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从实践中走出的创新之路——记北京科技大学高效轧制国家工程研究中心

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中国高校科技与产业化 2005年第8期 48-48页

作者：北京科技大学产业集团北京科技大学产业集团

上个世纪九十年代中期,原国家计委经过研究论证,决定利用世界银行贷款和部分国内贷款,成立一批国家级工程研究中心,主要任务是对已有科研技术和成果,进行深度开发和系统化集成,帮助企业进行工艺改造和技术升级,起到科技成果向生产力转... 详细信息

上个世纪九十年代中期,原国家计委经过研究论证,决定利用世界银行贷款和部分国内贷款,成立一批国家级工程研究中心,主要任务是对已有科研技术和成果,进行深度开发和系统化集成,帮助企业进行工艺改造和技术升级,起到科技成果向生产力转化的桥梁和纽带作用.高效轧制国家工程研究中心就在这样的背景下建立起来,中心依托北京科技大学建设,从成立之初就担负着进行冶金企业轧制及相关技术的开发、集成和工程化,使我国钢铁技术在短期内走在世界前列的使命.

关键词：国家工程研究中心北京科技大学轧制世界银行贷款创新深度开发冶金企业生产力转化国家计委

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面向工业场景的无人机时空众包资源分配

工程科学学报 2025年第1期47卷 91-100页

作者：刘娅汐李旭龙霍佳皓皇甫伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心北京100083

无人机时空众包资源分配是工业物联网能源管理中的重要任务之一.尽管现有方法考虑了联合反映时间敏感性和公平性的信息新鲜度指标,但忽略了无人机禁飞区和窃听者对数据新鲜度的影响.本文提出了一种基于深度强化学习的无人机时空众包资... 详细信息

无人机时空众包资源分配是工业物联网能源管理中的重要任务之一.尽管现有方法考虑了联合反映时间敏感性和公平性的信息新鲜度指标,但忽略了无人机禁飞区和窃听者对数据新鲜度的影响.本文提出了一种基于深度强化学习的无人机时空众包资源分配方法,在考虑无人机禁飞区约束和对窃听者发送干扰信号以保障数据安全的情况下,最小化平均信息新鲜度和物联网设备能耗,从而得到最优无人机轨迹、发射干扰信号功率和物联网发射功率.然而,无人机时空众包中的资源分配复杂且存在挑战,主要表现为决策变量类型多且与考虑服务质量要求的系统性能指标关系复杂.本文将该问题建模为马尔可夫决策过程并使用先进的深度强化学习算法求解该问题,即软演员–评论家(SAC)算法.在多无人机场景下验证了所提出算法在解决无人机时空众包资源分配任务中的有效性和正确性.另外,SAC算法相较于其他两种先进的深度强化学习算法,即深度确定性策略梯度算法和双延迟深度确定性策略梯度算法,具有更快的收敛速度和更优的解.最后,分析了最优无人机数目的选择方案.

关键词：无人机工业能源管理时空众包资源分配深度强化学习

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量化压缩感知中最优阈值算法的数据时间权衡

中国科学:数学 2025年

作者：徐加樑赵云彬北京科技大学数理学院深圳市大数据研究院深圳国际工业与应用数学中心

松弛最优阈值算法是压缩感知中的一种新的阈值技术,用于从少量带噪线性测量中高效恢复稀疏信号,克服了传统硬阈值算法由于残差函数振荡导致的缺点.本文考虑一种新颖的数据时间权衡分析,以说明在任何固定恢复精度下,松弛最优阈值算法在... 详细信息

松弛最优阈值算法是压缩感知中的一种新的阈值技术,用于从少量带噪线性测量中高效恢复稀疏信号,克服了传统硬阈值算法由于残差函数振荡导致的缺点.本文考虑一种新颖的数据时间权衡分析,以说明在任何固定恢复精度下,松弛最优阈值算法在压缩感知、量化压缩感知还原信号过程中测量数量和迭代次数之间的权衡.理论结果还给出在压缩感知、量化压缩感知中实现信号恢复所需要的有效测量阶数.最后,通过数字实验也展示了松弛最优阈值算法在稀疏重建问题中的数据时间权衡.

