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融合BERT和主题模型的谣言检测方法

情报科学 2024年第2期42卷 12-23页

作者：曾江峰程征黄泳潼高鹏钰华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

【目的/意义】在谣言检测过程中,针对文本的上下文语义特征和主题语义特征没有得到充分挖掘的问题,提出了一种融合BERT和主题模型的谣言检测方法,提升谣言检测效果。【方法/过程】利用BERT模型挖掘文本动态上下文语义特征,利用主题模型... 详细信息

【目的/意义】在谣言检测过程中,针对文本的上下文语义特征和主题语义特征没有得到充分挖掘的问题,提出了一种融合BERT和主题模型的谣言检测方法,提升谣言检测效果。【方法/过程】利用BERT模型挖掘文本动态上下文语义特征,利用主题模型挖掘文本主题语义特征;同时结合了微博影响力和用户可信度特征,并在微博影响力特征设计阶段考虑了时效性因素;将以上特征进行充分融合,构建谣言检测模型。【结果/结论】以微博真实数据进行实证分析,实验结果表明,该方法在进行谣言检测任务时效果较好,准确率最高达到了93.68%,相较于表现性能最好的传统机器学习方法、深度学习方法、融合特征方法分别提升了约9.92%、3.29%、7.75%,能够实现对谣言的有效检测。此外,在微博影响力特征设计阶段考虑时效性因素更有助于提升谣言检测效果。【创新/局限】谣言检测效果仍有一定提升空间,未来可尝试结合用户评论内容特征进一步提升谣言检测效果。

关键词：谣言检测 BERT 主题模型社交网络微博语义融合

新媒体视域下高校思政教育模式的调整及转变对策--评《新媒体时代高校思政教育创新研究》

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中国电化教育 2024年第5期 I0003-I0004页

作者：席桢曹莉黄冈师范学院地理与旅游学院华中师范大学教育学院

随着信息技术迅猛发展与普及,新媒体技术在短时间内渗透到社会各个层面,为各行各业的建设和发展提供有效的动力。在此背景下,为顺应时代发展趋势,适应新时期的教学需求,高校思政教育工作者应改变思政教育理念,对思政教育方式进行优化,... 详细信息

随着信息技术迅猛发展与普及,新媒体技术在短时间内渗透到社会各个层面,为各行各业的建设和发展提供有效的动力。在此背景下,为顺应时代发展趋势,适应新时期的教学需求,高校思政教育工作者应改变思政教育理念,对思政教育方式进行优化,把新媒体技术融入整个教学过程中,以大学生喜闻乐见的方式帮助他们塑造正确的世界观、人生观和价值观。而由王虹、刘智创作的《新媒体时代高校思政教育创新研究》一书,具体从新媒体的基本概念出发,阐述了新媒体的主要特点与时代价值;还通过剖析新媒体与大学生思想行为之间的关系,对其给高校思政教育带来的机遇与挑战进行了探讨。

关键词：高校思政教育新媒体时代大学生思想行为新媒体技术人生观和价值观信息技术内渗透发展与普及

国外公共文化数字化转型：研究主题、框架与前瞻

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中国图书馆学报 2024年第3期50卷 117-129页

作者：李秋实陈一段若阳华中师范大学信息管理学院武汉大学信息管理学院

以大数据、人工智能为代表的数字化技术推动了世界范围内的公共文化数字化转型，对国外相关研究进行梳理，有助于掌握国际公共文化数字化转型发展全貌，为我国相关领域的实践和研究提供参考。本文选取新世纪以来国外公共文化数字化转型... 详细信息

以大数据、人工智能为代表的数字化技术推动了世界范围内的公共文化数字化转型，对国外相关研究进行梳理，有助于掌握国际公共文化数字化转型发展全貌，为我国相关领域的实践和研究提供参考。本文选取新世纪以来国外公共文化数字化转型研究的代表性文献，运用系统性综述方法，凝练研究热点主题，从系统论和复杂性视角构建整合性研究框架，前瞻未来研究方向。研究发现，当前研究主题主要集中在公共文化数字化转型内涵、转型前因条件、转型过程机制和转型影响成效四个方面。公共文化数字化转型具有注重用户需求、技术驱动、机构合作融合的特征；外部环境、信息技术和组织管理是转型的前因条件；通过资源融合、众包交互、合作协同的转型过程机制，公共文化机构优化用户体验，提升服务效能，增进社会福祉。在此基础上，本文进一步提出公共文化数字化转型研究的未来方向，以期为我国公共文化机构平稳转型、高质量发展提供有益参考。图1。参考文献48。

