检索结果-南通市图书馆

作者：周红君北京邮电大学

学位级别：硕士

CMMB (China Mobile Multimedia Broadcasting,中国移动多媒体广播)是我国自主研发、具有完全自主知识产权的移动多媒体广播标准,它在我国的多媒体广播业务中有着广泛的应用。CMMB(移动多媒体广播)是支持各种移动终端的新一代的多媒体... 详细信息

CMMB (China Mobile Multimedia Broadcasting,中国移动多媒体广播)是我国自主研发、具有完全自主知识产权的移动多媒体广播标准,它在我国的多媒体广播业务中有着广泛的应用。CMMB(移动多媒体广播)是支持各种移动终端的新一代的多媒体广播技术,采用了卫星/地面广播的方式。CMMB主要面向小屏幕手持式终端设备,其终端产品种类主要包括MP4、手机、GPS等。CMMB系统如何为用户提供更可靠、更准确的数据业务以满足用户的需求成为CMMB系统的技术突破关键点。决定CMMB系统数据传输可靠性的物理层传输技术的改进与完善成为亟待解决的问题。本论文主要针对物理层中LDPC编译码算法进行了研究。论文首先论述了移动多媒体广播的基本概念以及我国移动多媒体广播的标准,并阐述了LDPC码的发展及其应用;其次,介绍了CMMB系统的基本原理;然后对CMMB物理层中的LDPC码的基本原理进行介绍,包括其校验矩阵的构造方法,传统的编码和译码算法,并针对LDPC编译码部分进行了详细的研究。针对传统编码算法的不足,提出了更加适合CMMB标准的LDPC编码方法--基于LU分解的编码方法,并从资源消耗和编码效率的角度得出LU分解法的优越性;基于BP算法复杂度较高的问题,从对数域BP算法出发,提出了复杂度较低的归一化偏移最小和算法,并根据合适的归一化参数进行了仿真分析。通过仿真结果表明,该改进算法在保证译码性能的前提下,有效降低了复杂度。

关键词： CMMB LDPC码 LU分解归一化偏移最小和算法

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多视角人脸检测与跟踪

多视角人脸检测与跟踪

作者：刘丽北京邮电大学

学位级别：硕士

人脸检测与跟踪已发展成为计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。近年来随着智能监控、人机交互、视频会议等技术的高速发展,人们要求能够在复杂背景下实时地进行全自动人脸识别,这也就要求人脸检测技术能够克服多姿态人脸检测这一... 详细信息

人脸检测与跟踪已发展成为计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点。近年来随着智能监控、人机交互、视频会议等技术的高速发展,人们要求能够在复杂背景下实时地进行全自动人脸识别,这也就要求人脸检测技术能够克服多姿态人脸检测这一技术难题,实现多视角人脸检测与跟踪。同时由于人脸作为一种典型的非刚体,多视角人脸检测与跟踪研究将极大地推动目标检测和跟踪技术的发展。本文总结分析了近年来国内外多视角人脸检测与跟踪领域的相关研究成果,针对多视角人脸检测与跟踪的精确性和健壮性等关键问题进行了理论研究和系统实验,重点研究了多视角人脸检测算法、基于在线学习的跟踪算法、多目标跟踪系统和精确人眼定位算法。本文的研究工作具体包括以下几个方面：第一,深入分析了多视角人脸检测的各个关键步骤,即多视角分类器结构、AdaBoost算法、向量Boosting算法,以及弱分类器的设计。围绕以上分析,提出了一种新的基于增量学习的广度优先搜索树的多视角人脸检测算法。实验结果表明本文的算法对于多视角人脸有较高的检测率,误检率低,且泛化性能好。第二,结合半监督学习和多样例学习,提出了一种新的基于在线半监督学习的多样例Boosting算法。该算法综合了半监督学习的鲁棒性和多样例学习的适应性,有效地解决了在线跟踪算法普遍存在的跟踪漂移问题。第三,在在线半监督多样例Boosting算法的基础上,提出了一个基于在线学习的多目标跟踪系统框架。该框架采用的样本更新策略使算法高效地结合了离线多视角人脸检测模型并自动进行在线学习,以适应多个跟踪目标的不断变化。实验结果表明,该系统框架能够高效地跟踪复杂环境下多视角变尺度多人脸。此外,该系统对视频序列中多目标的全遮挡和快速尺度变化都有较好的跟踪效果。第四,分析总结了几种基本的人眼定位方法,提出了一种由粗到精的基于最大等照线圆心映射的人眼定位方法,包括积分投影算法、基于AdaBoost的单人眼粗定位算法、基于等照线圆心映射的精确人眼定位算法和人眼对匹配算法等。实验结果表明该方法在定位准确率和运算时间上都有较好表现,尤其是对光照变化有较强的鲁棒性,可广泛用于实时定位系统。

