Ξcc+→Ξc+π+π-过程搜寻了单电荷双粲重子Ξcc+,使得信号灵敏度相比以往结果提高了一个数量级,观测到了Ξcc+重子存在的迹象;寻找了奇异双粲重子Ωcc+,以及含底夸克和粲夸克的3种双重味重子Ξbc+、Ξbc0、Ωbc0,观察到奇异双粲重子Ωcc+和带电双重味重子Ξbc+的迹象.这些研究成果开辟了探索强子结构与性质的一个新窗口,将有助于加深对强相互作用本质和强子结构理论的理解.

关键词：夸克模型双重味重子 LHCb实验质量测量寿命测量产生测量

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超亮超新星光变特征和供能机制的统计分析

北京师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 21-29页

作者：董晓菲刘良端高鹤北京师范大学天文与天体物理前沿科学研究所北京北京师范大学天文系北京华中师范大学天体物理研究所湖北武汉夸克与轻子物理教育部重点实验室(华中师范大学) 湖北武汉

统计了91颗贫氢超亮超新星的光变特征,并结合3种供能模型进行了蒙特卡罗模拟,以探究实际观测对其能源机制的约束.结果显示:这些超亮超新星在g波段的平均峰值绝对星等为(-21.34±0.8),上升和下降时标分别分布在7~79和14~114 d,并呈现显... 详细信息

统计了91颗贫氢超亮超新星的光变特征,并结合3种供能模型进行了蒙特卡罗模拟,以探究实际观测对其能源机制的约束.结果显示:这些超亮超新星在g波段的平均峰值绝对星等为(-21.34±0.8),上升和下降时标分别分布在7~79和14~114 d,并呈现显著正相关;模拟结果表明磁星和相互作用机制都可能为大部分超亮超新星供能,在相互作用模型中,基于壳层分布假设的模拟结果与观测符合得更好.国内各大巡天项目(如CSST、司天工程)未来将探测到更多高红移超亮超新星,以期为相关科研人员深入了解宇宙中的恒星演化和爆炸过程提供重要数据.

关键词：超新星光变曲线毫秒磁星马尔可夫链蒙特卡罗

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基于位置增强词向量和GRU-CNN的方面级情感分析模型研究

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计算机工程与应用 2024年第9期60卷 212-218页

作者：陶林娟华庚兴李波华中师范大学计算机学院武汉430079

方面级情感分析旨在判断一段文本中特定方面词的情感倾向,其核心问题是方面词的上下文如何准确表征。与现有研究主要关注注意力机制的改进不同,该文从词语表征和上下文编码模型两个方面进行改进。在词语表征方面,通过BERT模型和位置度... 详细信息

方面级情感分析旨在判断一段文本中特定方面词的情感倾向,其核心问题是方面词的上下文如何准确表征。与现有研究主要关注注意力机制的改进不同,该文从词语表征和上下文编码模型两个方面进行改进。在词语表征方面,通过BERT模型和位置度量公式获得增强的词向量表示;在上下文编码模型方面,使用GRU-CNN网络提取文本语义特征。在SemEval2014 Task4数据集上的实验表明,提出的模型在Restaurant和Laptop领域中的准确率分别达到了85.54%和80.35%,证实了所提出模型的有效性。

关键词：方面级情感分析卷积神经网络预训练词向量位置函数注意力机制

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基于大内核自适应融合的小目标检测算法

计算机工程 2024年

作者：王磊胡君红任洋华中师范大学物理科学技术学院

针对当前基于卷积神经网络的单阶段目标检测算法（YOLO系列、VFNet等）在高空拍摄场景下面临目标背景复杂、检测精度低和特征混叠等问题，提出了一种端到端的目标检测算法CSPENet。首先，采用基于大内核深度卷积CSPNeXt作为模型主干，... 详细信息

针对当前基于卷积神经网络的单阶段目标检测算法（YOLO系列、VFNet等）在高空拍摄场景下面临目标背景复杂、检测精度低和特征混叠等问题，提出了一种端到端的目标检测算法CSPENet。首先，采用基于大内核深度卷积CSPNeXt作为模型主干，提高了模型捕捉全局上下文的能力。其次，通过引入特征细化块在空间和通道维度上生成自适应权重可有效抑制混叠特征，并在特征融合阶段添加基于移动网络的感受野注意力机制解决了大内核参数共享问题。最终，通过采用EIoU损失函数作为模型的回归损失函数，并拆分预测框和真实框纵横比的影响因子，以提高模型收敛速度并改善定位效果。实验结果表明，CSPENet在VisDrone-DET数据集上相对于DINO算法平均准确率提升4.4%，为小目标检测算法研究及其应用提供新的参考方案。

关键词：大内核小目标上下文信息特征细化自适应融合感受野

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基于帧间跨越光流的视频超分辨率重建网络

计算机应用 2024年第4期44卷 1277-1284页

作者：刘扬刘蓉方可张心月王光旭华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

面对运动幅度较大的复杂场景,当前的视频超分辨率(VSR)算法在处理长序列时无法充分利用不同距离的帧间信息,难以精确地恢复遮挡、边界和多细节区域。为解决上述问题,提出一种基于帧间跨越光流机制的VSR模型。首先,通过密集残差块(RDB)... 详细信息

