检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

组态视角下患者在线问诊选择的驱动因素

系统管理学报 2024年第5期 1270-1283页

作者：杜刚韩召华东师范大学重庆研究院精密光学重庆市重点实验室华东师范大学经济与管理学院华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息,患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角,采集好大夫在线平台中的二手数据,利用fsQCA方法,探究多种来源信息的协同对患者在线问诊... 详细信息

在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息,患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角,采集好大夫在线平台中的二手数据,利用fsQCA方法,探究多种来源信息的协同对患者在线问诊选择的影响。研究结果表明:各种医生在线评价信息均无法单独构成高或非高患者在线问诊选择的必要条件;存在4种产生高患者在线问诊选择的驱动模式以及4种产生非高患者在线问诊选择的驱动模式,两者存在非对称关系。首次从整体论的组态视角对患者在线问诊选择的驱动因素进行分析,拓展了患者在线问诊选择的研究范畴,为医患在线匹配以及提高医生在线影响力提供了重要的实践价值。

关键词：在线健康社区医生在线评价信息患者在线问诊选择模糊集定性比较分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

分位数回归下的动态单指标变系数模型

数学学报（中文版） 2024年第1期67卷 45-71页

作者：管欣尤进红周勇徐国英中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 上海财经大学统计与管理学院上海200433 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学统计交叉科学研究院和统计学院上海200062

本文研究一类新颖的动态单指标变系数分位数回归模型,该模型反映了响应变量与解释变量之间的动态交互效应,并包含许多重要的模型为特例.为提高模型的可解释性和估计的精确度,讨论了模型的半变系数结构.首先,基于B样条方法得到变系数函... 详细信息

本文研究一类新颖的动态单指标变系数分位数回归模型,该模型反映了响应变量与解释变量之间的动态交互效应,并包含许多重要的模型为特例.为提高模型的可解释性和估计的精确度,讨论了模型的半变系数结构.首先,基于B样条方法得到变系数函数和指标函数的估计,采用惩罚函数方法识别模型的半变系数结构,提出了该半参数模型的估计方法.其次,建立了各估计量的相合性和渐近正态性,并且参数估计量和非参数估计量均可达到最优收敛速度.数值模拟表明本文所提出的模型和估计方法具有优良的性质.最后,分析一组NO2数据以展示所提方法在实际应用的表现.

关键词：动态交互效应单指标变系数模型半变系数模型 B样条分位数回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ML-DMA的黄金期货价格预测研究

数理统计与管理 2024年第3期43卷 541-558页

作者：范彩云童君逸程俊彦周勇上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062 华东师范大学经济与管理学部统计学院和统计交叉科学研究院上海200062

在黄金期货价格预测问题的研究中,价格具有时变性、非线性、高噪声和影响因子复杂等因素,决定了其被准确预测的难度。传统方法对黄金期货价格的预测主要借助于静态模型,导致预测精度不高或分析不足。为了能动态而准确的预测黄金期货价格... 详细信息

在黄金期货价格预测问题的研究中,价格具有时变性、非线性、高噪声和影响因子复杂等因素,决定了其被准确预测的难度。传统方法对黄金期货价格的预测主要借助于静态模型,导致预测精度不高或分析不足。为了能动态而准确的预测黄金期货价格,本文从技术行情指标、行业方面的影响因素及宏观经济环境指标三个维度选取39个变量,以机器学习(machine learning;ML)方法构建基本融合素材,利用动态模型平均(dynamic model averaging,DMA)方法代替传统模型融合技巧,得到黄金期货价格预测模型。实证结果表明,采用机器学习-动态模型平均策略能够明显提高黄金期货价格的预测精度。

关键词：时间序列预测融合模型动态模型平均时变性黄金期货价格

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于新闻文本情绪的区间值股票回报预测研究

计量经济学报 2024年第1期4卷 204-230页

作者：张飞鹏徐一雄陈曦周勇西安交通大学经济与金融学院华东师范大学统计学院和统计交叉科学研究院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

投资者情绪与股票市场的价格变动息息相关,所以正确理解投资者情绪对金融投资者的投资策略选择与监管部门的风险管控具有重要意义.本文选取国务院新闻文本与金融情感词典,首先构建一个基于粉丝加权的新闻媒体情绪区间指数,然后建立自回... 详细信息

