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中国粮油学报 2024年第1期 75-82页

作者：黄玉敏韩富娟韩立宏北方民族大学生物科学与工程学院

为促进沙米作为食品原料的开发利用，以其为材料进行甜醅制作，探究不同发酵时间对沙米甜醅营养、食用品质及其酚类物质抗氧化活性的影响。结果表明，不超过12 h的短时发酵处理对沙米成分没有显著性（P>0.05）影响；处理时间大于12 h后... 详细信息

为促进沙米作为食品原料的开发利用，以其为材料进行甜醅制作，探究不同发酵时间对沙米甜醅营养、食用品质及其酚类物质抗氧化活性的影响。结果表明，不超过12 h的短时发酵处理对沙米成分没有显著性（P>0.05）影响；处理时间大于12 h后，沙米甜醅的总酸、还原糖含量随处理时间延长显著增大（P <0.05），两者均在48 h后出现下降趋势，而游离氨基酸、总酚含量及其DPPH清除率一直呈现显著（P <0.05）升高趋势；36 h及以上的发酵处理可使沙米淀粉中抗性淀粉含量相比对照显著（P <0.05）增大，快速消化淀粉显著（P<0.05）降低；发酵处理使得沙米色泽偏红偏黄，饱和度增高；感官评价表明发酵48 h的沙米甜醅食用品质最佳。

关键词：沙米甜醅发酵时间游离氨基酸酚类物质抗氧化消化特性

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基于异构图神经网络的半监督网站主题分类

计算机工程与科学 2024年第4期46卷 635-646页

作者：王谢中陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750000 北方民族大学电气信息工程学院宁夏银川750000

互联网网站数量快速增长使现有方法难以准确分类特定网站主题,如基于URL的方法无法处理未反映在URL中的主题信息,基于网页内容的方法受到数据稀疏性和语义关系捕捉的限制。为此,提出一种基于异构图神经网络的半监督网站主题分类方法HGNN... 详细信息

互联网网站数量快速增长使现有方法难以准确分类特定网站主题,如基于URL的方法无法处理未反映在URL中的主题信息,基于网页内容的方法受到数据稀疏性和语义关系捕捉的限制。为此,提出一种基于异构图神经网络的半监督网站主题分类方法HGNN-SWT。该方法不仅利用网站文本特征来弥补仅使用URL特征的不足,还利用异构图对网站文本和词语的稀疏关系进行建模,通过处理图中的节点和边关系来提高分类性能。同时引入基于随机游走的邻居节点采样方法,考虑节点的局部特征和全局图结构,并提出特征融合策略,捕捉网站文本数据的上下文关系和特征交互。通过在自制的Chinaz Website数据集上的实验,证明了HGNN-SWT方法在网站主题分类任务中相较于现有方法具有更高的准确率。

关键词：网站主题异构图神经网络半监督特征融合

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高精度管道漏风量测试仪的设计及实验研究

机电工程 2024年

作者：张白曹威蒋尊阳孔德超王胜南北方民族大学电气信息工程学院

现有的国产漏风量测试仪普遍存在测量精度低、自动化水平低的问题，为此，基于漏风量测试仪的原理，开展了漏风量测试仪的结构设计、系统设计及整机实验研究。首先，对漏风量的测量过程、喷嘴流量测量原理进行了研究，推导了喷嘴流量测... 详细信息

现有的国产漏风量测试仪普遍存在测量精度低、自动化水平低的问题，为此，基于漏风量测试仪的原理，开展了漏风量测试仪的结构设计、系统设计及整机实验研究。首先，对漏风量的测量过程、喷嘴流量测量原理进行了研究，推导了喷嘴流量测量公式，并根据相关标准设计了角接取压方式的喷嘴结构，基于仪器操作便捷性要求，对整机结构进行了设计；其次，采用空气密度补偿公式完成了高精度流量自适应测量，设计了基于自锁式电磁阀的换向调零电路，采用换向调零法对压差传感器零点漂移进行了补偿，使用小波阈值去噪算法消除了信号噪声，提高了流量的测量精度；采用抗饱和积分比例积分微分(PID)算法对流量进行了闭环控制；最后，研制了管道漏风量测试仪样机，开展了压差与流量测量精度与重复性实验。实验及研究结果表明：该高精度漏风量测试仪工作状态稳定，压差测量精度为±0.4%，流量测量精度为±2%；该漏风量测试仪的测量精度优于国内同类仪器，符合国家标准要求，具有良好的市场前景。

