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磷石膏充填技术研究进展

工程科学学报 2025年第2期47卷 195-214页

作者：陈秋松吴爱祥北京科技大学土木与资源安全学院北京100083

磷石膏充填是大宗固废处置和磷矿安全高效开采的重要途径,响应国家生态文明建设发展战略、符合绿色矿山可持续发展要求,应用前景广阔.本文系统分析了磷石膏材料性能与充填制备工艺、充填性能、充填污染风险与控制的研究成果,主要包括:(1... 详细信息

磷石膏充填是大宗固废处置和磷矿安全高效开采的重要途径,响应国家生态文明建设发展战略、符合绿色矿山可持续发展要求,应用前景广阔.本文系统分析了磷石膏材料性能与充填制备工艺、充填性能、充填污染风险与控制的研究成果,主要包括:(1)概述了磷石膏充填研究现状,介绍了相关研究成果产出及政策动态;(2)整理了国内外不同地区磷石膏化学成分、物理性能,分析了胶凝材料类型以及理论最佳化学计量组成范围,汇总了磷石膏充填料浆流变性能、力学性能影响因素及演化机理;(3)评价了磷石膏充填的潜在环境污染风险,总结了现有磷石膏预处理技术与有毒元素固定机理;(4)从预处理技术、靶向材料、原位监测三个方面对未来研究进行了展望.

关键词：磷石膏充填膏体充填胶结充填绿色矿山磷石膏

区块链环境下基于商业信用融资模式的供应链运营决策研究

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管理工程学报 2025年第1期39卷 243-255页

作者：王道平朱梦影董汉玺北京科技大学经济管理学院北京100083

应用区块链可以解决现有商业信用融资模式中存在的交货期过长、产品真实性难以保证和零售商不按时还款等问题。本文构建了应用区块链与未应用区块链的两种商业信用融资模式,运用Stackelberg博弈求解两种模式下供应链的最优批发价和零售... 详细信息

应用区块链可以解决现有商业信用融资模式中存在的交货期过长、产品真实性难以保证和零售商不按时还款等问题。本文构建了应用区块链与未应用区块链的两种商业信用融资模式,运用Stackelberg博弈求解两种模式下供应链的最优批发价和零售价决策,研究未应用区块链时产品为真的概率、零售商期末按时支付剩余款项的概率、零售商违约对供应商造成的损失比例、应用区块链的单位运营成本和应用区块链后的交货期等因素对供应链运营决策和成员期望利润的影响,分析应用区块链后商业信用融资的价值。研究表明:当引入区块链缩短交货期、确保产品为真等功能带来的益处大于一定程度时,零售价和批发价高于传统模式;若零售商违约的可能性非常低,或者即使零售商违约,供应商的损失也不大,则传统模式下的批发价和零售价更高。若区块链运营成本小于零售商愿意支付的阈值,选择应用区块链对供应链所有企业而言均有利;而若区块链运营成本大于供应商愿意支付的阈值,供应链中任何企业均不会因应用区块链而受益。

关键词：区块链商业信用融资运营成本定价

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Mn基低温脱硝催化剂性能优化研究进展

工程科学学报 2025年第1期47卷 142-157页

作者：许芸邬博宇庄柯张乾徐静馨张深根朱法华张柏林国家能源集团科学技术研究院有限公司低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室南京210023 北京科技大学新材料技术研究院北京100083

氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良... 详细信息

氮氧化物(NO_(x))是我国首要大气污染物,主要采用选择性催化还原(SCR)技术进行排放控制.研发高效、稳定的低温脱硝催化剂可避免高能耗的烟气再热,具有显著的节能降碳效益.锰氧化物(MnO_(x))因多变的化学态和丰富的晶格缺陷而表现出优良的氧化还原性能,并具有极强的表面酸性,在催化还原NO_(x)反应中表现出良好的低温活性,但N_(2)选择性低、抗H_(2)O/SO_(2)性能差,难以实现长期的高效稳定脱硝.近年来,改性提升Mn基催化剂的研究十分广泛,加快了Mn基催化剂工业应用的步伐.本文从低温活性、N_(2)选择性和稳定性三个方面,总结了Mn基催化剂的脱硝反应机理、元素掺杂改性、催化剂结构设计等最新研究进展,指出了当前的研究重点和难点,可为下一步研究提供参考.

