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基于RISC-Ⅴ的深度可分离卷积神经网络加速器

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计算机学报 2024年第11期47卷 2536-2551页

作者：曹希彧陈鑫魏同权华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

人工智能时代,RISC-Ⅴ作为一种新兴的开源精简指令集架构,因其低功耗、模块化、开放性和灵活性等优势,使之成为一种能够适应不断发展的深度学习模型和算法的新平台.但是在硬件资源及功耗受限环境下,基础的RISC-Ⅴ处理器架构无法满足卷... 详细信息

人工智能时代,RISC-Ⅴ作为一种新兴的开源精简指令集架构,因其低功耗、模块化、开放性和灵活性等优势,使之成为一种能够适应不断发展的深度学习模型和算法的新平台.但是在硬件资源及功耗受限环境下,基础的RISC-Ⅴ处理器架构无法满足卷积神经网络对高性能计算的需求.为了解决这一问题,本文设计了一个基于RISC-Ⅴ的轻量化深度可分离卷积神经网络加速器,旨在弥补RISC-Ⅴ处理器的卷积计算能力的不足.该加速器支持深度可分离卷积中的两个关键算子,即深度卷积和点卷积,并能够通过共享硬件结构提高资源利用效率.深度卷积计算流水线采用了高效的Winograd卷积算法,并使用2×2数据块组合拼接成4×4数据片的方式来减少传输数据冗余.同时,通过拓展RISC-Ⅴ处理器端指令,使得加速器能够实现更灵活的配置和调用.实验结果表明,相较于基础的RISC-Ⅴ处理器,调用加速器后的点卷积和深度卷积计算取得了显著的加速效果,其中点卷积加速了104.40倍,深度卷积加速了123.63倍.与此同时,加速器的性能功耗比达到了8.7GOPS/W.本文的RISC-Ⅴ处理器结合加速器为资源受限环境下卷积神经网络的部署提供了一个高效可行的选择.

关键词：神经网络深度可分离卷积 RISC-Ⅴ Winograd快速卷积硬件加速

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考虑观点多样性的评论选择问题

计算机研究与发展 2015年第5期52卷 1050-1060页

作者：余文喆沙朝锋何晓丰张蓉华东师范大学软件学院上海200062 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

在线用户评论向消费者提供了丰富的商品信息,帮助他们挑选从日常用品到娱乐活动相关的商品.然而,评论的数量之大让用户难以对商品有一个清晰的认识.现有解决电子商务网站中评论信息过载问题的方法包括评估评论质量以及总结评论观点等.但... 详细信息

在线用户评论向消费者提供了丰富的商品信息,帮助他们挑选从日常用品到娱乐活动相关的商品.然而,评论的数量之大让用户难以对商品有一个清晰的认识.现有解决电子商务网站中评论信息过载问题的方法包括评估评论质量以及总结评论观点等.但是,基于评论质量排序的方法可能信息冗余,而评论总结方法忽视上下文导致易读性较差.因此,需要实现有效的评论选择方法.设计了基于字典和规则以及基于主题模型LDA的观点获取算法来形式化地表示每条评论;提出一种基于贪心算法的评论选择方法,实现从商品评论集中选择一组高质量的评论,并最大化评论集的商品属性覆盖度和评论观点多样性.最后在真实数据集上对算法进行实验来验证该算法,实验结果表明了该算法的有效性.

关键词：评论选择评论质量观点多样性属性覆盖度观点获取算法

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微小线程模型与应用

计算机应用 2007年第B12期27卷 214-215,218页

作者：钱悦邵时华东师范大学信息科学技术学院上海200062

微型嵌入式系统或由微小设备组成的无线传感网应用日益广泛。针对这类微型系统内存受限的情况,分析比较了多线程模型和事件驱动模型的特点,讨论了一种应用于微型嵌入式系统的微小线程模型,以局部实体优化了事件驱动机制,有效减少了内存... 详细信息

微型嵌入式系统或由微小设备组成的无线传感网应用日益广泛。针对这类微型系统内存受限的情况,分析比较了多线程模型和事件驱动模型的特点,讨论了一种应用于微型嵌入式系统的微小线程模型,以局部实体优化了事件驱动机制,有效减少了内存消耗,降低了编程的复杂度。

关键词：微小线程事件驱动多线程实体

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用户Cookie的自动安全保护方法

吉林大学学报（理学版） 2014年第5期52卷 1018-1021页

作者：熊大元王慧泽刘程晟杨昌元华东师范大学信息科学技术学院上海200241

针对用户Cookie的安全性问题,提出一种用户Cookie的自动安全保护方法.先将用户Cookie信息加密存储在移动存储设备中,再利用指纹识别鉴定用户的身份,实现程序全后台操作,自动完成对Cookie移动、转存和删除等管理,使用户能在不同计算机上... 详细信息

针对用户Cookie的安全性问题,提出一种用户Cookie的自动安全保护方法.先将用户Cookie信息加密存储在移动存储设备中,再利用指纹识别鉴定用户的身份,实现程序全后台操作,自动完成对Cookie移动、转存和删除等管理,使用户能在不同计算机上方便进行网络登录,且具有相同的Cookie应用环境.实际应用表明,该方法能有效保护用户Cookie信息,并提高用户登录时的便捷程度.

