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传统文化在高校英语教学中的渗透探讨

产业与科技论坛 2024年第2期23卷 175-178页

作者：李防北京经济管理职业学院外语与学前教育学院

对于高校英语教学而言,培养学生跨文化交际能力、强化综合素养是根本出发点。但是,高校英语教材与教学中主要传播西方民俗风土文化,关于我国传统文化的内容较少。对此,高校英语教学中应巧妙地渗透传统文化,彰显其文化育人的功能,培养学... 详细信息

对于高校英语教学而言,培养学生跨文化交际能力、强化综合素养是根本出发点。但是,高校英语教材与教学中主要传播西方民俗风土文化,关于我国传统文化的内容较少。对此,高校英语教学中应巧妙地渗透传统文化,彰显其文化育人的功能,培养学生跨文化交际能力,促进学生全面成长。

关键词：高校英语传统文化文化自信

基于弘扬工匠精神的高职英语语音课程实证研究

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教育观察 2024年第2期13卷 82-86页

作者：张玲玉北京经济管理职业学院外语与学前教育学院

弘扬精益求精、坚持不懈的工匠精神与英语语音教学坚持不懈打磨英语发音的内在要求是完全一致、双向契合的。为了改善非英语专业学生的英语发音，高职英语语音教学以工匠精神为指引，依托微信和学习通两个平台，组建“英语伴读纠音，百... 详细信息

弘扬精益求精、坚持不懈的工匠精神与英语语音教学坚持不懈打磨英语发音的内在要求是完全一致、双向契合的。为了改善非英语专业学生的英语发音，高职英语语音教学以工匠精神为指引，依托微信和学习通两个平台，组建“英语伴读纠音，百天朗读挑战”项目线上英语学习社群，通过教师示范、学生朗读、教师纠音、打卡送花等环节，引导学生借助微信内嵌的语音识别技术纠错和打磨发音。结果显示：学生参与社群学习之后，英语测试水平普遍提高、英语竞赛参与人数增多、英语竞赛获奖数量翻倍；学生能够坚持更长时间的英语学习，基本实现自我预期的坚持天数，并且在社群结束后继续提高自我要求。这说明了人工智能评价、教师纠音评价、同伴评价三级评价，能精益求精提高语音质量；纠音效果、他律排名、优质内容三方共促，能坚持不懈提升语音质量。

关键词：工匠精神高职英语语音课程线上英语社群语音识别技术

我国知识产权证券化中的基础资产组合策略研究--基于投资组合框架的多案例比较分析

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北京联合大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期22卷 55-65页

作者：刘澄史燚王丽北京科技大学经济管理学院北京100083 北京联合大学管理学院北京100101

知识产权证券化是缓解我国科技型中小企业融资困境、推动科技创新发展的重要融资方式,然而,知识产权证券化项目面临诸多风险。将多个企业的知识产权组合构成基础资产池,一定程度上能够分散风险,但需明确两个研究问题:一是入池资产的选择... 详细信息

知识产权证券化是缓解我国科技型中小企业融资困境、推动科技创新发展的重要融资方式,然而,知识产权证券化项目面临诸多风险。将多个企业的知识产权组合构成基础资产池,一定程度上能够分散风险,但需明确两个研究问题:一是入池资产的选择,二是入池资产的配置。基于我国知识产权证券化的4种模式,结合典型性、全面性和数据可获性的标准,本文选取了4个典型案例,以投资组合理论为框架,比较分析其基础资产组合方式。研究发现:我国知识产权证券化产品基础资产池呈现知识产权多元化、行业区域集中化、债权合同长期化的特征。基础资产池的底层资产标的物以纯专利权为主,同时包含著作权、商标权等其他类型知识产权;此外,当前发行的知识产权证券化产品具有明显的行业和地域倾向,基础资产池集中度较高;由于知识产权证券化项目持续时间较长,因此入池资产一般是长期债权的组合。研究结论有助于丰富知识产权证券化基础资产组合的相关研究,提供基础资产组合思路,助力我国知识产权证券化的发展。

