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所欲者大独为其难——记著名回族学者伍贻业教授

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回族研究 2004年第3期 93-99页

作者：时盛麟南京铁路分局史志办公室江苏南京210017

正是新世纪曙光初现时.飞机从上海虹桥机场起飞,经曼谷转飞沙特港口城市吉达.机舱中一行穆斯林引人注目,他们是沙特阿拉伯国王特邀的客人--中国朝觐代表团,此行正是赶往麦加圣地朝觐.在那里他们要围绕着神圣的天房,完成一生应修的'朝课'... 详细信息

正是新世纪曙光初现时.飞机从上海虹桥机场起飞,经曼谷转飞沙特港口城市吉达.机舱中一行穆斯林引人注目,他们是沙特阿拉伯国王特邀的客人--中国朝觐代表团,此行正是赶往麦加圣地朝觐.在那里他们要围绕着神圣的天房,完成一生应修的'朝课'.全国政协委员、中国伊斯兰教协会副会长、南京大学海外教育学院教授伍贻业先生乃其中一员.

关键词：伍贻业生平伊斯兰教事业人格修养

基于Q学习的蜂窝车联网边缘计算系统PC-5/Uu接口联合卸载策略

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电子学报 2024年第2期52卷 385-395页

作者：冯伟杨林思雨冯婧涛李赟孔繁鹏艾渤北京交通大学电子信息工程学院北京100044 轨道交通安全协同创新中心北京100044 中国铁路信息科技集团有限公司信息调度中心北京100089 中铁信(北京)网络技术研究院有限公司信息技术研究室北京100089 智慧高铁系统前沿科学中心北京100044

智能驾驶等智能交通服务对时延要求高,在车辆本身算力不足的情况下,车辆需要周围车辆和路旁边缘计算单元帮助其一起完成任务的计算处理.本文在既有车联网边缘计算卸载策略基础上,考虑了蜂窝车联网系统5G-NR接口与PC-5接口链路的特征差异... 详细信息

智能驾驶等智能交通服务对时延要求高,在车辆本身算力不足的情况下,车辆需要周围车辆和路旁边缘计算单元帮助其一起完成任务的计算处理.本文在既有车联网边缘计算卸载策略基础上,考虑了蜂窝车联网系统5G-NR接口与PC-5接口链路的特征差异,提出了一种基于Q学习的PC-5/Uu接口联合边缘计算卸载策略.在对蜂窝车联网PC-5链路传输成功率进行建模的基础上,推导了PC-5链路的传输速率表征方法.以最小化蜂窝车联网任务处理时延为目标,以任务车辆发射功率与边缘计算车辆的计算能量损耗为约束,构建了系统时延最小化的有约束马尔科夫决策过程.通过拉格朗日方法,将有约束马尔科夫决策过程问题转化为一个等价的极小极大的无约束马尔科夫决策过程,引入Q学习设计卸载策略,进而提出基于Q学习的蜂窝车联网边缘计算系统卸载策略.仿真结果表明,与其他基线方案相比,本文提出的算法可以降低系统时延27.3%以上.

关键词：蜂窝车联网边缘计算有约束马尔科夫过程计算迁移 Q学习

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风载作用下高速列车曲线通过性能研究

中国铁道科学 2024年第2期45卷 146-154页

作者：白鑫孙丽霞王友彪周春阳池长欣中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心北京100081 高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心轮轨关系实验室北京100081

在风载和曲线欠超高叠加的不利工况下,高速列车的运行安全性表现出复杂的变化规律,因此需要针对风载作用下高速列车的曲线通过安全性进行深入研究。采用空气动力学和车辆动力学相结合的分析方法,考虑车速和风速变化、实际轮轨匹配及线... 详细信息

