检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤热解高温粉焦气力输送特性

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 120-126页

作者：魏嘉明李晓光王莹燕冯平安李诗媛北京科技大学能源与环境工程学院陕煤电力集团有限公司

针对煤热解高温粉焦的输送问题搭建了高温粉焦气力输送可视化试验平台。利用高速摄像机拍摄图像获取信息的方法，建立粉焦体积分数与图像灰度之间的关系式，研究以空气和CO2作为输送载气，在不同表观气速、粉焦质量及粉焦温度工况下气... 详细信息

针对煤热解高温粉焦的输送问题搭建了高温粉焦气力输送可视化试验平台。利用高速摄像机拍摄图像获取信息的方法，建立粉焦体积分数与图像灰度之间的关系式，研究以空气和CO2作为输送载气，在不同表观气速、粉焦质量及粉焦温度工况下气力输送特性。结果表明：输送相同温度的粉焦，二氧化碳比空气具有更强的输送能力，CO2表观气速为8.9 m/s输送500℃粉焦，与空气表观气速为14.2 m/s时的输送能力相当；以CO2作为载气输送高温粉焦时，随粉焦温度升高输送能力增强。粉焦温度27～120℃时表观气速需大于10.6 m/s才可保证输送流型稳定，而粉焦温度高于300℃时表观气速达到8.9 m/s即可形成稳定流型。

关键词：煤热解粉焦气力输送两相流高速摄像

胶东地区玲珑双向变质核杂岩的均衡隆升:运动学涡度的指示

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地质学报 2024年第1期98卷 31-49页

作者：吴晓冬朱光合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201

在胶东半岛西北部,围绕着玲珑岩基所发育的早白垩世伸展构造,属于独特的双向变质核杂岩。这一变质核杂岩的东、西边界上,分别发育了倾斜相背的招平与焦家伸展拆离剪切带。双向变质核杂岩的剥露是否也有均衡隆升的贡献,一直没有明确的认... 详细信息

在胶东半岛西北部,围绕着玲珑岩基所发育的早白垩世伸展构造,属于独特的双向变质核杂岩。这一变质核杂岩的东、西边界上,分别发育了倾斜相背的招平与焦家伸展拆离剪切带。双向变质核杂岩的剥露是否也有均衡隆升的贡献,一直没有明确的认识。本次工作以采自这两条边界拆离剪切带不同部位的糜棱岩样品为分析对象,分别应用刚性残斑长短轴比值法(具体又分别使用了Wallis投图法和刚性颗粒网格法)和石英c轴组构与主应变比值法对同一样品进行了运动学涡度测量。对于招平拆离剪切带,应用刚性残斑长短轴比值法获得的涡度值为0.57~0.73,而应用石英c轴组构与主应变比值法获得的涡度值为0.80~0.93。对于焦家剪切带,应用刚性残斑长短轴比值法获得的涡度值为0.58~0.74,而应用石英c轴组构与主应变比值法获得的涡度值为0.79~0.93。对于剪切带的同一样品,这两种测量方法给出的结果明显不同。应用刚性残斑长短轴比值法数据所获得这两条剪切带的减薄率,也明显高于应用石英c轴组构与主应变比值法数据的计算结果。理论分析与实例表明,刚性残斑长短轴比值法所获得的涡度值代表了剪切带的早期变形,而石英c轴组构与主应变比值法所得结果指示了晚期变形。由此表明,玲珑双向变质核杂岩边界拆离剪切带演化中,伴随着纯剪组分的明显降低,指示了剪切带产状的变陡,为均衡隆升的结果。均衡隆升发生在核杂岩演化的晚阶段,是早白垩世郭家岭期同构造花岗闪长岩侵位的响应。本文结果指示,双向与不对称变质核杂岩具有相似的演化规律,都经历过晚阶段均衡隆升,对中—下地壳的剥露具有重要的贡献。

关键词：伸展拆离剪切带运动学涡度一般剪切均衡隆升玲珑双向变质核杂岩

蒸养条件下机制砂混凝土的力学性能及干缩性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1886-1897页

