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高校业财融合信息化与内部控制体系建设的协同研究

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知识经济 2025年第3期 184-186页

作者：李幻雪北京信息科技大学北京102206

随着高等教育事业的快速发展和资金规模的不断扩大,高校面临着管理复杂性与风险加剧的挑战。因此业财融合信息化与内部控制体系建设的协同成为了亟待解决的重大问题。文章在明确了业财融合、信息化、内部控制等核心概念的基础上,结合高... 详细信息

随着高等教育事业的快速发展和资金规模的不断扩大,高校面临着管理复杂性与风险加剧的挑战。因此业财融合信息化与内部控制体系建设的协同成为了亟待解决的重大问题。文章在明确了业财融合、信息化、内部控制等核心概念的基础上,结合高校的实际情况,揭示了当前高校在业财融合信息化与内部控制体系建设中存在的问题与瓶颈,提出了高校业财融合信息化与内部控制体系建设的协同路径:一是信息系统的整合与优化,通过构建统一的数据平台,实现业务与财务数据的无缝对接与实时共享;二是信息与沟通机制的强化,建立跨部门的信息共享与沟通渠道,使信息具有透明度和流通性;三是监督与评价机制的完善,建立健全的监督评价体系,对业财融合信息化与内部控制体系的建设效果进行持续跟踪与评估。同时,文章提出了未来研究的方向与建议,以期为高校管理现代化与高质量发展提供有益的参考与借鉴。

关键词：业财融合信息化内部控制体系协同

基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：蒋玉茹李梦媛陶宇阳区可明佘泽鹏施水才北京信息科技大学智能信息处理研究所北京拓尔思信息技术有限公司

在全球老龄化背景下，老年人的健康问题逐渐凸显，认知刺激对话是保持老年人认知健康的重要手段。前人构建了一个结合情感支持的中文认知刺激对话数据集（CSConv），开启了中文认知刺激对话的研究工作。但是作者没有充分建模认知刺激对... 详细信息

在全球老龄化背景下，老年人的健康问题逐渐凸显，认知刺激对话是保持老年人认知健康的重要手段。前人构建了一个结合情感支持的中文认知刺激对话数据集（CSConv），开启了中文认知刺激对话的研究工作。但是作者没有充分建模认知刺激对话中的逻辑推理关系，生成对话时没能有效利用策略标签的指导作用。本文将认知刺激对话生成视为一个多任务融合的逻辑思维推理过程，将情感分类任务、决策任务和对话回复生成任务间的逻辑关系，建模为一个推理过程，来引导大语言模型生成。针对决策任务，本文提出分层编码器结构的决策模型。决策实验结果表明，决策模型分别将认知刺激治疗原则及情感支持策略决策任务的准确率提高了3.96%和2.1%。针对多任务逻辑思维推理过程，本文提出多任务融合方法，将分类、决策、生成三个任务对应的模型结合在一起。实验结果表明，相比前人基线，多任务融合方法将BLEU-4提升了7.95%，表明对话回复能力得到提升，证明了该方法的有效性和先进性。

关键词：认知刺激情感支持决策任务多任务融合方法

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Mn基低温脱硝催化剂性能优化研究进展

工程科学学报 2025年第1期47卷 142-157页

作者：许芸邬博宇庄柯张乾徐静馨张深根朱法华张柏林国家能源集团科学技术研究院有限公司低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室南京210023 北京科技大学新材料技术研究院北京100083

氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良... 详细信息

氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良的氧化还原性能,并具有极强的表面酸性,在催化还原NO_(x)反应中表现出良好的低温活性,但N_(2)选择性低、抗H_(2)O/SO_(2)性能差,难以实现长期的高效稳定脱硝.近年来,改性提升Mn基催化剂的研究十分广泛,加快了Mn基催化剂工业应用的步伐.本文从低温活性、N_(2)选择性和稳定性三个方面,总结了Mn基催化剂的脱硝反应机理、元素掺杂改性、催化剂结构设计等最新研究进展,指出了当前的研究重点和难点,可为下一步研究提供参考.