关键词：多视角人脸检测 Boosting 在线学习多目标跟踪人眼定位等照线

基于非线性放大环形镜的高重频短脉冲混合锁模激光器研究

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基于非线性放大环形镜的高重频短脉冲混合锁模激光器研究

作者：梁科北京邮电大学

学位级别：硕士

光纤激光器与固体激光器相比,具有结构紧凑、散热性能好、制作成本低和稳定性高等优点;利用锁模技术可以产生高重复频率的超短光脉冲,被广泛应用于非线性光学成像、微细材料加工、光频梳和光通信等领域。其中主动锁模光纤激光器面临输... 详细信息

光纤激光器与固体激光器相比,具有结构紧凑、散热性能好、制作成本低和稳定性高等优点;利用锁模技术可以产生高重复频率的超短光脉冲,被广泛应用于非线性光学成像、微细材料加工、光频梳和光通信等领域。其中主动锁模光纤激光器面临输出脉冲宽,稳定性不够好等问题,而被动锁模光纤激光器却无法实现高重复频率的脉冲输出。因此,一种主动锁模与被动锁模相结合的混合锁模光纤激光器成为国内外研究的热点。本论文以产生高重频短脉冲为目标,探索提高主动锁模光纤激光器稳定性和压缩输出脉冲宽度,在此基础上研究并实现基于非线性放大环形镜的混合锁模光纤激光器。论文主要工作及成果如下:1.超模噪声是主动锁模光纤激光器最主要的噪声,论文基于全保偏的自再生锁模光纤激光器,在不采用其他稳定技术的条件下,实现主动锁模激光器超模噪声的抑制,得到重复频率为10GHz的稳定脉冲输出,激光器噪声抑制比大于70dB。2.研究了非线性放大环形镜作为可饱和吸收体的原理,并应用于主动锁模光纤激光器的脉冲压缩。在此基础上,论文提出并实现了基于非线性放大环形镜的混合锁模光纤激光器,得到重复频率为10GHz,脉冲宽度为1.9ps的脉冲输出,并且该激光器具有全保偏、可自启动的功能。

关键词：光纤激光器锁模技术非线性放大环形镜高重频脉冲压缩

强耦合状态下原子与光场相互作用的量子特性研究

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强耦合状态下原子与光场相互作用的量子特性研究

作者：马云明北京邮电大学

学位级别：硕士

量子光学主要应用辐射的量子理论来研究光辐射的产生、传输、检测、相干统计性质以及光与物质相互作用中的基础物理问题。量子光学的主要任务是,研究光场中各种经典的和非经典的现象以及其物理本质,揭示光场中各种线性以及非线性效应的... 详细信息

量子光学主要应用辐射的量子理论来研究光辐射的产生、传输、检测、相干统计性质以及光与物质相互作用中的基础物理问题。量子光学的主要任务是,研究光场中各种经典的和非经典的现象以及其物理本质,揭示光场中各种线性以及非线性效应的物理原理,揭示光场与物质相互作用中多种动力学特性以及物质结构与动力学特性之间的关系,揭示光子与光子相互作用的基本特征、原理、规律以及光子的深层次结构。量子信息学是量子力学与经典信息学相结合而产生的一门新学科。微观体系具有一系列独特的量子特性,为信息学带来许多前所未有的新现象,在信息的表示、加工、处理以及传输各方面都发展出许多新的概念、原理和方法。量子信息学以及随之而发展的量子通信技术在未来的信息与通信研究领域将具有举足轻重的独特地位,将发挥不可替代的作用。量子计算机目前仍然应用二进制数据,相应的量子数据也多采用二能级量子系统。然而,随着研究领域的扩展,高维量子系统已经得到越来越广泛的关注。由于高维量子系统具有更多的量子通道,可以存储更多的信息,既可以提高信息传输的安全性,又可以简化量子逻辑门的操作,因此在量子信息处理中有着潜在的应用价值。本文在量子光学的基本模型Rabi模型的基础之上,在原子与光场的相互作用中增加了非线性压缩项,应用绝热近似的方法研究了整个系统的能量状态以及系统随时间演化的规律。此外,本文重点介绍了如何构造高维多控制位TOFFOLI量子门,以及应用偏振光子与原子和振荡器耦合模型来完成高维多控制位TOFFOLI门的物理实现。