关键词：压缩感知量化压缩感知稀疏重建问题松弛最优阈值算法数据时间权衡

改进滑动粗粒化和集成波动色散熵的故障诊断方法

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智能系统学报 2025年

作者：穆凌霞田璐冯楠汪红鑫张建吴世海刘丁西安理工大学自动化与信息工程学院西安理工大学晶体生长设备及系统集成国家地方联合工程研究中心北京科技大学智能科学与技术学院

在多尺度波动色散熵中，多尺度粗粒化会忽略重构子序列部分相邻点之间的信息，并且子序列长度随着尺度因子的增大长度减小，这种特征提取的方法不利于故障分类。为了解决这个问题，本文提出了一种n次滑动粗粒化的方法，在确定的比例因... 详细信息

在多尺度波动色散熵中，多尺度粗粒化会忽略重构子序列部分相邻点之间的信息，并且子序列长度随着尺度因子的增大长度减小，这种特征提取的方法不利于故障分类。为了解决这个问题，本文提出了一种n次滑动粗粒化的方法，在确定的比例因子下，利用n次滑动方法保留了每点之间的信息，保证重构后的序列与重构前的序列长度一致。针对波动色散熵中映射技术过于单一的问题，本文利用集成波动色散熵对重构后的序列进行特征提取，使得熵计算更加准确。用西储大学等轴承数据集对算法进行了验证，所提方法的故障诊断精确度显著提高。

关键词：滑动粗粒化序列重构故障诊断故障分类集成波动色散熵滚动轴承振动信号特征提取

Cu掺杂SnS2纳米花高效电化学还原CO2合成甲酸盐的研究

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现代化工 2025年第01期 220-224页

作者：丁笑含赵林飞袁章福田越徐秉声北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心中国标准化研究院资源环境研究分院

为了提高Sn基材料表面CO2电化学还原为甲酸盐的法拉第效率，利用一步溶剂热法合成了具有丰富硫空位的Cu掺杂SnS2纳米花(Cu-SnS2-x)催化剂，在较宽的电位窗口实现了CO2电化学还原制备甲酸盐。结果表明，通过调控催化剂制备过程中Cu和Sn... 详细信息

为了提高Sn基材料表面CO2电化学还原为甲酸盐的法拉第效率，利用一步溶剂热法合成了具有丰富硫空位的Cu掺杂SnS2纳米花(Cu-SnS2-x)催化剂，在较宽的电位窗口实现了CO2电化学还原制备甲酸盐。结果表明，通过调控催化剂制备过程中Cu和Sn的摩尔比，在-1.1 V ***电位条件下得到了72.64%的FEformate,电流密度Jformate达到-14.38 mA/cm2。二维纳米片阵列增加了催化活性位点，Cu掺杂所产生的硫空位能够协同提高催化活性、促进电子转移，从而提高甲酸盐的选择性。

关键词： CO2还原电化学掺杂溶剂热甲酸

轧后冷却制度对X80级抗大变形管线钢组织和屈强比的影响

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金属学报 2009年第9期45卷 1111-1116页

作者：焦多田蔡庆伍武会宾北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

利用SEM和TEM原位拉伸方法研究了轧后冷却制度对X80级抗大变形管线钢组织的影响及低屈强比的微观机理.结果表明:采用轧后弛豫+控制冷却的工艺可以获得铁素体+贝氏体双相组织,弛豫终止温度是影响铁索体体积含量和晶粒大小的决定因素.当... 详细信息

利用SEM和TEM原位拉伸方法研究了轧后冷却制度对X80级抗大变形管线钢组织的影响及低屈强比的微观机理.结果表明:采用轧后弛豫+控制冷却的工艺可以获得铁素体+贝氏体双相组织,弛豫终止温度是影响铁索体体积含量和晶粒大小的决定因素.当弛豫终止温度区间为690—705℃时,试样的强度和塑性达到了较好的匹配,满足X80级抗大变形管线钢的性能要求.弛豫终止温度越低,铁索体体积含量越高,晶粒尺寸越大,屈强比越低.对拉伸过程进行动态原位观察的结果表明,铁素体(软相)和贝氏体(硬相)的协调变形机制是屈强比降低的原因.