关键词：氮氧化物选择性催化还原锰基催化剂 N2选择性稳定性元素掺杂

一种近红外光谱定量分析软件预测性能评价方法

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 213-221页

作者：李蓉郝璐袁洪福何桂梅邓天龙杜彪龚丽岳欣天津科技大学海洋与环境学院天津300457 天津市滨海新区环境创新研究院天津300457 中国环境科学研究院北京100012 北京易兴元石化技有限公司北京101300 中国石油大学(北京) 北京102249

常用的多元分析模型评价指标尚缺乏评价近红外分析软件多项重要预测性能指标的能力,成为近红外光谱仪预测性能以及实际近红外应用中模型适用性评价的痛点。为此,旨在发展一种近红外定量分析软件预测性能的评价方法。以近红外测定汽油烯... 详细信息

常用的多元分析模型评价指标尚缺乏评价近红外分析软件多项重要预测性能指标的能力,成为近红外光谱仪预测性能以及实际近红外应用中模型适用性评价的痛点。为此,旨在发展一种近红外定量分析软件预测性能的评价方法。以近红外测定汽油烯烃浓度为研究对象,收集了192个国Ⅵ汽油样品,包括92#、95#和98#;采集其近红外光谱;按照GB/T 30519-2014测定其烯烃浓度作为参考值,分别使用两种不同的多元分析软件(1种是偏最小二乘(PLS)建模软件,另1种是非PLS的软件),建立了两个校正模型。研究发现,与参考值相比,PLS模型对低浓度样品预测值呈正偏差,高浓度的呈负偏差,即“均值化”现象。常用的模型预测性能评价指标尚不能评价模型预测值的均值化程度,也不能评价:(1)预测值与参考值偏差大于参考方法再现性的样本占比,(2)模型泛化能力。本文针对上述问题,提出了4项新评价指标包括均值化指数(AE)、预测偏差超限值样本占比(Ratio)、异常样本预测偏差(DAS)和孤立样品预测偏差(DIS)。综合常用的评价指标和新评价指标(共12项),对仪器选型的近红外光谱定量分析软件预测性能的评价、实际近红外分析应用中模型适用性的评价均具有实际意义,对近红外分析学术研究也具参考意义。

关键词：近红外光谱多元分析模型评价近红外分析软件评价汽油烯烃浓度

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基于预训练大模型的行动方案生成方法

计算机科学 2025年第1期52卷 80-86页

作者：颜玉松周圆王琮孔圣麒王权黎敏讷王之元国防科技大学计算机学院长沙410005 智能博弈与决策实验室北京100000

围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮... 详细信息

围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮方案生成框架;其次,构建了多要素中文提示词模板用于整合海量多源信息;最后,针对特定小领域的数据缺乏问题,引入知识增强技术以提升大模型规划效能。为了验证所提行动方案的效果,制定了基于《星际争霸II》游戏引擎和“虎爪”想定的方案验证环境。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,可以较好地依从指挥员意图,验证了大模型用于作战行动方案生成的可行性。此外,不同预训练大模型在相同任务中展现出不同的效果,表明在实际应用中选择不同的预训练大模型可能会生成具有不同风格的行动方案,从而影响最终的行动结果。

关键词：大模型生成式人工智能智能决策指挥与控制作战行动方案

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穿越历史的精神追寻——张清华教授访谈录

当代文坛 2025年第1期 23-35+2页

作者：张清华赵坤北京师范大学文学院青岛科技大学传媒学院山东大学人文社科青岛研究院

一文学史：从思潮史和精神史出发赵坤：张老师好。由于种种原因，咱们这个本该完成于两年前的访谈拖延至今，但有趣的是，当时的问题清单在今天看来依然有效，大概因为您的文学研究始终在做“真问题”，关于“真问题”的问题自然也有了...

