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新时代农村基层党组织引领和美乡村建设的内在依据、实践原则和优化路径——以河南W村的实践为例

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西北农林科技大学学报(社会科学版) 2025年

作者：霍军亮郭林昊华中农业大学马克思主义学院

在中国特色社会主义新时代,农村基层党组织引领和美乡村建设具有坚实的内在依据,在历史依据层面是对中国共产党领导乡村社会建设的历史经验总结,在现实依据层面是中国共产党推进乡村全面振兴的必然要求,在使命依据层面是中国共产党践行... 详细信息

在中国特色社会主义新时代,农村基层党组织引领和美乡村建设具有坚实的内在依据,在历史依据层面是对中国共产党领导乡村社会建设的历史经验总结,在现实依据层面是中国共产党推进乡村全面振兴的必然要求,在使命依据层面是中国共产党践行初心和使命的重要体现。河南W村在党组织引领和美乡村建设的实践探索中,全面推进人居环境整治提升,夯实和美乡村建设的生态根基;以多产融合促进乡村产业兴旺,筑牢和美乡村建设的物质根基;以家风村风促文明乡风,打牢和美乡村建设的文化根基。W村的创新实践,在学理上体现着“问题驱动+组织引领”原则、“伦理道德+制度规范”原则和“村‘两委’主导+农民主体”原则。在全面推进和美乡村建设的实践中,农村基层党组织要坚持以问题为导向,强化自身的政治功能和组织功能;重塑乡村伦理道德和制度规范,全面提升治理能力;明确建设主导与建设主体,形成和美乡村建设合力。

关键词：农村基层党组织和美乡村内在依据实践原则优化路径

11种香叶植物挥发物比较及玫瑰精油香气模拟研究

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华中农业大学学报 2025年

作者：彭天花游惠婉孙淑婉李亚军饶羽菲宁国贵华中农业大学园艺林学学院/果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室/华中农业大学花卉研究所

为研究利用香叶植物混合模拟获得玫瑰精油香气的可能性，采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法，选取蔷薇科、禾本科、唇形科、山茶科和芸香科等9个科11种香叶植物，对其叶片及花瓣的挥发性成分进行定性与定量分析。结果显示：11... 详细信息

为研究利用香叶植物混合模拟获得玫瑰精油香气的可能性，采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法，选取蔷薇科、禾本科、唇形科、山茶科和芸香科等9个科11种香叶植物，对其叶片及花瓣的挥发性成分进行定性与定量分析。结果显示：11种植物材料中共有主要挥发性物质78种，其中萜烯类39种，脂肪酸衍生物类23种，苯环/苯丙素类化合物16种；利用Matlab软件分析，以玫瑰精油香气为模拟对象，确定香叶植物混合质量比例，迷迭香、鄂茶10号、柠檬桉和香叶天竺葵以质量比31∶7∶11∶1进行混合。结果表明：萜烯类化合物是香叶植物的主要挥发物类型，其次是脂肪酸衍生物类和苯环/苯丙素类化合物；混合模拟叶片组最终模拟获得与玫瑰精油香气相似的混合香气，主要成分为香茅醇、香叶醇、芳樟醇和石竹烯。

关键词：香叶植物玫瑰精油挥发性物质 HS-SPME-GC-MS Matlab 香气模拟

基于ACP-YOLOv5s的土栖白蚁活动迹象识别

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农业工程学报 2025年

作者：王一非卢伟平袁涛陈龙佳张峰吴鹏飞黄求应华中农业大学信息学院华中农业大学水利部白蚁防治重点实验室农业智能技术教育部工程研究中心湖北省水利厅

土栖白蚁作为严重危害水利工程和园林树木的重要害虫，其活动迹象的及时识别对于实施有效的蚁害预警和控制措施至关重要。针对这一需求，该研究开发了一种改进的一阶段目标检测算法——ACP-YOLOv5s，该算法基于广泛应用的YOLOv5s模型，... 详细信息

