检索结果-南通市图书馆

VANET中安全信息的快速可靠广播路由算法

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计算机学报 2015年第3期38卷 663-672页

作者：罗涛李俊涛刘瑞娜丁磊李剑峰北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

为了满足VANET中交通安全信息实时可靠传输的需求,文中提出了一种基于自适应认证重传机制的多跳广播路由算法(ACR-BA).首先,为了节省网络资源,ACR-BA算法设计了两种短控制包,有效地抑制了传输冗余;其次,为了降低竞争信道的碰撞概率,基... 详细信息

为了满足VANET中交通安全信息实时可靠传输的需求,文中提出了一种基于自适应认证重传机制的多跳广播路由算法(ACR-BA).首先,为了节省网络资源,ACR-BA算法设计了两种短控制包,有效地抑制了传输冗余;其次,为了降低竞争信道的碰撞概率,基于地理位置划分了候选节点集,并结合控制包认证机制在一个候选节点集中仅确定出唯一的转发节点;然后,根据网络负载状况设计了一种基于单位基准时隙的自适应机制,设置尽量小的退避等待时间,提高信息广播的实时性;最后,设置了针对短控制包和数据包的超时重传保障机制,在保证算法实时性的基础上最大限度地提高可靠性.理论分析和仿真结果表明,与传统洪泛算法和时隙1坚持算法相比,ACR-BA算法有效地降低了网络中的冗余数据量,在实时性和可靠性两方面均有较大的性能提高.

关键词： VANET 多跳广播网络状态估计自适应认证重传

6G-ADM：基于知识空间的6G网络管控体系

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通信学报 2022年第6期43卷 3-15页

作者：廖建新付霄元戚琦王敬宇孙海峰北京邮电大学网络与交换国家重点实验室

面向全场景极致性能与个性化定制需求，以知识定义重塑网络管控，以智能管控、按需服务、网络调配为核心技术，构建可演进、可扩展、可定制的新型网络管控体系。首先，结合人工智能技术提出了一种新型的网络管理和控制体系，即6G-ADM。... 详细信息

面向全场景极致性能与个性化定制需求，以知识定义重塑网络管控，以智能管控、按需服务、网络调配为核心技术，构建可演进、可扩展、可定制的新型网络管控体系。首先，结合人工智能技术提出了一种新型的网络管理和控制体系，即6G-ADM。接着，介绍了由人工智能算法和人类经验生成的知识空间的定义和生成。知识空间和人工智能技术的不断融合构成了6G智能网络管控的核心。然后，提出了实现6G按需服务的2个关键使能技术：基于知识的智能网络策略生成和基于知识的智能异常检测。最后，通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词： 6G 管控体系智能网络切片异常检测智简网络

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基于用户代理及互联网知识的应用识别

北京邮电大学学报 2017年第2期40卷 102-105页

作者：桂小林刘军乔媛媛池沐聪雷振明北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

为了在网络端识别安装在移动设备中的应用名称,提出了一种新的应用识别方法.该方法能根据模糊或不完整的用户代理(UA)特征字符串识别应用名称.首先,从超文本传输协议请求报文中获得UA特征;然后,从互联网中获取该UA对应的特征文本;最后,... 详细信息

为了在网络端识别安装在移动设备中的应用名称,提出了一种新的应用识别方法.该方法能根据模糊或不完整的用户代理(UA)特征字符串识别应用名称.首先,从超文本传输协议请求报文中获得UA特征;然后,从互联网中获取该UA对应的特征文本;最后,对该特征文本进行分析进而识别应用名称.基于大规模网络端采集的网络流量数据进行实验,结果表明所提方法的识别效果优于其他已知方法.

关键词：应用识别互联网知识用户代理超文本传输协议

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非均匀多信道Ad Hoc网络信道选择方法

北京邮电大学学报 2013年第2期36卷 10-14页

作者：温景容武穆清吕博汪东洋北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

提出了一种基于混合博弈的Ad hoc网络多信道选择算法,以最大化每个节点吞吐量为目标,研究了在多个信道速率不同的情况下节点对接入信道的选择问题.首先通过建立饱和吞吐量模型来量化节点选择不同信道所获得的收益,然后利用混合博弈纳什... 详细信息

提出了一种基于混合博弈的Ad hoc网络多信道选择算法,以最大化每个节点吞吐量为目标,研究了在多个信道速率不同的情况下节点对接入信道的选择问题.首先通过建立饱和吞吐量模型来量化节点选择不同信道所获得的收益,然后利用混合博弈纳什均衡理论分析不同用户数时的信道选择策略,并提出一种混合策略信道选择算法,以最大化每个节点的吞吐量,同时保证了信道分配的公平性.仿真结果表明,该算法能较大地提高系统吞吐量,在多用户竞争情况下,与随机选择和共享信道等策略相比,吞吐量至少提高了15%.

