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互花米草入侵对广西北部湾盐沼湿地土壤微生物的影响

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海洋环境科学 2025年第1期44卷 1-9页

作者：徐惠民陈振华王俊健谭沉艳蒙泓吉戴梦菁张燕丛丕福北部湾大学海洋学院广西钦州535011 广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室广西钦州535011 北部湾海洋生态环境广西野外科学观测研究站广西钦州535011 国家海洋环境监测中心辽宁大连116023

为探究互花米草入侵后土壤微生物群落结构的变化机制,在广西北部湾盐沼湿地选择4组互花米草盐沼湿地土壤和光滩盐沼湿地土壤对照站位,采集土样进行16S rDNA测序,分析土壤微生物群落组成和多样性差异,利用典范对应分析方法(CCA)研究微生... 详细信息

为探究互花米草入侵后土壤微生物群落结构的变化机制,在广西北部湾盐沼湿地选择4组互花米草盐沼湿地土壤和光滩盐沼湿地土壤对照站位,采集土样进行16S rDNA测序,分析土壤微生物群落组成和多样性差异,利用典范对应分析方法(CCA)研究微生物与理化因子间的关系。结果表明,互花米草入侵广西北部湾盐沼湿地后,土壤微生物群落优势种发生改变,丰度(门水平)居前5位的微生物为Proteobacteria> Acidobacteria> Chloroflexi> Actinobacteria> Bacteroidetes。其中,互花米草的指示性物种(Chloroflexi)由第4位上升至第3位;土壤微生物多样性波动明显;CCA分析表明,土壤盐度和土壤湿度是互花米草入侵后土壤微生物群落变化的主要因素(P<0.05)。

关键词：互花米草土壤微生物盐沼湿地环境效应土壤理化因子北部湾

钦州湾与上游河流的微塑料时空分布及影响因素分析

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海洋环境科学 2025年第1期44卷 10-16页

作者：邓明月朱静敏王薛平厉国梁张超文鲁栋梁浙江海洋大学水产学院浙江舟山316022 北部湾大学海洋学院广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室广西钦州535011 广东生态工程职业学院广东广州510520

本研究在中国南方养殖海湾钦州湾及其上游河流钦江和茅岭江开展了4个季度的微塑料污染调查,范围覆盖了从河流上游偏远地区到经济较发达的沿海城市。研究结果显示,钦江和茅岭江的微塑料年平均丰度分别为3.94个/L、1.63个/L,钦州湾河口区... 详细信息

本研究在中国南方养殖海湾钦州湾及其上游河流钦江和茅岭江开展了4个季度的微塑料污染调查,范围覆盖了从河流上游偏远地区到经济较发达的沿海城市。研究结果显示,钦江和茅岭江的微塑料年平均丰度分别为3.94个/L、1.63个/L,钦州湾河口区域(茅尾海)和外湾的微塑料年平均丰度分别为1.76个/L和1.50个/L。微塑料全年平均污染水平从高到低依次为钦江、茅尾海、茅岭江、外湾。钦州湾微塑料丰度的季节差异显著,其中钦江尤为明显(p湾的微塑料丰度受季节影响最小。冬季,钦江流域的微塑料丰度高于其他区域;夏季,外湾流域的微塑料丰度偏高;而在春、秋季,钦江中游的微塑料丰度偏高。上游河流中微塑料的颜色主要为蓝色,而河口和外湾中的微塑料颜色主要是透明色。微塑料的聚合物类型以人造丝和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为主。值得注意的是,微塑料的丰度并未沿河流从上游至下游明显增加,而是与沿岸的人口数量呈一定的正相关关系。钦州湾流域的微塑料主要来自沿岸居民的日常生活以及流域内的渔业活动,同时可能受到地表径流和降雨等环境因素的影响。

关键词：微塑料钦州湾河流时空分布影响因素

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国内外贝丘遗址的研究热点与趋势分析

农业考古 2025年第1期 64-73页

作者：韦嘉胜郝秀东欧阳绪红南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室

贝丘遗址多位于海洋、湖泊和河流等沿岸,这些地区通常也是古代农业生产的重要区域,因此,贝丘遗址的分布可以为我们提供关于古代农业经济的线索。通过对贝丘遗址的研究,进而探究农业起源,对于了解人类文明的演进、经济社会的发展以及生... 详细信息