土栖白蚁作为严重危害水利工程和园林树木的重要害虫，其活动迹象的及时识别对于实施有效的蚁害预警和控制措施至关重要。针对这一需求，该研究开发了一种改进的一阶段目标检测算法——ACP-YOLOv5s，该算法基于广泛应用的YOLOv5s模型，通过集成自适应颜色感知模块（ACP-Module）对其进行优化，以增强模型在复杂自然环境下的特征提取和颜色感知能力，特别是在处理颜色混淆问题时有效提升模型的稳定性和泛化性能。在模型的颈部结构中加入CARFE上采样模块，通过扩展感受野并重新组织特征信息，以提高模型对细节的捕捉能力，从而提升识别精度。试验验证结果表明，改进后的ACP-YOLOv5s模型在土栖白蚁活动迹象检测中显示出更高的精确率和平均精度均值。与Faster R-CNN、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv8和YOLOv9相比，ACP-YOLOv5s模型的精确率为91.2%，分别提升了5.3、5.0、3.4、7.9和0.1个百分点，平均精度均值为92.3%，分别提升了6.7、2.9、1.4、2.2和0.4个百分点，表明ACP-YOLOv5s模型在提高模型对复杂环境适应性方面的有效性，有助于加强对土栖白蚁侵害的早期预警和精确控制，为水利工程和园林树木白蚁防治工作提供了强有力的技术支持。

关键词：目标检测土栖白蚁活动迹象智能识别 YOLO

基因编辑食品标识制度的理论证成、国际比较及中国方案

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生物技术通报 2025年

作者：张文斐杨菲刘旭霞华中农业大学文法学院农业农村法治创新研究中心

基于基因编辑技术的自身特性与生物育种产业化扩面提速的现实需求，以可检测性标准构建独立的基因编辑食品标识制度确有必要。基因编辑食品标识制度在国际上有多种方案，欧盟对基因编辑食品标识的客体进行类型化处理，美国从法律依据、... 详细信息

基于基因编辑技术的自身特性与生物育种产业化扩面提速的现实需求，以可检测性标准构建独立的基因编辑食品标识制度确有必要。基因编辑食品标识制度在国际上有多种方案，欧盟对基因编辑食品标识的客体进行类型化处理，美国从法律依据、制度内容、公众参与等方面体现标识制度的透明化，加拿大则开放化地为基因编辑食品引入自愿透明度倡议。我国基因编辑作物产业化进程中，应通过制定专门法律文件，完善国内规则体系，加强国际沟通合作，良性对接国际规则来加强基因编辑食品标识制度的顶层设计，通过标识客体类型化、标识内容精细化、标识类型统一化来优化基因编辑食品标识制度的内容体系，通过完善可追溯制度、建立公开数据库、提高消费者认知来健全基因编辑食品标识制度的保障措施，以维护消费者的选择权和知情权，促进生物育种产业高质量可持续发展，保障国家生物安全，提高我国新兴生物技术运用及监管方案在农业领域的竞争力。

关键词：基因编辑食品标识可检测性自愿标识可追溯管理公开数据库

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细菌内抗菌药物积累测定方法研究进展

中国畜牧兽医 2025年 451-460页

作者：孙丽谭冰冰李长琼袁欣怡潘源虎华中农业大学国家兽药残留基准实验室

抗菌药是治疗细菌感染的关键药物,也是现代医学中至关重要的基础药物之一。但当前现有抗菌药物耐药性日益严重以及新抗菌药物发现渠道不足的问题已受到关注并亟需解决。抗菌药透过细菌的外膜屏障且在作用靶点位置蓄积至有效浓度才能发... 详细信息

