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基于关键帧与时空特征融合的人脸伪造检测

计算机科学 2024年

作者：程燕华东政法大学信息科学与技术系

基于深度学习的人脸真伪检测是一个典型的二分类问题，模型训练结果的精度不仅受到训练数据质和量的影响，还与训练策略、网络架构设计等有关。本文以光流法为基础，提出了一种基于关键帧与时空特征融合的人脸伪造检测方法。首先，采用... 详细信息

基于深度学习的人脸真伪检测是一个典型的二分类问题，模型训练结果的精度不仅受到训练数据质和量的影响，还与训练策略、网络架构设计等有关。本文以光流法为基础，提出了一种基于关键帧与时空特征融合的人脸伪造检测方法。首先，采用加权光流能量阈值分析法筛选出视频中能量较大的关键帧，将关键帧的光流和LBP纹理特征进行融合，构成具有时间和空间特性的融合特征图，经过增强处理后输入CNN模型进行学习。在FaceForensics++和Celeb-df数据集的测试表明，本文所提算法的检测率较传统算法均有明显提高。跨库实验中，本文算法采用Efficientnet-V2结构在FaceForensics++数据集上表现出最优的跨库检测性能，准确率达到90.1%，XceptionNet结构的整体性能优于其他方法，准确率均达到80%以上，具有优越的泛化性能。

关键词：光流关键帧 LBP纹理 CNN模型

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算法默示合谋反垄断规制理念的反思与回正

吉首大学学报(社会科学版) 2024年第4期 149-160页

作者：赵潇萌华东政法大学经济法学院

算法技术的应用被经济学研究证明能够在缺乏沟通的情况下促成超竞争价格，导致学者呼吁反垄断法的强规制理念，主张通过扩大垄断协议的范畴规制新型算法默示合谋行为。然而，强规制理念混淆了经济学与竞争法概念，误读了合谋结果的中立... 详细信息

算法技术的应用被经济学研究证明能够在缺乏沟通的情况下促成超竞争价格，导致学者呼吁反垄断法的强规制理念，主张通过扩大垄断协议的范畴规制新型算法默示合谋行为。然而，强规制理念混淆了经济学与竞争法概念，误读了合谋结果的中立性，扭曲了算法技术的中立性。默示合谋实际是介于单边行为与垄断协议之间的中间状态，其结果作为一个经济结果，本身具有反垄断法上的中立性，反垄断法的介入需要基于“附加因素”进行考量。算法为默示合谋达成提供了技术条件，但技术具有中立性，算法技术加持下的默示合谋并未突破默示合谋的原有生成机理，也不会当然地产生新的竞争损害。因此，反垄断法不应扩大规制范围以回应算法默示合谋，而应当继续坚持传统框架下的规制思路。

关键词：算法默示合谋反垄断价格平行附加因素技术中立

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以要素流通为导向的数据权利理论及规范架构

上海大学学报(社会科学版) 2024年第4期 34-54页

作者：鲍坤上海政法学院人工智能法学院华东政法大学博士后流动站

构建能够适应数据要素市场发展需求的数据权利理论基础和制度规范势在必行。以国内外文献为基础的数据权利知识图谱呈现出数据治理技术与权利规范相融合的趋势，数据权利“关系理论”内核更能适应数据要素市场的激励性、合作性特征。关... 详细信息

构建能够适应数据要素市场发展需求的数据权利理论基础和制度规范势在必行。以国内外文献为基础的数据权利知识图谱呈现出数据治理技术与权利规范相融合的趋势，数据权利“关系理论”内核更能适应数据要素市场的激励性、合作性特征。关系型权利具有自创生性，权利的内容必然有一部分掌握在事实层面的关系主体之间，因此，有必要考量数据被实际控制者占有的事实状态，避免控制者总是获益的“丛林法则”，将权利中的一部分内容以分权配置的实体制度模式向市场进行开放，达成制度促进数据要素流通的“锚定效应”。更需要以体系化的程序规范，为市场自发承认的权利内容预留空间，解决实体配置制度难以触及的“剩余控制权”问题，其中包括以权利主体的商谈、数据要素对象的指涉、数据权利的价值实现、数据权利的风险影响、技术标准的软法规范等程序要素来形成数据要素市场的自发权利承认机制，促成数据要素流通的良性权利规范生态。