关键词：氮氧化物选择性催化还原锰基催化剂 N2选择性稳定性元素掺杂

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美丽园区建设的路径研究

生态经济 2025年第1期41卷 44-51页

作者：陈吕军严坤田金平清华大学环境学院北京100084 清华大学生态文明研究中心北京100084 清华大学碳中和研究院北京100084

建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族永续发展的重要举措。中国工业园区历经四十多年发展历程,已经成为建设实体经济、引领区域发展的先行者,目前已聚集全国80%的工业企业,推动工业园区建设成为人与自然和谐共生的... 详细信息

建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族永续发展的重要举措。中国工业园区历经四十多年发展历程,已经成为建设实体经济、引领区域发展的先行者,目前已聚集全国80%的工业企业,推动工业园区建设成为人与自然和谐共生的美丽园区,对我国生态文明建设意义重大。论文回顾了中国工业园区的发展历程,面向新发展阶段存在的新挑战和新机遇,提出了工业园区在新时代需承担的高质量发展使命任务。在此基础上,本文针对园区社会、经济、自然三个子系统,从六个方面解析并详细阐述了中国工业园区打造美丽园区、支撑美丽中国建设的关键内涵。进一步地,根据国家对美丽中国建设提出的目标和计划,结合我国生态工业园区发展过程中形成的实践经验,从八个维度提出工业园区推进美丽中国建设的关键行动,支撑工业园区生态文明建设和美丽中国行动。

关键词：美丽中国工业园区美丽园区绿色发展生态文明

基于相似日与VMD-DBO-KELM的分布式光伏发电功率预测方法

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高电压技术 2025年

作者：方朝雄郑洁云张章煌陈若晨周霞王子博国网福建省电力有限公司经济技术研究院南京邮电大学碳中和先进技术研究院

为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响，提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition， VMD)，结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine，DBO-KELM... 详细信息

为了降低气象因素对分布式光伏发电功率预测精度的影响，提出一种基于相似日与变分模态分解(variational mode decomposition， VMD)，结合蜣螂算法优化核极限学习机(dung beetle optimizer kernel extreme learning machine，DBO-KELM)的分布式光伏发电功率预测方法，首先采用改进的迭代自组织数据分析算法(iterative self-organizing data analysis techniques algorithm，ISODATA)将历史分布式光伏发电功率数据划分为不同的相似日类，然后通过变分模态分解将光伏发电功率序列分解为不同的模态分量，并将其输入采用蜣螂优化算法优化的核极限学习机预测模型中，对每个分量分别进行预测，再对预测分量进行重构，进而实现基于VMD-DBO-KELM的高精度分布式光伏发电功率预测。最后采用某分布式光伏站点实测数据进行算例分析，结果表明：所提方法在不同相似日下都具有较高的预测精度，具有较强的适应性。

关键词：分布式光伏发电功率预测蜣螂优化算法核极限学习机迭代自组织数据分析算法变分模态分解

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量化压缩感知中最优阈值算法的数据时间权衡

中国科学:数学 2025年

作者：徐加樑赵云彬北京科技大学数理学院深圳市大数据研究院深圳国际工业与应用数学中心

松弛最优阈值算法是压缩感知中的一种新的阈值技术,用于从少量带噪线性测量中高效恢复稀疏信号,克服了传统硬阈值算法由于残差函数振荡导致的缺点.本文考虑一种新颖的数据时间权衡分析,以说明在任何固定恢复精度下,松弛最优阈值算法在... 详细信息

松弛最优阈值算法是压缩感知中的一种新的阈值技术,用于从少量带噪线性测量中高效恢复稀疏信号,克服了传统硬阈值算法由于残差函数振荡导致的缺点.本文考虑一种新颖的数据时间权衡分析,以说明在任何固定恢复精度下,松弛最优阈值算法在压缩感知、量化压缩感知还原信号过程中测量数量和迭代次数之间的权衡.理论结果还给出在压缩感知、量化压缩感知中实现信号恢复所需要的有效测量阶数.最后,通过数字实验也展示了松弛最优阈值算法在稀疏重建问题中的数据时间权衡.

