检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

监控场景下基于单帧与视频数据的行人属性识别方法综述及展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 336-356页

作者：曹雨然逯伟卿于金佐周亦博胡海苗北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191 北京航空航天大学杭州创新研究院杭州310052

行人属性识别旨在判断目标行人的预定义属性标签,从而生成关于该行人的结构化描述,包括年龄、性别、衣着、配饰等多种层次的语义信息.由于行人属性识别在视频监控领域具有极大的应用潜力,该任务广受研究者关注.随着深度学习的快速发展,... 详细信息

行人属性识别旨在判断目标行人的预定义属性标签,从而生成关于该行人的结构化描述,包括年龄、性别、衣着、配饰等多种层次的语义信息.由于行人属性识别在视频监控领域具有极大的应用潜力,该任务广受研究者关注.随着深度学习的快速发展,研究者提出众多识别行人属性的方法,以获得更为精准的识别结果.针对当前复杂场景下,该任务面临的监控画面不清晰、行人状态变化、遮挡等问题,对监控场景下基于单帧与视频数据的行人属性识别方法进行综述,首先围绕行人属性识别这一任务,介绍其研究背景及任务概念,指出当前研究所面临的问题与挑战;其次根据“单帧图像”和基于视频数据的“序列图像”2种不同的样本类型,对行人属性识别方法进行分类,并依据属性识别过程中所采用的技巧和思路,归纳总结最新提出的行人属性识别方法,概述研究现状;再对当前主流使用的数据集进行分析比较,总结其特点;最后,从状态引导行人属性识别、立体属性、多任务融合、新数据集构建4个方面,思考该领域的未来发展方向并作出展望.

关键词：深度学习智能视频监控多标签分类行人属性识别数据集分析

LiDar点云指导下特征分布趋同与语义关联的3D目标检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第5期52卷 1700-1715页

作者：郑锦蒋博韬彭微王森北京航空航天大学计算机学院北京100191 虚拟现实技术与系统全国重点实验室北京100191

针对现有基于伪点云的3D目标检测算法精度远低于基于真实激光雷达(Light Detection and ranging,LiDar)点云的3D目标检测,本文研究伪点云重构,并提出适合伪点云的3D目标检测网络.考虑到由图像深度转换得到的伪点云稠密且随深度增大逐渐... 详细信息

针对现有基于伪点云的3D目标检测算法精度远低于基于真实激光雷达(Light Detection and ranging,LiDar)点云的3D目标检测,本文研究伪点云重构,并提出适合伪点云的3D目标检测网络.考虑到由图像深度转换得到的伪点云稠密且随深度增大逐渐稀疏,本文提出深度相关伪点云稀疏化方法,在减少后续计算量的同时保留中远距离更多的有效伪点云,实现伪点云重构.本文提出LiDar点云指导下特征分布趋同与语义关联的3D目标检测网络,在网络训练时引入LiDar点云分支来指导伪点云目标特征的生成,使生成的伪点云特征分布趋同于LiDar点云特征分布,从而降低数据源不一致造成的检测性能损失;针对RPN(Region Proposal Network)网络获取的3D候选框内的伪点云间语义关联不足的问题,设计注意力感知模块,在伪点云特征表示中通过注意力机制嵌入点间的语义关联关系,提升3D目标检测精度.在KITTI 3D目标检测数据集上的实验结果表明:现有的3D目标检测网络采用重构后的伪点云,检测精度提升了2.61%;提出的特征分布趋同与语义关联的3D目标检测网络,将基于伪点云的3D目标检测精度再提升0.57%,相比其他优秀的3D目标检测方法在检测精度上也有提升.

关键词： 3D目标检测伪点云语义关联分布趋同注意力感知

基于BIM技术的建筑工程信息集成与管理系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国信息界 2024年第1期 59-62页

作者：孙百正马壮壮长春工程学院青岛虚拟现实研究院有限公司

引言建筑工程涉及大量施工信息,传统建筑工程信息管理模式不仅效率低、成本高,还极易出现人为因素导致的错误。针对这一问题,美国著名计算机软件公司Autodesk提出一种基于计算机仿真技术的建筑工程设计理念,利用数字建模辅助建筑工程设... 详细信息