抗菌药是治疗细菌感染的关键药物,也是现代医学中至关重要的基础药物之一。但当前现有抗菌药物耐药性日益严重以及新抗菌药物发现渠道不足的问题已受到关注并亟需解决。抗菌药透过细菌的外膜屏障且在作用靶点位置蓄积至有效浓度才能发挥抗菌作用。因此,测定细菌内抗菌药物的含量,有助于建立药物在细菌内蓄积特性与其结构之间的关系,为新型抗菌药物设计提供指导。目前,已有多种检测方法被开发用于细菌内抗菌药物浓度测定。笔者首先简要介绍了革兰阳性菌和革兰阴性菌细胞膜的结构差异,再从早期的放射性测定法、荧光测定法及基于质谱开发的新型方法(包括液相色谱串联质谱检测法、固相萃取-质谱测定法、纳米流体-质谱联用技术、飞行时间二次离子质谱和生物探针与质谱的联合应用)入手,介绍各检测方法及当前的应用,并总结概述了上述方法的优缺点,对其今后的发展进行了展望,以期为后续细菌内抗菌药物积累测定方法的应用提供建议,为设计和发现新的抗菌药物尤其是抗革兰阴性菌新药提供参考。

关键词：抗菌药物抗菌药物摄取检测方法细胞内积累亚细胞定位

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基于双重注意力机制的鱼类体表病理识别方法

华中农业大学学报 2025年

作者：王一非袁涛吴鹏飞华中农业大学信息学院农业农村部智慧养殖技术重点实验室

为提高鱼类体表病理识别精确度及识别效率，解决当前识别过程中对人工依赖严重且识别准确性低等问题，根据4种发病率高且对鱼类危害大的鱼病构建鱼类体表病理数据集，基于Resnet-18模型进行改进优化，融合空间注意力和SE通道注意力双重... 详细信息

为提高鱼类体表病理识别精确度及识别效率，解决当前识别过程中对人工依赖严重且识别准确性低等问题，根据4种发病率高且对鱼类危害大的鱼病构建鱼类体表病理数据集，基于Resnet-18模型进行改进优化，融合空间注意力和SE通道注意力双重注意力机制构建出高识别精度的DBA＿Resnet-18模型，并基于该模型开发了鱼病实时智能识别可视化系统。改进后模型将SE通道注意力模块添加在网络中部，在网络尾部引入了空间注意力机制。测试结果显示，DBA＿Resnet-18模型对鱼类体表病理分类准确率达到了96.75%，相比于常见的模型Resnet-18、Resnet-34、Resnet-50、Resnet-101、Swin Transformer、VGG-16、VGG-19和AlexNet分别高出1.71、2.12、2.37、2.83、2.51、2.23、2.50和3.53百分点。研究结果表明，本研究提出的模型及鱼病智能识别可视化系统能够对不同鱼类体表病理进行快速、精确的分类识别，实现了鱼病识别系统的智能化，可用于实际环境中诊断鱼类体表病理类型。

关键词：鱼类体表病理深度学习注意力机制 Resnet-18 鱼病智能识别

规模化养猪场产房单元仔猪自动补奶系统设计与试验

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华中农业大学学报 2025年

作者：曹清孔宪锐丁潘李灿牛智有华中农业大学工学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室

针对规模化养猪场哺乳仔猪哺育自动化程度较低等问题，设计一种适用于规模化养猪场产房单元的恒温循环式仔猪自动补奶系统，实现奶液制备、循环饲喂、自动清洗等功能。阐述补奶系统的整体结构及工作原理，开展搅拌罐、搅拌器、循环管道... 详细信息

针对规模化养猪场哺乳仔猪哺育自动化程度较低等问题，设计一种适用于规模化养猪场产房单元的恒温循环式仔猪自动补奶系统，实现奶液制备、循环饲喂、自动清洗等功能。阐述补奶系统的整体结构及工作原理，开展搅拌罐、搅拌器、循环管道、输送泵、辅助加热器等关键部件结构设计和理论分析；开发以西门子S7-200SMART为核心处理器的补奶控制系统，通过电磁阀、继电器等对奶液流动状态进行控制，通过流量传感器、温度传感器、液位传感器等对奶液物理参数进行监测，使用触摸屏实现人机交互；试制样机并进行性能试验，结果显示，搅拌制备的奶液均匀性总平均变异系数为0.435%，管道压力分布在26.0～65.2 kPa，所有补奶碗均可在6.1 s内充满奶液，奶液温度控制在40～42℃。研究结果表明，设计的产房单元仔猪自动补奶装置奶液均匀性较好，压力分布合理，奶液温度符合仔猪补奶要求，满足产房单元仔猪自动补奶的生产需求。