关键词： Ad hoc网络混合博弈信道选择吞吐量

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基于内容轨迹的内容中心网络多径路由策略

北京邮电大学学报 2014年第3期37卷 98-103页

作者：张岩黄韬刘江陈建亚刘韵洁北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

内容中心网络路由的研究主要关注利用转发信息库端口来获取到达服务器的最优路径,路由路径外的节点缓存中内容无法得到充分利用.而利用多个转发信息库端口的多径路由虽可对缓存充分利用,但会带来冗余传输.针对这些问题,提出了一种基于... 详细信息

内容中心网络路由的研究主要关注利用转发信息库端口来获取到达服务器的最优路径,路由路径外的节点缓存中内容无法得到充分利用.而利用多个转发信息库端口的多径路由虽可对缓存充分利用,但会带来冗余传输.针对这些问题,提出了一种基于内容轨迹的多径路由策略,利用内容轨迹将兴趣报文引导至原有路由表路径外的缓存处,使兴趣报文在到达服务器前搜索更多缓存,增加网内缓存命中率,减小服务器负载和兴趣报文平均跳数,并将多径路由冗余控制在一定范围内.仿真结果表明,基于内容轨迹的多径路由策略相对现有策略服务器负载降低约10%,且在服务器较远的场景下可有效降低请求平均跳数.相对于单径路由,基于内容轨迹的多径路由策略将网内缓存命中率提升了约20%;相对于多径路由冗余降低10%以上,且具有相近的网内缓存命中率.

关键词：内容中心网络多路径路由内容轨迹多径搜索表

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移动分组业务的小区-时间流量分布

吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 233-238页

作者：王欢雷振明陈陆颖北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系架构与融合北京市重点实验室北京100876

对于在国内GPRS现网Gn接口采集的数据样本进行了流量分布规律研究。发现大多数小区一天中大多数时段处于低速状态,突发的极少数大流量观测值集中在少数小区少数时段。用指数分布对样本的经验分布进行拟合,拟合效果较好。对现网不同区域... 详细信息

对于在国内GPRS现网Gn接口采集的数据样本进行了流量分布规律研究。发现大多数小区一天中大多数时段处于低速状态,突发的极少数大流量观测值集中在少数小区少数时段。用指数分布对样本的经验分布进行拟合,拟合效果较好。对现网不同区域和不同时段的小区流量数据使用Q-Q图等方法进行了指数分布的有效性验证,发现上述结论具有一定普遍性。

关键词：通信技术分组业务流量分布 Q-Q图

移动Sink环境下的无线传感器网络数据收集节能算法

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北京邮电大学学报 2013年第5期36卷 51-55页

作者：丁杰刘丹谱北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

针对存在汇聚节点和移动sink场景下的数据收集问题,提出了一种联合考虑汇聚节点选取、普通节点到汇聚节点路由以及移动sink路径的启发式数据收集算法.应用图论对网络进行建模,采用最小连通支配集作为初始种子汇聚节点集,通过迭代确定最... 详细信息

针对存在汇聚节点和移动sink场景下的数据收集问题,提出了一种联合考虑汇聚节点选取、普通节点到汇聚节点路由以及移动sink路径的启发式数据收集算法.应用图论对网络进行建模,采用最小连通支配集作为初始种子汇聚节点集,通过迭代确定最终的汇聚节点集、对汇聚节点集的最短遍历路径和普通节点到汇聚节点的最短路由.该算法在保证数据时延要求的条件下,减少了传感器节点到汇聚节点的数据传输,从而节省能耗.

关键词：无线传感器网络移动sink 汇聚节点旅行商算法

非理想双极化多天线系统中的信道信息反馈方法

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北京理工大学学报 2017年第8期37卷 818-823页

作者：郑凤陈艺戬北京邮电大学网络体系架构与融合北京市重点实验室北京100876 中兴通讯股份有限公司广东深圳518055

在实际环境中,布置双极化天线时存在极化泄漏问题,影响信道信息量化反馈方法的精度,大规模天线系统中会造成预编码性能明显下降.本文从双极化信道模型出发,将信道矩阵分解为理想极化信道部分和极化泄露部分,并对各部分信道的特征矢量进... 详细信息

在实际环境中,布置双极化天线时存在极化泄漏问题,影响信道信息量化反馈方法的精度,大规模天线系统中会造成预编码性能明显下降.本文从双极化信道模型出发,将信道矩阵分解为理想极化信道部分和极化泄露部分,并对各部分信道的特征矢量进行了分析,得到了各部分最佳特征矢量模型.基于这些模型,给出了基于多个分量加权合并的信道特征矢量量化反馈方法,能够有效地适应极化泄露带来的影响.仿真结果表明,该反馈方法能有效提高信道信息的量化效率和精度,进而获得明显的谱效率提升.

关键词：双极化大规模天线多分量反馈极化泄露码字模型特征矢量

基于异构图卷积网络的网络社区敏感文本分类模型

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 26-36页

作者：高浩鑫孙利娟吴京宸高宇童吴旭北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学图书馆北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度... 详细信息

【目的】基于图神经网络设计一种针对网络社区中敏感文本的分类模型,为治理网络舆情、维护网络社区信息安全提供帮助。【方法】在文本和词的基础上添加敏感实体构造异构图,引入网络舆情敏感信息的先验知识,然后利用BERT捕获文本的深度语义信息,使用图卷积网络(GCN)获取全局的共现特征,结合两者获得预训练模型和图模型的互补优势,适应长短文本之间的结构差异,最后根据基于网络社区舆情特点设计的敏感文本分类体系进行分类。【结果】在网络舆情敏感文本自制数据集上进行广泛的实验,实验结果表明,所提模型准确率达到70.80%,相较于基线模型至少提高3.52个百分点。【局限】在大语料库上构建的异构图过大会影响计算速度。【结论】所提模型能够适应网络社区敏感文本的结构差异,更好地捕捉文本中的敏感特征以提升分类性能,在敏感文本分类上有较好的效果。

关键词：图卷积网络敏感文本分类异构图 BERT