引言建筑工程涉及大量施工信息,传统建筑工程信息管理模式不仅效率低、成本高,还极易出现人为因素导致的错误。针对这一问题,美国著名计算机软件公司Autodesk提出一种基于计算机仿真技术的建筑工程设计理念,利用数字建模辅助建筑工程设计与信息管理,将相对独立、离散的建筑工程信息融入全寿命周期管理之中~([1])。

关键词：全寿命周期管理建筑工程设计信息管理模式建筑工程信息计算机仿真技术数字建模管理系统设计工程设计理念

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法

铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 2086-2098页

作者：王辉姜朱丰吴雨杰范自柱罗国亮杨辉华东交通大学软件学院江西南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室江西南昌330013 南昌虚拟现实研究院股份有限公司江西南昌330000

针对列车运行环境内因意外突发事件所造成的异物侵限而影响列车安全运行的问题,在被广泛应用于工业领域的YOLOv3目标检测模型的基础之上,提出一种融合轨道限界和侵限异物识别的快速检测方法。首先,以ResNet-18网络作为铁路限界检测的主... 详细信息

针对列车运行环境内因意外突发事件所造成的异物侵限而影响列车安全运行的问题,在被广泛应用于工业领域的YOLOv3目标检测模型的基础之上,提出一种融合轨道限界和侵限异物识别的快速检测方法。首先,以ResNet-18网络作为铁路限界检测的主干网络,利用辅助检测模块提升限界检测精度,达到特征提取速度快,语义信息丰富充足等目标。同时采用基于行锚框的分割算法检测轨道线坐标位置,结合标准轨距下的限界定义确定铁路异物入侵限界的范围,以减少侵限异物检测的区域。其次,设计基于Octave卷积的层内多尺度残差模块,将单通道卷积变为基于图像频率的双通道卷积,以降低卷积计算量,进一步提升异物侵限算法的检测速度。最后,引入空间金字塔模块和特征自适应融合模块,实现高、低级语义信息交换,从而增加网络对不同尺度目标的感知能力,并减少语义冲突问题。通过对比实验验证异物侵限检测算法的精度、速度和有效性。实验结果表明,所述方法能以172帧/s的速度对轨道位置和限界区域进行检测,精确度达98.12%。与其他算法相比,在大中小3种目标尺度上都超越了其他对比算法。所提出的融合轨道限界和侵限异物检测的方法,在保证精度的前提下,速度达到YOLOv3算法的2倍,能够满足列车对侵限异物的实时检测需求。

关键词：异物侵限检测 Octave卷积行锚框铁路限界检测空间金字塔特征自适应融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种定转速涡桨发动机的简化建模方法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：杨阳戴树岭雷小永北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室

为实现飞行仿真中涡桨发动机的精确建模，针对定转速控制规律下的涡桨发动机，深入剖析其部件工作特性，并运用简化部件模型对核心机进行一体化建模。为提高动态建模精度，引入系统辨识方法，采用二阶传递函数对模型动态过程进行近似，... 详细信息

为实现飞行仿真中涡桨发动机的精确建模，针对定转速控制规律下的涡桨发动机，深入剖析其部件工作特性，并运用简化部件模型对核心机进行一体化建模。为提高动态建模精度，引入系统辨识方法，采用二阶传递函数对模型动态过程进行近似，使加速过程的拟合度达到95%。此外，为提高模型的通用性，根据相似理论准则进行了归一化处理，实现了模型飞行包线内运行的推广。最后，利用公开的涡桨发动机部分试验和仿真数据，以及AH-20M涡桨发动机总体性能数据，通过调整模型设计点参数，快速进行了建模。仿真结果表明，仅需利用有限的总体性能参数数据，即可迅速构建出具有一定稳态精度、动态变化过程合理的发动机模型。本研究为飞行仿真中的涡桨发动机建模提供了一种高效且精确的解决方案。

关键词：飞行仿真涡桨发动机定转速控制系统辨识发动机仿真相似理论

基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1310-1324页

作者：黄学坚马廷淮王根生江西财经大学虚拟现实(VR)现代产业学院南昌330013 南京信息工程大学计算机学院南京210044 江西财经大学信息管理学院南昌330013