作者：刘穗虎曾晓辉唐卓谢友均龙广成周俊良马刚中南大学土木工程学院湖南长沙410075 悉尼科技大学土木与环境工程学院绿色科技中心澳大利亚悉尼2007

为推动机制砂在预制混凝土构件中的应用,实现机制砂在建筑行业的更广阔应用,进而有效减缓天然砂资源短缺的问题,通过混凝土抗压强度、动弹性模量和干燥收缩试验等宏观性能测试和扫描电镜测试、压汞测试及显微硬度测试等微观测试方法,探... 详细信息

为推动机制砂在预制混凝土构件中的应用,实现机制砂在建筑行业的更广阔应用,进而有效减缓天然砂资源短缺的问题,通过混凝土抗压强度、动弹性模量和干燥收缩试验等宏观性能测试和扫描电镜测试、压汞测试及显微硬度测试等微观测试方法,探讨养护条件和砂型对混凝土力学性能及干缩性能的影响规律及相应机理。试验结果表明:无论采用河砂还是机制砂,蒸养混凝土相较标养混凝土具有更高的早期力学性能和更低的干燥收缩,但高温导致水化产物分布不均,阻碍了后续的水化反应,使其后期力学性能出现不同程度的劣化。结合微观测试结果可知,孔径粗化、界面过渡区间隙增大和水化产物结构疏松是造成蒸养混凝土后期性能劣化的主要原因,但采用机制砂替代河砂能有效减弱蒸养热伤损效应产生的劣化影响。此外,蒸养机制砂混凝土相较蒸养河砂混凝土具有更高的力学性能和更优的微观结构,具体表现为:蒸养机制砂混凝土孔结构更加细化,界面过渡区间隙更小,同时基体显微硬度均值更高,整体密实度更高。但小于50 nm毛细孔增加将导致蒸养机制砂混凝土干缩变形增大。基于GL 2000收缩模型,通过引入考虑机制砂的影响因子,建立了蒸养机制砂混凝土干燥收缩预测模型,可较准确且有效地进行蒸养机制砂混凝土的干燥收缩预测。

关键词：机制砂蒸养混凝土力学性能干缩变形收缩预测模型

基于在线质谱定量分析的生物质焦炭还原NO反应动力学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 234-239页

作者：葛臣李诗媛夏红德北京科技大学能源与环境工程学院中国科学院工程热物理研究所

针对生物质焦炭还原NO反应提出基于等效特征图谱法的在线质谱定量分析方法，对固定床等温条件下生物质焦炭还原NO过程进行分析，确定了还原反应过程中每种气体产物的实时质量流量。结果表明：气体产物中CO、CO2和N2同时存在时，使用定... 详细信息

针对生物质焦炭还原NO反应提出基于等效特征图谱法的在线质谱定量分析方法，对固定床等温条件下生物质焦炭还原NO过程进行分析，确定了还原反应过程中每种气体产物的实时质量流量。结果表明：气体产物中CO、CO2和N2同时存在时，使用定量分析方法可将以上3种气体重叠的电流值进行拆分，进而得到每种气体产物的质量流量值。通过与标气对比，验证了定量方法的准确性。针对生物质焦炭还原NO反应，利用基于等效特征图谱法的在线质谱定量分析方法探究了温度对生物质焦炭还原NO反应的影响，并利用模型拟合法对还原反应动力学参数进行求解。结果表明，CO和N2为还原反应的主要产物，参与还原反应的NO中98%的N转化为N2。通过在线质谱定量分析方法计算反应动力学参数表明：800～950℃时机理函数G（x）=1-（1-x）1/2可描述生物质焦炭还原NO反应中焦炭的转化过程，还原反应的活化能为113.46 kJ/mol。

关键词：生物质焦炭 NO还原在线质谱定量分析反应动力学

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

矿井水反渗透系统阻垢剂成分与阻垢机制

工程科学学报 2024年第6期46卷 1004-1011页

作者：李曈徐梦兰赵悦任舒阳王霄郭开祥李从举国家能源集团煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室北京102209 北京科技大学能源与环境工程学院北京100083