投资者情绪与股票市场的价格变动息息相关,所以正确理解投资者情绪对金融投资者的投资策略选择与监管部门的风险管控具有重要意义.本文选取国务院新闻文本与金融情感词典,首先构建一个基于粉丝加权的新闻媒体情绪区间指数,然后建立自回归条件区间模型,对我国股市主板市场与不同板块子市场进行预测研究.实证研究结果表明:1)基于粉丝加权的新闻媒体情绪指数能够有效地反映新闻情绪,且对我国股票市场回报产生显著的负向影响; 2)不论在主板市场还是不同板块子市场,粉丝加权的新闻媒体情绪指数对我国股市回报的预测效果显著最优,为文本情感指标的构建提供了新的思路与实践; 3)新闻媒体情绪对主板市场股票回报的预测效果随着预测步长的增加而减弱,但对不同板块子市场股票回报的预测效果具有异质性.研究表明基于文本挖掘的新闻媒体情绪区间指数对股市区间值回报预测具有重要作用.

关键词：股市预测文本挖掘情感分析区间数据

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自监督学习的医学影像异常检测

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王楠林绍辉齐福霖陈玉珑李珂沈云航马利庄华东师范大学计算机科学与技术学院华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院上海腾讯优图实验室

自监督学习(SSL)可以很好地捕捉关于不同概念的通用知识，有利于各种下游任务. 针对自监督学习方法没有充分利用医学图像的多模态特征等问题，提出一种考虑医学图像多模态互补信息的自监督学习方法，并名称为SLeM. 该方法首先将单个... 详细信息

自监督学习(SSL)可以很好地捕捉关于不同概念的通用知识，有利于各种下游任务. 针对自监督学习方法没有充分利用医学图像的多模态特征等问题，提出一种考虑医学图像多模态互补信息的自监督学习方法，并名称为SLeM. 该方法首先将单个模态的图像均匀地划分为四个块，使用这些块随机组合构建多模态图像，不同的多模态图像被分配不同的标签，使得多模态特征可以通过分类任务来学习; 为了可以提取不同大小肿瘤的特征，在学习到的多模态特征后加入上下文融合块; 通过简单的微调将学到的特征转移到下游的多模态医学图像分割任务中. 在公开数据集BraTS 2019和CHAOS上与JiGen、Taleb以及Supervoxel等具有代表性的多模态方法对比及消融实验结果表明，所提方法在整个肿瘤区域的分割准确度提升了2.03个百分点，在肿瘤核心区域的分割准确度提升了3.92个百分点，在肿瘤增强区域的分割准确度提升了1.75个百分点，并在视觉方面有较好的效果，明显优于其他方法.

关键词：自监督方法多模态融合医学图像分割特征提取多尺度卷积

基于贝叶斯深度学习方法的上海新冠肺炎病例时空预测和不确定性量化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用概率统计 2024年第2期40卷 298-322页

作者：周世荣汤银才王平平庄亮亮徐嘉威华东师范大学统计学院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062 温州大学数理学院温州325035 南京财经大学经济学院南京210023 浙江工商大学统计与数学学院杭州310018

2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广... 详细信息

2022年春季在上海爆发的新冠肺炎疫情对上海的社会、经济和居民的日常生活造成了严重影响.新冠肺炎的传播通常表现出复杂的非线性动力学,受环境、人口统计、医疗条件、核酸或抗原检测频率、流行病控制策略等影响.具有复杂网络结构和广泛训练的长短期记忆(LSTM)模型被广泛用于学习和预测流行病的传播.然而,这种模型既没有解释数据的不确定性,也没有考虑各种协变量和异质性的影响.因此,本文提出了一个两阶段LSTM嵌套广义泊松回归模型来分析2022年春季上海爆发的新冠肺炎疫情数据.在第一阶段,训练一个多层LSTM网络来学习特定地区的感染数据,然后使用训练好的LSTM来拟合和预测有症状的新冠肺炎感染人数.在第二阶段,在分层贝叶斯框架下通过广义泊松回归模型对预测的病例数进行建模,其中相对风险的对数用带有协变量和时空异质性的随机效应的线性函数来建模.在深度学习方法的帮助下,时空广义泊松回归模型可以预测和量化每日新增症状感染数量的不确定性.此外,得益于从协变量和时空异质性的借力,基于贝叶斯深度学习方法的预测比基于LSTM方法的预测性能更好.