关键词：漏风量测试仪表喷嘴流量换向调零法小波阈值去噪算法压差测量精度比例-积分-微分

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面向工业目标检测的密集控制阀零件数据集

光学精密工程 2024年第8期32卷 1241-1251页

作者：王琳毅白静李彦梅李文静北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 六盘山实验室宁夏银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室宁夏银川750021

工业生产中的自动化智能化离不开自动目标检测,而高准确性的自动目标检测则依赖于与实际场景相适应的数据集。本文针对工业实际场景,发布了一个密集控制阀零件数据集,命名为PD4CV(Part Detection for Control Valve)2023。该数据集的图... 详细信息

工业生产中的自动化智能化离不开自动目标检测,而高准确性的自动目标检测则依赖于与实际场景相适应的数据集。本文针对工业实际场景,发布了一个密集控制阀零件数据集,命名为PD4CV(Part Detection for Control Valve)2023。该数据集的图像全部来源于控制阀生产车间,图像采集完成后,首先对数据集图片进行预处理操作,接着对数据集图片中的零件目标进行标注,然后再对数据集图片进行训练集、验证集以及测试集的划分。PD4CV2023数据集共涵盖9类零件,包括510张工盘图像和15 015个零件样本,平均每张图像含有约29个零件样本。与现有的目标检测数据集相比,该数据集具有零件摆放密集、遮挡,零件尺寸差异大,部分零件外形相似,零件样本数量不均衡等特点。最后,在不同类型数据集上的预训练对比实验表明,一般场景数据集、特定工业场景数据集只适用于一般和特定任务,而代表实际控制阀生产工况下的PD4CV2023数据集,可用于控制阀零件目标检测,其具有其特殊性和不可替代性;一系列目标检测算法在该数据集上的综合对比则验证了PD4CV2023数据集在一般性目标检测、多尺度目标检测、小规模、不均衡数据下目标检测中的有效性。PD4CV2023数据集可用于面向工业的目标检测的相关研究。

关键词：深度学习工业目标检测数据集控制阀零件

俎豆同光:清代乡贤入祀中的文化认同管窥——以贵州古州厅为例

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民俗研究 2024年第2期 111-120页

作者：杨蕤车昌洋北方民族大学中华民族共同体学院宁夏银川750021

古州厅是清代开辟黔东南地区时所设“新疆六厅”之一,自雍正七年改土归流和开辟“苗疆”后逐渐被纳入直接统治。在西南多民族地区,清廷为巩固统治所需,秉持剿抚相成的治理思想,对其设流官进行治理,并利用地方士绅力量辅助,试图架构起从... 详细信息

古州厅是清代开辟黔东南地区时所设“新疆六厅”之一,自雍正七年改土归流和开辟“苗疆”后逐渐被纳入直接统治。在西南多民族地区,清廷为巩固统治所需,秉持剿抚相成的治理思想,对其设流官进行治理,并利用地方士绅力量辅助,试图架构起从“多元”到“一体”,从“新疆”到“旧疆”的统治体系。在大一统进程中,古州厅努力塑造出代表国家性与地方性的乡贤身份,彰显其忠义精神。古州厅乡贤殁后多入祀名宦贤良祠与乡贤祠,通过国家祭祀与地方祭祀两种方式推崇忠君爱国思想,体现出儒家文化在地方上的传播和认同,是统一多民族地区构建中华民族文化共同体的历史写照。

关键词：乡贤入祀文化认同古州厅清代

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基于强化学习的知识图谱推理研究综述

计算机应用研究 2024年

作者：刘世侠李卫军刘雪洋丁建平苏易礌李浩南北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室

知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务，受到了学术界的广泛关注。为了提高模型的推理效果和可解释性，将强化学习与知识推理的结合是一种可行的解决方法。基于强化学习的知识推理方法将知识图谱研究的问题建模成路径或序列决策问题... 详细信息