一文学史：从思潮史和精神史出发赵坤：张老师好。由于种种原因，咱们这个本该完成于两年前的访谈拖延至今，但有趣的是，当时的问题清单在今天看来依然有效，大概因为您的文学研究始终在做“真问题”，关于“真问题”的问题自然也有了稳定性。自您1990年代的几部早期的著作起，《境遇与策略——二十世纪中国文学的文化逻辑》（以下简称《境遇与策略》）《中国当代先锋文学思潮论》等，几乎都是在问题意识的推动下，深入到当代文学内部的研究框架、思潮和路径方法的研究。

关键词：

改进RT-DETR的无人机图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 98-108页

作者：姜贸翔司占军王晓喆天津科技大学人工智能学院天津300457 北京航空航天大学无人系统研究院北京100191

针对轻小型无人机图像目标检测中由于目标灵活多样、环境复杂多变导致的检测精度低等问题,提出基于改进RT-DETR无人机目标检测算法。综合考虑轻量级SimAM注意力和倒置残差模块改进ResNet-r18主干网络,提高目标检测模型的特征提取能力。... 详细信息

针对轻小型无人机图像目标检测中由于目标灵活多样、环境复杂多变导致的检测精度低等问题,提出基于改进RT-DETR无人机目标检测算法。综合考虑轻量级SimAM注意力和倒置残差模块改进ResNet-r18主干网络,提高目标检测模型的特征提取能力。采用级联分组注意力机制优化倒置残差模块和特征交互模块,提升特征选择能力,实现目标检测信息的精细化获取。颈部网络中引入160×160检测层,提升特征融合阶段小目标的感知能力。基于VisDrone2019数据集的实验结果表明,改进后的模型具有更低的参数量和更高的检测精度。在Alver_Lab_Ulastirma和HIT-UAV数据集上进一步验证了改进方法的有效性和鲁棒性。

关键词：小目标检测 DETR 注意力机制 Transformer 残差链接

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基于改进序列凸优化的多无人机航迹规划方法

智能系统学报 2025年

作者：穆凌霞李筱王斑张友民冯楠薛向宏西安理工大学自动化与信息工程学院西北工业大学航空学院康考迪亚大学机械工业与航空工程系北京科技大学智能科学与技术学院

随着人工智能技术的迅速发展，利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题，首先建立最优控制问题，采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化；接着考虑了无人机离散序列间的避障... 详细信息

随着人工智能技术的迅速发展，利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题，首先建立最优控制问题，采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化；接着考虑了无人机离散序列间的避障约束，保证在连续时间内多无人机的飞行安全；最后提出了自适应信赖域序列凸优化算法，能够保证在每次序列迭代中都能找到近似凸子问题的解，快速求解得到多无人机最优航迹。该算法适用于威胁环境下多无人机协同到达指定的目标点，具有较快的收敛速度。

关键词：多无人机航迹规划避障约束符号距离函数凸优化自适应信赖域近似凸子问题协同到达

Y_(2)O_(3)含量对燃烧合成Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末性能的影响

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金属学报 2023年第6期59卷 757-766页

作者：张德印郝旭贾宝瑞吴昊阳秦明礼曲选辉北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528399 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083

采用溶液燃烧合成技术制备了不同Y_(2)O_(3)含量(质量分数)的Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末,分析了Y_(2)O_(3)含量对制备的复合粉末的微观结构、晶粒尺寸、磁性能和烧结性能的影响。结果表明,制备的Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末均呈现由纳米... 详细信息

采用溶液燃烧合成技术制备了不同Y_(2)O_(3)含量(质量分数)的Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末,分析了Y_(2)O_(3)含量对制备的复合粉末的微观结构、晶粒尺寸、磁性能和烧结性能的影响。结果表明,制备的Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末均呈现由纳米颗粒组成的连通的网状结构,随着Y_(2)O_(3)含量的增加,晶粒尺寸逐渐降低。通过磁性能测试,不含Y_(2)O_(3)的纳米铁粉的饱和磁感应强度为1.97 T,相应的矫顽力为6.4 kA/m。随着Y_(2)O_(3)含量的增加,Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末的饱和磁感应强度逐渐降低,矫顽力逐渐增大。当Y_(2)O_(3)含量为2%时,Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末的饱和磁感应强度为1.45 T,相应的矫顽力为58.9 kA/m。对制备的纳米粉末进行常压烧结,当Y_(2)O_(3)含量低时,该粉末在较低的烧结温度(700℃)下可以获得较高的相对密度,当Y_(2)O_(3)含量增加到1%或2%时,在高的烧结温度(1300℃)下也难以实现致密化。

关键词：溶液燃烧合成 Fe-Y_(2)O_(3)纳米复合粉末 Y_(2)O_(3)含量微观结构磁性能