关键词：强耦合压缩态绝热近似量子逻辑门

发作间期和发作起始病理标志物标签生成算法及病灶定位研究

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发作间期和发作起始病理标志物标签生成算法及病灶定位研究

作者：李思北京邮电大学

学位级别：硕士

颅内脑电图(Intracranial Electroencephalography,iEEG)记录中的高频振荡(High Frequency Oscillations,HFOs)被认为是一种有潜力的大脑致痫区的临床生物标志物。然而现有的HFOs自动检测方法需要大量的有标记数据才能建立有效的计算模... 详细信息

颅内脑电图(Intracranial Electroencephalography,iEEG)记录中的高频振荡(High Frequency Oscillations,HFOs)被认为是一种有潜力的大脑致痫区的临床生物标志物。然而现有的HFOs自动检测方法需要大量的有标记数据才能建立有效的计算模型,而可靠的专家标记是一项昂贵、主观、费时费力的工作。为了解决上述问题,本论文提出了一种基于半监督学习的高频振荡标签自动生成方法。在此基础上,提出了一种基于发作起始期的致痫区定位方法,将患者各个导联的HFOs统计特征和脑电信号特征相结合,共同应用于致痫区的定位。首先,本文收集了癫痫患者的发作间期和发作起始期原始脑电数据,并对收集到的数据进行了预处理和标记工作。从而构建了包含5位患者共计7700条HFOs信号的临床高频振荡数据集和包括4位患者的发作起始期数据集。然后,本文设计了一种基于半监督学习的高频振荡标签自动生成方法,即CRM方法。构建了循环神经网络和卷积神经网络构成的网络架构,设计了基于一致性正则化的半监督算法,实现了高频振荡标签的自动生成。该研究在公开数据集和临床数据集上对方法进行了验证,准确率达到了 91.84%和87.83%,说明CRM方法可以有效缓解临床应用中HFOs标签缺乏的问题。此外,将CRM方法与有监督的算法进行了比较,证明了 CRM方法的有效性、优越性和临床适用性。最后,本文设计了一种基于发作起始期的致痫区定位方法,即LRD方法。首先对发作起始期的HFOs信号进行标记,计算HFOs统计特征,然后提取了脑电信号的时域、频域和时频域特征,并进行特征选择,最后使用分类器对致痫区内的导联进行分类判别。该研究使用临床数据集对方法进行了验证,准确率和灵敏度达到了 89.58%和79.47%,证明了 LRD方法在临床应用中的作用。此外,对比了不同的时间窗对于致痫区导联的定位的影响。基本证实了更靠近发作的SEEG信号能够携带更多的致痫区导联信息这一结论。

关键词：癫痫高频振荡信号半监督学习致痫区定位

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P2P应用流量检测的研究与实现

P2P应用流量检测的研究与实现

作者：陈浩北京邮电大学

学位级别：硕士

自20世纪90年代点对点网络传输技术出现以来，P2P技术迅速发展，其应用不断增长，已经成为网络流量的最大杀手。点对点传输技术是一种运行在个人电子计算机上，并能够跟其他用户通过互联网共享信息的网络应用。P2P网络改变了以往必须通... 详细信息