关键词：压缩感知量化压缩感知稀疏重建问题松弛最优阈值算法数据时间权衡

新质生产力背景下制造业单项冠军企业数字化转型适配组态研究

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软科学 2025年

作者：郝恺孙守恒包婧含王维才北京科技大学经济管理学院

制造业单项冠军企业作为创新型企业梯度培育目标，其数字化转型问题对我国推进产业升级转型、促进新质生产力发展具有重大意义。基于TOE框架，采用模糊集定性比较方法，以233家制造业单项冠军企业为样本，检验“技术-组织-环境”维度的... 详细信息

制造业单项冠军企业作为创新型企业梯度培育目标，其数字化转型问题对我国推进产业升级转型、促进新质生产力发展具有重大意义。基于TOE框架，采用模糊集定性比较方法，以233家制造业单项冠军企业为样本，检验“技术-组织-环境”维度的7个因素对企业数字化转型的复杂因果机制。结果表明：数字技术投资和企业动态能力是企业数字化转型的基础; 高水平数字化转型可分为“多元环境因素协同驱动”型和“组织惯性主导下的环境推动”型，而低水平数字化转型可分为“环境因素主导缺失”型、“组织因素主导缺失”型和“多元因素协同缺失”型；数字普惠金融是多个高水平组态的重要核心条件，也是多个低水平组态的缺失条件，说明其对数字化转型具有重要作用。

关键词：新质生产力制造业单项冠军企业企业数字化转型 TOE框架模糊集定性比较分析(fsQCA)

基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测

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工程科学学报 2025年第2期47卷 374-388页

作者：胡艳艳白雅婷北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多... 详细信息

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多个传感器监测数据之间复杂的非欧氏空间关系.此外,少有研究考虑数据或者预测过程本身具有的不确定性,缺乏对预测结果可靠性的评估.为解决上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络和图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测方法.将图注意力机制融入Transformer的时间多头注意力模块,结合图注意力网络在空间特征提取上的优势和Transformer模型在时间特征提取的优势,实现数据特征时空关系的联合提取.同时,利用改进的贝叶斯网络度量预测不确定性,在得到剩余使用寿命预测点值的同时给出相应的置信区间.最后,通过在公开航空发动机数据集上的实验,证明了所提模型的有效性和先进性.

关键词：航空发动机剩余使用寿命图注意力Transformer 贝叶斯网络概率预测

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固废基胶凝材料混凝土的生产应用技术与低碳发展

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矿物岩石 2025年

作者：倪文李倩琚永健北京科技大学土木与资源工程学院

本文旨在研究钢渣、矿渣和脱硫石膏制备固废基胶凝材料的水化机理，以“复盐效应”和“硅的四配位同构化效应”两个理论作为相互协同的支撑点，以“被动水化动力学”作为技术基础进行进一步深入研究。通过对钢渣理化性质分析，固废基胶... 详细信息

本文旨在研究钢渣、矿渣和脱硫石膏制备固废基胶凝材料的水化机理，以“复盐效应”和“硅的四配位同构化效应”两个理论作为相互协同的支撑点，以“被动水化动力学”作为技术基础进行进一步深入研究。通过对钢渣理化性质分析，固废基胶凝材料生产工艺调整，解决钢渣工业生产应用所面临的易磨性差、安定性不良、活性差的问题，实现立磨生产的固废基胶凝材料混磨40分钟，通用胶砂3d抗压强度可达22.15MPa，28d抗压强度可达44.17MPa，专用胶砂3d抗压强度可达32.98MPa，28d抗压强度可达57.43MPa。通过钢渣、矿渣、脱硫石膏制备固废基胶凝材料，以尾砂废石为骨料制备的全固废混凝土，3d抗压强度可达18.67MPa，28d抗压强度可达49.0MPa，并进一步验证了钢渣掺量为60%的固废基胶凝材料制备全固废混凝土的可行性，其3d抗压强度可达24.1MPa，35d抗压强度可达45.5MPa。通过模拟固废基胶凝材料水化环境下，尾矿废石单矿物水化实验，证明尾矿和废石的硅酸盐属性表面有大量的硅氧和铝氧断键，在较低钙硅比和较低水胶比的胶凝材料体系中能够重新键合，形成硅氧四面体的重新链接。本文对多固废协同的低碳胶凝材料CO2减排潜力进行了分析展望，本领域预期可以减排CO2总量为11.93亿吨。

关键词：固废基胶凝材料多固废协同作用钢渣低碳