关键词：公共文化数字化转型整合性研究框架

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基于大内核自适应融合的小目标检测算法

计算机工程 2024年

作者：王磊胡君红任洋华中师范大学物理科学技术学院

针对当前基于卷积神经网络的单阶段目标检测算法（YOLO系列、VFNet等）在高空拍摄场景下面临目标背景复杂、检测精度低和特征混叠等问题，提出了一种端到端的目标检测算法CSPENet。首先，采用基于大内核深度卷积CSPNeXt作为模型主干，... 详细信息

针对当前基于卷积神经网络的单阶段目标检测算法（YOLO系列、VFNet等）在高空拍摄场景下面临目标背景复杂、检测精度低和特征混叠等问题，提出了一种端到端的目标检测算法CSPENet。首先，采用基于大内核深度卷积CSPNeXt作为模型主干，提高了模型捕捉全局上下文的能力。其次，通过引入特征细化块在空间和通道维度上生成自适应权重可有效抑制混叠特征，并在特征融合阶段添加基于移动网络的感受野注意力机制解决了大内核参数共享问题。最终，通过采用EIoU损失函数作为模型的回归损失函数，并拆分预测框和真实框纵横比的影响因子，以提高模型收敛速度并改善定位效果。实验结果表明，CSPENet在VisDrone-DET数据集上相对于DINO算法平均准确率提升4.4%，为小目标检测算法研究及其应用提供新的参考方案。

关键词：大内核小目标上下文信息特征细化自适应融合感受野

走向数字时代的思维教学:跨越百年实践的阶段特征、问题挑战与发展建议

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数字教育 2024年第4期10卷 75-84页

作者：刘名卓王宗然汪静华东师范大学开放教育学院上海200062 华东师范大学教育信息技术系上海200062

本研究采用系统性文献分析法,筛选出国内外思维教学百年来的109篇高质量实证文章进行内容分析,梳理研判思维教学的阶段发展特征、问题挑战,以探究适应数字时代背景下思维教学纵深高质量发展的思路和有效策略。研究发现:(1)思维教学的5... 详细信息

本研究采用系统性文献分析法,筛选出国内外思维教学百年来的109篇高质量实证文章进行内容分析,梳理研判思维教学的阶段发展特征、问题挑战,以探究适应数字时代背景下思维教学纵深高质量发展的思路和有效策略。研究发现:(1)思维教学的5个发展时期(萌芽期、探索期、爆发期、深化期和转型期)具有鲜明的时代特征、技术特征和教学特征;(2)技术在思维教学发展进程中是重要的推动力量,技术的进步一直在影响着思维教学的表达方式、传播结构、教学组织和实施策略;(3)实践中的思维教学仍然面临以下问题挑战:师生数字鸿沟显著,教师思维教学观念转型缓慢,教学实践滞后于技术和经济发展,严重制约了数字时代背景下思维教学的纵深发展。基于此,本研究从国家体系化的思维培养引导、社会共识性思维教学资源开发、研究者按需深研和追踪问效、学校建设思维校本课程、教师常态研训提升数字素养5个方面探讨了数字时代思维教学的发展措施。

关键词：数字时代思维能力思维教学系统性文献综述

教育剧本游戏课程:促进学生四个系统发展的动力引擎

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上海教育 2024年第13期 58-59页

作者：黄璐潘梦媛章苏静王运弘杭州师范大学中国教育现代化研究院杭州师范大学经亨颐教育学院浙江省之江教育信息化研究院

教育剧本游戏作为我国教育实践语境下促进学生四个系统发展的新课程,既“看见”了学生的兴趣与经验,又“走向”了学生的生活与未来,体现了学生主体性及时代发展下文化与科技的新成果。为了应对全球竞合新趋势,我国义务教育发起了新一轮...

