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基于SVM的网络流量异常检测

北华航天工业学院学报 2024年第2期34卷 1-4页

作者：戚永军刘晓硕贾正正宋媛萌北华航天工业学院信息技术中心北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

随着网络空间安全风险的日益严峻,基于流量的网络异常检测技术的研究逐渐得到重视。针对网络流量模式多样、工况多变、相关性复杂等诸多挑战,本文提出一种基于SVM对网络流量异常检测方法。首先将多维网络流量数据的多个维度按照重要程... 详细信息

随着网络空间安全风险的日益严峻,基于流量的网络异常检测技术的研究逐渐得到重视。针对网络流量模式多样、工况多变、相关性复杂等诸多挑战,本文提出一种基于SVM对网络流量异常检测方法。首先将多维网络流量数据的多个维度按照重要程度排序,取重要程度大的前20位维度重构数据集,其次取部分数据通过网格搜索函数选取SVM的最优参数,最后根据最优参数建立异常检测模型,通过公开数据集对模型的性能进行测试。基于公开数据集实验,与多种不同方法进行比较的结果表明本文提出的方法检测精读达到98%,取得优异的检测性能。

关键词：网络流量支持向量机异常检测

基于YOLOv5和图像处理的按摩机器人穴位贴定位方法

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机械设计与制造 2024年

作者：唐瑞尹彭岸辉李巍张泽北华航天工业学院电子与控制工程学院

人体穴位识别和定位是按摩机器人的关键问题，是保证机器人安全工作的先决条件。本文结合人工标志点和深度学习目标检测技术，提出了一种按摩机器人穴位贴识别和定位方法。首先在人体背部预按摩穴位点处布置圆形人工标志点，采用基于YOL... 详细信息

人体穴位识别和定位是按摩机器人的关键问题，是保证机器人安全工作的先决条件。本文结合人工标志点和深度学习目标检测技术，提出了一种按摩机器人穴位贴识别和定位方法。首先在人体背部预按摩穴位点处布置圆形人工标志点，采用基于YOLOv5深度学习网络模型检测圆形标志点在图像中大致区域，并用高斯滤波法滤除该区域中的孤立点和噪声点，然后根据圆形目标的粗定位信息、图像的边缘灰度分布特征获取圆形标志点的边缘信息并检出其中最大连通区域的边缘，最后通过基于椭圆方程的最小二乘算法精确定位出人工标志点的圆心坐标，并利用机器人手眼标定技术转换为机器人按摩穴位坐标，实现人体穴位的自动识别和定位。实验结果表明，在仿真环境下圆心定位误差小于0.7 像素（pixel）；在实测环境下圆心定位相对误差小于1.8%，可以有效减少目标边缘模糊、相似物干扰、圆形畸变等情况对穴位贴圆心定位精度的影响。

关键词：按摩机器人人工标记点目标检测 YOLOv5 圆心定位

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众包测试研究综述

软件工程与应用 2024年第3期13卷 295-301页

作者：刘益玮李瑛赵悦彤北华航天工业学院计算机学院河北廊坊

众包测试利用众包和云平台优势,整合大规模的测试人员协同完成软件测试任务,有效解决了传统测试中人力资源不足以及无法大规模获取用户真实反馈的典型问题,从而获得更全面、多样化的测试结果。本文通过系统分析近年来众包测试研究文献,... 详细信息

众包测试利用众包和云平台优势,整合大规模的测试人员协同完成软件测试任务,有效解决了传统测试中人力资源不足以及无法大规模获取用户真实反馈的典型问题,从而获得更全面、多样化的测试结果。本文通过系统分析近年来众包测试研究文献,总结了众包测试的基本流程及其特点,重点梳理了众包平台激励机制、众包测试推荐机制以及测试报告自动生成三方面的关键技术,并完成了对现有技术的系统归纳与对比分析。最后,探讨了众包测试面临的挑战,如激励机制的动态调整、更个性化的任务推荐、根据报告生成测试用例等;并对未来的研究方向进行了展望,特别是在大语言模型辅助下带来的机遇与挑战。

关键词：众包测试激励机制任务推荐测试报告

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基于双流骨架信息的人体动作识别方法

计算机技术与发展 2024年第1期34卷 158-163页

作者：张艳肖文琛张博北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

针对当前基于二维图像的人体动作识别算法鲁棒性差、识别率不高等问题,提出了一种融合卷积神经网络和图卷积神经网络的双流人体动作识别算法,从人体骨架信息提取动作的时间与空间特征进行人体动作识别。首先,构建人体骨架信息时空图,利... 详细信息

针对当前基于二维图像的人体动作识别算法鲁棒性差、识别率不高等问题,提出了一种融合卷积神经网络和图卷积神经网络的双流人体动作识别算法,从人体骨架信息提取动作的时间与空间特征进行人体动作识别。首先,构建人体骨架信息时空图,利用引入注意机制的图卷积网络提取骨架信息的时间和空间特征;其次,构建骨架信息运动图,将卷积神经网络网络提取到骨架运动信息的特征作为时空图卷积网络所提取特征的时间和空间特征的补充;最后,将双流网络进行融合,形成基于双流的、注意力机制的人体动作识别算法。算法增强了骨架信息的表征能力,有效提高了人体动作的识别精度,在NTU-RGB+D60数据集上取得了比较好的结果,Cross-Subject和Cross-View的识别率分别为86.5%和93.5%,相比其他同类算法有一定的提高。

关键词：动作识别骨架信息注意力机制图卷积神经网络双流网络

DA-YOLO:基于双重注意力的松枯病检测模型

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软件工程与应用 2024年第2期13卷 145-154页