关键词：知识产权证券化底层资产案例分析基础资产池投资组合理论

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双碳经营虚拟仿真实验教学设计与实践

实验室研究与探索 2024年

作者：李稢薛永基王明天北京林业大学经济管理学院

在新文科背景下，针对经管类双碳教育教学抽象内容难理解、复杂场景难再现、长期影响难推演等现实问题，通过计算机虚拟仿真技术，借助真实数据，创造性地搭建了“林场双碳模拟经营决策平台”。在包含多个控排企业的虚实结合的商业社会... 详细信息

在新文科背景下，针对经管类双碳教育教学抽象内容难理解、复杂场景难再现、长期影响难推演等现实问题，通过计算机虚拟仿真技术，借助真实数据，创造性地搭建了“林场双碳模拟经营决策平台”。在包含多个控排企业的虚实结合的商业社会环境中，将企业经营管理决策中的减排增汇、碳融资、碳核算、碳市场、碳资产、碳抵消等双碳概念嵌入教学内容，辅助学生更深入地理解经济学、管理学、金融学等相关知识的重点和难点。通过在双碳实验平台模拟、试错、推演，提高学生的自主学习的科学素养，增强学生的环保意识和社会责任感。

关键词：虚拟仿真实验教学经济管理双碳

金融泡沫、脱实向虚与经济增长——动态多部门资产泡沫的理论视角

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经济学（季刊） 2024年第2期24卷 360-378页

作者：董丰陆毅许志伟孙浩宁清华大学经济管理学院北京大学汇丰商学院

本文将多部门内生泡沫引入具有内生增长的动态一般均衡模型中,讨论去杠杆政策和产业政策对于抑制金融传染、稳定金融系统以及促进经济增长的作用。理论分析表明,实体部门金融化程度的提高增加了宏观经济的系统性金融风险,抑制了制造业... 详细信息

本文将多部门内生泡沫引入具有内生增长的动态一般均衡模型中,讨论去杠杆政策和产业政策对于抑制金融传染、稳定金融系统以及促进经济增长的作用。理论分析表明,实体部门金融化程度的提高增加了宏观经济的系统性金融风险,抑制了制造业对长期增长的正向外溢效应;在有序去杠杆、控制泡沫规模、降低金融系统风险的同时,积极发挥产业政策的作用,加强制造业补贴,积极引导资金流向实体经济,能够实现经济增长量与质的持久提升。

关键词：金融系统风险多部门泡沫经济增长

农产品流通效率评价与影响因素研究——以江西省为例

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商业经济研究 2024年第8期 111-114页

作者：万琪张立中北京林业大学经济管理学院北京100083

本文基于江西省2012-2021年11个地级市的数据,利用DEA-Malmquist指数法动态分析江西省农产品流通效率,并构建面板数据模型对江西省农产品流通影响因素进行研究。结果表明:江西省农产品流通全要素生产率呈现先下降后上升的波动性变化,但... 详细信息

本文基于江西省2012-2021年11个地级市的数据,利用DEA-Malmquist指数法动态分析江西省农产品流通效率,并构建面板数据模型对江西省农产品流通影响因素进行研究。结果表明:江西省农产品流通全要素生产率呈现先下降后上升的波动性变化,但整体呈上升趋势,且技术进步是全要素生产率提高的主要原因,技术效率降低是全要素生产率下降的主要原因。深入研究显示农产品流通供给、劳动力投入、固定资产投入、交通基础设施建设和信息化水平分别对农产品流通总产值产生正向影响,而政策支持和对外开放程度却产生阻碍效果。据此,为促进江西省农产品流通发展提出了针对性建议。

关键词：农产品流通效率评价 DEA-Malmquist指数法面板数据回归

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一人有限责任公司股东收入分配纳税筹划研究

商业会计 2024年第11期 107-113页

作者：王玉娟黄世圆北京经济管理职业学院北京100102 山东农业大学山东泰安271018

股东收入分配的两种主要形式是工资薪金和股息,文章基于最新的企业所得税和个人所得税政策,运用纳税筹划数学模型,对一人有限责任公司自然人股东收入分配方案进行优化,推导出了一套具体的股东收入分配方案,以达到在不同企业所得税税率... 详细信息

