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我国典型制药厂污染场地中抗生素的污染特征及生态风险

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环境科学 2024年第2期45卷 1004-1014页

作者：杨炯彬黄争赵建亮何良英刘有胜胡立新石义静应光国华南师范大学环境学院广东省化学品污染与环境安全重点实验室环境理论化学教育部重点实验室广州510006

为了解制药厂污染场地中抗生素的污染特征和生态风险,选取南、北方两个典型抗生素制药厂,采集表层土、土壤柱、工艺水、地下水和药渣等样品,采用超声提取-固相萃取-高效液相色谱串联质谱技术对87种常见抗生素进行定量分析.结果显示,所... 详细信息

为了解制药厂污染场地中抗生素的污染特征和生态风险,选取南、北方两个典型抗生素制药厂,采集表层土、土壤柱、工艺水、地下水和药渣等样品,采用超声提取-固相萃取-高效液相色谱串联质谱技术对87种常见抗生素进行定量分析.结果显示,所有类型样品中共检出5类31种抗生素,各采样点总抗生素在表层土、土壤柱、药渣中的含量最大值以及工艺水、地下水中的浓度最大值分别为420 ng·g^(-1)、595 ng·g^(-1)、139 ng·g^(-1)以及1151 ng·L^(-1)、6.65 ng·L^(-1);大部分抗生素赋存于表层土,随土壤柱深度呈现向下递减规律.生态风险评价表明,磺胺二甲嘧啶、磺胺喹喔啉、四环素、氯四环素和D-山梨醇等存在较高风险.提高制药废水中抗生素去除效率,预防生产车间泄漏,是控制制药厂抗生素向场地内及周边环境污染的有效手段.

关键词：抗生素制药厂场地环境分布特征生态风险

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融入小生境和混合变异策略的鲸鱼优化算法

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 88-104页

作者：于涛高岳林北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 宁夏智能信息与大数据处理重点实验室(北方民族大学) 银川750021

鲸鱼优化算法作为一种结构简单的先进优化算法,被用于解决各类学科问题。通过对鲸鱼优化算法进行深入研究,发现该算法存在收敛速度慢、无法跳出局部最优、收敛精度低以及无法平衡全局勘探与局部开发能力等问题。为解决上述问题,提出一... 详细信息

鲸鱼优化算法作为一种结构简单的先进优化算法,被用于解决各类学科问题。通过对鲸鱼优化算法进行深入研究,发现该算法存在收敛速度慢、无法跳出局部最优、收敛精度低以及无法平衡全局勘探与局部开发能力等问题。为解决上述问题,提出一种融入小生境和混合变异策略的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm integrating niche and hybrid mutation strategy,NHWOA)。该算法通过引入自适应权重,平衡算法全局勘探与局部开发能力,并加快收敛速度;将种群按照相同规模划分成三个小生境并独立寻优,提高种群多样性;采用混合变异策略对种群进行随机扰动,帮助算法跳出局部最优。通过在CEC2017测试套件上对NHWOA进行仿真实验,并将其应用于特征选择问题,验证了NHWOA的先进性和有效性。NHWOA的收敛速度更快,收敛精度更高,并且鲁棒性更好。

关键词：鲸鱼优化算法小生境混合变异自适应权重特征选择

基于特征波长快速筛选的润滑油金属元素的激光诱导击穿光谱定量分析研究

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激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 471-478页

作者：刘耀鸿傅骁段发阶黄锦幡闫钰李欣天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072 中国北方发动机研究所天津300400

润滑油中的金属元素能够直接反映机械结构磨损状态和位置,对其定量分析是实现故障预警和诊断的有效手段。基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采用相关系数初遴选(CCPS)快速缩小特征波长范围,再结合迭代预测权重偏最小二乘法(IPW-PLS)、无... 详细信息

润滑油中的金属元素能够直接反映机械结构磨损状态和位置,对其定量分析是实现故障预警和诊断的有效手段。基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采用相关系数初遴选(CCPS)快速缩小特征波长范围,再结合迭代预测权重偏最小二乘法(IPW-PLS)、无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权法(CARS)等算法精确提取特征波长,实现特征波长的快速有效筛选,最后基于偏最小二乘法(PLS)建立润滑油金属元素的定量分析模型,实现润滑油金属元素定量分析。针对7种润滑油标样开展元素分析实验,结果表明,提出的CCPS方法能有效提高特征波长选择效率,运行时间减少50%以上,CCPS-IPW-PLS的相关系数RP2、预测集均方根误差RMSEP值分别为0.9945、25.1678μg/g,CCPS-UVE的RP2、RMSEP值分别为0.9790、52.7363μg/g,CCPS-CARS的RP2、RMSEP值分别为0.9939、25.0996μg/g,证明了所提方法具有较好的准确度和特征波长选择效率,为实现润滑油的快速、便携、准确检测提供了新途径。