知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务，受到了学术界的广泛关注。为了提高模型的推理效果和可解释性，将强化学习与知识推理的结合是一种可行的解决方法。基于强化学习的知识推理方法将知识图谱研究的问题建模成路径或序列决策问题，能够更好地利用实体、关系等语义信息来提高推理效果和可解释性。首先，对知识图谱和知识推理的基本概念进行了叙述，阐述了近年来的研究进展。随后，从单层强化学习知识推理和双层强化学习知识推理两个角度，对基于强化学习的知识推理相关研究进行了分析与对比。最后，对知识推理如何应用于知识问答、智能推荐、医疗和交通等领域进行了探讨，并对基于强化学习的知识推理的未来研究方向进行了展望。

关键词：知识图谱强化学习知识推理

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渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用

计算机应用研究 2024年第5期41卷 1409-1419页

作者：袁钰婷高岳林左汶鹭北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学宁夏科学计算与智能信息处理协同创新中心银川750021 北方民族大学数学与信息科学学院银川750021

针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策... 详细信息

针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足,提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法(PGGWO)。首先,设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优;其次,提出了渐进式位置更新策略,该策略引入长鼻浣熊的包围策略和动态权重因子,前者在提高收敛精度和速度的同时避免局部最优,后者则动态地提升算法的收敛速度及全局寻优性能;最后,通过与标准GWO、4个GWO先进变体以及4个竞争力较强的新型进化算法对比,验证了PGGWO的有效性和先进性。在24个Benchmark函数和3个实际工程优化问题上的实验结果表明,PGGWO在收敛精度和收敛速度上具有明显优势,并且对约束优化问题也是有效的。

关键词：灰狼优化算法渐进式分组狩猎多收敛因子动态权重因子工程约束优化

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动态图神经网络链接预测综述

计算机工程与应用 2024年

作者：张其陈旭王叔洋景永俊宋吉飞北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学电气信息工程学院国家新型互联网交换中心(中卫)

在现实世界中，复杂的动态网络数据广泛存在，如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络，它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用，以进行精准预测，成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研... 详细信息

在现实世界中，复杂的动态网络数据广泛存在，如社交网络、蛋白质相互作用网络和传染病传播网络，它们由大量的节点和边构成。针对这类数据的有效挖掘和利用，以进行精准预测，成为了一项关键任务。动态图神经网络链接预测是深度学习研究领域的一个重要分支，它旨在解析网络随时间演化的内在规律，并预测未来可能形成的链接，为各领域的决策提供有价值的信息和依据。首先回顾了动态图神经网络的发展历程，随后介绍动态图的建模方法和训练流程。在此基础上，根据时间粒度的不同，将动态图神经网络链接预测模型细分为离散动态图模型和连续动态图模型两大类，并综述了每一类别中当前主流模型所采用的建模方法。此外，还介绍了动态图链接预测研究中常用的数据集、评价指标和应用场景。最后，对该领域的未来发展趋势进行了前瞻性探讨。

关键词：图神经网络深度学习动态图学习链接预测时间图

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多模态特征增强的双层融合知识推理方法

计算机科学与探索 2024年

作者：荆博祥王海荣王彤杨振业北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室北方民族大学计算机科学与工程学院

现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式，将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合，往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此，提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法，结构信息嵌入模块采用... 详细信息

现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式，将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合，往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此，提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法，结构信息嵌入模块采用自适应图注意力机制筛选并聚合关键的邻居信息，用来增强实体和关系嵌入的语义表达；多模态嵌入信息模块使用不同的注意力机制关注不同模态数据的独有特征，以及多模态数据间的共性特征，利用共性特征的互补信息进行模态交互，以减少模态间异构性差异；多模态特征融合模块采用将低秩多模态特征融合和决策融合相结合的双层融合策略，实现了多模态数据在模态间和模态内的动态复杂交互，并综合考虑每种模态在推理中的贡献度，得到更全面的预测结果。为了验证方法的有效性，分别在FB15K-237、DB15K和YAGO15K数据集上进行了实验，结果表明，本方法相比多模态推理方法，在FB15K-237数据集上MRR和Hits@1分别平均提升3.6%和2.2%；相比单模态推理方法，MRR和Hits@1分别平均提升13.7%和14.6%。

关键词：多模态知识图谱链接预测知识推理多模态特征融合