关键词：产房单元仔猪补奶自动补奶系统辅助加热恒温循环

基于改进ShuffleNetV2的轻量化饲料原料种类识别模型

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华中农业大学学报 2025年

作者：田敏牛智有刘梅英华中农业大学工学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室

为实现对入仓饲料原料的快速识别，针对目前配合饲料加工生产饲料原料入仓环节，人工识别粉碎程度、颜色和形状相近的入仓原料时存在种类识别困难的问题，基于轻量化卷积神经网络模型ShuffleNetV2，提出一种识别精度更高、计算复杂度更... 详细信息

为实现对入仓饲料原料的快速识别，针对目前配合饲料加工生产饲料原料入仓环节，人工识别粉碎程度、颜色和形状相近的入仓原料时存在种类识别困难的问题，基于轻量化卷积神经网络模型ShuffleNetV2，提出一种识别精度更高、计算复杂度更小且适用于饲料原料图像种类识别的ShuffleNetV2-EH轻量化模型。首先在ShuffleNetV2网络模型结构中引入注意力机制ECA(efficient channel attention)，根据输入自适应调整通道权重，提升网络模型对饲料原料图像重要特征的感知能力；其次将ReLU替换为Hardswish激活函数，在不增加额外的权重和偏置参数的前提下，提升模型的识别准确率；最后在保证模型识别精度的基础上，对ShuffleNetV2网络模型结构进行调整，减少模型的参数量以及计算量。结果显示，ShuffleNetV2-EH模型在8种饲料原料图像测试集上的识别准确率为99.13%，与原ShuffleNetV2模型相比提升1.38百分点，其精确率、召回率和F1分数分别提升1.45、1.63和1.62百分点，模型参数量和浮点运算量较之前分别减少了352 092个和45.27×10～6；且综合性能优于经典卷积神经网络模型AlexNet、VggNet16、GoogLeNet和ResNet18。结果表明，改进后的ShuffleNetV2模型较好地平衡了模型的计算复杂度和识别精度，为入仓环节的饲料原料在线识别提供了算法基础。

关键词：饲料原料种类识别轻量化模型 ShuffleNetV2 注意力机制

一例赛鸽感染鸽Ⅰ型副粘病毒和鸽圆环病毒的诊断、分离鉴定与遗传进化分析

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病毒学报 2025年

作者：徐巧霞易辰阳韩雨姚蓉胡帅邓明勇杨彦伟金梅林康超武汉科前生物股份有限公司华中农业大学动物医学院

本研究针对四川地区鸽棚发病的赛鸽群开展了实验室诊断和病原的分离鉴定，通过PCR对病料中的病原开展了初步的鉴定，并对鸽Ⅰ型副粘病毒阳性的组织开展了病原的分离、纯化和遗传进化分析。结果表明，新城疫疫苗免疫的赛鸽群爆发了鸽Ⅰ... 详细信息

本研究针对四川地区鸽棚发病的赛鸽群开展了实验室诊断和病原的分离鉴定，通过PCR对病料中的病原开展了初步的鉴定，并对鸽Ⅰ型副粘病毒阳性的组织开展了病原的分离、纯化和遗传进化分析。结果表明，新城疫疫苗免疫的赛鸽群爆发了鸽Ⅰ型副粘病毒、鸽圆环病毒和大肠杆菌的混合感染，死亡率可达30%。从中分离纯化了一株鸽Ⅰ型副粘病毒，对鸡胚有较强的致死率，属于基因Ⅵ型2.***.1.2.2分支，LaSota免疫两次的血清能够部分中和分离的鸽Ⅰ型副粘病毒的血凝活性，HI平均值为6.40 log2；鸽圆环病毒属于A分支；这两株毒与国内流行的毒株均属于同一进化分支。本研究通过临床诊断和实验室检测对赛鸽混合感染的疫情做出了综合的判定，为鸽棚养殖的疾病监测、疫苗免疫和综合防控提供了参考。

关键词：鸽Ⅰ型副粘病毒鸽圆环病毒混合感染抗体监测