多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合... 详细信息

多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合方法对噪声数据敏感.因此,在多模态表示方面,为了充分学习模态内和模态间的交互,提升特征表示的鲁棒性,提出一种基于样本内和样本间多模态协同的表示方法.首先,分别基于预训练的BERT,Wav2vec 2.0,Faster R-CNN提取文本特征、语音特征和视觉特征;其次,针对多模态数据的互补性和一致性,构建模态特定和模态共用2类编码器,分别学习模态特有和共享2种特征表示;然后,利用中心矩差异和正交性构建样本内协同损失函数,采用对比学习构建样本间协同损失函数;最后,基于样本内协同误差、样本间协同误差和样本重构误差设计表示学习函数.在多模态融合方面,针对每种模态可能在不同时刻表现出不同作用类型和不同级别的噪声,设计一种基于注意力机制和门控神经网络的自适应的多模态特征融合方法.在多模态意图识别数据集MIntRec和情感数据集CMU-MOSI,CMU-MOSEI上的实验结果表明,该多模态学习方法在多个评价指标上优于基线方法.

关键词：多模态表示多模态融合多模态学习协同表示自适应融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

精细化管理在建筑施工项目管理中的应用研究

中小企业管理与科技 2024年第2期 142-144页

作者：孙百正马壮壮长春工程学院长春130000 青岛虚拟现实研究院有限公司山东青岛266000

近年来,建筑行业的发展速度有所放缓,建筑企业面临的形势日益严峻,为实现企业的健康可持续发展,建筑企业将成本控制作为项目管理工作的重点之一,以此获取更高的利润。在此背景下,建筑企业对创新项目管理机制的需求更为迫切。论文以精细... 详细信息

近年来,建筑行业的发展速度有所放缓,建筑企业面临的形势日益严峻,为实现企业的健康可持续发展,建筑企业将成本控制作为项目管理工作的重点之一,以此获取更高的利润。在此背景下,建筑企业对创新项目管理机制的需求更为迫切。论文以精细化管理为切入点,指出建筑施工项目管理中精细化管理的应用原则,并结合传统建筑施工项目管理的主要问题,对精细化管理在建筑施工项目管理中的应用路径展开深入研究。

关键词：精细化管理建筑施工项目应用路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预算管理的工程造价管理研究

中小企业管理与科技 2024年第1期 85-87页

作者：孙百正马壮壮长春工程学院长春130000 青岛虚拟现实研究院有限公司山东青岛266000

科学的预算管理能够有效规避工程造价的相关风险以及完善传统工程造价管理体系,这在一定程度上推动了工程项目的顺利开展,并实现了更加精准、高效、全面的工程造价管理,为企业核心竞争力的构建提供了支撑。现阶段,部分企业在工程造价的... 详细信息

科学的预算管理能够有效规避工程造价的相关风险以及完善传统工程造价管理体系,这在一定程度上推动了工程项目的顺利开展,并实现了更加精准、高效、全面的工程造价管理,为企业核心竞争力的构建提供了支撑。现阶段,部分企业在工程造价的预算管理中存在诸多问题,主要包括预算内容编制粗糙、预算执行效果欠佳、预算监管体系缺失等,对工程造价带来了不同程度的影响,强化以预算管理为目标的工程造价管理就显得尤为重要。论文以此为研究内容,从两个方面论述了预算管理对工程造价管理的影响,并对建筑工程造价管理工作中预算管理存在的问题进行分析,提出具有可行性的应对策略,以期提高工程造价水平和质量。

关键词：预算管理工程造价建筑成本质量

面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2024年第3期19卷 584-597页

作者：张歆羽杨钟亮周哲画张凇毛新华东华大学机械工程学院上海201620 青岛虚拟现实研究院有限公司山东青岛266100 曼彻斯特大学曼彻斯特M139PL 北京中丽制机工程技术有限公司北京101111

医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出... 详细信息

医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出数据增强扩容的IE-YOLOv4算法建立起医疗垃圾识别模型,与Faster R-CNN、RetinaNet、CenterNet等5种模型比较;第2阶段索引分类模型用于管理分类规则;第3阶段定位分拣算法指导目标定位分拣。在集成了MWRIS算法的分拣样机上,采集14种,2217张医疗样本图像,完成医疗垃圾分拣实验。结果表明,使用IE-YOLOv4的MWRIS算法对医疗垃圾识别准确率显著提升至99.30%,分拣实验对目标定位准确率达到96.17%,最终分类正确率为86.67%,验证了多目标医疗垃圾识别分拣系统的有效性。

关键词：机器视觉目标检测 Delta分拣系统机械设计人工智能医疗垃圾垃圾分类智能垃圾箱