在风载和曲线欠超高叠加的不利工况下,高速列车的运行安全性表现出复杂的变化规律,因此需要针对风载作用下高速列车的曲线通过安全性进行深入研究。采用空气动力学和车辆动力学相结合的分析方法,考虑车速和风速变化、实际轮轨匹配及线路激励情况,建立瞬态风载模型、横风作用下高速列车空气动力学模型及车辆动力学模型;对高速列车在不同车速和风速作用下的气动载荷变化规律进行分析,并对其以不同速度通过不同欠超高曲线线路时的脱轨系数、轮重减载率和轮轴横向力等车辆关键动力学参数的变化规律进行分析,研究风载和曲线欠超高对高速列车脱轨和倾覆的影响。结果表明:风速变化引起的侧向力系数变化幅度大于车速;在风载和曲线欠超高叠加的不利工况下,除轮重减载率安全裕量明显降低外,轮轴横向力的安全裕量也降低,且车辆关键悬挂部件工作状态恶化,其中二系横向止档的位移迅速增大且工作状态接近压并,左右两侧空气弹簧压力差也迅速增大,车辆动力学性能的安全裕量明显下降。

关键词：高速列车风载曲线通过性能曲线欠超高侧向力系数脱轨系数轮重减载率轮轴横向力

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思想政治工作是企业的重要无形资产

理论探讨 2000年第4期 55-56页

作者：刘根岭西安铁路分局党委办公室西安710054

任何企业都存在着两种资源 :一种是好计量的资源 ,如人、财、物、土地等 ,企业界称之为“有形资源”;另一种是不好计量的资源 ,如员工的精神风貌、智慧、知识、经验以及员工的积极性、主动性和创造性等 ,企业界称之为“无形资源”。开... 详细信息

任何企业都存在着两种资源 :一种是好计量的资源 ,如人、财、物、土地等 ,企业界称之为“有形资源”;另一种是不好计量的资源 ,如员工的精神风貌、智慧、知识、经验以及员工的积极性、主动性和创造性等 ,企业界称之为“无形资源”。开发“有形资源”需要有形的力 ,如机械、设备、厂房、资金等力 ,即“有形资产”;开发“无形资源”需要无形的力 ,如团体力、精神力、文化力、感情力等 ,即“无形资产”。开发“无形资源”有两种途径 ,即组织管理行为和思想政治工作。本文试从理论、实践和功能三个方面分析与探索 ,确认思想政治工作是企业的重要“无形资产”。　　一、理论依据1 .社会生产力理论。一个世纪前马克思就指出

关键词：思想政治工作企业管理无形资产

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解决国有企业亏损问题的思路与对策

财会研究 1998年第11期 24-25页

作者：任文斌郑州铁路分局企业管理办公室

京沪高铁基础设施无人机智能巡检系统关键技术

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中国铁路 2024年第4期 15-21页

作者：秦勇邵长虹杨怀志代冲田惠文崔京陈奕超王志鹏北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 京沪高速铁路股份有限公司北京100038

近年来我国高速铁路建设里程不断增长,传统巡检技术与方式无法满足日益增长的高铁运行安全保障需求。同时,基于无人机的解决方案已在电力、水利及城市监测等领域投入使用并取得较好效果。开展无人机在高速铁路智能巡检应用方面的关键技... 详细信息

近年来我国高速铁路建设里程不断增长,传统巡检技术与方式无法满足日益增长的高铁运行安全保障需求。同时,基于无人机的解决方案已在电力、水利及城市监测等领域投入使用并取得较好效果。开展无人机在高速铁路智能巡检应用方面的关键技术研究,提出高速铁路基础设施无人机综合巡检方案,具体包括:基于无人机搭载多类型传感器的无人机巡检系统构成方案,基于深度学习的声屏障异常检测方法、周边环境异常检测方法、铁路桥梁螺栓缺失及锈蚀检测方法、接触网紧固件缺陷检测方法等;基于上述方案的智能巡检系统在京沪高铁多个区段进行试验验证,结果表明:该系统可以有效检测铁路多专业中的多类缺陷,并与现有巡检方法形成互补,从而提升铁路运行安全保障水平,为无人机铁路巡检技术的大范围应用提供参考。

关键词：京沪高铁基础设施无人机智能巡检深度学习