矿井水反渗透浓水中阻垢剂可以抑制Ca^(2+)、Mg^(2+)结晶沉淀导致双碱法投药量高、除硬效果差,影响后续蒸发结晶分盐效果.探究反渗透系统中阻垢剂成分及阻垢机制是实现Ca^(2+)、Mg^(2+)脱稳、解决深度除硬与零排放问题的关键.本文首先... 详细信息

矿井水反渗透浓水中阻垢剂可以抑制Ca^(2+)、Mg^(2+)结晶沉淀导致双碱法投药量高、除硬效果差,影响后续蒸发结晶分盐效果.探究反渗透系统中阻垢剂成分及阻垢机制是实现Ca^(2+)、Mg^(2+)脱稳、解决深度除硬与零排放问题的关键.本文首先测定反渗透浓水水质条件,通过超滤分级、傅里叶红外光谱(FT-IR)、紫外可见吸收光谱(UV-Vis)和三维荧光光谱(EEM)分析得出溶解性有机物主要为分子量<3 kDa且含有羧基、醇/酚羟基与不饱和烃结构的微生物代谢产物和类腐殖酸物质;根据13C和31P核磁共振(NMR)谱化学位移特征(甲基碳、季碳和C—PO_(3)H_(2)结构),确定阻垢剂主要成分为羟基乙叉二膦酸(HEDP);吸附去除88.55%总磷和38.86%COD后,双碱滴定结果表明,Ca^(2+)沉淀完全所需CO^(2)_(-3)的投加量从2845.8减少至826.8 mg·L^(-1),表明HEDP主要阻止Ca^(2+)结晶成垢;重新利用HEDP复配,CO^(2)_(-3)投加量仅增加至1626.3 mg·L^(-1),说明吸附去除的部分有机物具有一定分散作用,可以抑制溶液中Ca^(2+)结晶团聚.HEDP与溶解性有机物的协同阻垢机制,为矿井水反渗透浓水中Ca^(2+)、Mg^(2+)深度去除提供重要理论依据和调控策略.

关键词：反渗透浓水阻垢剂羟基乙叉二膦酸核磁共振阻垢机制

基于数字图像处理的砂岩细观结构分形特征研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矿业安全与环保 2024年

作者：黄冬梅潘鑫乔书昱朱盈盈王新照山东科技大学安全与环境工程学院

为研究砂岩细观结构特征与其宏观损伤破坏的相关性，本文以新汶煤田鄂庄煤矿选取的四种典型砂岩为研究对象，通过扫描电镜试验获取其灰度图像，借助实验优度法选取合适的分割方法，对其进行图像处理，并获取砂岩孔裂隙的长度、周长和面... 详细信息

为研究砂岩细观结构特征与其宏观损伤破坏的相关性，本文以新汶煤田鄂庄煤矿选取的四种典型砂岩为研究对象，通过扫描电镜试验获取其灰度图像，借助实验优度法选取合适的分割方法，对其进行图像处理，并获取砂岩孔裂隙的长度、周长和面积等参数信息；进而通过小岛法获取岩样孔裂隙分形维数并计算损伤变量，研究分形特征、损伤变量与强度的相关性。研究结果表明：砂岩强度与其细观结构分形维数成反比，砂岩孔裂隙结构复杂程度越高，其分形维数越大，单轴抗压强度越小，砂岩细观结构分形特征可为其强度特性评价及影响分析提供依据；砂岩损伤变量与分形维数具有正相关性，损伤变量随分形维数的递增呈非线性增加，分形维数可较好地表征砂岩的损伤程度和破碎程度，同时影响着砂岩的损伤特征。

关键词：分形特征数字图像处理小岛法砂岩强度损伤变量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电缆绝缘材料交联聚乙烯的老化及寿命调控

物理学报 2024年第7期73卷 28-39页

作者：王江琼李维康张文业万宝全查俊伟北京科技大学化学与生物工程学院北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京智慧能源研究院北京102211 北京科技大学顺德创新学院佛山528300