关键词：数据权利生产要素权利理论程序规范技术标准

ChatGPT类生成式人工智能产品提供者之刑事责任

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法治研究 2024年第2期152卷 61-71页

作者：刘杰华东政法大学刑事法学院

ChatGPT类生成式人工智能产品数据处理不可控,提供者刑事责任不明确,将会引发刑事治理难题。在产品投入流通时,如果ChatGPT类生成式人工智能产品符合国家标准、行业标准,并不存在当前科学技术水平能够发现的缺陷,一般不宜追究产品提供... 详细信息

ChatGPT类生成式人工智能产品数据处理不可控,提供者刑事责任不明确,将会引发刑事治理难题。在产品投入流通时,如果ChatGPT类生成式人工智能产品符合国家标准、行业标准,并不存在当前科学技术水平能够发现的缺陷,一般不宜追究产品提供者的刑事责任;在产品投入流通后,产品提供者应承担适度的安全管理义务。违反安全管理义务,有可能承担刑事责任。有限度追究产品提供者的刑事责任,既符合网络领域积极主义刑法观的趋势,也有利于实现鼓励科技创新和防范产品风险之间的平衡,还符合社会公众的期待。提倡“全面性考察”方案,用以限制产品提供者成立帮助信息网络犯罪活动罪的范围。在具体贯彻“全面性考察”方案时,可以“超过半数规则”作为产品提供者主观“明知”的认定标准。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能数据安全安全管理义务刑事责任

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数据财产权的分置性理论构造与刑法保护

清华法学 2024年第2期18卷 31-45页

作者：熊波华东政法大学刑事法学院

《数据二十条》确立的数据财产权的分置性结构为刑法保护数据财产提供了最新思路。目前刑法理论界探讨的笼统性、一体式的完整独立数据财产权，以及实务界对同一类型数据财产性认定的迥异，无法涵盖纯粹财产性利益和有限性数据财产权保... 详细信息

《数据二十条》确立的数据财产权的分置性结构为刑法保护数据财产提供了最新思路。目前刑法理论界探讨的笼统性、一体式的完整独立数据财产权，以及实务界对同一类型数据财产性认定的迥异，无法涵盖纯粹财产性利益和有限性数据财产权保护，缺乏分置性保护理念，进而无法满足数字经济时代新型数据财产的保护要求。数据财产权的分置性理论以数据财产的主体、内容、性质、阶段、交易模式等分置性为主要内容，其具有数据内容的复杂性和多元性的客观现实基础，以及数据公共要素理论、情境依存的有限产权理论等深厚理论依据。从财产主体分置性视角而言，刑法主要保护个人数据和企业数据，其中，个人数据财产权的分置性保护通过人格权财产性利益和新型财产权的分类模式，划定交易模式影响的入罪标准和技术性措施要求的刑事义务。企业数据财产权的分置性保护通过传统财产权和新型财产权的分类模式，明确侵害排他性控制和同业竞争性经营者的犯罪条件。

关键词：数据财产权企业数据个人数据新型数据分置性保护

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有组织科研相关问题的法治解决路径探析

科技进步与对策 2024年

作者：杨继文刘华华东政法大学刑事法学院贵州大学法学院

有组织科研的“一强化、两加快、两提升、四推进”重点举措,目标在于加快推进关键技术研发、科技成果转化、科技力量建设、科研评价机制改革等方面的创新发展。在有组织科研推进过程中,存在组织机制、创新的法治保障与激励、科学家权益... 详细信息

有组织科研的“一强化、两加快、两提升、四推进”重点举措,目标在于加快推进关键技术研发、科技成果转化、科技力量建设、科研评价机制改革等方面的创新发展。在有组织科研推进过程中,存在组织机制、创新的法治保障与激励、科学家权益保护、“有组织科研”与“自由式探索”的关系协调等方面的问题。有组织科研相关问题的法治解决路径主要包括:署名问题的知识产权法治应对;以有组织的科研法人模式打通产学研全过程;完善科学家权益的法治保护机制;构建“有组织科研”与“自由式探索”相互协调的法治保障进路。

关键词：有组织科研法治保障权益保护科研评价

由“急用先行”走向“逐步完善”:生成式人工智能治理体系的构建

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电子政务 2024年第4期 113-124页

作者：陈英达王伟华东政法大学经济法学院清华大学法学院

当前,生成式人工智能的治理沿用了人工智能1.0时代的分领域差异化监管模式,陷入碎片化、条块化、部门化的困境,无法应对层出不穷的AI技术和应用场景,相关治理规则缺乏稳定性和连续性。通过探究生成式人工智能的技术机理,明确该技术在释... 详细信息