自20世纪90年代点对点网络传输技术出现以来，P2P技术迅速发展，其应用不断增长，已经成为网络流量的最大杀手。点对点传输技术是一种运行在个人电子计算机上，并能够跟其他用户通过互联网共享信息的网络应用。P2P网络改变了以往必须通过中心服务器的网络模型，通过直接将个人计算机互联的方式来共享信息。正是由于P2P这种基于自组织的弹性的网络结构，对网络的安全和管理带来了新的挑战。不同于以往的使用默认端口号的第一代P2P网络，如今的P2P网络应用通过动态端口的使用，有着可以躲避以往检测方法的能力。在本文中，我们通过研究提出了一种新的，系统的方法来检测P2P流量。这种方法是在传输层的识别，比如基于P2P网络的连接特性等，而此方法是完全不依赖于数据包的负载信息的。另一方面，我们也分析了基于应用层数据特征的，十分有效的P2P应用识别方法。我们发现这种基于应用层特征的识别方法，其算法特性的主导因素就是特征字符串的匹配。我们分析了影响字符串匹配算法的性能的几个因素：应用环境、pattern集等;针对一定的字符串匹配算法和P2P应用，选定合适的应用层pattern集;实验数据表明，在保证一定误判和漏判的前提下，有效pattern集的使用显著提高了算法在应用层识别P2P流量的性能。

关键词：点对点技术传输层识别字符串匹配算法模式集应用层识别

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非授权频段蜂窝网络干扰共存技术研究

非授权频段蜂窝网络干扰共存技术研究

作者：李宾北京邮电大学

学位级别：硕士

随着未来移动通信数据业务量和智能终端数量的增加,当前有限的频谱资源已经很难满足要求。因此,增加新的频谱资源已经是势在必行。非授权频段蜂窝网络是采用载波聚合技术将授权频段频谱资源和非授权频段频谱资源聚合起来,用以提供更大... 详细信息

随着未来移动通信数据业务量和智能终端数量的增加,当前有限的频谱资源已经很难满足要求。因此,增加新的频谱资源已经是势在必行。非授权频段蜂窝网络是采用载波聚合技术将授权频段频谱资源和非授权频段频谱资源聚合起来,用以提供更大的系统容量和更快的传输速率。然而,由于非授权频段的公开性,非授权频段蜂窝网络必须实现和其他无线接入网的共存。因此,研究非授权频段蜂窝网络的干扰共存技术非常有必要。本课题来源于横向项目《宽带移动通信未来网络架构演进策略研究》。在非授权频段蜂窝网中,根据不同国家和地区的设计要求,出现了采用不同干扰共存技术的授权频谱辅助接入(Licensed-Assisted Access using LTE, LAA-LTE)系统和非授权频段 LTE(LTE in unlicensed spectrum, LTE-U)系统,在一定程度上保证了非授权频段蜂窝网络的部署。然而,现存非授权频段蜂窝网络中存在不能有效应对网络负载、对非授权频段其他无线接入网络影响较大等问题。为应对上述问题,本论文工作如下:首先,本文介绍了目前非授权频段蜂窝网络的发展现状,总结了非授权频段蜂窝网络的干扰共存技术,其中包括监听避让(Listen-Before-Talk, LBT)技术、信道选择技术和空白子帧分配技术。接着,针对LAA-LTE系统中现有LBT算法不能有效适应基站业务负载的问题,本文提出一种自适应门限的LBT算法。该算法综合考虑LAA-LTE基站业务负载和用户服务质量(Quality of Service, QoS)保证,并且利用基站业务负载量动态调整空闲信道评估门限值,及时改变基站传输策略,提高了 LAA-LTE系统的效率。仿真结果表明本文提出的LAA-LTE系统自适应门限的LBT算法在牺牲可接受Wi-Fi性能的情况下极大地提升了 LAA-LTE的性能表现,尤其是在LAA-LTE基站负载较重的情况下。最后,针对LTE-U系统现有子帧分配算法传输效率较低的问题,本文提出一种基于强化学习的动态子帧分配算法。该算法通过强化学习中的Q学习算法动态调整LTE-U基站的传输功率等级和空白子帧分配,实现LTE-U系统与Wi-Fi公平高效的共存。仿真结果表明本文提出的LTE-U系统基于强化学习的动态子帧分配算法有效提升了 LTE-U和Wi-Fi总吞吐量,有效减小了 LTE-U基站对周围Wi-Fi用户的干扰。

关键词：非授权蜂窝网络干扰共存监听避让空白子帧分配

基于机器学习的调制格式识别和光网络性能监测研究

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基于机器学习的调制格式识别和光网络性能监测研究

作者：常星乐北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于创新扩散理论的微博使用影响因素研究

基于创新扩散理论的微博使用影响因素研究

作者：廖泽俊北京邮电大学

学位级别：硕士

微博是一种新兴的互联网应用。自2009年新浪微博在中国公测以来,短短的两年时间,微博用户在中国实现了井喷式的增长,微博一跃成为当下最热的互联网应用之一,在人们的生活中、娱乐中、学习中甚至工作中发挥着越来越重要的作用,微博正以... 详细信息