关键词： COVID-19 LSTM 泊松回归模型积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)

妒忌还是钦佩:员工对同事被授权的心理与行为反应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

心理学报 2024年

作者：贾建锋刘伟鹏段锦云赵洋东北大学工商管理学院工业智能与系统优化国家级前沿科学中心智能工业数据解析与优化教育部重点实验室华东师范大学心理与认知科学学院

在强调激活个体及其自主性的背景下,授权的作用和意义日益凸显,然而员工如何看待同事被授权的问题仍然没有得到完整的回答。基于社会比较理论,本研究从旁观者视角出发,探讨了不同程序公平感的员工在面对同事被授权时会产生何种情绪(妒忌... 详细信息

在强调激活个体及其自主性的背景下,授权的作用和意义日益凸显,然而员工如何看待同事被授权的问题仍然没有得到完整的回答。基于社会比较理论,本研究从旁观者视角出发,探讨了不同程序公平感的员工在面对同事被授权时会产生何种情绪(妒忌vs.钦佩;研究1和研究2)和行为反应(研究2和研究3)。研究1采用情景实验(N=238),结果表明,当程序公平感低时,同事被授权和程序公平感交互对妒忌具有正向影响;当程序公平感高时,同事被授权和程序公平感交互对钦佩具有正向影响。研究2采用基于三时点的实地问卷调查(N=306),研究3采用经验取样法(N=1258),不仅再次验证了研究1的结果,还发现妒忌与职场排斥正相关,钦佩与观察学习正相关,并且妒忌和钦佩分别在交互项对结果变量(排斥和学习)的影响中起中介作用。研究结论为领导者正确认识授权提供了参考和借鉴。

关键词：同事被授权程序公平感职场排斥观察学习社会比较

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

校长数字化领导力的模型构建与发展研究

中国教育学刊 2024年第5期 89-95页

作者：田爱丽高文心肖敏侯春笑王钰彪华东师范大学教育学部上海200062 教育部中学校长培训中心

促进学校数字化转型,校长的数字化领导力是关键。为构建中小学校长数字化领导力模型,遵循归纳思维,对全国范围内数字化转型的先行校、示范校进行了较大规模的案例调研。首先以“行动逻辑”为主轴,运用扎根理论分析质性数据得出初步框架... 详细信息

促进学校数字化转型,校长的数字化领导力是关键。为构建中小学校长数字化领导力模型,遵循归纳思维,对全国范围内数字化转型的先行校、示范校进行了较大规模的案例调研。首先以“行动逻辑”为主轴,运用扎根理论分析质性数据得出初步框架,并参照国际前沿研究对框架进行要素补充;其次,运用德尔菲法,构建了涵盖“愿景规划、数字治理、素养发展、环境创设、实施保障”五个一级指标和六十个观测点的结构模型。在阐释模型内涵与要素关系的基础上,提出开展数字化领导力的专题培训、着力深化校长的数字思维方式、提供校长自主发展的系统支持、营造实施数字教育的积极氛围、完善校长数字化领导力标准等对策建议。

关键词：校长数字化领导力数字教育模型构建教育数字化转型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矩阵型截面数据时间序列自回归模型

数学学报（中文版） 2022年第6期65卷 1093-1104页

作者：吴述金华楠统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学经济与管理学部统计学院上海200062

矩阵型截面数据时间序列的优点在于可以同时刻画多个对象的多个属性.本文重点研究了矩阵型截面数据时间序列的自回归模型,给出了该模型的参数估计、模型识别、白噪声检验三个方面的理论结果.最后再利用矩阵型截面数据时间序列自回归模型... 详细信息

矩阵型截面数据时间序列的优点在于可以同时刻画多个对象的多个属性.本文重点研究了矩阵型截面数据时间序列的自回归模型,给出了该模型的参数估计、模型识别、白噪声检验三个方面的理论结果.最后再利用矩阵型截面数据时间序列自回归模型,对两支银行股的日收益率序列和日成交量变化率序列进行建模分析.

关键词：矩阵型截面数据时间序列参数估计似然比检验白噪声检验