交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)因其优异的力学性能和绝缘性能广泛应用于电力电缆领域中,但在高压电缆的运行过程中XLPE不可避免会受到电老化、热老化和电-热联合老化的影响,使得材料的性能和寿命下降,因此需要对XLPE的老... 详细信息

交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)因其优异的力学性能和绝缘性能广泛应用于电力电缆领域中,但在高压电缆的运行过程中XLPE不可避免会受到电老化、热老化和电-热联合老化的影响,使得材料的性能和寿命下降,因此需要对XLPE的老化性能和使用寿命进行调控.本文介绍了XLPE的结构特性和交联机理,系统分析了其老化过程及影响机制,并概述了接枝、共混和纳米粒子改性等调控策略,同时基于寿命评估模型探究了XLPE因老化而导致的寿命衰减问题.最后,展望了调控XLPE电缆绝缘材料使用寿命策略的未来方向,为XLPE电缆绝缘材料的进一步改进和长期稳定运行提供理论指导.

关键词：交联聚乙烯交联机理耐老化性能长寿命

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料高通量制备与表征技术研究进展

稀有金属 2024年第6期48卷 858-872页

作者：穆昱颜鲁春庞晓露高克玮北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料科学与工程学院北京100083

材料基因组(MGI)技术是近年来出现的一种材料科学研发新理念,代表着当今世界材料科学研发领域的前沿趋势。通过构建快速响应的材料研发新模式,材料基因组技术可大幅度提高新材料研发效率、减少研发成本、推动材料的工程化应用。作为材... 详细信息

材料基因组(MGI)技术是近年来出现的一种材料科学研发新理念,代表着当今世界材料科学研发领域的前沿趋势。通过构建快速响应的材料研发新模式,材料基因组技术可大幅度提高新材料研发效率、减少研发成本、推动材料的工程化应用。作为材料基因组技术的关键组成部分,材料高通量实验技术目前已形成了一系列具有代表性的材料高通量制备与表征技术。阐述了高通量实验在材料基因组技术中的地位与作用,回顾了高通量实验的研究发展历程,介绍了薄膜、块体、粉体材料高通量制备技术以及光学、电磁学等材料性能的材料高通量表征技术。最后指出了在新型材料高通量表征设备开发方面的不足,并结合数据与人工智能对材料高通量实验技术的未来发展方向做出展望。

关键词：材料基因组(MGI) 高通量制备高通量表征研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大语言模型研究现状与趋势

工程科学学报 2024年第8期46卷 1411-1425页

作者：王耀祖李擎戴张杰徐越北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

在过去20年中,语言建模(Language models,LM)已经成为一种主要方法,用于语言理解和生成,同时作为自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来,大语言模型(Large language models,LLMs),例如Ch... 详细信息

在过去20年中,语言建模(Language models,LM)已经成为一种主要方法,用于语言理解和生成,同时作为自然语言处理(Natural language processing,NLP)领域下游的关键技术受到广泛关注.近年来,大语言模型(Large language models,LLMs),例如ChatGPT等技术,取得了显著进展,对人工智能乃至其他领域的变革和发展产生了深远的影响.鉴于LLMs迅猛的发展,本文首先对LLMs相关技术架构和模型规模等方面的演进历程进行了全面综述,总结了模型训练方法、优化技术以及评估手段.随后,分析了LLMs在教育、医疗、金融、工业等领域的应用现状,同时讨论了它们的优势和局限性.此外,还探讨了大语言模型针对社会伦理、隐私和安全等方面引发的安全性与一致性问题及技术措施.最后,展望了大语言模型未来的研究趋势,包括模型的规模与效能、多模态处理、社会影响等方面的发展方向.本文通过全面分析当前研究状况和未来走向,旨在为研究者提供关于大语言模型的深刻见解和启发,以推动该领域的进一步发展.

关键词：大语言模型(LLMs) 自然语言处理深度学习人工智能 ChatGPT