关键词：激光诱导击穿光谱特征波长润滑油波长筛选定量分析

棘皮动物弧菌诱导中间球海胆免疫致敏现象分析

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大连海洋大学学报 2024年第2期39卷 266-274页

作者：殷维骏刘岩松田文卓欧凡江刘雷丁君张伟杰常亚青大连海洋大学农业农村部北方海水增养殖重点实验室辽宁大连116023

为探究中间球海胆(Strongylocentrotus intermedius)是否存在免疫致敏现象,使用棘皮动物弧菌(Vibrio echinoideorum)对中间球海胆进行重复感染(首次、二次菌浓度分别为10^(3)、10^(4) CFU/mL),检测并比较了两次注射感染后不同时间点中... 详细信息

为探究中间球海胆(Strongylocentrotus intermedius)是否存在免疫致敏现象,使用棘皮动物弧菌(Vibrio echinoideorum)对中间球海胆进行重复感染(首次、二次菌浓度分别为10^(3)、10^(4) CFU/mL),检测并比较了两次注射感染后不同时间点中间球海胆体腔细胞密度、吞噬能力、酸性磷酸酶(ACP)活力、活性氧(ROS)含量、总抗氧化能力(T-AOC)等相关免疫指标的变化,以及二次感染后免疫致敏组和对照组间成活率的差异。结果表明:与首次感染相比,二次感染时诱导致敏组的体腔细胞总密度、吞噬细胞密度、ACP、ROS和T-AOC等均出现显著上升(P<0.05),且响应时间明显缩短,达到峰值的时间分别提前了36、36、84、12、36 h,且各指标的峰值均显著高于首次感染(P<0.05);二次感染后,诱导致敏组在6 h时的吞噬率(45.41%±6.39%)显著高于对照组(33.17%±1.94%);经过棘皮动物弧菌低浓度诱导后,诱导致敏组存活率(43.33%±10.00%)显著高于未经诱导的阳性对照组(7.78%±10.71%)(P<0.05)。研究表明,低浓度棘皮动物弧菌能诱导中间球海胆产生免疫致敏现象,此结果可为中间球海胆的疾病防控提供新思路。

关键词：中间球海胆棘皮动物弧菌免疫致敏免疫指标

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知识图谱补全方法研究综述

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 61-73页

作者：张文豪徐贞顺刘纳王振彪唐增金王正安北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

知识图谱是用来描述世界中存在的各种实体和概念以及他们之间的关系的一种语义网络,近年来被广泛应用于智能问答、智能推荐和信息检索等领域。目前,大多数知识图谱都具有不完整性,因此,知识图谱补全成为一项重要的任务。根据模型构造方... 详细信息

知识图谱是用来描述世界中存在的各种实体和概念以及他们之间的关系的一种语义网络,近年来被广泛应用于智能问答、智能推荐和信息检索等领域。目前,大多数知识图谱都具有不完整性,因此,知识图谱补全成为一项重要的任务。根据模型构造方法的不同,将知识图谱补全模型分为传统知识图谱补全模型、基于神经网络的知识图谱补全模型和基于元学习的知识图谱补全模型三类,对这三种知识图谱补全模型的分类情况进行介绍;总结知识图谱补全方法所使用的数据集和评价指标,并从各个模型优点和不足等方面对各类模型进行详细的对比分析。最后,对知识图谱补全进行归纳与总结,并展望未来的研究方向。

关键词：知识图谱翻译模型张量分解神经网络元学习知识图谱补全

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频繁时序模式挖掘方法综述

计算机工程与应用 2024年第17期60卷 48-61页

作者：唐增金徐贞顺苏梦瑶刘纳王振彪张文豪北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

频繁时序模式挖掘是指从时间序列数据中发现频繁出现的模式或规律的过程,其目的是可以帮助理解时间序列数据中的重要特征,例如周期性、趋势和异常等,有助于预测未来的发展趋势和识别异常情况等。根据近年来的频繁时序模式挖掘方法的相... 详细信息

频繁时序模式挖掘是指从时间序列数据中发现频繁出现的模式或规律的过程,其目的是可以帮助理解时间序列数据中的重要特征,例如周期性、趋势和异常等,有助于预测未来的发展趋势和识别异常情况等。根据近年来的频繁时序模式挖掘方法的相关文献调研,按照关键技术和代表性算法将其分为三类,即基于结构约束的频繁时序模式挖掘方法、基于参数约束的频繁时序模式挖掘方法和基于窗口的频繁时序模式挖掘方法。陈述了频繁时序模式挖掘方法的背景以及各方法的特点;分别介绍了三类挖掘方法的发展以及分类,并从优缺点和性能等方面对各类改进方法进行了详细的对比分析;对频繁时序模式挖掘方法进行归纳和总结,并对频繁时序模式挖掘方法的未来研究方向进行了展望。