贝丘遗址多位于海洋、湖泊和河流等沿岸,这些地区通常也是古代农业生产的重要区域,因此,贝丘遗址的分布可以为我们提供关于古代农业经济的线索。通过对贝丘遗址的研究,进而探究农业起源,对于了解人类文明的演进、经济社会的发展以及生态环境的变迁具有重要意义。运用VOSviewer和CiteSpace可视化软件对国内外贝丘遗址的研究文献进行综合分析,探究该领域的研究现状、热点和前沿趋势,结果表明:1.国内外贝丘遗址领域仍处于波动发展阶段,具有广阔的发展前景;2.国外当前研究热点聚焦于海岸环境变化对生物多样性、古代人类定居和食物来源等方面的影响,以及人类对环境变化的适应方式等研究,国内研究围绕环珠江口地区、邕江流域和左江流域等地的贝丘遗址开展早期人类的生计方式等研究;3.国际间交流与和合作不够紧密,国外学科交叉研究较国内广泛,研究内容更为丰富,研究技术和手段更为先进。

关键词：农业起源贝丘遗址文献计量学研究热点

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广西北部湾海域HDPE材质牡蛎筏式养殖装备水动力分析

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渔业现代化 2025年第1期52卷 36-49页

作者：杨东斌杜东升蒙占彬北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西海洋工程与技术重点实验室广西钦州535011

为有效改善广西北部湾海域竹木材质牡蛎筏式养殖装备在长期使用过程中出现的结构损坏与环境污染现象,提高其抗风浪能力,以广西北部湾海域常见长15 m、宽12 m单筏为例,选用HDPE材质筏式养殖装备作为研究对象,采用AQWA软件建立水动力分析... 详细信息

为有效改善广西北部湾海域竹木材质牡蛎筏式养殖装备在长期使用过程中出现的结构损坏与环境污染现象,提高其抗风浪能力,以广西北部湾海域常见长15 m、宽12 m单筏为例,选用HDPE材质筏式养殖装备作为研究对象,采用AQWA软件建立水动力分析模型,并基于频域分析和时域分析方法,以系泊长度与系泊角度作为响应指标,开展筏式养殖装备水动力特性及运动响应研究,获取筏式养殖装备各自由度运动响应和系泊张力变化规律。结果显示:在7级疾风海况迎浪条件下,不同系泊长度与系泊角度下,筏式养殖装备运动响应与系泊缆绳张力均发生显著变化,在系泊缆绳长度与2.5倍水深之比l/2.5 d=1.08和系泊缆绳夹角小于30°时筏式养殖装备运动响应与系泊缆绳张力较小,确定该条件下为最优系泊形式。该研究通过理论和数值仿真分析,为筏式养殖装备面对不同海况下结构状态与安全性提供参数对比和预警,同时也为HDPE材料更好地应用于筏式养殖装备提供理论参考。

关键词：牡蛎筏式养殖 HDPE 水动力分析

广西典型海湾表层沉积物重金属赋存形态及潜在生态风险

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海洋环境科学 2025年第1期44卷 35-46页

作者：赵淑雯苏琼源黄亮亮温彩霞朱祖浩郑晶贝卢佳妮李楠桂林理工大学环境科学与工程学院广西桂林541004 广西环境污染控制理论与技术重点实验室广西桂林541004 广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心广西桂林541004 广西壮族自治区环境保护科学研究院广西南宁530022 自然资源部第四海洋研究所广西北部湾海洋资源环境与可持续发展重点实验室广西北海536000 广东海洋大学海洋与气象学院近海海洋变化与灾害预警实验室广东湛江524088

本研究分析了广西典型海湾表层沉积物8种重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的赋存形态,采用改进的三级连续提取法对不同形态的重金属进行提取,并探究沉积物重金属形态与理化性质之间的相关性,基于可利用形态重金属含量计算次生相... 详细信息

本研究分析了广西典型海湾表层沉积物8种重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn)的赋存形态,采用改进的三级连续提取法对不同形态的重金属进行提取,并探究沉积物重金属形态与理化性质之间的相关性,基于可利用形态重金属含量计算次生相与原生相比值(ratio of secondary phase to primary phase,RSP)和风险评估编码(risk assessment code,RAC),进而对表层沉积物进行潜在生态风险评估。结果表明,广西近岸海湾表层沉积物中弱酸可提取态Cd最高(62.37%),其次是可还原态Pb(46.04%)和可氧化态Hg(49.79%),而As(88.90%)、Cr(63.82%)、Cu(52.05%)、Ni(52.90%)和Zn(43.65%)以残渣态为主,稳定性较好;弱酸可提取态Cu、Ni、Pb和Zn易于在富含氮、磷和总有机碳的环境下释放,生物可利用态Cu、Ni和Pb易于结合黏土质沉积物,而pH对各重金属赋存形态释放的影响较低;Zn和Ni的RAC值分别为17.16%和12.11%,处于低风险,Cd的RSP值和RAC值分别为8.24和62.37%,处于重度污染水平和高风险,应优先防控。

