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圆红冬孢酵母自主复制序列分离和利用游离型质粒进行基因敲除
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微生物学报 2024年 第3期64卷 882-892页
作者: 郭霄 史硕博 北京化工大学生命科学与技术学院物质科学工程高精尖创新中心 北京100029
【目的】与整合型表达载体相比,游离型表达载体通常具有更高的拷贝数以实现目标基因的高强度表达,并且对于DNA操作应用更加方便和灵活。然而,目前的研究尚未确定适用于圆红冬孢酵母的游离型质粒,该酵母外源基因的表达或者基于CRISPR/Cas... 详细信息
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具有聚集诱导发光特性的蒽醌衍生物的合成及其指纹显影应用
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有机化学 2024年 第8期44卷 2571-2580页
作者: 常淏森 杨黎明 王冠 顾星桂 北京化工大学材料科学工程学院化工资源有效利用国家重点实验室物质科学工程高精尖创新中心
以蒽醌作为电子受体,三苯胺作为电子给体,经过表面活性剂修饰,得到了一种新型可用于指纹显影剂的表面活性剂有机功能分子C16-TPA-AQ.该分子在聚集态下发射红色荧光,具有显著的聚集诱导发光效应.将其制成了指纹染液,并通过氯化钾浓度调... 详细信息
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结构化液体的设计、构筑与应用
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高分子学报 2024年 第5期55卷 485-508页
作者: 封维潇 Thomas P.Russell 史少伟 北京化工大学 化工资源有效利用国家重点实验室北京软物质科学与工程高精尖创新中心北京100029 Department of Polymer Science and Engineering University of MassachusettsAmherstMassachusetts 01003
结构化液体是近年来基于二元流体体系,利用固体粒子液/液界面自组装和堵塞相变构筑的一类非平衡态物质材料,兼具固体的结构稳定性和液体的流动性.然而,受限于组装基元和成型方法,制备具有精准结构的智能结构化液体及衍生功能材料仍面... 详细信息
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基于核磁共振技术测量研究锂电池正极导电浆料的分散性
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计量学报 2024年 第4期45卷 580-585页
作者: 周萍 栾振超 厦门市计量检定测试院 福建厦门361000 北京化工大学北京软物质科学与工程高精尖创新中心 北京100029
采用核磁共振(NMR)技术研究了不同类型导电颗粒制备的锂电池正极导电浆料。通过测量导电浆料的弛豫时间和弛豫谱,发现了在同等研磨分散条件下炭黑浆料的弛豫时间与比表面积(BET)值呈负相关性,且炭黑浆料弛豫谱为单峰结构,说明炭黑更容... 详细信息
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异养微生物适应性实验室进化利用一碳化合物的研究进展
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生物工程学报 2024年
作者: 苏墨 靳瑾 刘子鹤 北京化工大学北京软物质科学与工程高精尖创新中心 北京化工大学生命科学与技术学院
为应对全球化石能源枯竭及温室效应对人类造成的威胁,微生物利用一碳化合物生产高附加值的化学品,对提高资源利用率和减少碳排放具有重要意义。本文主要总结了4种已在模式微生物中成功构建的一碳(C1)固定途径,包括核酮糖单磷酸途径... 详细信息
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基于BOPPPS模式的分析化学实验教学设计与实践——以“硫酸亚铁铵中二价铁含量的测定”为例
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创新教育研究 2024年 第9期12卷 352-357页
作者: 张建 北京化工大学物质科学工程高精尖创新中心 北京
为了提升分析化学实验课程的师生互动和教学效果,文章详细介绍了基于“BOPPPS教学模式”的分析化学实验教学设计。以“硫酸亚铁铵中二价铁含量的测定”实验为例,文章详细阐述了“BOPPPS模式”中六个相互关联模块的课程设计思路和实施步... 详细信息
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结合极化白化滤波和SimSD-CapsuleNet的PolSAR图像配准
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测绘学报 2024年 第3期53卷 450-462页
作者: 项德良 丁怀跃 管冬冬 程建达 孙晓坤 北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029 北京化工大学物质科学工程高精尖创新中心 北京100029 火箭军工程大学作战保障学院 陕西西安710025 临沂大学自动化与电气工程学院 山东临沂276000
极化合成孔径雷达(PolSAR)图像配准在地物分类、变化检测、图像融合中都具有广泛应用。现有的PolSAR图像配准方法,无论是基于深度学习还是传统方法,大多采用PolSAR幅度影像信息进行处理。这种处理方式导致大量极化信息丢失,同时在PolSA... 详细信息
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我国理工类研究生与导师关系及互动途径研究
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北京化工大学学报(社会科学版) 2024年 第2期 92-101页
作者: 刘永春 刘桢 李晖 胡君 张瑾 袁其朋 北京化工大学物质科学工程高精尖创新中心 北京100029
在当前国内外新技术和基础科学领域竞争日益激烈的时代背景下,研究生与导师的关系趋于复杂化。如何构建研究生与导师之间的和谐关系,是新时代高校和研究机构研究生教育急需解决的问题。在问卷基础上,通过建立分类分级指标体系,定量表征... 详细信息
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机器学习在金属材料服役性能预测中的应用
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工程科学学报 2024年 第1期46卷 120-136页
作者: 李丰范 匡健隆 季佳浩 商春磊 吴宏辉 汪水泽 毛新平 北京科技大学材料科学工程学院 北京100083 北京科技大学碳中和创新研究院 北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083
在材料基因工程的背景下,数据驱动的机器学习技术推动着材料研究进入了新的范式.机器学习能够充分利用已有的实验数据,在不明晰机制原理的情况下实现对材料服役性能的准确预测,极大地减少了实验所需的时间与成本.本文以机器学习预测金... 详细信息
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核壳型SiO2@Cu-TiO2@SiO2催化剂用于CO2羧化反应研究
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中国科学:化学 2024年 第10期54卷 1888-1896页
作者: 刘雪慧 兰瑛慧 李林娜 凌雨轩 殷雄 北京化工大学化学学院 化工资源有效利用国家重点实验室 北京化工大学物质科学工程高精尖创新中心
针对Cu基纳米颗粒作为活性组分催化CO2与末端炔烃反应制备丙炔酸类产品中存在的端炔自偶联副反应和转化率低等问题,本研究开发了一种“外壳层保护”策略,设计并制备了低Cu负载量的SiO2@Cu-TiO2@SiO2催化剂.外层SiO2壳可以保护TiO2在煅... 详细信息
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