关键词：时序数据频繁时序模式结构约束参数约束窗口数据挖掘

大连海域底栖海藻种类组成及其与环境因子的相关性

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大连海洋大学学报 2024年第4期39卷 648-656页

作者：郑雪曹淑青申元刘高李纯诚李晓丽大连海洋大学农业农村部北方海水增养殖重点实验室辽宁大连116023

为了解大连海域底栖海藻群落组成与分布现状,于2019—2023年对大连黄海、渤海海域共15个站位的大型底栖海藻开展调查,并对海水环境因子进行监测与影响效应分析。结果表明:大连海域底栖海藻共计4门165种,其中,蓝藻门(Cyanophyta)2种、红... 详细信息

为了解大连海域底栖海藻群落组成与分布现状,于2019—2023年对大连黄海、渤海海域共15个站位的大型底栖海藻开展调查,并对海水环境因子进行监测与影响效应分析。结果表明:大连海域底栖海藻共计4门165种,其中,蓝藻门(Cyanophyta)2种、红藻门(Rhodophyta)84种、褐藻门(Phaeophyta)42种、绿藻门(Chlorophyta)37种,外来种共计11种,除裙带菜(Undaria pinnatifida)、海带(Laminaria japonica)外,其余9种为外来入侵物种;底栖海藻Shannon-Wiener多样性指数(H′)为2.96~4.86,平均值为4.28;Pielou均匀度指数(J)为0.74~0.95,平均值为0.89;Simpson优势度指数(C)为0.86~0.98,平均值为0.96;底栖海藻的种类及生物量季节变化呈现出春季>夏季>冬季>秋季的特征,海藻种类空间变化呈现出低潮带>中潮带>潮下带>高潮带的特征;RDA分析结果显示,溶解氧(DO)、盐度(SAL)和pH是显著影响大连海域海藻生长与分布的主要环境因子(P<0.05)。研究表明,相对于大连黄海、渤海海域北部边界,大连中部、南部海域的海藻多样性明显提高,海藻入侵种也明显增多。本调查结果可为大连海域海藻的资源保护、开发利用及外来入侵种防范管理提供科学参考。

关键词：大连海域海藻资源生物多样性保护

文本分类中Prompt Learning方法研究综述

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 50-61页

作者：顾勋勋刘建平邢嘉璐任海玉北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

文本分类是自然语言处理中的一项基础任务,在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的机器学习和深度学习模型,提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来,GPT-3的出现推动了提示学习方法的发展,... 详细信息

文本分类是自然语言处理中的一项基础任务,在情感分析、新闻分类等领域具有重要应用。相较于传统的机器学习和深度学习模型,提示学习可以在数据不足的情况下通过构建提示来进行文本分类。近年来,GPT-3的出现推动了提示学习方法的发展,并且在文本分类领域取得了显著的进展。对以往的文本分类方法进行简要梳理,分析其存在的问题与不足;阐述了提示学习的发展进程,以及构建提示模板的方法,并对用于文本分类的提示学习方法研究及成果进行了介绍和总结。最后,对提示学习在文本分类领域的发展趋势和有待进一步研究的难点进行了总结和展望。

关键词：提示学习文本分类情绪分析新闻分类

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监督式主题模型及其应用综述

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 56-68页

作者：王振彪徐贞顺刘纳张文豪唐增金王正安北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室银川750021

主题模型是一种数据挖掘的方法,可以自动地从大量文件或数据中提取潜在的模式或主题,并将对应的数据分配到相应的模式或主题中。主题模型已广泛应用于文本聚类或分类、主题抽取、主题演变、情感分析和摘要总结等领域。监督式主题模型和... 详细信息

主题模型是一种数据挖掘的方法,可以自动地从大量文件或数据中提取潜在的模式或主题,并将对应的数据分配到相应的模式或主题中。主题模型已广泛应用于文本聚类或分类、主题抽取、主题演变、情感分析和摘要总结等领域。监督式主题模型和非监督主题模型的区别在于是否依赖标注信息。近年来,监督式主题模型在数据挖掘任务中逐渐兴起,使得越来越多的任务倾向于采用监督式方法进行优化。陈述了监督式主题模型相关内容,介绍常用的数据集和评价指标;分别从模型和应用的角度对各种类型的监督式主题模型进行了深入对比分析。最后,阐述了主题模型当前研究所面临的挑战,并对未来监督式主题模型的研究方向进行展望。

关键词：数据挖掘监督式主题模型主题预测主题演变