面对运动幅度较大的复杂场景,当前的视频超分辨率(VSR)算法在处理长序列时无法充分利用不同距离的帧间信息,难以精确地恢复遮挡、边界和多细节区域。为解决上述问题,提出一种基于帧间跨越光流机制的VSR模型。首先,通过密集残差块(RDB)提取低分辨率视频帧(LR)的浅层特征;其次,通过光流空间金字塔网络(SPyNet)以不同时间长度的跨越光流对视频帧进行运动估计和运动补偿,并通过RDB对帧间信息进行深层特征提取与矫正;最后,融合浅层特征与深层特征,并通过上采样得到高分辨率视频帧(HR)。在REDS4公开数据集上的实验结果表明,所提模型与经典的非显式运动补偿的动态上采样滤波器视频超分辨率网络(DUF-VSR)相比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别提升了1.07 dB和0.06。验证了所提模型可有效提高视频图像重建的质量。

关键词：视频超分辨率算法光流运动补偿密集残差块深层特征

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“能”与“势”：生态学与物理学交叉视角下的跨学科知识交流动力模型研究

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情报学报 2024年第6期 644-657页

作者：叶光辉彭泽李松烨夏立新华中师范大学信息管理学院

在学科界限日益模糊、学科壁垒逐渐被打破的背景之下，通过跨学科知识交流行为获得不同学科知识来解决更加综合、复杂的学术问题成为越来越多的学者选择的研究模式。为识别推动跨学科知识交流行为发生的动力大小以及跨学科知识交流的热... 详细信息

在学科界限日益模糊、学科壁垒逐渐被打破的背景之下，通过跨学科知识交流行为获得不同学科知识来解决更加综合、复杂的学术问题成为越来越多的学者选择的研究模式。为识别推动跨学科知识交流行为发生的动力大小以及跨学科知识交流的热点方向，本文构建了生态学与物理学交叉视角下的跨学科知识交流动力模型。(1)将物理学中势能的相关概念和生态学中生态位的相关概念移植至跨学科知识交流领域，并论证其可行性与必要性；(2)以知识主体的知识存量为基础，融合知识主体所处网络结构特征和知识主体的知识生态位宽度，计算知识主体的跨学科知识交流势能；(3)以知识主体间的跨学科知识交流势能差为基础，结合主体间的知识生态位重叠度，量化知识主体间的跨学科知识交流趋势，构建知识主体维度的跨学科知识交流动力模型；(4)以知识交流网络为研究对象，描述整个网络的跨学科知识交流行为活跃程度和网络的演化进程，构建网络维度的跨学科知识交流网络演化动力模型。最后，本文以health informatics领域下学者的跨学科知识交流网络为实证数据，对模型进行验证，并分析跨学科知识交流网络的演化进程和规律。

关键词：跨学科知识交流动力模型知识生态知识势能

基于跨空间多尺度的弱监督有向目标检测算法研究

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激光杂志 2024年

作者：任洋陈绪君王磊华中师范大学物理科学与技术学院

针对当前基于旋转框标注的传统有向目标检测算法对遥感场景下的有向目标检测存在复杂度高、标注成本大等问题，提出了一种基于跨空间多尺度的弱监督有向目标检测算法LSK-EFPN，该算法可利用水平框标注信息推断目标的旋转框信息，实现了... 详细信息

针对当前基于旋转框标注的传统有向目标检测算法对遥感场景下的有向目标检测存在复杂度高、标注成本大等问题，提出了一种基于跨空间多尺度的弱监督有向目标检测算法LSK-EFPN，该算法可利用水平框标注信息推断目标的旋转框信息，实现了复杂遥感场景下的有向目标检测。为提升网络检测能力，该算法采用LSKNet网络提取输入图像先验背景特征，并添加跨空间多尺度注意力模块捕捉跨空间的特征区域，最后使用CIoU作为尺度约束损失函数来对一致性损失进行重构。实验结果表明，LSK-EFPN在遥感场景DIOR数据集上的平均准确率达到61.7%，相对于H2RBox算法提升了4.7%，为基于水平框标注的有向目标检测场景提供了新的技术解决方案。

关键词：动态感受野空间选择机制跨空间多尺度弱监督有向目标检测遥感目标

深度双分辨率融合多尺度的实时服装分割算法研究

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激光杂志 2024年

作者：李虎啸陈绪君田春欣华中师范大学物理科学与技术学院

针对当前基于服装分割的实时语义分割算法（如Deeplab系列、ERFNet系列、BiseNet等）对服装边缘分割细节特征不足、分割精度差、推理速度慢等问题，提出了一种深度双分辨率融合多尺度的实时语义分割算法MDRNet。为提升服装图像特征的学... 详细信息

针对当前基于服装分割的实时语义分割算法（如Deeplab系列、ERFNet系列、BiseNet等）对服装边缘分割细节特征不足、分割精度差、推理速度慢等问题，提出了一种深度双分辨率融合多尺度的实时语义分割算法MDRNet。为提升服装图像特征的学习能力，采用双分辨率特征网络同时提取高分辨率与低分辨特征，通过双边融合模块将不同分辨率特征进行多次融合，改进了高分辨率网络的深监督输出结构，并添加跨空间多尺度注意力模块捕捉跨空间的特征信息，最后将上下文提取模块DAPPM改为并行模块PAPPM，在提升准确率的同时，可有效减少参数量和计算复杂度并有效提升了FPS。实验结果表明，MDRNet在服装分割DeepFashion-MultiModal数据集上相对于DeeplabV3+、BiseNetv2等算法平均交并比分别提升9.2%、8.1%，为语义分割在服装上的应用提供了更好的技术解决方案。

关键词：深度双分辨率实时语义分割跨空间多尺度深监督上下文提取模块