关键词：管线钢抗大变形屈强比弛豫协调变形

轧制工艺对铁素体基Ti-Mo微合金钢纳米尺度碳氮化物析出行为的影响

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金属学报 2012年第12期48卷 1415-1421页

作者：孙超凡蔡庆伍武会宾毛红艳陈宏振北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

采用SEM,TEM和物理化学相分析等方法对铁素体基Ti-Mo微合金钢在2种不同轧制工艺下的析出相分布和粒度进行了观察和统计,结合热力学和动力学计算研究了γ相区变形过程中形变储能对诱导析出的影响,分析了γ相区形变诱导析出量对后续γ→... 详细信息

采用SEM,TEM和物理化学相分析等方法对铁素体基Ti-Mo微合金钢在2种不同轧制工艺下的析出相分布和粒度进行了观察和统计,结合热力学和动力学计算研究了γ相区变形过程中形变储能对诱导析出的影响,分析了γ相区形变诱导析出量对后续γ→α相变以及相变后α相基体中继续析出时析出相的临界晶核尺寸、相对形核率和相对沉淀开始时间的影响.结果表明,在总变形量相同的情况下,与γ相再结晶区和未再结晶区两阶段轧制相比较,采用γ相再结晶区单阶段轧制更有利于获得析出量大、尺度分布均匀的个位纳米级碳氮化物,这类碳氮化物占析出物总量的75%(质量分数).

关键词：轧制工艺,Ti—Mo微合金钢,形变储能,纳米尺度碳氮化物

微观组织演变对超高强耐磨钢板力学性能的影响

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金属学报 2014年第9期50卷 1055-1062页

作者：巨彪武会宾唐荻潘学福北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

对一种含Nb中碳合金钢进行了两阶段控制轧制和随后的水冷-过冷奥氏体低温弛豫-空冷控制冷却处理（TMCP）,之后加热至900℃保温30 min水淬,再对淬火态的实验钢进行200～400℃温度区间、40 min的回火处理（QT）,结合力学性能测试结果,利用... 详细信息

对一种含Nb中碳合金钢进行了两阶段控制轧制和随后的水冷-过冷奥氏体低温弛豫-空冷控制冷却处理（TMCP）,之后加热至900℃保温30 min水淬,再对淬火态的实验钢进行200～400℃温度区间、40 min的回火处理（QT）,结合力学性能测试结果,利用OM,SEM,TEM和XRD对处于不同处理状态的实验钢进行显微组织表征,研究微观组织演变对力学性能的影响.结果表明,TMCP状态的实验钢综合力学性能优于QT态,这得益于TMCP态保留了轧制细化的原始奥氏体组织,使最终组织细化,空冷马氏体相变过程发生缓慢,利于过冷奥氏体的稳定,从而获得残余奥氏体含量较高的室温组织.各状态下实验钢微观组织以板条马氏体为主,同时包含少量相变孪晶.

关键词：马氏体残余奥氏体力学性能 TMCP

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特厚板温度梯度轧制有限元模拟与实验研究

北京科技大学学报 2014年第10期36卷 1322-1327页

作者：李高盛余伟蔡庆伍北京科技大学高效轧制国家过程研究中心北京100083

针对特厚板再结晶型轧制,板坯中心难以变形导致心部晶粒粗大的问题,使用Q345B钢,采用有限元方法建立了特厚板轧制的仿真模型,以研究在特厚板轧制过程中引入厚度方向上的温度梯度对钢板心部应变的影响,并与传统均温轧制进行对比,预测了... 详细信息

针对特厚板再结晶型轧制,板坯中心难以变形导致心部晶粒粗大的问题,使用Q345B钢,采用有限元方法建立了特厚板轧制的仿真模型,以研究在特厚板轧制过程中引入厚度方向上的温度梯度对钢板心部应变的影响,并与传统均温轧制进行对比,预测了两种温度场条件下奥氏体再结晶的晶粒尺寸.采用大试样平面应变实验对模拟结果进行验证.研究结果表明,温度梯度轧制有利于增加坯料心部应变量,最大增加了61.35%.计算和实验结果显示温度梯度轧制可以减小特厚板心部晶粒尺寸,晶粒度级别提高了一个等级,说明该工艺对提高特厚板中心区域性能有利.

关键词：钢板轧制温度梯度有限元分析再结晶大试样平面应变