作者：邹素华郑秀玲杨鹏刘雪丽崔博琰北华航天工业学院计算机学院河北廊坊北华航天工业学院马克思主义学院河北廊坊

松枯病(PWD)是一种传播迅速、杀伤力极强的森林病害,对我国森林生态安全构成严重威胁,并造成巨大的林业经济损失。考虑到我国森林面积广阔,人工巡查监测难度大且成本高,因此利用无人机遥感技术监测病树成为控制松枯病传播的有效途径。... 详细信息

松枯病(PWD)是一种传播迅速、杀伤力极强的森林病害,对我国森林生态安全构成严重威胁,并造成巨大的林业经济损失。考虑到我国森林面积广阔,人工巡查监测难度大且成本高,因此利用无人机遥感技术监测病树成为控制松枯病传播的有效途径。尽管目前松枯病检测算法取得了相对较好的性能,但由于松枯病的强传染性,检测效果仍需进一步提高。基于此,本文提出了一种基于YOLOv5的双重注意力混合模型——DA-YOLO,用于更有效地检测病害树木区域。该算法使用基于自注意力的CoT模块加强骨干特征网络的提取能力,并结合ECA注意力机制整体提升定位精度。实验结果显示,在使用PWD遥感数据集时,该模型的AP@0.5:0.95较之基线提高了5.2个百分点。并将本文提出的算法DA-YOLO与Faster R-CNN、RetinaNet、YOLOv5、YOLOv6、YOLOx、YOLOv7等算法的模型复杂度和精度进行对比,并分析了它们在检测松枯萎线虫树木方面的效果。实验结果表明,本文提出的DA-YOLO模型在检测方面具有明显的优势。

关键词：松枯病检测 YOLOv5 Transformer 双重注意力机制

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基于双流网络的人体动作识别

北华航天工业学院学报 2024年第2期34卷 9-11页

作者：张艳张博肖文琛北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

人体动作识别是视觉理解领域里的一个重要课题,涉及计算机视觉、人工智能等多个领域,在人机交互、视频监控,智慧医疗等方面有着广阔的应用前景。本文首先主要从传统的人体动作识别和基于深度学习的人体动作识别算法等方面进行分析探讨,... 详细信息

人体动作识别是视觉理解领域里的一个重要课题,涉及计算机视觉、人工智能等多个领域,在人机交互、视频监控,智慧医疗等方面有着广阔的应用前景。本文首先主要从传统的人体动作识别和基于深度学习的人体动作识别算法等方面进行分析探讨,然后阐述了本文提出的双流网络动作识别算法的主要思想,通过实验证明了算法的有效性。

关键词：双流网络动作识别深度学习神经网络

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物联网专业课程的虚拟仿真教学研究

北华航天工业学院学报 2024年第1期34卷 39-41页

作者：邢艺兰李瑛北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

对于物联网智能终端设计技术课程,传统的实验教学方式存在资源不足、器件老化等问题,对学生的实验过程造成阻碍,并且线上教学无法进行传统的实验教学。因此,针对本课程特点,引入了基于Proteus的虚拟仿真实验,不仅解决了前述问题,并且经... 详细信息

对于物联网智能终端设计技术课程,传统的实验教学方式存在资源不足、器件老化等问题,对学生的实验过程造成阻碍,并且线上教学无法进行传统的实验教学。因此,针对本课程特点,引入了基于Proteus的虚拟仿真实验,不仅解决了前述问题,并且经过教学实践证明,该方式极大提高了学生学习的积极性和创新能力。

关键词：物联网 Proteus 虚拟仿真

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GIS空间分析课程思政教学设计与实践

北华航天工业学院学报 2024年第1期34卷 36-38页

作者：朱霞刘原萍刘玉燕北华航天工业学院遥感信息工程学院河北廊坊065000

以课程思政理念融入课程设计与实践,是空间信息与数字技术专业培养应用型人才的重点。结合专业人才培养目标和课程教学目标,综合课程内容、教学设计、思政元素等,培养学生的德、智、体、美、劳。《GIS空间分析》作为空间信息与数字技术... 详细信息

以课程思政理念融入课程设计与实践,是空间信息与数字技术专业培养应用型人才的重点。结合专业人才培养目标和课程教学目标,综合课程内容、教学设计、思政元素等,培养学生的德、智、体、美、劳。《GIS空间分析》作为空间信息与数字技术专业核心课程,研究和分析有效的教学设计有机的融入课程思政理念,提出思政融入课程设计的经典案例和实施路径,为探索新型教学方法和优化课程评价提供思路。

关键词：地理信息系统(GIS)空间分析课程思政思政理念

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新文科背景下数字化供应链管理教学研究

中国自动识别技术 2024年第3期 74-78页

作者：史城至北华航天工业学院

数字化供应链管理岗位的工作人员需具备物联网技术、供应链管理、大数据分析、云计算等方面的知识和技能。数字化供应链管理教学需顺应人工智能时代新趋势,培养具有大数据思维和扎实的供应链管理知识、掌握物联网技术应用、能够运用常... 详细信息

数字化供应链管理岗位的工作人员需具备物联网技术、供应链管理、大数据分析、云计算等方面的知识和技能。数字化供应链管理教学需顺应人工智能时代新趋势,培养具有大数据思维和扎实的供应链管理知识、掌握物联网技术应用、能够运用常见云工具和方法进行供应链数据分析的复合应用型人才,以支持企业的经营、管理和决策。

关键词：供应链管理复合应用型人才大数据分析知识和技能物联网技术大数据思维云计算数字化