教育剧本游戏作为我国教育实践语境下促进学生四个系统发展的新课程,既“看见”了学生的兴趣与经验,又“走向”了学生的生活与未来,体现了学生主体性及时代发展下文化与科技的新成果。为了应对全球竞合新趋势,我国义务教育发起了新一轮课程改革,呼唤“新课程”落地,探索新的教与学方式,以满足新趋势下学生思想信念、精神品质、知识结构、思维能力发展要求。然而,我们不得否认,目前仍旧存在“新瓶装旧酒”现象,课程改革大多是对传统课程和教学的“修补”或“翻新”,缺少运用先进教育理念和技术转变课程理念和范式的“新课程”。

关键词：

深度双分辨率融合多尺度的实时服装分割算法研究

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激光杂志 2024年

作者：李虎啸陈绪君田春欣华中师范大学物理科学与技术学院

针对当前基于服装分割的实时语义分割算法（如Deeplab系列、ERFNet系列、BiseNet等）对服装边缘分割细节特征不足、分割精度差、推理速度慢等问题，提出了一种深度双分辨率融合多尺度的实时语义分割算法MDRNet。为提升服装图像特征的学... 详细信息

针对当前基于服装分割的实时语义分割算法（如Deeplab系列、ERFNet系列、BiseNet等）对服装边缘分割细节特征不足、分割精度差、推理速度慢等问题，提出了一种深度双分辨率融合多尺度的实时语义分割算法MDRNet。为提升服装图像特征的学习能力，采用双分辨率特征网络同时提取高分辨率与低分辨特征，通过双边融合模块将不同分辨率特征进行多次融合，改进了高分辨率网络的深监督输出结构，并添加跨空间多尺度注意力模块捕捉跨空间的特征信息，最后将上下文提取模块DAPPM改为并行模块PAPPM，在提升准确率的同时，可有效减少参数量和计算复杂度并有效提升了FPS。实验结果表明，MDRNet在服装分割DeepFashion-MultiModal数据集上相对于DeeplabV3+、BiseNetv2等算法平均交并比分别提升9.2%、8.1%，为语义分割在服装上的应用提供了更好的技术解决方案。

关键词：深度双分辨率实时语义分割跨空间多尺度深监督上下文提取模块

智能技术支持的师范生数字化教学能力提升:期望价值信念的作用

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中国电化教育 2024年第8期 56-61,86页

作者：苟江凤杨九民李荣娜郑文燕华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

随着人工智能技术的快速发展,教育数字化转型已成为必然趋势,如何将智能技术与师范生培养融合发展已成为新时代教师教育振兴计划的关键。为了探究智能技术支持的师范生数字化教学能力的影响因素和发展路径,该研究基于情境期望价值理论,... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,教育数字化转型已成为必然趋势,如何将智能技术与师范生培养融合发展已成为新时代教师教育振兴计划的关键。为了探究智能技术支持的师范生数字化教学能力的影响因素和发展路径,该研究基于情境期望价值理论,选取567名师范生进行了问卷调查,探讨环境支持和期望价值信念(即自我效能感和感知有用性)在培养智能技术支持的数字化教学能力中的作用。结果表明,感知有用性在环境支持对智能技术支持的自主学习和信息化教学的影响起到了中介作用;自我效能感在环境支持对智能技术支持的自主学习中起到了中介作用。此外,高环境支持和期望价值信念组的师范生表现出更好的智能技术支持的自主学习和信息化教学行为意愿。基于此,研究揭示了这一机制形成的内因,并从强化拟真情境应用、优化课程体系和发展协同机制提出了相关建议,旨在为实践中提升师范生的数字化教学能力提供指导。

关键词：智能技术师范生数字化教学能力期望价值信念

质性数据分析的科学性——兼论NVivo在教育领域中的应用

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苏州大学学报（教育科学版） 2024年第1期12卷 24-34页

作者：孟宇沈伟华中师范大学教育学院湖北武汉430079 华东师范大学国际与比较教育研究所上海200062

质性数据分析的科学性一直是学界争论的话题。随着质性数据分析软件的应用,质性研究的效率、技术衍生的“客观性”均进入大众视野,也出现了若干对质性分析软件的误解。本研究以NVivo软件在教育领域的应用为例,澄清软件的“可为”与“难... 详细信息

质性数据分析的科学性一直是学界争论的话题。随着质性数据分析软件的应用,质性研究的效率、技术衍生的“客观性”均进入大众视野,也出现了若干对质性分析软件的误解。本研究以NVivo软件在教育领域的应用为例,澄清软件的“可为”与“难为”,并借此从分析过程层面呈现教育质性分析的科学性。作为组织研究想法、记录并追问研究发现、追踪与反思乃至共享结论诞生过程的工具,软件有益于质性研究实现从熟悉文本、结构化到整合数据的过渡,提升质性分析效率,并提供了让复杂的诠释性实践拥有可见、可讨论的可能。然而,软件操作只有与方法论、分析策略相结合,为研究者所善用,才能在提升效率的同时保障质性研究的科学性。

关键词：质性数据分析质性研究 NVivo 分析性备忘录