股东收入分配的两种主要形式是工资薪金和股息,文章基于最新的企业所得税和个人所得税政策,运用纳税筹划数学模型,对一人有限责任公司自然人股东收入分配方案进行优化,推导出了一套具体的股东收入分配方案,以达到在不同企业所得税税率情况下股东个人所得税税负和企业所得税税负之和最低。

关键词：股东收入分配工资薪金股息纳税筹划

“一带一路”背景下奥地利中文教育的发展现状与前景展望

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民族教育研究 2024年

作者：余烁陈志伟刘素琴中央民族大学国际教育学院中央民族大学教育学院北京经济管理职业学院外语与学前教育学院

在“一带一路”的推动下，中文教育已逐渐在奥地利语言技能培养领域和增进中奥文明交流互鉴关系上显现出自身重要的价值和功能。通过分析奥地利中文教育的发展现状，可以发现中文教育在奥地利已经形成了较为完整的体系架构，在育人方面... 详细信息

在“一带一路”的推动下，中文教育已逐渐在奥地利语言技能培养领域和增进中奥文明交流互鉴关系上显现出自身重要的价值和功能。通过分析奥地利中文教育的发展现状，可以发现中文教育在奥地利已经形成了较为完整的体系架构，在育人方面卓有成效。从典型教育机构的实践范例来看，奥地利高校开展的系统化综合性中文教育体现出对人才的塑造功能，而孔子学院和华文学校开展的中文教育则成为文化育人的重要支撑，其背后的推动因素在于“一带一路”所构建的良好政治环境、强大经济共生、多元的人员融入而形成的交流互鉴场域。同时，奥地利中文教育还面临着本土教师教学培养机制、受众群体的基础和规模、教学资料规范统一程度等方面的挑战。随着“一带一路”的现实成效不断显现，未来的奥地利中文教育将具有更为明显的本土化、规范化和规模化特征，最终将对中奥间的文明交流互鉴产生深远的影响。

关键词：国际中文教育奥地利一带一路文明交流互鉴

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图网络风险感知与稀疏低秩的组合管理策略

中国管理科学 2024年第4期32卷 58-65页

作者：李爱忠任若恩董纪昌山西财经大学财政与公共经济学院山西太原030006 北京航空航天大学经济管理学院北京100191 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

资产的联动性具有很强的网络特性,其风险的传染、蔓延由简单的单向驱动关系逐步演化为网络式的循环互动关系。将风险的传染和溢出纳入投资组合优化配置的框架,深入研究资产的波动集聚效应、风险的网络传播效应以及非线性叠加效应,可为... 详细信息

资产的联动性具有很强的网络特性,其风险的传染、蔓延由简单的单向驱动关系逐步演化为网络式的循环互动关系。将风险的传染和溢出纳入投资组合优化配置的框架,深入研究资产的波动集聚效应、风险的网络传播效应以及非线性叠加效应,可为规避投资风险和全面风险管理提供新的视角和思路。本文通过高维稀疏低秩算法和基于图网络结构的熵不确定性网络风险模型,深入挖掘资产特征和捕捉其间的相依关系,运用核范数多目标矩阵回归的动态跟踪策略和自适应权重学习方法对不确定性环境下的投资组合进行优化配置,最终获得非线性风险叠加和高维稀疏低秩优化下资产组合的最优投资策略。研究发现,基于图网络结构的熵不确定性风险链路预测模型可以有效捕捉资产之间的非线性叠加效应和发现潜在风险点,稀疏、低秩优化组合能够高效地对高维资产进行选择,更好地集中配置优质资产,风险收益的均衡性更合理,组合性能更具优势,鲁棒性更强。实证结论对全面风险管理、量化组合分析、指数基金投资和风险资产定价具有重要指导意义。

关键词：高维稀疏网络全面风险管理低秩矩阵回归非负矩阵分解链路预测