当前,生成式人工智能的治理沿用了人工智能1.0时代的分领域差异化监管模式,陷入碎片化、条块化、部门化的困境,无法应对层出不穷的AI技术和应用场景,相关治理规则缺乏稳定性和连续性。通过探究生成式人工智能的技术机理,明确该技术在释放技术红利的同时极易造成虚假信息泛滥、网络安全失控、生成内容侵权等风险。对此,生成式人工智能的治理应进行系统性改革,遵循“急用先行、逐步完善”两步走的思路。一是规范事项急用先行,根据产业链上主体的生态位区别设置风险防范义务与法律责任,并容许各方在满足最低限度的合规要求后,自主约定责任分配,及时回应技术发展应用过程中的突出问题;二是引入“技术之治”,并在规制时机、问责主体、归责标准等诸多争论趋于共识后逐步完善“制度之治”,更好地驾驭生成式人工智能的变革性收益与复杂性风险。

关键词：生成式人工智能大语言模型 ChatGPT AIGC 深度伪造众包治理人工智能治理

预测性信息披露背景下的安全港规则:适用障碍与制度完善

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上海财经大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期26卷 137-152页

作者：齐萌韩晴晴上海政法学院国际法学院上海201701 上海政法学院经济法学院上海201701

安全港规则为未来证券市场上预测性信息的披露行为提供了一定程度的豁免,该制度本质上是为了激发证券市场的活力,为预测性信息披露者打上一剂“强心针”。作为一项法律技术,安全港规则的主要作用在于缓解激发证券市场活力与维持证券市... 详细信息

安全港规则为未来证券市场上预测性信息的披露行为提供了一定程度的豁免,该制度本质上是为了激发证券市场的活力,为预测性信息披露者打上一剂“强心针”。作为一项法律技术,安全港规则的主要作用在于缓解激发证券市场活力与维持证券市场秩序两个价值取向之间的冲突与张力,其制度设计需要满足明确性、适当性和灵活性的要求。然而,当前我国预测性信息披露的安全港规则面临制度构建断层、内容过于原则和配套制度缺乏等问题。这些问题或将阻碍安全港规则预期目标的达成,进而导致“制度空悬”的不利后果。因此,有必要在明确安全港规则旨在鼓励预测性信息披露,以“保护中小投资者”为底线的基础上,立足我国证券市场的实际情况,有选择地借鉴美国安全港规则的制度经验,接续制度断层,厘清安全港规则的适用主体、适用对象和行为类型,适当放宽其适用条件,并强化配套制度支持以促进其应用于司法实践。

关键词：预测性信息披露安全港规则技术原理适用范围适用条件

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生成式人工智能服务提供者侵权归责原则之辨

法制与社会发展 2024年第3期30卷 190-204页

作者：徐伟上海政法学院

生成式人工智能服务提供者侵权适用过错责任原则存在诸多困难,生成式人工智能服务提供者侵权与过错责任原则的基本理念不相契合,以“行业通常技术水平”或“违法推定过失”认定过错难以有效解决过错的证明难题。生成式人工智能服务提供... 详细信息

生成式人工智能服务提供者侵权适用过错责任原则存在诸多困难,生成式人工智能服务提供者侵权与过错责任原则的基本理念不相契合,以“行业通常技术水平”或“违法推定过失”认定过错难以有效解决过错的证明难题。生成式人工智能服务提供者侵权采过错推定责任原则具有一定的合理性,符合服务提供者与受害人地位不平等、技术复杂性高、信息不对称的现状,符合应当强化受害人救济的现实需求。然而,认定服务提供者存在过错与服务提供者无法预见和控制致害内容生成的客观事实相悖,会冲击过错推定责任理论体系。生成式人工智能侵权与个人信息侵权不同,不宜参照适用后者的归责原则。生成式人工智能侵权作为一种新型危险责任类型,适用无过错责任原则有其正当性:服务提供者能够从服务提供行为中获益,有能力分散损失,无辜的受害人应受到优先保护,且无过错责任原则有助于降低人工智能风险、减少制度不确定性引发的成本,能够为服务提供者提供可预期的制度环境。

关键词：生成式人工智能归责原则可预见危险责任无过错责任原则