微博是一种新兴的互联网应用。自2009年新浪微博在中国公测以来,短短的两年时间,微博用户在中国实现了井喷式的增长,微博一跃成为当下最热的互联网应用之一,在人们的生活中、娱乐中、学习中甚至工作中发挥着越来越重要的作用,微博正以自己的方式改变着世界。然而,互联网应用日新月异的发展速度,导致微博存在随时被替代的可能性,微博想要经久不衰的发展下去就必须找出影响用户使用微博的因素有哪些,及这些因素的影响程度有多大,然后根据此制定出相应的调整策略。本文以创新扩散理论为基础,结合现阶段对微博已有的理论研究,全面系统的找出了影响用户使用微博意愿的因素,构建了用户使用微博影响因素模型,并通过问卷调查与结构方程建模的实证研究方法对模型中提出的相关假设进行了检验与证明,同时定量地衡量出各影响因素对用户使用微博的意愿的影响程度。最终本文得出如下结论：影响用户微博使用意愿的因素主要有：获取信息优越性、记录表达优越性、社交优越性、接近名人优越性、易用性、相容性、可察性以及主观规范,各因素按对用户使用微博意愿影响程度从大到小的顺序排序依次是：获取信息优越性、接近名人优越性,记录表达优越性,易用性,社交优越性,主观规范,相容性以及可察性。

关键词：创新扩散微博影响因素实证研究

基于Linux平台的ROHC报头压缩系统的研究与实现

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基于Linux平台的ROHC报头压缩系统的研究与实现

作者：周逻理北京邮电大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅速发展,各种多媒体业务也如雨后春笋一样,不断涌现,如VOIP,手机电视等。IPv4,IPv6作为网络通信方面的主导协议,为这些业务的发展提供了网络层上的强大承载能力。但是,我们同时也看到,IP协议其协议报头较长(在不包括各... 详细信息

随着Internet的迅速发展,各种多媒体业务也如雨后春笋一样,不断涌现,如VOIP,手机电视等。IPv4,IPv6作为网络通信方面的主导协议,为这些业务的发展提供了网络层上的强大承载能力。但是,我们同时也看到,IP协议其协议报头较长(在不包括各种选项的情况下,IPv4有40字节的报头开销,IPv6则达到了60字节),在传输一些有效载荷较小的实时业务(大多是多媒体业务)时,带来了相对较大的报头额外开销。因此,有必要对这类业务的报头部分进行压缩,提高链路的有效利用率。无线网络的日益普及,越来越要求在这些网络中使用报头压缩方案。典型地,无线局域网中的比特误码率在10～10范围之间,比传统有线网络中的比特误码率要高很多。而且,由于一些常见的干扰,如同频干扰,多径衰减等,无线环境下的比特误码率将变得更加糟糕。此外,无线环境下的信道带宽受限,且被多个用户共享。当无线网络的规模变得越来越大时,每个用户平均能使用的信道带宽将越来越少。通过使用报头压缩方案,可以提高无线环境下的带宽利用率,为用户提供更好的多媒体业务支持能力。本文首先介绍了报头压缩技术发展的背景,然后对几种典型的报头压缩技术进行了概述,分析了它们出现的原因和工作原理,接下来重点介绍了适合于无线环境下的ROHC(Robust Header Compression)报头压缩方案,设计了ROHC报头压缩方案的框架,在此框架下,针对RTP/UDP/IPv4报头,应用ROHC报头压缩的原理,实现了相应的报头压缩器和解压器的功能,最后给出了在Linux系统上添加ROHC报头压缩功能的方法,并且对报头压缩系统的性能进行了分析。实验表明,采用ROHC报头压缩方案后,可以将40字节的RTP/UDP/IPv4报头压缩到1～3个字节,极大的减少了报头的开销,增强了低速无线链路上对实时应用的支撑能力,能为这些应用提供更高的链路有效利用率和实时交互性能。

关键词：报头压缩内核模块 ROHC Linux