关键词： Cookie 安全保护指纹识别 Java语言

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赞助商式广告推荐系统中数据稀疏问题的研究

小型微型计算机系统 2015年第9期36卷 1993-1997页

作者：杨燕霍晓骏贺樑华东师范大学信息科学技术学院上海200241

广告推荐系统是当前针对网络广告的研究热点.在广告推荐系统中,一般利用使用基于邻域的协同过滤产生推荐,但是这种算法对数据的稀疏性有着一定要求,不适合对稀疏性太高的数据使用协同过滤.本文利用矩阵分解算法解决数据稀疏的问题,并在... 详细信息

广告推荐系统是当前针对网络广告的研究热点.在广告推荐系统中,一般利用使用基于邻域的协同过滤产生推荐,但是这种算法对数据的稀疏性有着一定要求,不适合对稀疏性太高的数据使用协同过滤.本文利用矩阵分解算法解决数据稀疏的问题,并在腾讯搜搜广告日志数据上进行实验.实验结果表明,本文提出的矩阵分解广告推荐算法弥补了数据稀疏带来的弊端,能够取得更高的准确率,召回率以及F指标,对稀疏的数据有着更高的抵抗性.

关键词：广告推荐矩阵分解协同过滤赞助商式广告稀疏

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具有高协同作弊免疫力的信任模型

计算机应用 2008年第9期28卷 2259-2262,2266页

作者：张弓张卫熊鹏华东师范大学信息科学技术学院上海200241

在叠加网应用中,因为网络的开放性及匿名性,节点的具体行为不可知,恶意节点以及Free Rider的存在会对网络造成较大的影响,需要引入信任模型对网络加以保护。提出了基于信任推荐及群组投票的全局信任模型RGVTrust来对网络中各节点的可信... 详细信息

在叠加网应用中,因为网络的开放性及匿名性,节点的具体行为不可知,恶意节点以及Free Rider的存在会对网络造成较大的影响,需要引入信任模型对网络加以保护。提出了基于信任推荐及群组投票的全局信任模型RGVTrust来对网络中各节点的可信程度加以建模量化,以准确区分各类节点。仿真结果显示,该模型在收敛速度及服务成功率上表现优异,并具有高的协同作弊免疫力。

关键词：叠加网信任模型推荐投票收敛协同作弊

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二维空间中硬聚类算法影响力因子的作用研究

计算机科学 2006年第10期33卷 182-185页

作者：金健黄国兴梁道雷华东师范大学信息科学技术学院上海200062

经典硬聚类算法HCM(hardc-means)完全基于欧氏距离,针对其无法较好应对各簇规模差异较大的情况,提出在每个欧氏距离项上加入一个影响力因子,使基于距离的标准转变为更通用的基于角度的标准的方法(HCMef算法)。用该算法对二维空间中两类... 详细信息

经典硬聚类算法HCM(hardc-means)完全基于欧氏距离,针对其无法较好应对各簇规模差异较大的情况,提出在每个欧氏距离项上加入一个影响力因子,使基于距离的标准转变为更通用的基于角度的标准的方法(HCMef算法)。用该算法对二维空间中两类分布密度基本一致,样本数对比分别为1000∶1000、1000∶5000和1000∶10000,正态分布且类边界从较模糊到较清晰的不同数据进行试验。结果显示,HCMef方法可以很好地找到聚类中心的标准设定值,在各种情况下都有很明显优势,表现出很强的稳定性。表明该方法在二维两类情况下的可行性,并值得做进一步推广研究。

关键词： HCM 聚类影响力因子

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基于概念向量空间模型的电子邮件分类

计算机应用 2008年第12期28卷 3248-3250页

作者：曾超吕钊顾君忠华东师范大学信息科学技术学院上海200241

提出了一个基于概念向量空间模型的电子邮件分类方法。在提取电子邮件特征向量时,以WordNet语言本体库为基础,以同义词集合概念代替词条,同时考虑同义词集合间的上下位关系,从而建立电子邮件的概念向量空间模型作为电子邮件的特征向量... 详细信息

提出了一个基于概念向量空间模型的电子邮件分类方法。在提取电子邮件特征向量时,以WordNet语言本体库为基础,以同义词集合概念代替词条,同时考虑同义词集合间的上下位关系,从而建立电子邮件的概念向量空间模型作为电子邮件的特征向量。使用TF*IWF*IWF方法对概念向量进行权值修正,最后通过简单向量距离分类方法来确定电子邮件的类别。实验结果表明,当训练集合数目有限时,该方法能够有效提高电子邮件的分类准确率。

关键词：电子邮件分类 WordNet 概念向量向量空间模型

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虚拟试衣系统研究与实现

计算机应用与软件 2014年第12期31卷 206-209,241页

作者：李国财高振宇蔡政华东师范大学信息科学技术学院上海200241

虚拟衣物仿真为网络购物提供了很大便利。首先通过建立衣物的物理模型,将柔性衣物离散为分布均匀的质点,进而进行动力学受力分析。为获得高效且稳定的算法,采用隐式积分方法对微分方程进行数值求解。碰撞检测问题是布料仿真研究中的重... 详细信息

虚拟衣物仿真为网络购物提供了很大便利。首先通过建立衣物的物理模型,将柔性衣物离散为分布均匀的质点,进而进行动力学受力分析。为获得高效且稳定的算法,采用隐式积分方法对微分方程进行数值求解。碰撞检测问题是布料仿真研究中的重要内容。针对具体碰撞对象设计了高效的碰撞检测方法,采用建立AABB层次包围盒树作为碰撞响应算法。最后进行布料产生碰撞后趋于稳定及滑落的动态仿真演示和穿衣过程仿真演示。该方法在达到较高计算效率的基础上,确保了仿真系统的稳定性。

关键词：衣物仿真弹簧质点模型隐式积分碰撞检测动态仿真