关键词：重金属赋存形态生态风险广西海湾

北部湾棕斑兔头鲀时空分布及其与环境因子的关系

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应用生态学报 2025年

作者：徐浩黄亮亮王才广杨伊恒宋建强胥鹏吴志强桂林理工大学环境科学与工程学院桂林理工大学广西环境污染控制理论与技术重点实验室桂林理工大学广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心厦门大学海洋与地球学院广西精工海洋科技有限公司广西北部湾海洋生物多样性养护重点实验室

为探究海洋环境因子对棕斑兔头鲀资源分布的影响，根据2022年4月（春季）和8月（秋季）北部湾海域渔业资源和环境调查数据，利用广义加性模型研究休渔期前后棕斑兔头鲀资源分布与海洋环境因子之间的关系。结果表明：北部湾棕斑兔头鲀的... 详细信息

为探究海洋环境因子对棕斑兔头鲀资源分布的影响，根据2022年4月（春季）和8月（秋季）北部湾海域渔业资源和环境调查数据，利用广义加性模型研究休渔期前后棕斑兔头鲀资源分布与海洋环境因子之间的关系。结果表明：北部湾棕斑兔头鲀的资源密度具有明显的时空变化，春季和秋季分别集中在北部湾的中部和北部。影响其资源密度的主要环境因子为叶绿素含量、盐度、pH和纬度，广义加性模型对资源密度的累计方差解释率为91.3%。随着叶绿素含量的增加，棕斑兔头鲀资源密度也随之增加，达到5 μg·L-1后，资源密度随叶绿素含量的增加而下降；盐度、pH与资源密度呈现多波峰的非线性关系；纬度与资源密度之间呈线性正相关关系。研究结果可为棕斑兔头鲀资源保护提供有效的科学依据。

关键词：棕斑兔头鲀广义加性模型(GAM) 资源密度北部湾环境因子

基于哨兵主被动遥感的茅尾海潮滩地表形变监测与分析

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遥感学报 2024年第9期28卷 2306-2319页

作者：明小勇田义超张强陶进张亚丽林俊良北部湾大学资源与环境学院海洋地理信息资源开发利用重点实验室钦州535000 北部湾大学北部湾海洋发展研究中心广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室钦州535000

分析茅尾海潮滩地表形变时空演变及其影响因素,为茅尾海生态环境保护及修复提供科学依据。基于结合PS特征点的SBAS-InSAR技术,利用研究区176景Sentinel-1A SAR影像数据提取了研究区2015年—2022年的地表形变信息,同时结合该地区植被分... 详细信息

分析茅尾海潮滩地表形变时空演变及其影响因素,为茅尾海生态环境保护及修复提供科学依据。基于结合PS特征点的SBAS-InSAR技术,利用研究区176景Sentinel-1A SAR影像数据提取了研究区2015年—2022年的地表形变信息,同时结合该地区植被分布、降水、海平面上升和地质背景等数据,借助GIS空间分析技术与数理统计等方法对研究区地表形变的整体特征、时空演变趋势及其影响因素进行了定量化分析。结果表明:(1)在空间维度上,研究时段内研究区地表形变速率介于-43.07—36.22 mm/a,研究区内地表形变不均匀分布明显且总体上呈现轻微抬升趋势,其中,茅尾海东岸和北岸表现为沉降趋势,而康熙岭地区则呈现出抬升趋势。(2)在时间纬度上,各沉降严重区域从整体上随着时间变化呈现不均匀的下沉趋势,4年最大沉降量达-184.9 mm。(3)在形变影响因素上,生物作用、人类活动、水文过程、海平面上升和降水等引起的地貌变化是潮滩地表形变的主要因子。

关键词：遥感地表形变 InSAR 哨兵时序分析潮滩茅尾海红树林

资源一号02D高光谱数据红树林地上生物量反演

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光谱学与光谱分析 2023年第12期43卷 3906-3915页

作者：黄友菊田义超张强陶进张亚丽杨永伟林俊良广西壮族自治区自然资源遥感院广西南宁530023 北部湾大学资源与环境学院北部湾海洋发展研究中心广西钦州535000 北部湾大学广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室海洋地理信息资源开发利用重点实验室广西钦州535000

红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一,它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分,如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海... 详细信息

红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一,它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分,如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海红树林地上生物量(AGB)空间分布格局及其量级,可为该区域红树林生态环境保护及“南红北柳”生态修复提供科学依据。资源一号数据作为我国自主研发的民用国产高光谱卫星,其高光谱数据为红树林地上生物量的研究提供了新的机遇。机器学习算法因其高性能、高效率的优势被越来越多的应用于红树林相关研究,目前已经成为获取红树林参数信息的重要手段。高光谱数据在红树林地上生物量的反演精度如何?国产高光谱卫星数据和机器学习算法在红树林地上生物量的估算中能否应用?这些问题仍需进一步验证。基于国产资源一号02D高光谱数据,采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林回归(RFR)以及K近邻回归(KNNR)三种不同的机器学习算法对茅尾海的红树林地上生物量进行估算,在此基础上对比了不同的机器学习算法的性能。结果显示:(1)无瓣海桑红树林地上生物量的平均值最高(90.93 Mg·ha^(-1)),桐花树次之(52.63 Mg·ha^(-1)),而秋茄最小(20.27 Mg·ha^(-1))。(2)采用XGBoost、 RF以及KNN三种机器学习算法进行红树林地上生物量和红树林光谱变量建模后发现,基于对数倒数1阶变换的XGBoost模型精度最高,为最佳的机器学习模型。其模型在测试阶段R^(2)=0.751 5, RMSE=27.494 8 Mg·ha^(-2)。(3)基于资源一号02D高光谱数据,采用XGBoost算法反演茅尾海的红树林地上生物量介于4.58~208.35 Mg·ha^(-2)之间,平均值为88.98 Mg·hm^(-2),地上生物量在空间上呈现出中部低,两边高的空间分布格局。总之,该研究论证了国产高光谱卫星数据和XGBoost机器学习算法的组合在红树林生物量的估算方面具有良好的应用前景,可为茅尾海红树林的生态修复和保护提供科学依据和技术支撑。

关键词：高光谱数据资源一号02D 机器学习红树林地上生物量遥感反演北部湾茅尾海

基于国产资源一号02D卫星和机器学习算法的钦州湾滨海土壤盐分反演

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中国环境科学 2024年第1期44卷 371-385页

作者：田义超郑丹琳张强卢芳黄友菊陶进张亚丽林俊良姚贵钊姚媛元北部湾大学资源与环境学院北部湾海洋发展研究中心广西钦州535000 北部湾大学广西北部湾海洋环境变化与灾害研究重点实验室海洋地理信息资源开发利用重点实验室广西钦州535000 广西壮族自治区自然资源遥感院广西南宁530028

以钦州湾滨海地区作为研究区,基于国产资源一号02D(ZY1-02D)多光谱卫星提取的相关特征参数,在Ada Booost、Light GBM、XGBoost、RFR以及Cat Boost五种不同机器学习算法的支持下,设置了5种不同的输入变量组合,并基于决定系数(R^(2))和均... 详细信息

以钦州湾滨海地区作为研究区,基于国产资源一号02D(ZY1-02D)多光谱卫星提取的相关特征参数,在Ada Booost、Light GBM、XGBoost、RFR以及Cat Boost五种不同机器学习算法的支持下,设置了5种不同的输入变量组合,并基于决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)对不同模型的性能进行了评价.结果显示:研究区实测土壤盐分含量范围为0.740~10.352 g/kg,均值为1.739 g/kg;Cat Boost相较于Ada Booost、Light GBM、XGBoost、RFR有更好的预测性能,Cat Boost结合全变量组在预测阶段取得了最高精度(R^(2)=0.8317,RMSE=0.3957 g/kg);在全变量组中,纹理特征中的均值对土壤盐分含量最为敏感,贡献度最高;研究区土壤盐分含量预测值为0~8.784g/kg,均值为2.478g/kg,轻度盐渍土分布广泛,主要集中分布在研究区西部,在东部地区分布较零散.国产资源卫星遥感数据结合Cat Boost模型在钦州湾滨海土壤盐分反演中表现出较好的性能,可为大规模估算土壤盐分含量提供一种新的方法和思路.

关键词：土壤盐分遥感定量反演机器学习资源一号钦州湾